11 melhores livros sobre Python para iniciantes (atualização de 2024)

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Python é a linguagem de fato para cientistas de dados, estatísticos, especialistas em aprendizado de máquina e entusiastas da web. Há uma infinidade de materiais de aprendizagem disponíveis para Python e a seleção antes pode ser difícil.

Você está interessado em aprender a linguagem Python e está procurando algum livro excelente que o ajudará a aumentar seus conhecimentos em Python? Então você veio ao lugar certo.

Aqui está uma lista com curadoria dos melhores livros para aprender Python para iniciantes. Esses livros são altamente recomendados por especialistas em Python e são úteis para os alunos compreenderem os fundamentos da programação. Esses recursos irão guiá-lo para construir sua carreira neste campo promissor e torná-lo um desenvolvedor Python melhor.
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Melhores livros de programação Python para programadores iniciantes e avançados

Título do livro: Nome do Autor Última edição Publisher classificações Ligação
Curso intensivo de Python Eric Mattes 2nd edition Sem Starch Press Saber Mais​
Referência de bolso Python Marcos Lutz 5th edition O'Reilly Saber Mais​
Python Programming John M Zelle 3ª edição Título curto de Ingram Saber Mais​
Python para análise de dados Wes McKinney 2nd edition O'Reilly Saber Mais​
Livro de receitas do Python David Beazley 3ª edição O'Reilly Media Saber Mais​

1) Python Crash Course, 2ª edição: Uma introdução prática à programação baseada em projetos

Escolha principal nº 1
Curso intensivo de Python
4.5

Nome do autor: Eric Mattes

Fabricante : Sem Starch Press

Última edição: 2nd edition 

Nº de páginas: páginas 544

Python Crash Course ensina noções básicas de python. O livro está dividido em duas partes. Na primeira metade deste livro, você apresentará os fundamentos da programação em Python. Como listas, dicionários, classes e loops e prática.

Na segunda metade, você atribuirá três projetos: jogo arcade, Space Invaders, visualizações de dados. Este livro termina fornecendo algumas informações básicas sobre como desenvolver aplicativos web simples.


2) Referência do Python Pocket: Python no seu bolso

#2
Referência de bolso Python
4.5

Nome do autor: Marcos Lutz

Fabricante : O'Reilly

Última edição: 5th edition 

Nº de páginas: páginas 266

É um guia de bolso ideal para referência rápida de trabalho para desenvolvedores Python. Você encontrará informações concisas e necessárias sobre tipos e instruções Python, nomes de métodos especiais, funções integradas, exceções e outros módulos de biblioteca padrão usados ​​com frequência.

O livro também cobre tipos de objetos integrados, sintaxe, instruções para criar e processar objetos, funções, módulos para estruturar e reutilizar código. Ele também inclui métodos especiais de sobrecarga de operador, módulos de biblioteca padrão e extensões, expressões e dicas importantes do Python, etc.


3) Programação Python: uma introdução à ciência da computação

#3
Python Programming
4.6

Nome do autor: John M Zelle

Fabricante : Título curto de Ingram

Última edição: 3ª edição

Nº de páginas: páginas 552

Este e-book foi projetado para ser usado como livro-texto principal para o curso de python. Esta terceira edição do Python Programming mantém a tradição de atualizar conteúdos com o que há de mais moderno no mercado. Ele fornece details sobre novas tecnologias e ao mesmo tempo mantendo uma abordagem testada pelo tempo para ensinar o conceito básico de ciência da computação.

Ele também fornece exemplos gráficos fáceis de entender, abrangendo 4 a 12th capítulo.


4) Python para análise de dados: organização de dados com Pandas, NumPy e IPython

#4
Python para análise de dados
4.6

Nome do autor: Wes McKinney

Fabricante : O'Reilly

Última edição: 2nd edition 

Nº de páginas: páginas 522

Este e-book oferece instruções completas para manipulação, processamento, limpeza e processamento de conjuntos de dados em Python. Você também encontrará muitos estudos de caso práticos que mostram como resolver um amplo conjunto de problemas de análise de dados.

É ideal para aprender o programa Python e analistas de dados, pois o livro apresenta uma introdução prática e moderna às ferramentas de ciência de dados usando Python. Neste livro Python, você também aprenderá a versão mais recente de NumPy, Pandas, IPython e Jupyter.


5) Livro de receitas do Python: receitas para dominar o Python 3

#5
Livro de receitas do Python
4.5

Nome do autor: David Beazley

Fabricante : O'Reilly

Última edição: 3ª edição 

Nº de páginas: páginas 708

Python Cookbook é um livro ideal se você precisar de ajuda para escrever programas em Python 3. Ele também ajuda a atualizar o código Python 2. O livro é recomendado para programas Python experientes que desejam aprender o uso de ferramentas modernas para desenvolvimento em Python.

Dentro deste livro você encontrará tópicos relacionados à linguagem Python central e tarefas comuns a uma ampla variedade de domínios de aplicação. Ele oferece muitos exemplos de código que você pode usar junto com a discussão sobre como e por que a solução funciona.


6) Manual de ciência de dados do Python: ferramentas essenciais para trabalhar com dados

#6
Manual de ciência de dados Python
4.4

Nome do autor: Jake Vanderplas

Fabricante : O'Reilly

Última edição: Edição 1st 

Nº de páginas: páginas 548

Python é uma linguagem de programação popular por causa de suas bibliotecas para armazenar, manipular e coletar insights de dados. Existem muitos recursos disponíveis para aprender ciência de dados. No entanto, com a ajuda deste livro, você obterá informações detalhadas sobre Pandas, IPython, NumPy, Matplotlib e outras ferramentas relacionadas.

É um livro de referência perfeito para cientistas de dados e analistas familiarizados com a leitura e escrita de código Python. Isso ajuda você a resolver problemas de codificação do dia-a-dia que ocorrem no desenvolvimento de python.


7) Aprenda Python da maneira mais difícil

#7
Aprenda Python da maneira mais difícil
4.2

Nome do autor: Shaw Zed A.

Fabricante : Profissional Addison-Wesley

Última edição: 3ª edição

Nº de páginas: páginas 308

Neste livro, você aprenderá Python trabalhando em 52 exercícios bem desenvolvidos. Corrige seus erros de codificação, aprenda como são bons programas e como planejá-los.

Você aprenderá como instalar um ambiente Python completo, organizar e escrever código, matemática básica, variáveis, looping e lógica, empacotamento Python, testes automatizados. Finalmente, você aprenderá o desenvolvimento básico de jogos e web usando Linguagem de programação Python.


8) Programação Python para Iniciantes

#8
Programação Python para Iniciantes
3.7

Nome do autor: Philip Robbins

Fabricante : Publicado de forma independente

Nº de páginas: páginas 122

Guia completo do Python com exemplo é um livro para aquelas pessoas que têm medo do código longo e complicado do Python. Este livro popular cobre complex conceitos de Python e os examina em etapas simples.

Este e-book ensina fundamentos básicos de codificação em Python, como classes, objetos, tuplas, strings, etc. Além disso, os exemplos dados neste livro ajudam você a compreender todos os conceitos de Python de maneira fácil de entender.


9) Aprendizado de máquina Python: aprendizado de máquina e aprendizado profundo com Python, scikit-learn e TensorFlow

#9
Aprendizado de máquina Python
4.4

Nome do autor: Sebastian Raschka Vahid Mirjalili

Fabricante : Título curto de Ingram

Última edição: 2nd edition

Nº de páginas: páginas 622

Python Machine Learning oferece técnicas práticas para desenvolver algoritmos de aprendizado de máquina, aprendizado profundo e análise de dados. O livro foi atualizado usando as bibliotecas python mais recentes.

Este livro inclui a biblioteca de aprendizado profundo do TensorFlow. O código scikit-learn fornecido neste livro também está totalmente atualizado. Você obterá conhecimento sobre as melhores práticas que o ajudam a melhorar e otimizar seus algoritmos de aprendizado de máquina. Ao final do livro, você poderá explorar novas oportunidades de análise de dados disponíveis no mundo atual.


10) Processamento de linguagem natural com Python: analisando texto com o kit de ferramentas de linguagem natural

#10
Processamento de linguagem natural com Python
4.4

Nome do autor: Steven Pássaro

Fabricante : O'Reilly

Última edição: Edição 1st 

Nº de páginas: páginas 502

Neste livro, você aprenderá o conceito de processamento de linguagem natural. Você também aprenderá como escrever programas Python. Isso também funciona com grandes coleções de texto não estruturado. Este livro ensina como escrever programas Python que funcionam com grandes coleções de texto não estruturado.

Este livro é útil para aprimorar habilidades práticas no processamento de linguagem natural usando a linguagem de programação Python e o Natural Language Toolkit (NLTK), que é uma biblioteca de código aberto.


11) Django para iniciantes: crie sites com Python e Django

#11
Django para iniciantes
4.5

Nome do autor: William S. Vicente

Fabricante : Bem-vindo ao código

Nº de páginas: páginas 343

O livro é um guia passo a passo para desenvolver aplicações web com Python e Django 2.1. Você aprenderá como construir, testar e implantar cinco sites mais abrangentes. Isso inclui um aplicativo de blog com contas de usuário, um aplicativo de quadro de mensagens e um aplicativo de jornal junto com comentários dos leitores.

Além disso, este livro também ensina vários recursos do Django e práticas recomendadas sobre modelos, visualizações, modelos, registro de usuários, testes e implantação.

FAQ:

🏅Por que aprender programação em Python?

A programação Python é amplamente utilizada em Inteligência Artificial, Geração de Linguagem Natural, Redes Neurais e outros campos avançados da Ciência da Computação. Além disso, Python é uma das linguagens de programação mais procuradas do mercado, por isso existem grandes oportunidades de emprego para candidatos com conhecimento de programação Python.

📚 Qual livro é melhor para aprender Python?

Following estão alguns dos melhores livros sobre Python para programadores iniciantes e avançados:

🚀Quem pode aprender Python?

Qualquer pessoa que tenha conhecimento básico de qualquer conceito de linguagem de programação como laços, funções, etc., ajudará você a aprender Python online facilmente.