Tensorflow Tutorial PDF för nybörjare (ladda ner nu)

GoogleTensorFlow är ett bibliotek med öppen källkod och ett mycket populärt djupinlärningsverktyg för forskning och produktion. Denna e-bok täcker grunderna för att avancera ämnen som linjär regression, klassificering, skapande, träning och utvärdering av neurala nätverk som CNN, RNN, autokodare etc. Se dessa maskininlärningshandledningar, sekventiellt, en efter en, för maximal inlärningseffektivitet.

Inuti denna PDF

Avsnitt 1- Inledning

1. Vad är Deep learning? (Första kapitlet FRI)
2. Machine Learning vs Deep Learning
3. Vad är TensorFlow?
4. Jämförelse av Deep Learning Libraries
5. Hur man laddar ner och installerar TensorFlow Windows och Mac
6. Jupyter Handledning för anteckningsbok
7. Tensorflöde på AWS
8. TensorFlow Grunderna: Tensor, Form, Typ, Graf, Sessioner och Operatorer

Avsnitt 2- Avancerade saker

1. Tensorboard: Grafvisualisering med exempel
2. numpy
3. pandas
4. Scikit-Lär dig
5. linjär regression
6. Fallstudie av linjär regression
7. Linjär klassificerare i TensorFlow
8. Kärnmetoder
9. TensorFlow ANN (Artificial Neural Network)
10. ConvNet (Convolutional Neural Network): TensorFlow Image Classification
11. Autokodare med TensorFlow
12. RNN(Recurrent Neural Network) TensorFlow

FAQ

Tillhandahåller du en papperskopia av boken?

Accepterar du kontant betalning?

Jag kan inte betala via de angivna betalningsalternativen