PDF do tutorial do Tensorflow para iniciantes (baixe agora)

GoogleO TensorFlow é uma biblioteca de aprendizado profundo de código aberto e extremamente popular para pesquisa e produção. Este ebook abrange desde conceitos básicos até tópicos avançados, como regressão linear, classificadores, criação, treinamento e avaliação de redes neurais como CNN, RNN, autoencoders, etc. Consulte estes tutoriais de aprendizado de máquina sequencialmente, um após o outro, para obter o máximo de eficácia no aprendizado.

Dentro deste PDF

Seção 1- Introdução

1. O que é aprendizagem profunda? (Primeiro capítulo GRATUITAMENTE)
2. Machine Learning x Deep Learning
3. O que é TensorFlow?
4. Comparação de bibliotecas de aprendizagem profunda
5. Como baixar e instalar o TensorFlow Windows e Mac
6. Jupyter Tutorial de caderno
7. Tensorflow no AWS
8. Noções básicas do TensorFlow: tensor, forma, tipo, gráfico, sessões e Operatoros

Seção 2 – Coisas Avançadas

1. Tensorboard: visualização de gráfico com exemplo
2. NumPy
3. Pandas
4. scikit-learn
5. Regressão linear
6. Estudo de caso de regressão linear
7. Classificador Linear no TensorFlow
8. Métodos do kernel
9. TensorFlow ANN (rede neural artificial)
10. ConvNet (Rede Neural Convolucional): Classificação de imagens do TensorFlow
11. Autoencoder com TensorFlow
12. RNN (Rede Neural Recorrente) TensorFlow

Perguntas frequentes

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