10 BÄSTA Python Onlinekurser för nybörjare (2026)

By: Anna Blake Anna Blake
Hours Uppdaterad

Bäst Python Kurser

Python har blivit ett av de mest eftertraktade programmeringsspråken i teknikvärlden. En Python Kursen kan öppna dörrar till olika karriärmöjligheter, från AI till datavetenskap. Följande bästa online Python Kurserna kommer att ge dig kunskapen för att utmärka dig i programmering och ta itu med verkliga problem. Jag har granskat toppkurser för att ge dig korrekta och pålitliga insikter. Med växande efterfråga för Python färdigheter, är det dags att investera i din framtid. Håll dig uppdaterad om de senaste trenderna inom Python programmering.

Efter att ha spenderat över 100 timmar på att testa och recensera mer än 40+ online Python kurser, kan jag med säkerhet säga att det är avgörande att välja rätt kurs för dina behov. Denna omfattande och opartiska guide ger dig en väl underbyggd lista över de bästa Python kurser, med fokus på deras funktioner, för- och nackdelar samt prissättning. Oavsett om du letar efter gratis- eller betalalternativ testas dessa exklusiva och pålitliga rekommendationer noggrant för att säkerställa att du får mest valuta för pengarna. Läs mer ...

Bästa Online Python Kurser & klasser med certifikat

Kursnamn Duration Provider Avgift Nivå certifiering Nyckelämnen Länk
👍 Tillämpad datavetenskap med Python Fördjupning 3 månad Coursera Fri Mellanliggande Ja Tillämpad datavetenskap med Python Läs mer
Python för Alla Specialisering 2 månad Coursera FRI Nybörjare Ja Grunderna i Python programmeringsspråk Läs mer
Python för datavetenskap, AI och utveckling 3 veckor Coursera FRI Nybörjare Ja Python grunder, datavetenskap, AI-utveckling Läs mer
Python 3 Programmeringsinriktning 3 månad Coursera FRI Nybörjare Ja Python 3 grunderna Läs mer
Introduktion till Python Programmering 3 veckor Coursera Fri Nybörjare Ja Kärnprogrammeringskoncept Läs mer

Bäst Python Kurser online

1) Tillämpad datavetenskap med Python Fördjupning (Coursera)

Specifikationer: Betyg: 4.5 | Varaktighet: 3 månader | Certifikat: Ja | Nivå: Mellanliggande

Tillämpad datavetenskap med Python Fördjupning är perfekt för elever som är bekväma med Python och vill utforska avancerade datavetenskapliga koncept. Jag testade modulerna och jag gillade särskilt hur de integrerar maskininlärning med praktisk Python verktygDe praktiska projekten hjälpte mig att tillämpa det jag lärde mig omedelbart, vilket är avgörande för att bemästra dessa koncept. Jag skulle rekommendera den här kursen till alla som vill utveckla sina kunskaper. Python färdigheter inom verkliga datavetenskapliga lösningar.

Tillämpad datavetenskap med Python Fördjupning

Det är en kurs utformad för dig som vill finslipa dina kunskaper Python färdigheter. Den erbjuder flexibilitet med möjligheten att lära sig i egen takt, vilket är utmärkt för att hantera ditt schema. Kursen har undertexter på engelska, franska och koreanska vilket gör den tillgänglig globalt. Det finns engagerande programmeringsuppgifter och frågesporter som ger omedelbar feedback, vilket jag tyckte var användbart under mitt eget lärande. Jag rekommenderar att du ägnar lite tid åt uppgifterna med kamratfeedback eftersom de ger värdefulla insikter och hjälper till att stärka din förståelse. Jag föreslår dock att du har en god förståelse för Python innan du börjar få ut det mesta av den här kursen.

Vad lär du dig?

  • Behärska inferentiell statistik: Du kommer att lära dig grunderna i inferentiell statistik, vilket gör att du kan dra slutsatser om populationer baserat på urvalsdata. Denna färdighet hjälper dig att testa hypoteser, uppskatta dataegenskaper och dra slutsatser, vilket ger ett utmärkt sätt att fatta datadrivna beslut för din analys och forskning.
  • Datavisualiseringstekniker: Du kommer att lära dig att välja de mest lämpliga metoderna för datavisualisering baserat på dina specifika behov. Effektiv visualisering spelar en nyckelroll för att kommunicera datainsikter tydligt, och att välja rätt tillvägagångssätt kan avsevärt öka klarheten och beslutsfattande i din analys.
  • Dataanalys med maskininlärning: Jag upptäckte att maskininlärning för dataanalys kan hjälpa till att avslöja dolda mönster och förutsäga framtida trender. Dessa tekniker gör att du kan bearbeta och analysera stora datamängder mer effektivt, vilket ger värdefulla insikter som kan användas för bättre beslutsfattande och automatisering.
  • Utforska sociala nätverksanslutningar: Du kommer att lära dig hur grafteori hjälper dig att utforska och förstå kopplingar inom sociala nätverk. Denna metod låter dig analysera relationerna mellan enheter, avslöja dolda mönster och bättre förstå komplexa system som sociala medier, nätverk och organisationer.
  • Grafteori i praktiken: Grafteori är en perfekt metod för att visualisera och studera sambanden mellan olika komponenter i ett system. Denna metod hjälper dig analysera nätverk och interaktioner, vilket gör den särskilt användbar för att undersöka sociala medieplattformar, transportsystem eller till och med internet i sig.

Prissättning:

Anmäl dig gratis

Hur man anmäler sig till tillämpad datavetenskap med Python Specialiseringsbevis?

  • Steg 1) Chef över till Tillämpad datavetenskap med Python Fördjupning kurssida på Coursera.
  • Steg 2) Tryck på knappen "Registrera gratis" och skapa ett konto med din e-post.
  • Steg 3) Dyk ner i kursen genom att börja din lärandeupplevelse med tillämpad datavetenskap med Python Specialiseringsinnehåll.

Anmäl dig nu >>

2) Python för Alla Specialisering (Coursera)

Specifikationer: Betyg: 4.8 | Varaktighet: Cirka 2 månader | Certifikat: Ja | Nivå: Nybörjare

Python för Alla Specialisering (Coursera) hjälpte mig att bygga en stark grund i programmering med hjälp av PythonJag tyckte att kursen inte bara täcker grunderna i programmering utan också lär dig hur du tillämpar dina kunskaper på verkliga scenarier, som att arbeta med nätverksanslutna applikationer och bearbeta data. Capstone-projektet var särskilt hjälpsamt eftersom det gjorde det möjligt för mig att integrera allt jag lärde mig i ett funktionellt Python applikation. Jag skulle rekommendera den här kursen till alla som vill ha ett praktiskt och lättförståeligt sätt att börja programmera med Python.

Python för Alla Specialisering

Det erbjuder en helt online-inlärningsupplevelse med ett flexibelt schema. Jag uppskattade alternativet för självstudier, vilket gjorde att jag kunde anpassa kursen till min hektiska vardag. Kursen innehåller videor, läsning och uppgifter med kamratfeedback, vilket höll mig engagerad. Jag rekommenderar att du utnyttjar de betygsatta quizzen, eftersom de ger omedelbar feedback och hjälper till att förstärka koncept. Dessutom finns det programmeringsuppgifter som ger praktisk erfarenhet, och kursen finns tillgänglig på flera språk, vilket gör den tillgänglig för en bredare publik.

Vad lär du dig?

  • Python Grundläggande installation: Installera Python och att skriva ditt första program är ett viktigt steg mot att bli duktig på språket. Jag insåg att om man börjar i liten skala med grundläggande program så förstår man syntaxen och flödet i PythonDet är ett av de enklaste sätten att komma igång med programmering.
  • Förståelse Python Syntax: Gripande Pythons grundläggande syntax och struktur är avgörande för alla som börjar sin programmeringsresa. Efter att ha lärt mig grunderna kunde jag skapa mina egna program med lätthet. Dessa koncept är nödvändiga för att lära sig avancerade ämnen i Python och andra språk.
  • Arbeta med variabler i Python: Variabler är avgörande för att lagra, hämta och beräkna data effektivt. Jag upptäckte att det är viktigt att förstå variablers roll för att skapa funktionella program. Genom att använda variabler kunde jag enkelt hantera data och manipulera den för att uppnå önskade resultat.
  • Använda funktioner och loopar: Funktioner och loopar är oumbärliga verktyg i Python programmering. Jag upptäckte att de låter mig strukturera kod mer logiskt och automatisera repetitiva uppgifter. De är utmärkta för att öka effektiviteten i kod, och att behärska dem är viktigt för alla som lär sig Python.
  • Datahantering med Python: Pythons databehandlingsfunktioner är robusta, vilket gör det till ett självklart verktyg för alla som arbetar med data. Jag tyckte att användningen av bibliotek som Pandas var ett utmärkt sätt att rensa och analysera data. Det är en viktig färdighet för alla som vill arbeta med stora datamängder i verkliga projekt.

Prissättning:

Anmäl dig gratis

Hur man anmäler sig till Python för alla specialiseringscertifikat?

  • Steg 1) Chef över till Python för Alla Specialisering kurssida på Coursera.
  • Steg 2) Tryck på knappen "Registrera gratis" och skapa ett konto med din e-post.
  • Steg 3) Dyk in i kursen genom att börja din inlärningsupplevelse med Python för Everybody Specialiseringsinnehåll.

Anmäl dig nu >>

3) Python för datavetenskap, AI och utveckling (Coursera)

Specifikationer: Betyg: 4.6 | Varaktighet: 3 veckor | Avgift: Gratis | Certifikat: Ja | Nivå: Nybörjare

Python för datavetenskap, AI och utveckling är perfekt för nybörjare som vill börja sin Python en resa med fokus på datavetenskap och AI-tillämpningar. Jag testade modulerna och jag gillade särskilt hur den introducerar grundläggande Python Begreppen samtidigt som jag byggde mot praktiska tillämpningar inom datavetenskap. De praktiska laborationerna och projekten hjälpte mig att omedelbart tillämpa det jag lärde mig, vilket är avgörande för att bemästra dessa grundläggande koncept. Jag skulle rekommendera den här kursen till alla som vill bygga upp en solid Python färdigheter för datavetenskap och AI-utveckling.

Python för datavetenskap, AI och utveckling

Det är en kurs utformad för nybörjare som vill lära sig Python programmering med fokus på datavetenskap och AI-tillämpningar. Kursen har undertexter på flera språk vilket gör den tillgänglig globalt. Det finns engagerande praktiska laborationer och kodningsövningar som ger omedelbar feedback, vilket jag tyckte var användbart under mitt eget lärande. Jag rekommenderar att man avsätter tid för de praktiska uppgifterna eftersom de ger värdefull erfarenhet och hjälper till att befästa din förståelse. Ingen tidigare programmeringserfarenhet krävs, vilket gör den perfekt för absoluta nybörjare.

Vad lär du dig?

  • Python Grundläggande programmering: Du kommer att bemästra Python grunderna inklusive datatyper, variabler, loopar och funktioner. Jag tyckte att det var avgörande att lära sig dessa kärnkoncept för att bygga en solid grund i programmering. Python Syntax och struktur är avgörande för alla som vill arbeta inom datavetenskap eller AI-utveckling.
  • Datastrukturer och samlingar: Kursen omfattar Pythons inbyggda datastrukturer som listor, ordböcker, mängder och tupler. Jag insåg att det var viktigt att behärska dessa datastrukturer för att effektivt organisera och manipulera data. Denna kunskap är grundläggande för datavetenskap applikationer där du regelbundet kommer att arbeta med stora datamängder.
  • Arbeta med API:er och webbtjänster: Du lär dig hur du ansluter till API:er och hämtar data från webbtjänster med hjälp av PythonJag tyckte att den här färdigheten var otroligt värdefull för att få tillgång till verkliga datakällor och integrera externa data i dina projekt. Detta är avgörande för moderna data science-arbetsflöden.
  • Dataanalys med Pandas: Kursen introducerar dig till Pandas-biblioteket för datamanipulation och analys. Jag upptäckte att Pandas är ett av de viktigaste verktygen för dataforskare, vilket gör att du kan rensa, transformera och analysera data effektivt. Detta bibliotek är avgörande för alla som arbetar med strukturerad data.
  • Datavisualiseringstekniker: Du lär dig att skapa övertygande visualiseringar med hjälp av Python bibliotek som Matplotlib. Jag upptäckte att effektiv datavisualisering är avgörande för att kommunicera insikter och fatta datadrivna beslut. Denna färdighet hjälper dig att presentera dina resultat på ett tydligt och effektfullt sätt.

Prissättning:

Anmäl dig gratis

Hur man anmäler sig till Python för kursen Data Science, AI och utveckling?

  • Steg 1) Chef över till Python för datavetenskap, AI och utveckling kurssida på Coursera.
  • Steg 2) Tryck på knappen "Registrera gratis" och skapa ett konto med din e-post.
  • Steg 3) Dyk in i kursen genom att börja din inlärningsupplevelse med Python för innehåll inom datavetenskap, AI och utveckling.

Anmäl dig nu >>

4) Python 3 Programmeringsinriktning (Coursera)

Specifikationer: Varaktighet: Cirka 3 månader | Avgift: Gratis | Certifikat: Ja | Nivå: Nybörjare

Python 3 Programmeringsinriktning (Coursera) är ett av de bästa sätten att få ett bra grepp om Python programmering. Under min granskningsprocess tyckte jag att kursen var exceptionellt tydlig och strukturerad. Grunderna, såsom variabler och loopar, introduceras enkelt, och sedan går man gradvis vidare till mer komplexa ämnen som lambda-uttryck och objektorienterad programmering. Det hjälpte mig att förbättra mina felsökningsfärdigheter och gjorde det lättare att arbeta med nya moduler och API:er. Den här kursen är utmärkt för elever som vill gå bortom programmeringens grunder och börja tillämpa sina kunskaper praktiskt.

Python 3 Programmeringsinriktning

Den erbjuder en mycket flexibel metod för nybörjare. Inlärningsalternativet i egen takt låter dig lära dig i din egen takt samtidigt som du njuter av en blandning av videoföreläsningar och läsmaterial. Jag uppskattar särskilt övningsquizzen och programmeringsuppgifterna med feedback, vilket hjälpte mig. förbättra mina färdigheter snabbtDu kommer att tycka att de betygsatta quizzen är särskilt användbara eftersom de ger värdefulla insikter i dina framsteg, vilket gör det lättare att identifiera områden för förbättring.

Vad lär du dig?

  • Utnyttja API:er och bibliotek i Python: Python 3 stöder ett brett utbud av tredjepartsbibliotek och API:er som kan integreras i dina projekt. Jag lärde mig att införandet av dessa verktyg utökade funktionaliteten i min Python program, vilket gör att jag kan lägga till funktioner snabbt och enkelt. Det är bäst att använda dessa bibliotek för att förbättra ditt kodningsarbetsflöde.
  • Bildbehandling med kudde: Pillow gör det enkelt att hantera bildfiler i Python, från att öppna och visa till avancerad redigering. Jag upptäckte att det var viktigt att lära mig använda Pillow för mina projekt som krävde bildmanipulation. Det är ett av de bästa biblioteken att använda för alla som arbetar med bilder i Python.
  • Tesseract OCR med Python: Tesseract-biblioteket låter dig extrahera text från bilder med hjälp av optisk teckenigenkänning (OCR). Jag tyckte att Tesseract var användbart för att automatisera textutvinning, särskilt när man arbetar med stora volymer skannade dokument. Detta är en av de mest effektiv verktyg för alla som vill integrera OCR i sina Python projekt.
  • Bearbeta ansikten med kontaktblad: Med hjälp av kontaktkartor kan du beskära och manipulera ansikten i bilder med hjälp av PythonJag tyckte att den här tekniken var användbar för att hantera stora datamängder av ansiktsbilder. Metoden är utmärkt för projekt som involverar ansiktsigenkänning eller fotohantering i stor skala.

Prissättning:

Anmäl dig gratis

Hur man anmäler sig till Python 3 Certifikat i programmeringsspecialisering?

  • Steg 1) Chef över till Python 3 Programmeringsinriktning kurssida på Coursera.
  • Steg 2) Tryck på knappen "Registrera gratis" och skapa ett konto med din e-post.
  • Steg 3) Dyk in i kursen genom att börja din inlärningsupplevelse med Python 3 Innehåll inom programmeringsspecialisering.

Anmäl dig nu >>

5) Introduktion till Python Programmering (Coursera)

Specifikationer: Varaktighet: 3 veckor | Certifikat: Ja | Nivå: Nybörjare

Introduktion till Python Programmering (Coursera) är ett utmärkt sätt att kickstarta din kodningsresa. Under kursens gång fick jag tillgång till olika lektioner som hjälpte mig att snabbt förstå centrala programmeringskoncept. Det som stack ut för mig var materialets omfattande karaktär, som fördjupar sig i ämnen som att skriva anpassade funktioner och använda datastrukturer. Jag rekommenderar personligen den här kursen till alla som precis har börjat med Python eftersom det gör lärandet enkelt och mycket engagerande. Det är ett utmärkt sätt att lägga en stark grund och få praktisk erfarenhet som är avgörande för mer komplexa projekt längre fram.

Introduktion till Python Programmering

Det erbjuder en idealisk inlärningsväg för nybörjare som vill fördjupa sig i PythonMed ungefär 28 timmars flexibel inlärning tyckte jag att det var lätt att utvecklas i min egen takt, vilket gjorde det hanterbart även för de med fullspäckade scheman. Kursen innehåller 12 uppgifter som testar din förståelse och hjälper dig att befästa dina färdigheter. Jag föreslår att du tar dig god tid på varje uppgift, eftersom de hjälper till att förstärka nyckelbegrepp som är avgörande för att bygga en solid grund i PythonNär du är klar kan du få ett delbart certifikat, vilket ger dig värdefull information i din profil för framtida möjligheter.

Vad lär du dig?

  • Datatyper och Operators: Förstå datatyper och operatorer i Python låter dig manipulera och utföra operationer på olika typer av data, vilket är avgörande för att skriva effektiv kod. Jag fann det avgörande för att förhindra buggar i mer komplexa programmeringsuppgifter. Att behärska detta koncept hjälper dig att hantera olika typer av data mer effektivt, vilket gör dina program mer tillförlitliga.
  • Lär dig mer om kontrollflöde: Kontrollflöde in Python bestämmer kodens exekveringsordning. Genom att bemästra konstruktioner som loopar och villkor kan du styra flödet av ditt programs exekvering. Det är utmärkt för att skapa mer interaktiva och användarvänliga applikationer. Detta gör att du kan fatta beslut och upprepa åtgärder, vilket ökar mångsidigheten i din kod.
  • Arbeta med funktioner: Funktioner är byggstenarna i Python program, som hjälper dig att organisera kod, eliminera redundans och förbättra läsbarhetenJag upptäckte att uppdelningen av uppgifter i funktioner förbättrade strukturen och effektiviteten i min Python projekt. De låter dig modularisera din kod, vilket gör den enklare att underhålla och felsöka.
  • installera Python 3: Installera Python och att konfigurera en miljö säkerställer att du arbetar med rätt version av Python och undvik kompatibilitetsproblem. Det bästa sättet att komma igång är att ladda ner Python 3 och konfigurera din miljö korrekt. Detta steg är viktigt för att skapa en stabil grund för kodning i Python.
  • Skriv och kör exempel Python program: Att skriva och köra en enkel Python program genom Python Att använda en tolk är ett utmärkt sätt att få praktisk erfarenhet. Detta gör att du ser omedelbara resultat, vilket kan hjälpa dig att felsöka din kod snabbare. När jag väl började köra mina första program blev det mycket lättare att felsöka och lära av mina misstag.

Prissättning:

Anmäl dig gratis

Hur man registrerar sig i introduktionen till Python Programmeringskurs?

  • Steg 1) Chef över till Introduktion till Python Programmering kurssida på Coursera.
  • Steg 2) Tryck på knappen "Registrera gratis" och skapa ett konto med din e-post.
  • Steg 3) Dyk in i kursen genom att börja din inlärningsupplevelse med introduktionen till Python Programmeringsinnehåll.

Anmäl dig nu >>

6) Snabbkurs på Python (Coursera)

Specifikationer: Betyg: 4.8 | Varaktighet: 2 veckor | Avgift: Gratis | Certifikat: Ja | Nivå: Nybörjare

Jag granskade Snabbkurs på Python (Coursera), och jag tyckte att det var en utmärkt resurs för nybörjare som siktar på att skriva effektiva och ändamålsenliga manus. Kursen introducerar dig till Pythons kärnkoncept, från grundläggande syntax till mer avancerade ämnen som generatorer och objekt. Jag gillade särskilt hur den fokuserar på praktisk erfarenhet, erbjuder exempel från verkligheten och interaktiva övningar. Den här kursen hjälpte mig att förstå hur man kombinerar olika programmeringsstrukturer för att lösa komplexa problem, vilket gör den perfekt för de som är nya inom kodning.

Snabbkurs på Python

Vad lär du dig?

  • Datatyper och värden i Python: Python erbjuder flera datatyper, inklusive strängar, heltal och listor. Jag fann att det var avgörande att lära sig manipulera dessa datatyper för att lösa problem och bygga funktionella program. Att förstå hur värden lagras och bearbetas är nyckeln till att bemästra Python programmering.
  • Använda villkor och Operators: Villkor och operatorer är centrala för att kontrollera flödet av Python program. Jag insåg att genom att använda if/else-satser och operatorer som and, or och not, kunde jag skapa program som fattade beslut baserat på olika villkor. Detta är det bästa sättet att lägga till logik i din kod.
  • Funktionsdefinition i Python: Funktioner är block av återanvändbar kod som utför specifika uppgifter. Jag upptäckte att genom att definiera funktioner i min Python kod, jag kunde organisera uppgifter och göra min kod mer effektiv och lättläst. Det är ett av de mest effektiva sätten att hantera komplexa program.
  • Objektorienterad programmering med klasser: Pythons objektorienterade funktioner låter dig gruppera relaterad funktionalitet i klasser. Jag upptäckte att användningen av klasser hjälpte mig att skriva mer organiserad och underhållbar kod. Detta är ett viktigt koncept för alla som arbetar med större, mer komplexa Python projekt.
  • Felhantering i Python: Undantagshantering låter dig hantera fel och förhindra krascher i dina program. Jag upptäckte att användningen av try-except-block för att hantera undantag höll mina program igång smidigt, även när oväntade problem uppstod. Det är viktigt för att skapa Python program som är robusta och användarvänliga.

Prissättning:

Anmäl dig gratis

Hur man anmäler sig till snabbkursen Python av Google?

  • Steg 1) Chef över till Snabbkurs på Python av Google kurssida på Coursera.
  • Steg 2) Tryck på knappen "Registrera gratis" och skapa ett konto med din e-post.
  • Steg 3) Dyk ner i kursen genom att börja din inlärningsupplevelse med Crash Course på Python av Google-innehåll.

Anmäl dig nu >>

7) Komplett Python Bootcamp från noll till hjälte in Python (Udemy)

Specifikationer: Betyg: 4.6 | Varaktighet: 22 timmars on-demand-video | Certifikat: Ja | Nivå: Nybörjare

Jag kunde uppskatta hur Komplett Python Bootcamp från noll till hjälte in Python (Udemy) förenklar inlärning PythonMed över 150 föreläsningar och kodningsutmaningar hjälper det dig att få praktisk erfarenhet medan du bygger en Python projektportfölj. Kursens undervisningssätt Python är okomplicerad och nybörjarvänlig, vilket gör den till ett utmärkt val för de som inte har några tidigare programmeringskunskaper. Den här kursen gjorde det möjligt för mig att inte bara lära mig Python men också arbeta med verkliga uppgifter, såsom webbskrapning och läsning av Excel-filer, vilka är mycket användbar på dagens arbetsmarknad.

Komplett Python Bootcamp från noll till hjälte in Python

Ger en omfattande inlärningsupplevelse med 27 välstrukturerade artiklar och 19 kodningsövningar som håller innehållet engagerande. Jag tyckte att möjligheten att komma åt kursen på mobil och TV var otroligt bekväm för att lära mig var jag än var. När jag använde den här funktionen märkte jag hur praktiskt det var att växla mellan enheter, vilket gjorde att jag kunde fortsätta utan att missa ett slag. Kursen erbjuder också livstidsåtkomst och ett intyg om genomförande, vilket tillför värde till din inlärningsresa. Dessutom finns det inga förkunskapskrav, vilket gör det till en utmärkt utgångspunkt för alla som är nya inom Python.

Vad lär du dig?

  • Skapa spel med Python: Att utveckla spel som Tre på rad och Blackjack låter dig tillämpa Python koncept på ett underhållande sätt. Genom dessa projekt kommer du att lära dig viktiga färdigheter som att hantera användarinmatning, implementera spellogik och använda kontrollflöde för att strukturera ditt program. Jag upptäckte att det att bygga spel hjälpte mig att öva grundläggande Python funktioner och förbättra problemlösningsförmågan.
  • Advanced Open water Python Funktioner: Pythons avancerade funktioner, som samlingsmodulen, tillhandahåller specialiserade datastrukturer som hjälper till att hantera komplex data mer effektivt. Att lära sig använda verktyg som namedtuples, defaultdict och Counter gör att du kan lösa verkliga programmeringsproblem med mindre kod och större flexibilitet. Dessa funktioner är ett utmärkt sätt att effektivisera din kod och förbättra prestandan.
  • Skapa grafiska gränssnitt i Jupyter Debatt: Lära sig att skapa grafiska användargränssnitt (GUI) inom Jupyter Anteckningsböcker låter dig designa Python applikationer som är interaktiva och lättanvända. GUI:er lägger till element som knappar, textfält och menyer i dina program, vilket skapar en bättre upplevelse för användarna. Jag upptäckte att det är att arbeta med GUI:er inom Jupyter Notebook hjälpte mig att organisera min kod visuellt och hantera den mer intuitivt.
  • Förståelse Python från grunden: Börja med grunderna, förstå Pythons syntax, datatyper och kontrollstrukturer kommer att ge dig en solid grund i programmering. Detta är det enklaste sättet att lära sig Python och se till att du har den grundläggande kunskap som behövs för att gå vidare till mer komplexa ämnen. För att vara bekväm med Python, Jag fann att det var avgörande att behärska dessa grundläggande element.
  • Objektorienterad programmering (OOP): Objektorienterad programmering med klasser är ett kraftfullt sätt att strukturera Python kod. Genom att skapa klasser och objekt kan du designa återanvändbar och underhållbar programvara, vilket är avgörande för större projekt. Det hjälper dig att organisera din kod på ett sätt som återspeglar verkliga koncept och förbättrar modularitet och skalbarhet i dina program.

Prissättning:

$29.99 för en kurs

Hur man anmäler sig till det kompletta Python Bootcamp kurs?

  • Steg 1) Chef över till Komplett Python boot Camp kurssida på Udemy.
  • Steg 2) Tryck på knappen ”Registrera dig nu” och skapa ett konto med din e-postadress.
  • Steg 3) Dyk in i kursen genom att börja din inlärningsupplevelse med Complete Python Bootcamp-innehåll.

Anmäl dig nu >>

8) Lär Python Programmering Masterclass (Udemy)

Specifikationer: Betyg: 4.7 | Varaktighet: 61 timmars on-demand-video | Certifikat: Ja | Nivå: Advanced Open water

Lär Python Programmering Masterclass (Udemy) är ett topprankat val för absoluta nybörjare som vill få grepp om PythonJag kunde testa kursen och upptäckte att den bryter ner komplexa Python begrepp i hanterbara avsnitt. Oavsett om det gäller att förstå Python Oavsett om det gäller syntax eller objektorienterad programmering, garanterar den här kursen att du inte missar några viktiga områden. Enligt min mening är detta en perfekt utgångspunkt om du funderar på att gå över till en teknisk karriär. Kursinnehållet är aktuellt, och jag uppskattar särskilt att de innehåller praktiska övningar som gör lärandet mer spännande. Python engagerande och givande.

Lär Python Programmering Masterclass

Erbjuder en omfattande uppsättning läromedel, inklusive 11 detaljerade artiklar, 12 nedladdningsbara resurser och över 22 kodningsövningar. Dessa funktioner gör den perfekt för nybörjare utan tidigare programmeringserfarenhet. Jag har tyckt att livstidsåtkomsten är särskilt användbar, eftersom den låter dig återvända till innehållet när du behöver. Jag rekommenderar att du använder alternativen för mobil- och TV-åtkomst, vilket gör det enkelt att lära sig var du än är, oavsett var du befinner dig.

Vad lär du dig?

  • Python Kärna Concepts: Att bli framgångsrik med Python, är det viktigt att förstå de grundläggande koncepten som variabler, loopar och datatyper. Jag tyckte att dessa grundläggande koncept var avgörande för att forma byggstenarna i min Python projekt. När jag väl förstod dem kunde jag gå vidare till mer komplexa aspekter av språket.
  • PythonObjektorienterade funktioner: Objektorienterad programmering (OOP) i Python hjälper dig att skriva kod som är modulär, återanvändbar och lättare att underhålla. Jag lärde mig att Pythons klassbaserade struktur möjliggör kodorganisation på ett sätt som är idealiskt för att bygga stora och komplexa applikationer. Detta kan hjälpa dig att strukturera din kod mer effektivt.
  • Byggnad Python projekt: Skapa Python programmen låter dig omsätta dina lärdomar i praktiken och lösa verkliga problem. Jag tyckte att det var ett bra sätt att lära sig att börja med enkla program och gradvis ta itu med mer utmanande projekt. Det är det bästa sättet att vinna förtroende i dina kodningsförmågor.
  • Kompatibilitet mellan Python Versioner: Förstår båda Python 2 och 3 är avgörande för att säkerställa att din kod är kompatibel i olika miljöer. Jag upptäckte att medvetenheten om skillnaderna mellan de två versionerna hjälpte mig att undvika vanliga fallgropar när jag underhåller äldre kod. Det är bra att veta hur Python 2:s syntax skiljer sig från Python 3.

Prissättning:

$29.99 för en kurs

Hur man anmäler sig till Python Masterclass i programmering?

  • Steg 1) Chef över till Python Programmering Masterclass Kurssida på Udemy.
  • Steg 2) Tryck på knappen ”Registrera dig nu” och skapa ett konto med din e-postadress.
  • Steg 3) Dyk in i kursen genom att börja din inlärningsupplevelse med Python Det fullständiga Python Utvecklarinnehåll.

Anmäl dig nu >>

9) Python för Data Science and Machine Learning Bootcamp (Udemy)

Specifikationer: Betyg: 4.6 | Varaktighet: 25 timmar video on-demand | Certifikat: Ja | Nivå: Expert

Python för datavetenskap och maskininlärning Bootcamp (Udemy) är en topprankad kurs som hjälper dig att förstå kraften i Python inom datavetenskapens värld. Under min forskning tyckte jag att kursen var mycket praktisk, med ett starkt fokus på att tillämpa maskininlärningsalgoritmer. Den gav mig allt jag behövde för att lära mig att analysera data och göra förutsägelser med hjälp av PythonJag rekommenderar den här kursen eftersom den ger dig alla verktyg för att komma igång med datavetenskap och maskininlärning med verkliga tillämpningar.

Python för Data Science and Machine Learning Bootcamp

Den ger en solid grund för nybörjare, med 13 informativa artiklar och 5 nedladdningsbara resurser. Jag har tyckt att funktionen för livstidsåtkomst är särskilt användbar för att återuppta komplexa ämnen vid behov. Alternativen för mobil- och TV-åtkomst gör det enkelt att lära sig var som helst. Certifikatet du får i slutet tillför stort värde och kan vara en användbar merit för arbetssökande.

Vad lär du dig?

  • Python för datavetenskap och maskininlärning: Python tillhandahåller de verktyg och bibliotek som behövs för att utföra avancerad dataanalys och maskininlärning. Jag hittade Pythons flexibilitet att vara avgörande för både dataanalys och byggande av maskininlärningsmodeller, vilket gör det till ett perfekt språk för alla som vill utforska dessa områden.
  • Stordata med Spark: Spark är ett utmärkt verktyg för att snabbt bearbeta och analysera stora datamängder. Jag hittade Sparkförmåga att utföra databehandling i realtid extremt värdefull för stordataapplikationer. Det är en av de bästa lösningarna för de som hanterar stora datamängder.
  • Att arbeta med viktiga datavetenskapsbibliotek: NumPy, Pandas, Matplotlib och Seaborn är utmärkta för att hantera data och skapa insiktsfulla visualiseringar. Jag upptäckte att dessa bibliotek hjälpte mig att hantera datamängder och generera tydliga visuella representationer av datatrender. De är viktiga för alla som arbetar med data i Python.
  • Maskininlärning med SciKit-Learn: SciKit-Learn är ett av de enklaste biblioteken för att implementera maskininlärningsalgoritmer i PythonJag tyckte att det var användbart för att tillämpa olika maskininlärningstekniker och förstå deras resultat. Det är ett toppval för alla som påbörjar sin maskininlärningsresa.
  • Genomförande Algorithms in Python: Genom att använda algoritmer som stödvektormaskiner, beslutsträd och Naive Bayes kan man bygga kraftfulla maskininlärningsmodeller. Jag tyckte att dessa algoritmer är viktiga för att utveckla prediktiva modeller som hanterar verkliga utmaningar. De är ett utmärkt sätt att börja lära sig om maskininlärning.

Prissättning:

$17.99 för en kurs

Hur man anmäler sig till Python för bootcamp för datavetenskap och maskininlärning?

  • Steg 1) Chef över till Python för Data Science and Machine Learning Bootcamp kurssida på Udemy.
  • Steg 2) Tryck på knappen ”Registrera dig nu” och skapa ett konto med din e-postadress.
  • Steg 3) Dyk in i kursen genom att börja din inlärningsupplevelse med Python för bootcamp-innehåll för datavetenskap och maskininlärning.

Anmäl dig nu >>

10) Ocuco-landskapet Python Bibeln | Allt du behöver för att programmera in Python (Udemy)

Specifikationer: Betyg: 4.6 | Varaktighet: 9 timmars on-demand-video | Certifikat: Ja | Nivå: Nybörjare

Ocuco-landskapet Python Bibeln har varit min absoluta rekommendation för de som börjar med PythonJag fick en gedigen förståelse för programmeringsgrunderna på bara 9 timmar. Kursen gör ett utmärkt jobb med att förklara varje koncept tydligt och erbjuder praktiska övningar som hjälpte mig. greppa materialet snabbtJag uppskattar särskilt hur kursen lär ut Python genom roliga och engagerande projekt, vilket gjorde min lärandeupplevelse trevlig och minnesvärd. Det är en av de bästa Python kurser för nybörjare, och jag rekommenderar starkt att du provar.

Ocuco-landskapet Python Bibeln | Allt du behöver för att programmera in Python

Ocuco-landskapet Python Bibeln | Allt du behöver för att programmera in Python (Udemy) är en utmärkt kurs för nybörjare inom programmering. Den innehåller fyra informativa artiklar och tre nedladdningsbara resurser som hjälper dig att lära dig i din egen takt. Jag har tyckt att de 4 kodningsövningarna är ett bra sätt att förstärka det du lärt dig. Jag föreslår att du utnyttjar livstidsåtkomsten för att återgå till materialet och följa dina framsteg över tid. Möjligheten att komma åt kursen på mobil och TV gör det också enkelt att lära sig var du än är.

Vad lär du dig?

  • Python Grunderna för nybörjare: För att komma igång med Python, är det avgörande att förstå den grundläggande strukturen, inklusive syntax, variabler och funktioner. Jag insåg att när jag väl förstod dessa kärnbegrepp kunde jag snabbt bygga funktionella Python program. Att behärska dessa grunder är ett av de bästa sätten att fördjupa sig i programmering.
  • Python Logik och datastrukturer: Att förstå logik och datastrukturer är avgörande för att bygga Python program som kan fatta intelligenta beslut. Jag upptäckte att det hjälpte mig att använda strukturer som listor och köer lösa problem mer effektivt och skriva renare kod. Dessa koncept är viktiga för avancerade Python programmering.
  • Använda OOP i Python: Objektorienterad programmering (OOP) är ett effektivt sätt att skapa välstrukturerade, skalbara Python program. Jag upptäckte att genom att skapa klasser och objekt kunde jag dela upp komplexa problem i hanterbara delar och skriva bättre kod. OOP är viktigt för alla som vill bygga stora applikationer.
  • Rådata för att anpassa användarupplevelser: Python låter dig bearbeta rå testdata och använda den för att automatisera uppgifter, till exempel att skicka personliga meddelanden. Jag tyckte att den här funktionen var användbar för att skapa interaktiva applikationer som reagerar dynamiskt på användarinmatning. Det är ett av de mest effektiva sätten att förbättra användarupplevelsen i Python program.
  • Effektivisera kod med loopar: Loopar är ett av de mest effektiva verktygen inom Python för att automatisera repetitiva uppgifter och förbättra kodeffektiviteten. Jag upptäckte att användningen av loopar gjorde det möjligt för mig att bearbeta data och utföra uppgifter mycket snabbare, vilket gjorde min kod mer effektiv. Det är ett viktigt verktyg för alla Python utvecklare.

Prissättning:

$22.99 för en kurs

Hur man anmäler sig till Python Bibelkurs?

  • Steg 1) Chef över till Ocuco-landskapet Python Bibeln kurssida på Udemy.
  • Steg 2) Tryck på knappen ”Registrera dig nu” och skapa ett konto med din e-postadress.
  • Steg 3) Dyk ner i kursen genom att börja din inlärningsupplevelse med The Python Bibelns innehåll.

Anmäl dig nu >>

Övrigt Användbara programmeringsresurser du kanske gillar att utforska

Vilka är de viktiga tillämpningarna av Python?

Här finns viktiga tillämpningar av Python:

  • Språk för AI Maskininlärning och djupinlärning
  • Snabb prototyping av webbskript
  • Ad hoc programmering
  • Vetenskapliga tillämpningar
  • XML-bearbetning
  • Databasapplikationer
  • Används för GUI-applikationer

Hur valde vi bäst Python Kurser?

Välj Rätt Python Kurs

At Guru99, vi är fast beslutna att tillhandahålla trovärdig, korrekt och relevant information. Vårt redaktionella team säkerställer att allt innehåll genomgår en rigorös granskningsprocess för att leverera pålitliga resurser. Efter att ha testat och granskat över 45 online-material Python kurser i mer än 110 timmar har vi sammanställt en omfattande och opartisk guide som hjälper dig att välja den bäst Python kurser för dina behov. Guiden belyser varje kurs funktioner, för- och nackdelar samt prissättning, inklusive både gratis- och betalalternativ. Vi fokuserar på följande faktorer när vi granskar ett verktyg baserat på innehållskvalitet, lärarupplevelse och studentfeedback.

  • Expertinstruktörer: Vi valde kurser som leds av erfarna yrkesverksamma för att säkerställa högkvalitativ undervisning och branschrelevans.
  • Omfattande läroplan: Vi såg till att välja ut kurser med en välstrukturerad läroplan som täcker grundläggande till avancerad nivå. Python begrepp.
  • Studentfeedback: Vårt team valde kurser baserat på positiva studentrecensioner och höga betyg från elever över hela världen.
  • Praktisk övning: Vi valde Python kurser som betonar praktiska övningar och projekt för att säkerställa tillämpning i verkligheten.
  • certifiering: Vi har valt ut kurser som erbjuder erkända certifieringar för att ge mervärde till din läranderesa och karriär.

Vilka är jobbmöjligheterna efter utbildningen Python?

Python har blivit ett av de bästa programmeringsspråken att lära sig om du vill förbättra din karriär. Du kommer att öppna dörren för så många karriäralternativ när du lär dig Python språkkurser.

  • 1) Programvaruingenjör: Jobbet som mjukvaruingenjör tillämpar principerna för programvaruteknik för design, utveckling, underhåll, testning och utvärdering av datorprogramvara med hjälp av Python.
  • 2) Python utvecklare: Python utvecklare är proffs som bygger programvara med hjälp av Python, som körs över olika typer av datorer.
  • 3) Dataforskare: En datavetare är en professionell som hanterar enorma mängder data för att komma fram till övertygande affärsvisioner genom att använda Python och andra verktyg och tekniker.
  • 4) Dataanalytiker: Du kan också välja en karriär som dataanalytiker, som ansvarar för utvinning av stora mängder data. Du måste leta efter relationer, mönster, trender i data. I denna roll förväntas du leverera övertygande rapportering och visualisering för att analysera data för att fatta de mest hållbara affärsbesluten.

Bedömning:

I den här recensionen har jag utforskat några av de bästa Python kurser tillgängliga online. Varje kurs har unika styrkor och tillgodoser olika lärandebehov. Här är min bedömning för att hjälpa dig att välja rätt kurs:

Sammanfatta detta inlägg med: