8 Melhores Ferramentas de Modelagem de Dados GRÁTIS (2025)

A modelagem de dados é a espinha dorsal de qualquer iniciativa de dados bem-sucedida. As ferramentas certas podem simplificar significativamente esse processo. Melhores ferramentas gratuitas de modelagem de dados capacitar organizações a projetar, visualizar e otimizar bancos de dados sem incorrer em custos. Como um profissional que passou décadas avaliando ferramentas SaaS, entendo o quão crítico é otimizar a arquitetura de dados para agilidade e desempenho. Essas soluções ajudam as equipes a construir sistemas eficientes que reduzem erros e aumentam a escalabilidade. No entanto, você deve selecionar essas ferramentas com cuidado, pois escolher qualquer ferramenta de modelagem de dados pode levar à perda de produtividade, riscos de segurança, erros frequentes, dados de baixa qualidade e muito mais.

Selecionar o software de modelagem de dados gratuito certo é essencial para eficiência, precisão e escalabilidade. Depois de testar cuidadosamente mais de 40 ferramentas de modelagem de dados de código aberto por mais de 100 horas, compilei uma análise transparente das melhores opções. Minha experiência aprofundada mostrou que, embora algumas ferramentas gratuitas ofereçam recursos exclusivos, outras podem ter limitações ocultas. Este guia fornece uma análise honesta, bem pesquisado, e recomendações atualizadas para ajudar você a encontrar uma ferramenta segura e profissional que se alinhe ao seu fluxo de trabalho. Leia mais ...

Ferramentas de modelagem de dados e software de banco de dados Melhor, gratuitos e de código aberto

Nome	Compatibilidade do banco de dados	Arquitetura da	Teste Grátis	Ligação
???? Miro	Modelagem conceitual/visual	Windows, macOS, Android,iOS	Plano Básico Gratuito Vitalício	Saiba Mais
DbSchema	SQL, NoSQL, BDs em nuvem	Windows, Mac e Linux	Teste Grátis de 15 Dias	Saiba Mais
Erwin	Colmeia, Oracle, DB2, Servidor SQL	Windows	Teste Grátis de 30 Dias	Saiba Mais
Archi	ArchiCompanheiro, bancos de dados SQL	Windows, Mac e Linux	Free	Saiba Mais
Adobe Express	MySQL, PostgreSQL, ou Microsoft SQL Server	Windows, Android e iOS	Plano Básico Gratuito Vitalício	Saiba Mais

1) Miro

Miro é uma ferramenta definitiva para modelagem de dados, da qual gostei particularmente por sua recursos colaborativos. Ao realizar minha avaliação, descobri que Miro permite que você crie e compartilhe diagramas sem esforço, tornando-o uma escolha superior para projetos de equipe. É crucial considerar Miro quando se pretende melhorar a visualização de dados e a colaboração dentro da sua organização. Normalmente, os cientistas de dados usam Miro para criar diagramas interativos que ajudem a entender relacionamentos de dados complexos.

Fundada em 2011, Miro evoluiu para uma plataforma líder de colaboração visual. Ele oferece uma ferramenta de diagramação de arrastar e soltar que simplifica o design do banco de dados. Ao contrário dos aplicativos de desktop tradicionais, Miro é executado no navegador, eliminando problemas de instalação e permitindo acesso perfeito entre dispositivos.

Características:

• Diagramação de Banco de Dados: Miro ofertas modelos de diagramas de banco de dados pré-construídos para ajudar os usuários a estruturar rapidamente seus bancos de dados relacionais. Esses modelos fornecem um ponto de partida forte, eliminando a necessidade de começar do zero. 
• Colaboração em tempo real: As equipes podem trabalhar no mesmo modelo de dados simultaneamente, tornando Miro ideal para colaboração remota. Adicionar comentários, notas adesivas ou menções é super fácil com esta ferramenta de software de modelagem de dados gratuita. As comunicações entre os membros da equipe geralmente são suaves, permitindo feedback instantâneo.
• Diagramas de Entidade-Relacionamento (ERDs): Miro suporta a criação de ERDs, facilitando a visualização de relacionamentos de tabelas. Uma vez usei esse recurso para esclarecer um relacionamento Muitos-para-Muitos complexo para o projeto de um cliente. A capacidade de codificar entidades por cores ajudou a destacar chaves primárias e chaves estrangeiras de forma eficaz.
• Histórico de versões e rastreamento de alterações: As alterações são salvas automaticamente, e os usuários podem visualizar versões anteriores de seus diagramas. Isso é particularmente útil para rastrear modificações em projetos de banco de dados de larga escala. Se estiver trabalhando em uma equipe, nomeie cada versão logicamente para evitar confusão.
• Layout automático alimentado por IA: MiroA IA do pode organizar automaticamente as entidades do banco de dados para melhorar a legibilidade e reduzir a desordem. Pela minha experiência pessoal, se seu ERD ficar muito bagunçado, use o recurso de layout automático para organizar as conexões instantaneamente e melhorar a visualização.
• Integrações com outras ferramentas: Miro integra-se com bancos de dados, serviços em nuvem e ferramentas de gerenciamento de projetos como Jira, Confluence e Notion. Eu encontrei o Google Drive integração particularmente útil ao exportar diagramas ERD como arquivos PDF para apresentações ao cliente.

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• Visite Miro website oficial e navegue até a página inicial principal.
• Clique no botão Inscreva-se gratuitamente para se inscrever usando seu ID de e-mail.
• Miro enviará um link “Sign In” para o e-mail que você forneceu. Clique nele para aproveitar um plano básico vitalício gratuito.

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2) DbSchema

eu revisei DbSchema e descobri que ele é um designer e gerenciador de banco de dados visual para qualquer banco de dados SQL, NoSQL ou Cloud. Ele permite que você projete e interaja com o esquema do banco de dados visualmente, trabalhe em equipe e implante-o em vários bancos de dados. Os usuários podem gerar Diagramas HTML5, explore dados interativamente e construa consultas eficientes para melhorar a tomada de decisões.

DbSchema é uma ferramenta versátil que permite trabalhar perfeitamente com bancos de dados como MongoDB, SQLite, e SQL Server por meio de diagramas interativos e um construtor de consultas visuais. Ele suporta vários formatos de arquivo, incluindo PDF, CSV e XLSX, e oferece várias opções de importação e exportação. Eu poderia me beneficiar de recursos como documentação HTML5, explorador de dados relacionais e sincronização de esquema, que alavancaram um construtor de arrastar e soltar e engenharia reversa para otimizar o gerenciamento de banco de dados.

Características:

• Construtor de consulta visual: O construtor de consultas simplifica consultas SQL complexas usando uma interface visual. Se você estiver com dificuldades com junções de várias tabelas, use o Join Optimizer para sugerir automaticamente os melhores relacionamentos entre tabelas.
• Projeto lógico e físico: Eu poderia criar relações de identificação, não identificação, um-para-um e muitos-para-muitos. Ele também permite que você use conversores para mapear os tipos de dados, valores padrão e muito mais. Além disso, eu poderia adicionar várias setas e formas ao layout e compartilhá-lo facilmente com minha equipe. 
• Suporte SQL e NoSQL:Ao contrário de muitas ferramentas que se concentram apenas em bancos de dados relacionais, DbSchema suporta MongoDB, Cassandra, PostgreSQL, e mais. Sua representação gráfica para bancos de dados NoSQL tornou mais fácil para mim estruturar documentos e relacionamentos de forma eficiente.
• Design de banco de dados visual: DbSchema permite o design de esquema de banco de dados interativo com funcionalidade de arrastar e soltar. Ele permite que os usuários criem e modificar diagramas sem esforço. As mudanças podem ser aplicadas a bancos de dados ativos ou armazenadas como arquivos de modelo, tornando-o ideal para desenvolvimento colaborativo.
• Esquema Synchronização: A ferramenta fornece comparação e sincronização de esquemas, permitindo que os usuários detectem diferenças entre várias instâncias de banco de dados e apliquem atualizações seletivamente. Usei esse recurso para sincronizar ambientes de preparação e produção, evitando sobrescrições acidentais de esquemas.

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3) Erwin Data Modeler

Durante minha avaliação, verifiquei Erwin e descobriu que era uma ferramenta de modelagem de dados altamente funcional para criar dados lógicos, físicos e modelos de dados conceituais. É ideal para construir bancos de dados do mundo real a partir de modelos físicos. Esta ferramenta suporta transferência de dados e metodologias ágeis com diversas funcionalidades de importação/exportação.

Erwin Data Modeler sincroniza com eficiência a engenharia direta e reversa do código de definição de dados, oferece suporte a bancos de dados como Hive e Oraclee permite extrair dados de modelagem precisos de CRM e ERP. Com recursos como construtor de arrastar e soltar e gerenciamento centralizado de modelos, ele garante que seus usuários técnicos e de negócios colaborem de maneira eficaz.

Características:

• Avançar e RevErse Engenharia: O Erwin permite que os usuários gerem scripts de esquema de banco de dados diretamente de modelos (engenharia avançada) ou criem modelos de bancos de dados existentes (engenharia reversa). Recriar esquemas manualmente tornou fácil para mim migrar pelos bancos de dados legados sem problemas. 
• Suporte multimodelo: Ao contrário de muitas ferramentas gratuitas, o Erwin oferece suporte diferentes metodologias de modelagem, incluindo modelos de dados relacionais, dimensionais e NoSQL. Essa flexibilidade o torna adequado para diversos ambientes de banco de dados, desde bancos de dados relacionais tradicionais até data warehouses modernos baseados em nuvem.
• Controle de versão e gerenciamento de mudanças: Um recurso exclusivo é seu controle de versão integrado, que mantém o controle das alterações do modelo ao longo do tempo. Isso ajuda as equipes a colaborar sem substituir acidentalmente o trabalho umas das outras. No entanto, recomendo sempre verificar o histórico de versões antes de fazer qualquer modificação importante para evitar conflitos em projetos baseados em equipe.
• Gerenciamento e Análise de Metadados: A ferramenta fornece gerenciamento de metadados forte, permitindo que os usuários analisem e reutilizem ativos de dados de forma eficiente. Se você faz parte de uma grande indústria, esse recurso ajudará significativamente a padronizar a governança de dados.
• Documentação de modelo automatizado: O Erwin gera relatórios detalhados e documentação para modelos de banco de dados, o que é crucial para conformidade e auditoria. Uma vez usei esse recurso para criar um dicionário de dados automatizado para um projeto, economizando horas de esforço de documentação manual.

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4) Archi

Archi destaca-se como uma solução de modelagem de dados poderosa e de código aberto que simplifica a modelagem complexa de arquitetura empresarial para todos os níveis de profissionais. Ele suporta as últimas ArchiMate 3.2 padrão e permite aos usuários visualizar, analisar e refinar projetos arquitetônicos com facilidade. Projetado com recursos intuitivos como Sketch View, Hints View e Visualiser, Archi facilita a compreensão de relacionamentos e dependências entre camadas de negócios.

Se você está apenas começando com ArchiCompanheiro ou é um profissional experiente que procura uma ferramenta multiplataforma que ofereça eficiência sem comprometer a capacidade, Archi oferece a opção de gerenciar tarefas críticas de modelagem de dados com confiança. Com seu desempenho perfeito em Windows, macOS, e Linux, eu consideraria Archi como uma escolha ideal nesta lista selecionada das melhores soluções de modelagem gratuitas.

Características:

• ArchiMate 3.2: ArchiO Mate 3.2 me ajudou a criar facilmente ArchiElementos e relações de mate em ArchiVisualizações de mate. Ele vem com um conector mágico que direciona você para as conexões corretas entre ArchiConceitos de mate. Além disso, eu poderia refinar meu modelo com propriedades definidas pelo usuário e pintar o diagrama com meu esquema de cores. 
• Suporte de propriedade personalizada: Você pode atribuir propriedades personalizadas a elementos e relacionamentos, permitindo o rastreamento de metadados personalizado. Usei esse recurso para rastrear estimativas de custo e indicadores de conformidade para cada componente do sistema, oferecendo insights analíticos mais profundos.
• Colaboração do Repositório de Modelos: Archi suporta modelagem colaborativa por meio de Archi Plugin de colaboração. Você pode se conectar com Repositórios baseados em Git para controle de versão e contribuições de equipe. Guru99 sugere usar estratégias de ramificação do Git para gerenciar mudanças de modelagem entre equipes sem conflitos.
• Gerenciamento de elementos de visualização cruzada: A ferramenta permite que você reutilize elementos em diferentes visualizações sem duplicação. Esse recurso tem sido inestimável para agilizar meu fluxo de trabalho. Quando o apliquei a um projeto de transformação digital complexo e multicamadas, ele não apenas reduziu a redundância, mas também garantiu um alto nível de consistência em todos os meus diagramas de arquitetura. Ele fez uma grande diferença na clareza e eficácia da representação visual do meu projeto.
• Script com JavaRoteiro (JArchi):Com JArchi suporte a scripts, você pode automatizar tarefas e personalizar operações de modelo. Criei scripts para atualizar propriedades em massa e gerar relatórios personalizados, o que economizou horas de trabalho manual. Guru99 recomenda explorar o JArchi Repositório GitHub para scripts comunitários reutilizáveis.

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Download link: https://www.archimatetool.com/

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5) SqlDBM

SqlDBM é uma ferramenta poderosa que eu particularmente aprecio por sua interface intuitiva e recursos abrangentes. Ela permite que você crie e gerencie modelos de banco de dados sem esforço, tornando-a perfeita tanto para iniciantes quanto para profissionais experientes. Na minha experiência, SqlDBM é uma das principais opções para modelagem de dados devido ao seu design de alta qualidade e opções de personalização. SqlDBM permite criar facilmente um ERD detalhado e oferece suporte a bancos de dados como SQL Server, MySQL, E outros. 

Ele fornece um construtor de arrastar e soltar e engenharia reversa e integra-se perfeitamente com plataformas como GitHub e Snowflake. SqlDBM ajuda você a aprimorar sua estrutura de banco de dados fornecendo uma representação visual clara de seus modelos de dados. Por exemplo, arquitetos de dados geralmente preferem usar SqlDBM para otimizar seu processo de design de banco de dados, garantindo consistência e eficiência em todos os projetos.

Características:

• Plataforma baseada na web: SqlDBM é totalmente baseado em navegador, eliminando a necessidade de instalação local. Você pode trabalhar em modelos de dados a qualquer hora, em qualquer lugar, em qualquer dispositivo. É ideal para equipes remotas e fluxos de trabalho que priorizam a nuvem. Essa flexibilidade o torna uma das ferramentas de modelagem gratuitas mais acessíveis da atualidade.
• Diagrama Visual Interface: A interface de arrastar e soltar permite um arranjo intuitivo de entidades. Os relacionamentos entre tabelas são exibidos claramente, melhorando a clareza e reduzindo erros de design lógico. Guru99 recomenda agrupamentos lógicos codificados por cores para facilitar a análise visual, especialmente em projetos grandes.
• Controle de versão e rastreamento de alterações: Histórico de versões em SqlDBM garante que você nunca perca trabalho ou alterações. Ele mantém o controle de todas as versões de esquema com backups com registro de data e hora. Você pode reverter ou comparar versões sem esforço. Eu sugiro nomear as versões claramente para colaboração – isso evita erros de mesclagem em projetos multiusuário.
• Funcionalidade de layout automático:Com um único clique, SqlDBM pode organizar seus diagramas ER em um layout limpo. Ele melhora a legibilidade sem a necessidade de alinhamento manual. Há também uma opção que permite bloquear posições personalizadas se você preferir estruturação manual, o que é ótimo para apresentações.
• Submodelos e Camadas: Você pode criar submodelos para segmentar ERDs maiores em seções gerenciáveis. Ele melhora a navegação e a clareza durante projetos de modelagem complexos. Ao usar esse recurso, uma coisa que notei foi que exportar submodelos ajudou a simplificar relatórios específicos de stakeholders.

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Download link: https://sqldbm.com/Home/

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6) Sparx Systems Enterprise Architect

Sparx Systems Enterprise Architect causou uma sólida impressão em mim durante minha análise. Eu particularmente aprecio como ele oferece um conjunto de modelagem abrangente que ajuda você a mapear sistemas complexos com clareza. Eu o classificaria como uma ótima opção para profissionais que buscam organizar sua arquitetura de dados de forma significativa e visual. A ferramenta tornou mais fácil navegar por diferentes estruturas de modelagem, o que é essencial para entregar resultados eficientes.

Também suporta CSV e XML opções de importação/exportação para manuseio versátil de dados. Sparks Os sistemas me permitiram gerenciar dados facilmente com suporte para bancos de dados, incluindo SQLite e Oracle. Analistas de dados em startups em crescimento geralmente dependem de Enterprise ArchitectO rico repositório e os recursos de compartilhamento de equipe da para manter a consistência da modelagem em projetos de rápido andamento.

Características:

• Integração UML e BPMN: Esta ferramenta integra UML, BPMN e SysML no mesmo ambiente. Ela permite uma transição perfeita de modelos de negócios para estruturas de dados. Achei isso especialmente útil ao alinhar lógica de processo com entidades de banco de dados. Você pode manter a consistência em diferentes camadas de modelagem.
• Engenharia de avanço para scripts SQL: A ferramenta permite que você gere scripts SQL a partir de seus modelos de dados. Ela elimina a codificação manual redundante, acelera a implementação e garante a consistência do banco de dados. Eu sugiro ajustar os modelos de geração de código para corresponder aos padrões SQL da sua organização para saídas mais limpas.
• Validação do modelo e Integrity Cheques: Você pode executar validações para verificar links quebrados, relacionamentos incompletos ou tipos de dados incorretos. Esse recurso ajuda a manter a alta qualidade do modelo. Guru99 recomenda executar essas verificações antes dos ciclos de revisão para detectar erros comuns de modelagem de dados antecipadamente.
• Comparação de esquemas e controle de versão: O Sparx permite a comparação de diferentes versões de diagramas de esquema. Isso permitirá que você identifique diferenças estruturais e gerencie mudanças ao longo do tempo. O suporte integrado ao controle de versão garante rastreabilidade. Eu testei isso e achei particularmente útil ao trabalhar com equipes multifuncionais em projetos de dados em evolução.
• Análise de Impacto e Rastreabilidade: Ele permite rastreabilidade completa de requisitos para estruturas de dados. Você pode avaliar o impacto downstream de qualquer mudança em seu modelo. Isso ajuda a reduzir os riscos do projeto e melhora a precisão da documentação. Eu usei isso extensivamente durante auditorias de gerenciamento de mudanças.
• Simulação e Execução de Modelos:Uma joia menos conhecida—Enterprise Architect suporta simulação de modelos. Você pode executar diagramas de atividade ou fluxos de dados para validar caminhos lógicos. Criei simulações para testar a lógica de transformação de dados antes da implantação do banco de dados, o que economizou horas de depuração downstream.

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Download link: https://sparxsystems.com/

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7) PgModeler

PgModeler é uma ferramenta de modelagem de dados de código aberto que oferece suporte tipos de dados geoespaciais e uma interface de usuário traduzível. Ele permite gerar colunas e restrições automaticamente, oferecendo um construtor de arrastar e soltar e engenharia direta/reversa. Beneficiei-me da validação da estrutura do modelo com correções automáticas, automação CLI e opções versáteis de importação/exportação, incluindo formatos SQL, PNG e CSV.

No processo de revisão, gostei particularmente da capacidade de criar objetos básicos como uma única coluna e definir operadores, funções e linguagem. Seu acesso ao código-fonte capacita a personalização e otimização para requisitos específicos. O PgModeler roda sem problemas no Linux, Windows e macOS. Eu pessoalmente usei isso em Ubuntu e macOS sem problemas. O suporte multiplataforma garante a adoção por toda a equipe sem atritos técnicos.

Características:

• PostgreSQL Suporte nativo:Explicitamente construído para PostgreSQL, o PgModeler oferece suporte total aos seus recursos, incluindo extensões, regras e tipos de dados avançados. Essa integração estreita garante compatibilidade com seu PostgreSQL instâncias. Eu diria que é uma das poucas ferramentas de código aberto disponível hoje com essa otimização focada.
• Diagramas de relacionamento de entidade (ER): Você pode construir diagramas ER detalhados com notações de cardinalidade e definições de relacionamento. O PgModeler suporta efetivamente relacionamentos 1:1, 1:N e N:M. É excelente para visualizar relacionamentos de chave estrangeira em modelos maiores.
• Importar/Exportar Modelo em XML: O PgModeler suporta importação/exportação de modelos baseada em XML para interoperabilidade e arquivamento. Você pode compartilhar modelos facilmente com equipes usando sistemas de controle de versão. Há também uma opção que permite compactar arquivos exportados, o que é ótimo para gerenciar modelos grandes.
• Interface de linha de comando (CLI): O recurso CLI permite automatizar a geração, validação e exportação de modelos. Usei isso em um pipeline de CI/CD para implementar automaticamente atualizações de esquema — um divisor de águas para fluxos de trabalho de DevOps. Esse é um dos recursos de destaque, muitas vezes ignorado por iniciantes.
• Mapeamento de Tipo de Dados e Tratamento de Extensão: A ferramenta suporta todos PostgreSQL tipos de dados, incluindo domínios personalizados e tipos de matriz. Você também pode modelar PostgreSQL extensões como PostGIS perfeitamente. Isso é altamente benéfico para conjuntos de dados espaciais ou científicos.

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Download link: https://pgmodeler.io/

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8) Oracle SQL Developer Data Modeler

Oracle SQL Developer Data Modeler O software me ajudou a aumentar a produtividade e simplificou inúmeras tarefas de modelagem de dados. Perfeito para ambientes tradicionais e em nuvem, é essencial para quem busca modelagem de dados eficiente.

eu recomendaria Oracle SQL Developer Data Modeler se você quer ferramentas de modelagem de dados gratuitas e desenvolvimento colaborativo em modelos lógicos, relacionais, físicos e multidimensionais. Isso me permitiu criar e editar vários modelos usando um construtor de arrastar e soltar e garantiu a consistência do meu trabalho por meio do Forward and Revengenharia geral, bem como histórico de versões. A ferramenta suporta vários formatos de arquivo como PNG, PDF, SVG e muito mais e oferece amplas opções de importação e exportação.

Características:

• Controle de versão integrado: Ele suporta integração de controle de versão com Git e Subversion, permitindo que equipes rastreiem mudanças de modelo ao longo do tempo. Guru99 recomenda habilitar o controle de versão antes de fazer grandes modificações de esquema para manter um histórico de mudanças e reverter se necessário.
• Gerenciamento avançado de glossário: Ele vem com um ferramenta de glossário integrada que permite que você mantenha convenções de nomenclatura consistentes. Esse recurso me ajudou a impor nomenclatura padrão de tabelas e colunas em vários projetos, melhorando a legibilidade.
• Opções de relatórios avançados: Eu poderia gerar relatórios detalhados em vários formatos, incluindo Excel, HTML e PDF. Esses relatórios são úteis o suficiente, pois fornecem insights de metadados, relacionamentos de tabelas e regras de negócios.
• RevCapacidades de engenharia alternativa: Oracle SQL Developer Data Modeler permite que os usuários façam engenharia reversa de bancos de dados existentes em modelos visuais. Usei esse recurso para extrair um esquema complexo de um antigo Oracle banco de dados, facilitando a análise de relacionamentos e dependências antes de fazer atualizações.
• Validação de regras de design: Inclui um mecanismo de validação integrado que verifica erros e inconsistências no seu design. Quando trabalhei em um esquema complexo, ele sinalizou índices duplicados e chaves estrangeiras inconsistentes, ajudando-me a evitar problemas críticos antes da implantação.

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• Visite o oficial Oracle SQL Developer Data Modeler .
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Download link: https://www.oracle.com/in/database/technologies/appdev/datamodeler.html

O que são ferramentas de modelagem de dados?

Ferramentas de modelagem de dados são aplicativos de software que ajudam a criar estruturas de banco de dados a partir de diagramas e, assim, fica mais fácil formar uma estrutura de dados perfeita de acordo com suas necessidades. Essas ferramentas de modelagem de banco de dados permitem aos usuários criar infográficos, diagramas, visualizações de dados e fluxogramas específicos de negócios. Para testar esses sistemas de forma eficaz, muitas vezes é necessário gerar dados de teste, para os quais você pode considerar o uso de um destes testar ferramentas de geração de dados.

Como escolhemos as melhores ferramentas de modelagem de banco de dados?

As ferramentas de modelagem de banco de dados devem simplificar o design, melhorar o desempenho e oferecer suporte à colaboração contínua. Guru99, nossa dedicação à credibilidade é inabalável. Nosso foco editorial é obter informações precisas, relevantes e objetivas. Analisamos cuidadosamente os recursos, a usabilidade e a confiabilidade para garantir as principais seleções. O objetivo era selecionar ferramentas que otimizassem os fluxos de trabalho e suportassem a escalabilidade para vários casos de uso.

• Funcionalidade e recursos: Escolhemos com base em diagramação avançada, modelagem automatizada e recursos de colaboração em tempo real.
• Facilidade de uso: Nossa equipe fez questão de selecionar ferramentas com interfaces intuitivas e curvas de aprendizado mínimas para os usuários.
• Suporte de integração: Os especialistas da nossa equipe selecionaram ferramentas com base na compatibilidade com bancos de dados SQL e NoSQL.
• Desempenho e eficiência: Garantimos que nossas principais escolhas oferecem desempenho otimizado com processamento rápido e fluxos de trabalho tranquilos.
• Escalabilidade e Flexibilidade: Nossa equipe priorizou ferramentas adaptáveis ​​que crescem com as necessidades do negócio e modelos de dados complexos.
• Segurança e Confiabilidade: Garantimos que incluímos ferramentas com criptografia forte, controles de acesso e tempo de atividade confiável.

Veredito

De acordo com minha pesquisa, todas as ferramentas acima funcionaram conforme minha exigência. No entanto, gostaria de recomendar as três ferramentas a seguir, pois elas se destacaram com seus recursos, UI amigável e foram, no geral, muito mais confiáveis:

• Miro: Esta ferramenta notável se destaca por sua interface amigável e excelentes recursos de colaboração, o que a torna uma escolha ideal para equipes que trabalham com visualização de dados em tempo real e brainstorming.
• DbSchema: Uma ferramenta robusta e personalizável que fornece documentação de esquema, design visual e diagramação interativa, tornando-a uma escolha superior tanto para iniciantes quanto para profissionais experientes em banco de dados.
• Erwin Data Modeler: Conhecida por seus recursos abrangentes, esta solução segura e poderosa oferece recursos de nível empresarial para governança de dados, permitindo modelagem de banco de dados confiável e estruturada.

FAQ