MongoDB Consulta Sort() e Limit() com ordem por exemplos

O que são modificações de consulta?

Mongo DB fornece modificadores de consulta, como as cláusulas 'limit' e 'Orders', para fornecer mais flexibilidade ao executar consultas. Veremos os seguintes modificadores de consulta

MongoDB Limitar resultados da consulta

Este modificador é usado para limitar o número de documentos retornados no conjunto de resultados de uma consulta. O exemplo a seguir mostra como isso pode ser feito.

db.Employee.find().limit(2).forEach(printjson);

Code Explicação

• O código acima usa a função find que retorna todos os documentos da coleção, mas depois usa a cláusula limit para limitar o número de documentos retornados a apenas 2.

saída

Se o comando for executado com sucesso, a seguinte saída será mostrada

A saída mostra claramente que, como existe um modificador de limite, no máximo apenas 2 registros são retornados como parte do conjunto de resultados com base no ObjectId em ordem crescente.

MongoDB Classificar por ordem decrescente

Pode-se especificar a ordem dos documentos a serem devolvidos com base na ordem crescente ou decrescente de qualquer chave da coleção. O exemplo a seguir mostra como isso pode ser feito.

db.Employee.find().sort({Employeeid:-1}).forEach(printjson)

Code Explicação

• O código acima usa a função sort que retorna todos os documentos da coleção, mas depois usa o modificador para alterar a ordem em que os registros são retornados. Aqui o -1 indica que queremos retornar os documentos com base na ordem decrescente do ID do Funcionário.

Se o comando for executado com sucesso, a seguinte saída será mostrada

saída

A saída mostra claramente os documentos sendo retornados em ordem decrescente do Employeeid.

A ordem crescente é definida pelo valor 1.

MongoDB Ordenar por ordem crescente

Assim como a função `sort()` pode retornar documentos em ordem decrescente, ela também pode retorná-los em ordem crescente. A ordem crescente é definida pelo valor 1 no objeto de ordenação. Isso organiza os documentos do menor para o maior valor, o que é útil para listar registros do mais antigo para o mais recente ou de A a Z.

O exemplo a seguir classifica todos os documentos de funcionários por ID do funcionário em ordem crescente:

db.Employee.find().sort({Employeeid:1}).forEach(printjson)

Eis como a consulta funciona:

• A função find() recupera todos os documentos da coleção Employee.
• sort({Employeeid:1}) ordena os resultados pelo campo Employeeid, do ID mais baixo para o mais alto.
• forEach(printjson) imprime cada documento em JSON legível.

Ao executar este comando, os documentos aparecem em ordem crescente de Employeeid. A ordem crescente também é a direção padrão, portanto, deixar o valor como 1 resulta em uma ordenação do menor para o maior no campo escolhido. Para inverter o resultado, basta alterar o valor de 1 para -1. Você também pode usar a função limit() em sequência para retornar apenas os primeiros registros ordenados.

MongoDB Pular() para paginação

O método skip() informa MongoDB Ignora um determinado número de documentos antes de retornar o restante. Por si só, `skip()` raramente é útil, mas combinado com `limit()`, cria paginação, permitindo exibir os resultados uma página por vez.

O exemplo a seguir ignora os dois primeiros funcionários e retorna os dois seguintes:

db.Employee.find().skip(2).limit(2).forEach(printjson)

Para criar a navegação página por página, siga este padrão:

1. Defina o tamanho da página, por exemplo, 2 documentos por página.
2. Multiplique o tamanho da página pelo número da página menos um para obter o valor de salto.
3. Passe esse valor para skip() e o tamanho da página para limit().

Por exemplo, a página 1 usa skip(0).limit(2), a página 2 usa skip(2).limit(2) e a página 3 usa skip(4).limit(2). Sempre adicione também um sort(), para que a ordem dos documentos permaneça estável entre as páginas. Observe que valores de skip muito grandes podem ser lentos em coleções grandes, porque MongoDB O sistema ainda verifica e descarta os documentos ignorados; a paginação baseada em intervalo é mais rápida em grande escala.

Classificar por vários campos em MongoDB

MongoDB É possível classificar por mais de um campo simultaneamente. Você lista os campos no objeto de classificação em ordem de prioridade, e MongoDB A ordenação é feita pelo primeiro campo, depois o campo seguinte é usado para desempatar, e assim por diante.

O exemplo a seguir classifica os funcionários por nome em ordem crescente e, para funcionários com o mesmo nome, por ID do funcionário em ordem decrescente:

db.Employee.find().sort({EmployeeName:1, Employeeid:-1}).forEach(printjson)

A ordem das chaves no objeto de classificação é importante: EmployeeName é aplicado primeiro porque aparece primeiro. Essa classificação por múltiplas chaves é útil para relatórios em que você agrupa por um campo e, em seguida, classifica dentro de cada grupo. Para obter o melhor desempenho em coleções grandes, crie um índice composto que corresponda aos campos e às direções usadas na classificação.

Perguntas Frequentes