11 melhores Python Livros para iniciantes (atualização de 2025)

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Python é a linguagem de fato para cientistas de dados, estatísticos, especialistas em aprendizado de máquina e entusiastas da web. Existe uma infinidade de materiais didáticos disponíveis para Python e a seleção uma vez pode ser difícil.

Você está interessado em aprender o Python idioma e procurando por algum livro excelente que irá ajudá-lo a disparar seu Python perícia? Então você veio ao lugar certo.

Aqui está uma lista com curadoria dos melhores livros para aprender Python para iniciantes. Esses livros são altamente recomendados por Python especialistas e são úteis para os alunos compreenderem os fundamentos da programação. Esses recursos irão guiá-lo para construir sua carreira neste campo promissor e torná-lo um melhor Python desenvolvedor.
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melhor Python Livros de programação para codificadores iniciantes e avançados

Título do livro: Nome do Autor Última edição Publisher classificações Ligação
Python Crash Course Eric Mattes 2nd edition Sem Starch Press Saiba mais
Python Referência de bolso Marcos Lutz 5th edition O'Reilly Saiba mais
Python Programming John M Zelle 3ª edição Título curto de Ingram Saiba mais
Python para análise de dados Wes McKinney 2nd edition O'Reilly Saiba mais
Python Livro de receitas David Beazley 3ª edição O'Reilly Media Saiba mais

1) Python Crash Course, 2nd Edition: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming

Escolha principal nº 1
Python Crash Course
4.5

Nome do autor: Eric Mattes

Fabricante : Sem Starch Press

Última edição: 2nd edition 

Nº de páginas: páginas 544

Python Crash Course ensina a você os fundamentos básicos do python. O livro é dividido em duas partes. Na primeira metade deste livro, você apresentará os fundamentos da programação python. Como listas, dicionários, classes e loops, e prática.

Na segunda metade, você atribuirá três projetos: jogo arcade, Space Invaders, visualizações de dados. Este livro termina fornecendo algumas informações básicas sobre como desenvolver aplicativos web simples.


2) Python Pocket Reference: Python in Your Pocket

#2
Python Referência de bolso
4.5

Nome do autor: Marcos Lutz

Fabricante : O'Reilly

Última edição: 5th edition 

Nº de páginas: páginas 266

É um guia de bolso ideal para referência rápida no trabalho para Python desenvolvedores. Você encontrará informações concisas e necessárias sobre Python tipos e instruções, nomes de métodos especiais, funções integradas, exceções e outros módulos de biblioteca padrão usados ​​com frequência.

O livro também abrange tipos de objetos incorporados, sintaxe, instruções para criar e processar objetos, funções, módulos para estruturar e reutilizar código. Ele também inclui métodos especiais de sobrecarga de operadores, módulos de biblioteca padrão e extensões importantes Python expressões idiomáticas e dicas, etc.


3) Python Programming: An Introduction to Computer Science

#3
Python Programming
4.6

Nome do autor: John M Zelle

Fabricante : Título curto de Ingram

Última edição: 3ª edição

Nº de páginas: páginas 552

Este e-book foi criado para ser usado como livro-texto primário para o curso de python. Esta terceira edição de Python A programação mantém a tradição de atualizar o conteúdo com o que há de mais novo no mercado. Ela fornece detalhes sobre novas tecnologias e, ao mesmo tempo, mantém uma abordagem testada pelo tempo para ensinar o conceito básico da ciência da computação.

Ele também fornece exemplos gráficos fáceis de entender, abrangendo 4 a 12th capítulo.


4) Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython

#4
Python para análise de dados
4.6

Nome do autor: Wes McKinney

Fabricante : O'Reilly

Última edição: 2nd edition 

Nº de páginas: páginas 522

Este e-book oferece instruções completas para manipulação, processamento, limpeza e processamento de conjuntos de dados em Python. Você também encontrará muitos estudos de caso práticos que mostram como resolver um amplo conjunto de problemas de análise de dados.

É ideal para aprender programação em Python e analistas de dados, pois o livro tem uma introdução prática e moderna às ferramentas de ciência de dados usando Python. Neste Python livro, você também aprenderá a versão mais recente do NumPy, Pandas, IPython e Jupyter.


5) Python Cookbook: Recipes for Mastering Python 3

#5
Python Livro de receitas
4.5

Nome do autor: David Beazley

Fabricante : O'Reilly

Última edição: 3ª edição 

Nº de páginas: páginas 708

Python Cookbook é um livro ideal se você precisar de ajuda para escrever programas em Python 3. Também ajuda você a atualizar o Python 2 código. O livro é recomendado para experientes Python programa que deseja aprender o uso de ferramentas modernas para Python desenvolvimento.

Dentro deste livro você encontrará tópicos relacionados ao núcleo Python linguagem e tarefas comuns a uma ampla variedade de domínios de aplicação. Ele oferece muitos exemplos de código que você pode usar junto com a discussão sobre como e por que a solução funciona.


6) Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data

#6
Python Manual de ciência de dados
4.4

Nome do autor: Jake Vanderplas

Fabricante : O'Reilly

Última edição: Edição 1st 

Nº de páginas: páginas 548

Python é uma linguagem de programação popular por causa de suas bibliotecas para armazenar, manipular e coletar insights de dados. Há muitos recursos disponíveis para aprender ciência de dados. No entanto, com a ajuda deste livro, você obterá informações detalhadas sobre Pandas, IPython, NumPy, Matplotlib e outras ferramentas relacionadas.

É um livro de referência perfeito para cientistas de dados e analistas familiarizados com leitura e escrita. Python código. Isso ajuda você a lidar com problemas de codificação do dia a dia que ocorrem no desenvolvimento python.


7) Learn Python the Hard Way

#7
Learn Python the Hard Way
4.2

Nome do autor: Shaw Zed A.

Fabricante : Profissional Addison-Wesley

Última edição: 3ª edição

Nº de páginas: páginas 308

Neste livro, você aprenderá Python trabalhando em 52 exercícios bem desenvolvidos. Corrige seus erros de codificação, aprenda como são bons programas e como planejá-los.

Você aprenderá como instalar um completo Python ambiente, organização e escrita de código, matemática básica, variáveis, looping e lógica, Python embalagem, testes automatizados. Finalmente, você aprenderá o desenvolvimento básico de jogos e web usando Python linguagem de programação.


8) Python Programming for Beginners

#8
Python Programming for Beginners
3.7

Nome do autor: Philip Robbins

Fabricante : Publicado de forma independente

Nº de páginas: páginas 122

Preencha Python Guia com exemplo é um livro para quem tem medo de Pythoncódigo longo e complicado. Este livro popular abrange conceitos complexos de Python e examina-o em etapas simples.

Este e-book ensina o básico Python fundamentos de codificação como classes, objetos, tuplas, strings, etc. Além disso, os exemplos dados neste livro ajudam você a entender todos os Python conceitos de maneira fácil de entender.


9) Python Aprendizado de máquina: aprendizado de máquina e aprendizado profundo com Python, scikit-learn e TensorFlow

#9
Python Machine Learning
4.4

Nome do autor: Sebastian Raschka Vahid Mirjalili

Fabricante : Título curto de Ingram

Última edição: 2nd edition

Nº de páginas: páginas 622

Python Machine Learning oferece técnicas práticas para desenvolver algoritmos de machine learning, deep learning e análise de dados. O livro foi atualizado usando as últimas bibliotecas python.

Este livro inclui a biblioteca de aprendizado profundo do TensorFlow. O código scikit-learn fornecido neste livro também está totalmente atualizado. Você obterá conhecimento sobre as melhores práticas que o ajudam a melhorar e otimizar seus algoritmos de aprendizado de máquina. Ao final do livro, você poderá explorar novas oportunidades de análise de dados disponíveis no mundo atual.


10) Natural Language Processing with Python: Analyzing Text with the Natural Language Toolkit

#10
Processamento de linguagem natural com Python
4.4

Nome do autor: Steven Pássaro

Fabricante : O'Reilly

Última edição: Edição 1st 

Nº de páginas: páginas 502

Neste livro, você aprenderá o conceito de processamento de linguagem natural. Você também aprenderá a escrever Python programas. Isso também funciona com grandes coleções de texto não estruturado. Este livro ensina você a escrever Python programas que trabalham com grandes coleções de texto não estruturado.

Este livro é útil para aprimorar habilidades práticas no processamento de linguagem natural usando o Python linguagem de programação e o Natural Language Toolkit (NLTK), que é uma biblioteca de código aberto.


11) Django for Beginners: Build websites with Python and Django

#11
Django para iniciantes
4.5

Nome do autor: William S. Vicente

Fabricante : Bem-vindo ao código

Nº de páginas: páginas 343

O livro é um guia passo a passo para desenvolver aplicações web com Python e Django 2.1. Você aprenderá como construir, testar e implantar cinco sites mais abrangentes. Isso inclui um aplicativo de blog com contas de usuário, um aplicativo de quadro de mensagens e um aplicativo de jornal junto com comentários dos leitores.

Além disso, este livro também ensina vários recursos do Django e práticas recomendadas sobre modelos, visualizações, modelos, registro de usuários, testes e implantação.

FAQ:

🏅Por que aprender Python Programação?

Python a programação é amplamente utilizada em Inteligência Artificial, Geração de Linguagem Natural, Redes Neurais e outros campos avançados da Ciência da Computação. Além disso, Python é uma das linguagens de programação mais procuradas do mercado, por isso existem grandes oportunidades de emprego para candidatos com conhecimento de Python programação.

📚 Qual livro é melhor para aprender Python?

A seguir estão alguns dos melhores Python Livros para iniciantes e programadores avançados:

🚀Quem pode aprender Python?

Qualquer pessoa que tenha conhecimento básico de qualquer conceito de linguagem de programação como laços, funções, etc., isso o ajudará a aprender Python on-line facilmente.