초보자를 위한 Tensorflow 튜토리얼 PDF(지금 다운로드)
Google의 TensorFlow는 연구 및 생산을 위한 오픈 소스이자 가장 인기 있는 딥 러닝 라이브러리입니다. 이 eBook은 선형 회귀, 분류기, CNN, RNN, 자동 인코더 등과 같은 신경망 생성, 학습 및 평가와 같은 고급 주제를 다루는 기본 사항을 다룹니다. 학습 효율성을 최대화하려면 이 기계 학습 튜토리얼을 순차적으로 참조하세요.
이 PDF 안에
섹션 1 - 소개
- 딥러닝이란 무엇인가요? (첫 번째 장 무료)
- 머신러닝과 딥러닝
- 텐서플로우란?
- 딥러닝 라이브러리 비교
- TensorFlow를 다운로드하고 설치하는 방법 Windows 및 Mac
- Jupyter 노트북 튜토리얼
- AWS의 Tensorflow
- TensorFlow 기본 사항: Tensor, 모양, 유형, 그래프, 세션 및 Opera토르
섹션 2 - 고급 내용
- Tensorboard: 예제를 통한 그래프 시각화
- 눔 파이
- 판다
- 사이킷런
- 선형 회귀
- 선형 회귀 사례 연구
- TensorFlow의 선형 분류기
- 커널 방법
- TensorFlow ANN(인공 신경망)
- ConvNet(Convolutional Neural Network): TensorFlow 이미지 분류
- TensorFlow를 사용한 오토인코더
- RNN(반복 신경망) TensorFlow
자주 하는 질문
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