OLTP vs OLAP – Skillnaden mellan dem

Nyckelskillnad mellan OLTP- och OLAP-databaser

Online Analytical Processing (OLAP) är en kategori av mjukvaruverktyg som analyserar data som lagras i en databas, medan Online Transaction Processing (OLTP) stöder transaktionsorienterade applikationer i en arkitektur med tre nivåer.
OLAP skapar en enda plattform för alla typer av affärsanalysbehov som inkluderar planering, budgetering, prognoser och analys, medan OLTP är användbart för att administrera dagliga transaktioner i en organisation.
OLAP kännetecknas av en stor mängd data, medan OLTP kännetecknas av ett stort antal korta onlinetransaktioner.
I OLAP skapas ett datalager unikt så att det kan integrera olika datakällor för att bygga en konsoliderad databas, medan OLTP använder traditionella DBMS.

Vad är OLAP?

Online analytisk bearbetning, en kategori av mjukvaruverktyg som tillhandahåller analys av data för affärsbeslut. OLAP-system tillåter användare att analysera databasinformation från flera databassystem samtidigt.

Det primära målet är dataanalys och inte databehandling.

Vad är OLTP?

Online transaktionsbearbetning, kort känd som OLTP stöder transaktionsorienterade applikationer i en 3-skiktsarkitektur. OLTP administrerar dagliga transaktioner för en organisation.

Det primära målet är databehandling och inte dataanalys

Exempel på OLAP

Alla Datawarehouse-system är ett OLAP-system. Användning av OLAP är följande

Ett företag kan jämföra sin mobiltelefonförsäljning i september med försäljningen i oktober och sedan jämföra resultaten med en annan plats som kan lagras i en separat databas.
Amazon analyserar köp av sina kunder för att komma fram till en personlig hemsida med produkter som sannolikt intresserar deras kund.

Exempel på OLTP-system

Ett exempel på OLTP-system är ATM-center. Antag att ett par har ett gemensamt konto hos en bank. En dag når båda samtidigt olika uttagsautomater vid exakt samma tidpunkt och vill ta ut det totala beloppet som finns på deras bankkonto.

Den person som först slutför autentiseringsprocessen kommer dock att kunna få pengar. I det här fallet ser OLTP-systemet till att det uttagna beloppet aldrig kommer att vara mer än det belopp som finns på banken. Nyckeln att notera här är att OLTP-system är optimerade för transaktionell överlägsenhet istället för dataanalys.

Andra exempel på OLTP-applikationer är:

Onlinebank
Online bokning av flygbiljetter
Skickar ett textmeddelande
Orderläggning
Lägg till en bok i kundvagnen

Skillnaden mellan OLTP och OLAP

Nedan är skillnaden mellan OLAP och OLTP i Data Warehouse:

Driftparametrar	OLTP	OLAP
Behandla	Det är ett transaktionssystem online. Den hanterar databasändringar.	OLAP är en onlineprocess för analys och datahämtning.
Karakteristisk	Det kännetecknas av ett stort antal korta onlinetransaktioner.	Det kännetecknas av en stor mängd data.
Funktionalitet	OLTP är ett online-databasmodifieringssystem.	OLAP är ett online-baserat frågehanteringssystem.
Metod	OLTP använder traditionell DBMS.	OLAP använder datalagret.
Fråga	Infoga, uppdatera och ta bort information från databasen.	Mestadels utvalda operationer
Bord	Tabeller i OLTP-databasen är normaliserade.	Tabeller i OLAP-databasen är inte normaliserade.
Källa	OLTP och dess transaktioner är datakällorna.	Olika OLTP-databaser blir datakällan för OLAP.
Data Integrity	OLTP-databasen måste bibehålla dataintegritetsbegränsningar.	OLAP-databasen ändras inte ofta. Därför är dataintegritet inget problem.
Svarstid	Dens svarstid är i millisekunder.	Svarstid i sekunder till minuter.
Datakvalitet	Data i OLTP-databasen är alltid detaljerad och organiserad.	Data i OLAP-processen kanske inte är organiserade.
Användbarhet	Det hjälper till att kontrollera och driva grundläggande affärsuppgifter.	Det hjälper till med planering, problemlösning och beslutsstöd.
Operation	Tillåt läs-/skrivoperationer.	Läser bara och skriver sällan.
publik	Det är en marknadsorienterad process.	Det är en kundorienterad process.
Frågestyp	Frågor i denna process är standardiserade och enkla.	Komplexa frågor som involverar aggregering.
Back-up	Komplett säkerhetskopiering av data i kombination med inkrementella säkerhetskopior.	OLAP behöver bara en säkerhetskopia då och då. Säkerhetskopiering är inte viktigt jämfört med OLTP
Design	DB-design är applikationsorienterad. Exempel: Databasdesign förändras med industri som detaljhandel, flygbolag, bank, etc.	DB-design är ämnesorienterad. Exempel: Databasdesign ändras med ämnen som försäljning, marknadsföring, inköp, etc.
Användartyp	Det används av datakritiska användare som kontorist, DBA och databasproffs.	Används av datakunskapsanvändare som arbetare, chefer och VD.
Syfte	Designad för affärsverksamhet i realtid.	Designad för analys av affärsmått efter kategori och attribut.
Prestandamätvärde	Transaktionsgenomströmning är prestandamåttet	Frågegenomströmning är prestandamåttet.
Antal användare	Denna typ av databasanvändare tillåter tusentals användare.	Den här sortens Databas tillåter endast hundratals användare.
Produktivitet	Det hjälper till att öka användarens självbetjäning och produktivitet	Hjälp till att öka produktiviteten hos affärsanalytikerna.
Utmaning	Data Warehouses har historiskt sett varit ett utvecklingsprojekt som kan visa sig kostsamt att bygga.	En OLAP-kub är inte ett öppet SQL-serverdatalager. Därför är teknisk kunskap och erfarenhet avgörande för att hantera OLAP-servern.
Behandla	Det ger snabba resultat för dagligt använda data.	Det säkerställer att svaret på frågan är snabbare konsekvent.
Karakteristisk	Det är lätt att skapa och underhålla.	Det låter användaren skapa en vy med hjälp av ett kalkylblad.
Stil	OLTP är designat för att ha snabb svarstid, låg dataredundans och är normaliserad.	Ett datalager skapas unikt så att det kan integrera olika datakällor för att bygga en konsoliderad databas

Fördelar med att använda OLAP-tjänster

OLAP skapar en enda plattform för alla typer av affärsanalytiska behov som inkluderar planering, budgetering, prognoser och analys.
Den största fördelen med OLAP är konsekvensen i information och beräkningar.
Tillämpa enkelt säkerhetsrestriktioner för användare och objekt för att följa föreskrifter och skydda känslig data.

Fördelar med OLTP-metoden

Den administrerar dagliga transaktioner för en organisation.
OLTP breddar kundbasen i en organisation genom att förenkla individuella processer.

Nackdelar med OLAP-tjänsten

Implementering och underhåll är beroende av IT-proffs eftersom de traditionella OLAP-verktygen kräver en komplicerad modelleringsprocedur.
OLAP-verktyg behöver samarbete mellan personer från olika avdelningar för att vara effektiva, vilket kanske alltid inte är möjligt.

Nackdelar med OLTP-metoden

If OLTP systemet står inför hårdvarufel, då påverkas onlinetransaktioner allvarligt.
OLTP-system tillåter flera användare att komma åt och ändra samma data samtidigt, vilket många gånger skapat en situation utan motstycke.