최고의 TensorFlow 도서 11권(2025 업데이트)
에블린 클라크
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TensorFlow는 Google에서 개발 및 유지 관리하는 오픈소스 딥러닝 라이브러리입니다. 다양한 머신 러닝 작업을 수행하는 데이터 흐름 프로그래밍을 제공합니다. 여러 CPU 또는 GPU, 심지어 모바일 운영 체제에서 실행되도록 빌드되었으며 다음과 같은 언어로 된 여러 래퍼가 있습니다. Python, C++및 Java.
Tensorflow 기술을 배우고 Tensorflow 전문 지식을 높이는 데 도움이 될 훌륭한 책을 찾는 데 관심이 있습니까? 그렇다면 당신은 올바른 장소에 왔습니다.
다음은 초보자를 위한 Tensorflow 학습을 위한 최고의 책 목록입니다. 이 책은 Tensorflow 전문가가 적극 권장하며 학생들이 프로그래밍 기본 사항을 이해하는 데 도움이 됩니다. 이러한 리소스는 이 유망한 분야에서 경력을 쌓고 더 나은 Tensorflow 개발자가 되도록 안내할 것입니다. 자세히보기 ...
초보자를 위한 최고의 Tensorflow 도서
| 책 제목: | 저자 이름 : | 최신판: | 제작사 : | 등급 : | 링크 : |
|---|---|---|---|---|---|
| TensorFlow 2.0 알아보기 | 프라모드 싱 | 초판 | 아프 가니 스 |  |
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| TensorFlow 2 및 Keras를 사용한 고급 딥 러닝 | 로웰 아티엔자 | 2nd 판 | 팩트 출판 제한 |  |
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| TinyML | 피트 워든 | 초판 | 오라일리 | |
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| TensorFlow를 사용한 자연어 처리 | 투샨 가네게다라 | 초판 | Packt 출판 | |
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| TensorFlow 기계 학습 프로젝트 | 안킷 자이나교 | 초판 | Packt 출판 | |
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1) TensorFlow 2.0 알아보기: 머신러닝 및 딥러닝 모델 구현 Python
Learn TensorFlow는 Pramod Singh과 Avish Manure가 쓴 책입니다. 이 책은 TensorFlow 2.0 프레임워크와 마지막 릴리스의 주요 변경 사항을 소개하는 것으로 시작됩니다. 이 책은 또한 TensorFlow를 사용하여 지도 머신러닝 모델을 구축하는 데 중점을 둡니다.
이 책은 또한 고객 추정기를 사용하여 모델을 구축하는 방법을 가르칩니다. 또한 TensorFlow를 사용하여 머신러닝 및 딥러닝 모델을 구축하는 방법도 알아봅니다. 이 책에 제공된 모든 코드는 다음 위치에서 실행 가능한 스크립트 형태로 제공됩니다. Github.
2) TensorFlow 2 및 Keras를 사용한 고급 딥 러닝
TensorFlow 2 및 Keras를 사용한 고급 딥 러닝(Advanced Deep Learning with TensorFlow XNUMX and Keras)은 Rowel Atienza가 쓴 책입니다. 이 책에서는 오늘날 사용할 수 있는 몇 가지 고급 딥러닝 기술을 알려줍니다.
이 책에서는 딥러닝, 상호정보를 활용한 비지도학습, 객체탐지(SSD)에 대해서도 알려준다. 이 책은 또한 최신 기술을 사용하여 효과적인 AI를 만드는 방법을 보여줍니다. 이 책에서는 GAN에 대해 알아보고 이를 통해 새로운 수준의 AI 성능을 구현하는 방법을 알아봅니다.
3) TinyML: Arduino 및 초저전력 마이크로컨트롤러에서 TensorFlow Lite를 사용한 머신 러닝
TinyML: TensorFlow Lite를 사용한 기계 학습은 Pete Warden과 Daniel Situnayke가 쓴 책입니다. 이 실용적인 학습 참고서를 통해 TinyML 분야에 입문하게 됩니다. 이 책에서는 딥 러닝을 다루며 임베디드 시스템이 결합되어 작은 장치로 놀라운 일을 가능하게 합니다.
이 책은 임베디드 시스템을 구축하려는 소프트웨어 및 하드웨어 개발자에게 이상적입니다. 기계 학습.
4) TensorFlow를 사용한 자연어 처리
TensorFlow를 사용한 자연어 처리는 Hushan Ganegedara가 쓴 책입니다. 이 책에서는 고성능 RNN 모델인 단기 기억(LSTM) 셀을 NLP 작업에 적용하는 방법도 알아봅니다. 또한 신경 기계 번역을 탐색하고 신경 기계 번역기를 구현할 수도 있습니다.
이 책을 읽고 나면 NLP 기술에 대해 이해하게 될 것입니다. 또한 딥 러닝 NLP 애플리케이션에 TensorFlow를 적용하고 특정 NLP 작업을 수행하는 방법을 배울 수 있습니다.
5) TensorFlow 기계 학습 프로젝트
TensorFlow Machine Learning Projects는 Ankit Jain, Armando Fandango, Amita Kapoor가 쓴 책입니다. 이 책은 또한 고급 프로젝트를 빌드하는 방법을 가르칩니다. 또한 TensorFlow 생태계의 라이브러리를 사용하여 일반적인 과제를 해결할 수 있습니다.
이 책은 또한 다양한 실제 도메인, 자동 인코더, 추천 시스템, 강화 학습 등에서 프로젝트를 구축할 수 있는 방법을 가르칩니다. 이 참고서를 끝까지 읽으면 기계 학습 프로젝트를 구축하는 데 필요한 전문 지식을 얻게 될 것입니다.
6) TensorFlow 2를 사용한 실습 컴퓨터 비전
TensorFlow 2를 사용한 Hands-On Computer Vision은 Benjamin Planche와 Eliot Andres가 쓴 책입니다. 이 책은 기계 학습을 위한 Google의 오픈 소스 프레임워크를 탐색하는 데 도움이 될 것입니다. 또한 시각적 작업에 CNN(컨벌루션 신경망)을 사용하여 이점을 얻는 방법도 이해하게 됩니다.
이 책은 컴퓨터 비전과 딥러닝의 기초부터 시작합니다. 이 책에서는 신경망을 처음부터 구축하는 방법도 알려줍니다. 이 책은 Inception 및 ResNet과 같은 최신 솔루션으로 이미지를 분류하고 YOLO(You Only Look Once) 방법을 사용하여 특정 콘텐츠를 추출하는 방법을 가르치는 데 도움이 됩니다.
이 학습 자료집을 마치면 이론적 이해와 실무 능력을 모두 갖추게 됩니다. 또한 고급 컴퓨터 비전 문제를 해결하는 데에도 도움이 됩니다.
7) TensorFlow를 사용한 전문가 딥 러닝
TensorFlow를 사용한 Pro Deep Learning은 Santanu Pattanayak이 쓴 책입니다. 또한 수학적 이해와 직관을 이해할 수 있습니다. 새로운 딥 러닝 아키텍처와 솔루션을 스스로 발명하는 데 도움이 됩니다.
이 책은 실무적인 전문 지식을 제공하므로 배울 수 있습니다. 처음부터 딥러닝. 이 TensorFlow 책을 통해 TensorFlow를 사용하여 빠르게 속도를 높일 수 있습니다. 다양한 딥 러닝 아키텍처를 최적화하는 데 도움이 됩니다.
이 책은 모든 산업에서 관련성이 있는 딥 러닝의 많은 실용적인 개념을 다루고 있으며, 이 책에서는 강조합니다. 이 참고 자료에 제공된 코드는 i 형식으로 제공됩니다.Python 노트북과 스크립트.
8) 클라우드, 모바일, 엣지를 위한 실용적인 딥 러닝
클라우드, 모바일 및 엣지를 위한 Practical Deep Learning은 Anirudh Koul, Siddha Ganju 및 Meher Kasam이 집필한 책입니다. 이 책은 클라우드, 모바일, 브라우저를 위한 실용적인 딥러닝 애플리케이션을 구축하는 방법을 가르쳐줍니다.
이 책은 아이디어를 현실 세계의 사람들이 사용할 수 있는 것으로 변환하는 과정을 가르쳐줍니다. 이 책은 또한 Raspberry Pi, Google Coral을 포함한 다양한 장치에 대한 인공 지능을 개발하는 방법을 가르칩니다. 또한 모델 정확도와 속도를 극대화하기 위한 많은 실용적인 팁을 얻을 수 있습니다.
9) 딥 러닝: 실무자의 접근 방식
딥러닝(Deep Learning)은 조쉬 패터슨(Josh Patterson)과 아담 깁슨(Adam Gibson)이 쓴 책입니다. 이 실습 가이드는 해당 주제에 대해 가장 실용적인 정보를 제공할 뿐만 아니라 또한 효율적인 딥 러닝 네트워크 구축을 시작하는 데 도움이 됩니다.
오픈 소스 Deeplearning4j(DL4J)를 소개하기 전에 딥 러닝 이론에 대해 알아봅니다. 프로덕션 수준의 워크플로를 개발하기 위한 라이브러리입니다. TensorFlow를 배우기에 가장 좋은 책 중 하나입니다. 실제 사례를 사용하여 방법과 전략을 쉽게 배울 수 있습니다.
자주 묻는 질문
⚡ TensorFlow란 무엇인가요?
Google의 TensorFlow는 연구 및 생산을 위한 오픈 소스이자 가장 인기 있는 딥 러닝 라이브러리입니다. TensorFlow in Python 데이터 흐름과 미분 가능 프로그래밍을 사용하여 심층 신경망의 훈련 및 추론에 초점을 맞춘 다양한 작업을 수행하는 기호 수학 라이브러리입니다.
📚 최고의 TensorFlow 도서는 무엇인가요?
최고의 TensorFlow 책은 다음과 같습니다.
- TensorFlow 2.0 알아보기: 머신러닝 및 딥러닝 모델 구현 Python
- TensorFlow 2 및 Keras를 사용한 고급 딥 러닝
- TinyML: Arduino 및 초저전력 마이크로컨트롤러에서 TensorFlow Lite를 사용한 머신 러닝
- TensorFlow를 사용한 자연어 처리
🏅 TensorFlow Books에 대한 전제 조건이 있나요?
이 Tensorflow Books는 TensorFlow 경험이 거의 또는 전혀 없는 초보자를 위해 설계되었습니다. 기본적인 이해는 하면서도 Python 잘 될 것입니다.
