MySQL Cláusula GROUP BY e HAVING com exemplos

O que é a cláusula GROUP BY em SQL?

A cláusula GROUP BY é um comando SQL usado para agrupar linhas que possuem os mesmos valoresÉ escrito dentro da instrução SELECT e normalmente é usado em conjunto com funções de agregação para gerar relatórios resumidos a partir do banco de dados.

É isso que ele faz: ele resume os dados armazenadas no banco de dados. Consultas que contêm a cláusula GROUP BY são chamadas de consultas agrupadas e retornam uma única linha para cada item agrupado.

GRUPO SQL POR Sintaxe

Agora que o propósito da cláusula está claro, observe a sintaxe de uma consulta agrupada básica.

SELECT statements... GROUP BY column_name1[, column_name2, ...] [HAVING condition];

AQUI

• "Instruções SELECT…"é o padrão" SELEÇÃO SQL consulta de comando.
• "GROUP BY nome_coluna1“ é a cláusula que realiza o agrupamento”ping com base em column_name1.
• "[, nome_da_coluna2, …]“ é opcional e representa outros nomes de coluna quando o grupoping é feito em mais de uma coluna.
• "[TER condição]O operador “ é opcional e serve para restringir as linhas afetadas pela cláusula GROUP BY. É semelhante ao operador “ Cláusula WHERE, exceto que é aplicado após o grupoping.

Grouping Usando uma única coluna

A maneira mais rápida de ver o efeito da cláusula GROUP BY do SQL é comparar uma consulta sem agrupamento com uma consulta com agrupamento. Comece com uma consulta simples que retorne todas as entradas de gênero na tabela de membros.

SELECT `gender` FROM `members`;

Nove linhas são retornadas, e cada valor se repete. Suponha que queiramos os valores únicos para gênero. A consulta abaixo adiciona a cláusula GROUP BY.

SELECT `gender` FROM `members` GROUP BY `gender`;

Executando o script acima em MySQL Workbench contra o myflixdb nos dá os seguintes resultados.

Observe que apenas duas linhas foram retornadas, pois a tabela contém apenas dois tipos de gênero. A cláusula GROUP BY agrupou todos os membros do gênero "Masculino" e retornou uma única linha para eles, e fez o mesmo com os membros do gênero "Feminino".

Grouping Utilizando múltiplas colunas

Grouping Agrupar em uma única coluna costuma ser muito impreciso para um relatório completo. A função GROUP BY aceita uma lista de colunas separadas por vírgulas, e a combinação de seus valores define cada grupo.

Suponha que desejamos uma lista de valores de `category_id` de filmes e os respectivos anos em que os filmes foram lançados. Observe primeiro o resultado desta consulta simples.

SELECT `category_id`, `year_released` FROM `movies`;

As linhas destacadas mostram que o resultado contém duplicados. Executar a mesma consulta com GROUP BY remove esses duplicados.

SELECT `category_id`, `year_released` FROM `movies` GROUP BY `category_id`, `year_released`;

Executando o script acima em MySQL A análise do Workbench com o banco de dados myflixdb nos fornece os seguintes resultados, conforme mostrado abaixo.

A cláusula GROUP BY opera tanto em category_id quanto em year_released para identificar único linhas. As duas linhas duplicadas da categoria 6 em 2007 foram unidas em uma só.

Regra prática: Se o ID da categoria for o mesmo, mas o ano de lançamento for diferente, a linha será considerada única. Se o ID da categoria e o ano de lançamento forem iguais em mais de uma linha, as linhas serão consideradas duplicadas e apenas uma delas será exibida.

Grouping e funções agregadas

Remover duplicados é útil, mas o verdadeiro poder do agrupamento reside na sua capacidade de lidar com duplicados.ping aparece quando é emparelhado com funções agregadasUma função agregada calcula um valor para cada grupo: COUNT conta as linhas, SUM soma os valores e AVG, MIN e MAX descrevem a dispersão.

Suponha que desejemos o número total de membros masculinos e femininos no banco de dados. O script abaixo faz isso.

SELECT `gender`, COUNT(`membership_number`) FROM `members` GROUP BY `gender`;

Executando o script acima em MySQL A análise do Workbench com o banco de dados myflixdb nos fornece os seguintes resultados.

As linhas são agrupadas por cada valor de gênero único, e o número de linhas em cada grupo é contado pela função de agregação COUNT. Os nove registros de membros são consolidados em duas linhas de resumo.

Restringindo os resultados da consulta usando a cláusula HAVING

GroupingNem sempre é desejável incluir valores em todas as linhas de uma tabela. Às vezes, o relatório precisa ser restrito a um critério específico, e essa é a função da cláusula HAVING.

Suponha que queiramos saber todos os anos de lançamento para a categoria de filme com ID 8. O script abaixo realiza essa tarefa.

SELECT * FROM `movies` GROUP BY `category_id`, `year_released` HAVING `category_id` = 8;

Executando o script acima em MySQL A análise do Workbench com o banco de dados myflixdb nos fornece os seguintes resultados, conforme mostrado abaixo.

Apenas os filmes com ID de categoria 8 foram mantidos pela condição HAVING.

Atenção: MySQL A partir da versão 5.7, o modo ONLY_FULL_GROUP_BY é ativado por padrão. Nesse modo, a consulta SELECT * com uma cláusula GROUP BY é rejeitada, pois movie_id, title e director não são agrupados nem agregados. Em produção, nomeie as colunas agrupadas explicitamente, por exemplo. SELECT category_id, year_released FROM movies GROUP BY category_id, year_released HAVING category_id = 8;

WHERE vs HAVING vs GROUP BY vs ORDER BY

Os iniciantes frequentemente confundem essas quatro cláusulas, porque todas elas moldam o conjunto de resultados. A diferença reside em quando MySQL Aplica-se a elas: WHERE é executado antes do agrupamento das linhas, HAVING é executado depois e ORDER BY é executado por último.

A consequência prática é uma questão de desempenho. Filtrar com WHERE remove as linhas anteriores ao grupo.ping O trabalho começa, portanto, uma condição que não depende de um resultado agregado pertence à cláusula WHERE em vez de HAVING.

Perguntas Frequentes