8 Melhores Ferramentas e Softwares de Análise de Big Data (2025)

Software de análise de Big Data é amplamente utilizado para fornecer análises significativas de um grande conjunto de dados. Essas ferramentas analíticas de software ajudam a encontrar tendências atuais de mercado, preferências do cliente e outras informações. Uma grande quantidade de dados é muito difícil de processar em bancos de dados tradicionais. É por isso que usar ferramentas de big data e gerenciar o enorme tamanho dos dados com muita facilidade.

Com mais de 80 horas de pesquisa aprofundada em 27+ Melhores Ferramentas de Análise de Big Data, eu fiz a curadoria de uma lista imperdível de opções gratuitas e pagas. Esta análise confiável e imparcial fornece uma visão geral detalhada de recursos, prós e contras e preços, o que pode ajudar você a escolher a ferramenta perfeita. Para insights exclusivos e confiáveis, certifique-se de ler o artigo completo. Leia mais ...

Melhores ferramentas de análise de Big Data: principais escolhas!

Nome	Plataformas suportadas	Teste Grátis	Ligação
👍 Zoho Analytics	Windows, iOS e Android	Avaliação gratuita de 15 dias (sem necessidade de cartão de crédito)	Saiba mais
Talend	Windows, Catalina, Mojave	Versão Básica Gratuita	Saiba mais
Microsoft HDInsight	Android, iOS, Linux, macOS	Crédito grátis de US$ 200 para usar em 30 dias	Saiba mais
Spark	Windows, Linux, Mac OS	Free	Saiba mais
Completamente	Windows, macOS	Versão Básica Gratuita	Saiba mais

1) Zoho Analytics

Zoho Analytics tornou o Big Data Analytics mais fácil para mim. Eu particularmente aprecio sua análise visual e dashboarding, que me permitiram trabalhar de forma eficiente. Conectei várias fontes de dados, incluindo aplicativos de negócios, bancos de dados e unidades de nuvem, o que me ajudou a organizar minhas descobertas.

O Zoho Analytics é uma ferramenta de primeira linha que ajuda você a analisar dados completamente, ao mesmo tempo em que oferece opções de revisão colaborativa. Descobri que incorporar relatórios em sites, blogs ou aplicativos é uma ótima maneira de compartilhar insights de dados perfeitamente. Com seu suporte de chat ao vivo, e-mail e formulário online, é uma excelente escolha para empresas. Você pode experimentar o Zoho Analytics com um teste gratuito de 15 dias, sem precisar fornecer um cartão de crédito.

Preço:

• Preço: Plano a partir de $ 14.32 por mês.
• Teste grátis: Teste gratuito de 15 dias, sem necessidade de cartão de crédito

Visite o Zoho Analytics

Avaliação gratuita de 15 dias (sem necessidade de cartão de crédito)

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2) Talento

Talend é um software de análise de big data incrível que simplifica o processo de integração de big data. Consegui agilizar meus fluxos de trabalho usando seu assistente gráfico para gerar código nativo de forma eficiente. Durante minha análise, descobri que ele gerencia dados mestres com facilidade e realiza verificações de qualidade de dados de forma eficaz. O Talend é uma escolha superior para lidar com desafios complexos de integração de dados.

A plataforma Talend Big Data acelera o tempo de valor para projetos de big data simplificando os processos ETL e ELT. Descobri que ela gera código nativo para MapReduce e Spark, tornando-o ideal para DevOps ágil. Ele oferece qualidade de dados mais inteligente com aprendizado de máquina, simplificando os fluxos de trabalho de DevOps. O Talend é ótimo para equipes que buscam acelerar projetos de big data com opções de suporte como chat ao vivo e e-mail. Meu conselho é experimentar a versão básica gratuita.

Preço:

• Preço: Entre em contato com o vendedor para obter detalhes sobre preços.
• Teste grátis: Experimente o Talend Cloud gratuitamente por 14 dias

Download link: https://www.talend.com/products/talend-open-studio/

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3) Microsoft HDInsight

Azure HDInsight me impressionou com sua capacidade de suporte Spark e serviços de nuvem Hadoop. Ao avaliar suas ofertas, percebi que ele fornece uma combinação de serviços Standard e Premium de primeira linha, que são ótimos para diferentes necessidades de negócios. De acordo com minha análise, os clusters de grande escala Azure As ofertas do HDInsight são ótimas para gerenciar grandes quantidades de dados, garantindo alto desempenho.

Azure O HDInsight é uma solução incrível que oferece análises confiáveis ​​com um SLA líder do setor. Descobri que ele fornece segurança e monitoramento de nível empresarial, o que ajuda a proteger ativos de dados e estender a segurança local para a nuvem. É perfeito para desenvolvedores e cientistas, permitindo integração com aplicativos de produtividade líderes. Recomendo implementar o Hadoop na nuvem, evitando a necessidade de custos iniciais de hardware. Na verdade, o crédito gratuito de US$ 200 para um teste de 30 dias é uma ótima maneira de começar.

Preço:

• Preço: Solicite um orçamento e obtenha respostas para suas dúvidas sobre preços.
• Teste grátis: Crédito grátis de US$ 200 para usar em 30 dias

Link para download: https://azure.microsoft.com/en-in/products/hdinsight

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4) Spark

apache Spark é uma notável ferramenta de análise de big data de código aberto que testei exaustivamente. Ela fornece mais de 80 operadores de alto nível, o que me permitiu construir aplicativos paralelos de forma rápida e fácil. Na verdade, ela é ótima para lidar com grandes conjuntos de dados, e eu a recomendo para organizações que precisam de desempenho de alto nível.

apache Spark me ajudou a atingir um desempenho até 100 vezes mais rápido na memória e dez vezes mais rápido no disco ao executar aplicativos em um cluster Hadoop. Durante o período da minha avaliação, gostei particularmente de sua capacidade de oferecer suporte a análises sofisticadas e integração perfeita com dados Hadoop existentes. É ótimo para desenvolvedores com APIs integradas em Java, Escala ou Python. Suporte por e-mail e uma versão gratuita são oferecidos.

Preço:

• Teste grátis: apache Spark está disponível como um software livre e de código aberto sob a licença Apache.

Link para download: https://spark.apache.org/downloads.html

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5) Plotamente

Completamente, na minha opinião, é uma das melhores ferramentas de análise de big data. Ela me permitiu criar gráficos interativos facilmente, o que é perfeito para projetos orientados a dados. Durante minha avaliação, gostei da maneira como ela ajuda a organizar big data em insights visuais claros. Sugiro usar o Plotly se você estiver procurando uma maneira ideal de lidar com grandes conjuntos de dados.

O Plotly me ajudou a transformar dados em gráficos impressionantes e visualmente envolventes. Ele oferece procedência de dados de granulação fina, o que o torna ideal para setores que exigem auditoria. Gostei particularmente da hospedagem de arquivos públicos ilimitada por meio do plano comunitário gratuito. O suporte é acessível por e-mail e um formulário online, e a versão básica gratuita é uma ótima maneira de começar.

Preço:

• Preço: Entre em contato com o vendedor para obter detalhes sobre preços.
• Teste grátis: Versão Básica Gratuita

Link para download: https://plotly.com/

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6) Apache SAMOA

Apache SAMOA é uma ferramenta de análise de big data que analisei, e foi incrível em dar suporte ao desenvolvimento de novos algoritmos de aprendizado de máquina. Os algoritmos distribuídos que ela oferece são perfeitos para lidar com desafios comuns de mineração de dados. De acordo com minha análise, esta ferramenta é a melhor escolha para profissionais que precisam de soluções escaláveis. Se você está procurando uma das maneiras mais fáceis de melhorar seu fluxo de trabalho de dados, eu recomendaria tentar o Apache SAMOA.

O Apache SAMOA oferece uma arquitetura plugável notável que roda eficientemente em vários DSPEs. Consegui acessar o suporte por e-mail, o que me ajudou a resolver problemas rapidamente. O período de teste gratuito é uma ótima maneira de começar e avaliar seus recursos.

Preço:

• Teste grátis: O Apache SAMOA é completamente gratuito e de código aberto. Não há taxas de licenciamento ou custos para usar o software em si.

Link para download: https://incubator.apache.org/projects/samoa.html

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7) Programação R

R é uma ótima escolha para análise de big data. Durante minha pesquisa, descobri que R me permitiu executar uma ampla gama de testes estatísticos com facilidade. Ele me ajudou a descobrir insights que, de outra forma, estariam ocultos em grandes conjuntos de dados. Recomendo esta ferramenta para qualquer um que pretenda analisar dados complexos.

R me ajudou a resolver problemas complexos de manipulação de dados com suas soluções de armazenamento eficazes. Eu pude acessar vários operadores que facilitam os cálculos de matriz. O conjunto abrangente de ferramentas de big data é ótimo para análise avançada, enquanto os recursos gráficos me permitiram visualizar dados claramente na tela ou impressos.

Preço:

• Teste grátis: O R em si é gratuito e de código aberto

Link para download: https://www.r-project.org/

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8) IBM Modelador SPSS

IBM Modelador SPSS é uma plataforma fenomenal de análise de big data. Analisei diferentes recursos e percebi que ela fornece modelos preditivos que fornecem insights para equipes, indivíduos, sistemas e empresas inteiras. Descobri que é uma das melhores ferramentas, com algoritmos avançados que simplificam a análise. Pode ser útil para qualquer pessoa que esteja procurando soluções de dados eficientes.

IBM O SPSS Modeler visa ajudar os usuários a descobrir insights e resolver problemas mais rapidamente, analisando dados estruturados e não estruturados. Eu poderia acessar seus sistemas intuitivos de análise de dados, tornando o aprendizado simples para todos. Você pode selecionar opções de implantação no local, na nuvem ou híbrida, fornecendo flexibilidade para atender a várias necessidades.

Preço:

• Preço: Plano a partir de $ 499 por mês.
• Teste grátis: Teste de 30 dias disponível.

Link para download: https://www.ibm.com/products/spss-modeler/pricing

O que é Big Data?

Big Data é uma coleção de dados de enorme volume, mas que cresce exponencialmente com o tempo. São dados com tamanho e complexidade tão grandes que nenhuma das ferramentas tradicionais de gerenciamento de dados consegue armazená-los ou processá-los de forma eficiente. Big data também é um dado, mas com tamanho enorme.

O que são ferramentas de Big Data?

As ferramentas que são usadas para armazenar e analisar um grande número de conjuntos de dados e processar esses dados complexos são conhecidas como ferramentas de big data. Uma grande quantidade de dados é muito difícil de processar em bancos de dados tradicionais. É por isso que podemos usar ferramentas de big data e gerenciar nosso enorme tamanho de dados com muita facilidade.

Como escolhemos as ferramentas de análise de Big Data?

At Guru99, nos dedicamos à credibilidade, focando em informações precisas, relevantes e objetivas para fornecer recursos confiáveis ​​respondendo às suas perguntas. Depois Mais de 80 horas de pesquisa em mais de 27 principais ferramentas de análise de big data, nós selecionamos uma lista imperdível de opções gratuitas e pagas. Nossa análise imparcial oferece visões gerais detalhadas de recursos, prós e contras e preços para ajudar você a escolher a ferramenta perfeita. Selecionar a ferramenta de análise de big data certa é essencial para empresas que aproveitam dados de forma eficaz, então considere fatores alinhados com suas necessidades. Veja como determinamos as melhores ferramentas.

• Escalabilidade: Consideramos ferramentas que nos permitem lidar com volumes crescentes de dados de forma eficiente.
• Facilidade de integração: É importante escolher ferramentas que se integrem bem aos sistemas existentes.
• Custo-eficácia: Nosso objetivo era encontrar soluções que oferecessem o melhor valor para o nosso investimento.
• Interface amigável: Ferramentas com interfaces intuitivas ajudam as equipes a trabalhar de forma mais eficaz.
• Desempenho: O processamento de alta velocidade é essencial para obter insights oportunos.
• Segurança: Dedicamos atenção às ferramentas que oferecem recursos robustos de proteção de dados.
• Apoio e Comunidade: Ferramentas com comunidades ativas e forte suporte são ótimas opções.
• Personalização: A capacidade de adaptar a ferramenta às nossas necessidades é uma ótima maneira de melhorar o desempenho.
• Análise em tempo real: Consideramos ferramentas que nos permitem processar dados em tempo real.
• Compatibilidade: É essencial selecionar ferramentas que sejam compatíveis com diversas fontes de dados.
• Visualização de dados: Ferramentas que nos ajudam a visualizar dados de forma eficaz são úteis para entender insights.

Veredito

Ao analisar big data, é crucial escolher ferramentas que sejam confiáveis, fáceis de usar e personalizáveis. Eu analisei uma variedade de soluções, e você pode conferir meu veredito para mais insights sobre quais ferramentas podem atender melhor às suas necessidades. Fazer a escolha certa pode agilizar seus processos e resolver problemas complexos de dados de forma eficiente.

• Zoho Analytics oferece recursos notáveis ​​para análise visual e painéis, permitindo que os usuários se conectem a várias fontes de dados e resolvam problemas de visualização de dados perfeitamente.
• Talend é uma solução robusta que simplifica a integração de dados e o gerenciamento de qualidade, oferecendo recursos personalizáveis ​​que a tornam uma escolha superior para operações de dados complexas.
• Microsoft HDInsight oferece uma solução abrangente baseada em nuvem, fornecendo uma plataforma segura e confiável para executar cargas de trabalho de big data escaláveis ​​e garantir o manuseio seguro de dados.