Tensorflow Tutorial PDF för nybörjare (ladda ner nu)

Googles TensorFlow är ett öppen källkod och det mest populära biblioteket för djupinlärning för forskning och produktion. Den här e-boken täcker grunderna för att avancera ämnen som linjär regression, klassificerare, skapa, träna och utvärdera ett neuralt nätverk som CNN, RNN, autokodare etc. Se dessa maskininlärningshandledningar, sekventiellt, efter varandra, för maximal effektivitet av inlärningen.

Inuti denna PDF

Avsnitt 1- Inledning

1. Vad är Deep learning? (Första kapitlet FRI)
2. Machine Learning vs Deep Learning
3. Vad är TensorFlow?
4. Jämförelse av Deep Learning Libraries
5. Hur man laddar ner och installerar TensorFlow Windows och Mac
6. Jupyter Handledning för anteckningsbok
7. Tensorflöde på AWS
8. TensorFlow Grunderna: Tensor, Form, Typ, Graf, Sessioner och Operatorer

Avsnitt 2- Avancerade saker

1. Tensorboard: Grafvisualisering med exempel
2. numpy
3. pandas
4. Scikit-Lär dig
5. linjär regression
6. Fallstudie av linjär regression
7. Linjär klassificerare i TensorFlow
8. Kärnmetoder
9. TensorFlow ANN (Artificial Neural Network)
10. ConvNet (Convolutional Neural Network): TensorFlow Image Classification
11. Autokodare med TensorFlow
12. RNN(Recurrent Neural Network) TensorFlow

FAQ

Tillhandahåller du en papperskopia av boken?

Accepterar du kontant betalning?

Jag kan inte betala via de angivna betalningsalternativen