Skillnaden mellan beroende och oberoende variabler
Lucas Bennett
Viktiga skillnader mellan beroende och oberoende variabler
- En beroende variabel är en variabel vars värde beror på en annan variabel, medan en oberoende variabel är en variabel vars värde aldrig beror på en annan variabel.
- Den beroende variabeln är den förmodade effekten, å andra sidan är den oberoende variabeln den förmodade orsaken.
- Beroende variabler kallas ofta för den predikterade variabeln, men oberoende variabler är prediktorerna eller regressorerna.
- Beroende variabler erhålls från longitudinell forskning eller genom att lösa komplexa matematiska ekvationer. Tvärtom, oberoende variabler behöver inte några komplexa matematiska procedurer och observationer.
- Beroende variabler är placerade vertikalt på grafen, medan oberoende variabler är placerade horisontellt på grafen.
- Varje förändring i den beroende variabeln påverkar inte den oberoende variabeln, medan varje förändring i den oberoende variabeln också påverkar den beroende variabeln.
Vad är en beroende variabel?
Den beroende variabeln är den variabel som mäts eller testas i ett experiment. Det är resultatet av deltagarnas handlingar, som kan ändras beroende på resultatet av den åtgärd som deltagaren utför.
Vad är en oberoende variabel?
En oberoende variabel är exakt enligt sitt namn. Det betyder att den står tillsammans med en variabel som inte kan ändras av en annan variabel. Oberoende variabler är också kända som förutsägelser eller faktorer.
Beroende vs oberoende variabler
Här är skillnaden mellan oberoende och beroende variabel:
| Oberoende variabel | Beroende variabel |
|---|---|
| En oberoende variabel är en variabel vars värde aldrig beror på en annan variabel än forskaren. | En beroende variabel är en variabel vars värde beror på en annan variabel. |
| Den oberoende variabeln är den förmodade orsaken. | Den beroende variabeln är den förmodade effekten. |
| Varje förändring i den oberoende variabeln påverkar också den beroende variabeln. | Beroende variabel ändras, då kommer den oberoende variabeln inte att påverkas. |
| Oberoende variabler är prediktorer eller regressorer. | Beroende variabler kallas ofta för den predikterade variabeln. |
| Oberoende variabler kan bli lätta att erhålla och behöver inga komplexa matematiska procedurer och observationer. | Beroende variabler erhålls från longitudinell forskning eller genom att lösa komplexa matematiska ekvationer. |
| Oberoende variabler kan manipuleras av forskaren. Så han eller hon är partisk. Då kan det påverka resultaten av forskningen. | Du kan inte bli manipulerad av forskningen eller någon annan yttre faktor. |
| Oberoende variabler är placerade horisontellt på grafen. | Beroende variabler placeras vertikalt på grafen. |
Exempel på oberoende och beroende variabler
Exempelvis 1
Låt oss anta att läraren ber 100 elever att göra ett naturvetenskapligt prov. Genom att göra detta vill hon veta varför vissa elever får bättre resultat än andra.
Här vet inte läraren svaret. Därför tror hon att det kan bero på följande två skäl:
- Vissa elever lägger mer tid på att revidera för sina prov.
- Få elever är mer intelligenta än andra.
Läraren bestämmer sig för att analysera effekten av revisionstiden. Baserat på testresultatet för de 100 eleverna.
Vilka är de beroende och oberoende variablerna?
Beroende variabel:
- Testmärke (som kan mätas från 0 till 100)
Oberoende variabler:
- Revision tid (som mäts i timmar)
- Intelligens (som mäts med IQ-poäng)
Exempelvis 2
Låt oss nu se ett annat exempel:
Hur påverkar inkrement anställdas motivation?
Oberoende variabel: Inkrement
Beroende variabel: Anställdas motivation
Exempelvis 3
Hur högre utbildning kan leda till högre inkomst:
- Högre utbildning: Oberoende variabel
- Högre inkomst: Beroende variabel
Det är orsaksmässigt påverkat av utbildning och påverkar själv inkomsten.
Kom ihåg variabler med DRY MIX
När du plottar i grafer är konventionen att använda den oberoende variabeln som x-axel och den beroende variabeln som y-axel.
DRY MIX kan hjälpa till att hålla variablerna raka:
- D - Beroende variabel
- R – Svarande variabel
- Y – Axel på vilken den beroende eller svarande variabeln ritas i graf- (den vertikala axeln)
- M – Det är ändringsvariabeln eller den manipulerade variabeln som värdet kan ändras med i experimentet
- I – är den oberoende variabeln
- X – är den axel på vilken den oberoende eller manipulerade variabeln ritas.
