초보자를 위한 Splunk 튜토리얼: Splunk 도구란 무엇입니까? 사용하는 방법?
데이비드 카터
⚡ 스마트 요약
Splunk는 실시간으로 기계가 생성한 데이터를 수집, 인덱싱 및 상호 연관시켜 검색 가능한 이벤트, 대시보드, 경고 및 시각화로 변환하는 데이터 플랫폼입니다. 이를 통해 조직 전체의 모니터링, 문제 해결, 보안 분석 및 비즈니스 의사 결정을 지원합니다.
Splunk 란 무엇입니까?
스플 렁크 Splunk는 실시간으로 머신에서 생성된 데이터를 모니터링, 검색, 분석 및 시각화하는 데 사용되는 소프트웨어 플랫폼입니다. 스트리밍 데이터를 수집, 인덱싱 및 상호 연관시켜 검색 가능한 저장소에 저장한 후 그래프, 경고, 대시보드 및 시각화 자료를 생성합니다. Splunk를 사용하면 조직 전체에서 로그 및 이벤트 데이터에 쉽게 접근할 수 있으므로, 팀에서는 신속한 진단, IT 운영 모니터링, 심지어 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM)에도 Splunk를 활용합니다.
Splunk가 필요한 이유는 무엇일까요?
Splunk 모니터링 도구는 조직에 많은 이점을 제공합니다. Splunk 사용의 주요 장점은 다음과 같습니다.
- 실시간 가시성을 제공하는 인터랙티브 대시보드를 통해 향상된 GUI를 제공합니다.
- 즉각적인 결과를 제공하여 문제 해결 및 복구 시간을 단축합니다.
- 근본 원인 분석에 매우 적합한 도구입니다.
- 데이터를 기반으로 그래프, 알림 및 대시보드를 생성할 수 있습니다.
- 특정 결과를 쉽게 검색하고 조사할 수 있습니다.
- 성능 향상을 위해 모든 오류 상황을 해결하는 데 도움이 됩니다.
- 비즈니스 지표를 모니터링하여 정보에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
- 통합할 수 있도록 해줍니다 인공지능 데이터 전략에 추가하세요.
- 머신 데이터에서 유용한 운영 정보를 수집합니다.
- 다양한 로그에서 유용한 정보를 요약하고 수집합니다.
- CSV, JSON 및 일반적인 로그 형식을 포함하여 거의 모든 데이터 유형을 지원합니다.
- 모든 유형의 사용자를 위한 강력한 검색, 분석 및 시각화 기능을 제공합니다.
- 다양한 소스의 Splunk 데이터를 검색할 수 있는 중앙 저장소를 생성합니다.
스플렁크의 특징
Splunk의 주요 기능은 다음과 같습니다.
- 개발 및 테스트 속도를 높입니다.
- 실시간 데이터 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
- 투자 수익률(ROI)을 더 빠르게 창출하는 데 도움이 됩니다.
- 실시간 아키텍처를 통해 민첩한 통계 및 보고 기능을 지원합니다.
- 모든 유형의 사용자가 활용할 수 있는 검색, 분석 및 시각화 기능을 제공합니다.
스플렁크 제품
Splunk는 사용 규모에 따라 세 가지 에디션으로 제공됩니다.
- 스플렁크 엔터프라이즈
- 스플렁크 라이트
- Splunk 클라우드
스플렁크 엔터프라이즈
Splunk Enterprise 에디션은 대규모 IT 기업에서 사용됩니다. 애플리케이션, 웹사이트, 서버 및 기타 소스에서 데이터를 수집하고 분석하는 데 도움이 됩니다.
Splunk 클라우드
Splunk Cloud는 엔터프라이즈 버전과 동일한 기능을 제공하는 호스팅 플랫폼입니다. Splunk에서 직접 또는 다른 경로를 통해 구매할 수 있습니다. AWS 클라우드 플랫폼.
스플렁크 라이트
Splunk Light는 로그 데이터를 검색, 보고 및 수정할 수 있는 무료 버전입니다. 다른 에디션에 비해 기능이 제한적이며, 하루 최대 500MB의 데이터를 인덱싱하는 소규모 용도에 가장 적합합니다.
스플 렁크 Archi강의
이제 에디션에 대해 이해하셨으니, Splunk 아키텍처와 주요 구성 요소를 살펴보겠습니다.
다음은 Splunk 아키텍처의 기본 구성 요소입니다.
유니버설 포워더(UF)
유니버설 포워더(UF)는 Splunk의 고성능 포워더로 데이터를 전송하는 경량 에이전트입니다. 클라이언트 컴퓨터나 애플리케이션 서버에 설치할 수 있으며, 로그 데이터를 전달하는 역할만 합니다.
로드 밸런서(LB)
로드 밸런서는 Splunk의 기본 밸런서입니다. 하지만 사용자가 직접 설정한 맞춤형 로드 밸런서를 대신 사용할 수도 있습니다.
헤비 포워더(HF)
헤비 포워더는 데이터가 다음 단계로 넘어가기 전에 필터링할 수 있도록 해주는 더 무거운 구성 요소입니다. 예를 들어 오류 로그만 수집할 수 있습니다.
인덱서
인덱서는 수신되는 데이터를 저장하고 인덱싱하여 Splunk 검색 성능을 향상시킵니다. Splunk는 기본적으로 호스트, 소스, 날짜 및 시간과 같은 필드를 사용하여 자동으로 인덱싱합니다.
검색 헤드(SH)
검색 헤드는 분석 정보를 얻고 보고서를 실행하는 데 사용됩니다. 사용자는 이곳에서 SPL(검색 처리 언어) 쿼리를 작성하여 인덱싱된 데이터를 탐색합니다.
배포 서버(DS)
배포 서버는 Universal Forwarder 구성 파일 업데이트와 같은 구성 배포를 지원하며, 여러 Splunk 구성 요소 간에 설정을 공유할 수 있습니다.
라이선스 관리자(LM)
라이선스 관리자 tracSplunk는 사용량(예: 하루 50GB)을 기준으로 라이선스를 부여합니다. Splunk는 이러한 라이선스 정보를 정기적으로 확인합니다.
Splunk는 어떻게 작동하나요?
이제 데이터 수집부터 분석에 이르기까지 Splunk의 작동 방식을 단계별로 살펴보겠습니다.
전달자
포워더는 원격 시스템에서 데이터를 수집하여 거의 실시간으로 인덱서로 전송합니다.
인덱서
인덱서는 들어오는 데이터를 실시간으로 처리합니다. 또한 데이터를 디스크에 저장하고 인덱싱합니다.
검색 헤드
최종 사용자는 검색 헤드를 통해 Splunk와 상호 작용하며, 이를 통해 인덱싱된 데이터를 검색, 분석 및 시각화할 수 있습니다.
스플렁크의 응용
Splunk의 실제 활용 사례를 살펴보겠습니다. 문제 상황: 맥도날드는 어떤 프로모션이 가장 효과적인지 명확하게 파악하지 못했습니다. 관련 요소는 다음과 같습니다.
- 할인 유형 (예: 20% 할인)
- 지역별 문화적 차이
- 구매 시간
- 고객이 사용하는 기기
- Rev주문당 생성된 에너지
그 회사는 소비자 행동과 고객 반응에 대한 통찰력이 필요했습니다.
전체 과정에서는 세 가지 유형의 데이터 소스가 사용되었습니다.
- 맥도날드 매장에서 주문한 내용
- 모바일 애플리케이션을 통해 접수된 주문
- 웹 애플리케이션을 통해 접수된 주문
데이터는 아래 그림과 같이 한 단계에서 다음 단계로 흘러갔습니다.
입력
입력 데이터는 구문 분석 단계로 이동합니다.
파싱
분석 단계에서는 관련 데이터가 이벤트로 변환됩니다.
- 고객 지역
- Rev주문 당 엔에
- 주문 시간 (아침, 오후, 저녁, 밤)
- 고객이 사용하는 기기(휴대폰, PC, 태블릿)
- 할인 쿠폰이 적용되었습니다
인덱싱 단계
이 단계에서는 다음을 기준으로 이벤트를 정렬하고 인덱싱하여 저장합니다.
- 지역별 판매량
- 주문 수익
- 주문 시간 (아침, 오후, 저녁, 밤)
- 고객이 사용하는 기기
- 쿠폰 적용됨
검색 헤드
검색 헤드는 정보를 수집하고 보고서를 실행하는 데 사용됩니다.
맥도날드는 이를 통해 다음과 같은 질문에 대한 답을 얻었습니다.
- 어떤 판매 제안이 어느 지리적 위치에서 가장 효과적입니까?
- 고객 행동은 주문 매출에 어떤 영향을 미칠까요?
- 버거 또는 콤보 혜택을 적용하기에 가장 좋은 시기는 언제입니까?
Splunk가 어떻게 도움이 되었나요?
- 특정 지역에서 들어오는 모든 주문을 실시간으로 보여줍니다.
- 다양한 프로모션 제안의 실시간 성과를 분석했습니다.
- 맥도날드 자체 POS 시스템의 성능을 모니터링했습니다.
- 직원들이 고객 피드백을 모니터링하고 기대치를 파악하도록 하십시오.
- 다양한 결제 방식의 속도를 분석했습니다.
- 오류 없는 결제 방식을 확인했습니다.
최고의 Splunk 사용 사례
- 먼저 인덱스를 테스트하여 테스트를 빠르게 실행할 수 있도록 하세요.
- 핵심 필드는 인덱싱 시점에 정확하게 입력해야 합니다. 나머지 필드는 인덱싱 후에만 생성하거나 수정할 수 있습니다.
- Splunk에서는 이벤트 구분이 자동으로 이루어지므로 각 이벤트의 시작과 끝을 정확하게 감지하는지 확인하십시오.
- Splunk는 타임스탬프를 자동으로 감지할 수 있지만, 로그 형식이 다른 타임스탬프를 사용하는 경우 수동으로 구성해야 합니다.
Splunk를 사용하는 유명 기업
Splunk를 사용하는 유명 기업으로는 다음과 같은 곳들이 있습니다.
- Cisco
- 보쉬
- IBM
- 모토로라
- PepsiCo
- 어도비 벽돌
- 비자,
- Adidas
- 수면 북
- 세일즈 포스
- Walmart
Splunk의 대안
1) Site24x7님의 로그 관리
Site24x7 이 솔루션은 전체 인프라 스택을 위한 중앙 집중식 클라우드 기반 로그 관리 도구를 제공합니다. 애플리케이션 로그를 자동으로 인식하고 100개 이상의 애플리케이션을 기본적으로 지원합니다.
주요 특징 Site24x7님의 로그 관리 도구:
- 클라우드 플랫폼 로그를 포함하여 100가지 이상의 로그 유형을 지원합니다.
- 간단한 사용자 정의를 통해 모든 로그를 손쉽게 관리할 수 있습니다.
- 사용자 친화적인 질의 언어 기반 검색 기능을 제공합니다.
- JSON, 여러 줄, 키-값, XML 등 다양한 로그 형식을 지원합니다.
- Cluster패턴 유사성을 기반으로 한 메시지입니다.
- 장애 발생 시 자동 복구를 위한 IT 자동화 기능을 제공합니다.
- 타사 도구를 통해 알림을 보냅니다. Microsoft Teams, ServiceNow, PagerDuty, Opsgenie, Jira, Webhooks, Zendesk및 Zoho Cliq.
2) Sumo Logic
Sumo Logic 이 도구는 애플리케이션 인프라 유지 관리를 지원하며, 실시간 로그 데이터 검색 및 분석을 간편하게 해줍니다. 과거 및 실시간 이벤트를 모두 모니터링하고 시각화할 수 있습니다.
링크를 다운로드 : https://www.sumologic.com/
3) Fluentd
Fluentd 는 무료 오픈 소스 데이터 수집 도구입니다. 로그를 파일 시스템 버퍼에 저장하여 필요할 때 언제든지 검색할 수 있도록 하며, 로드 밸런싱 및 재시도와 같은 기능을 제공하여 안정성을 높입니다.
링크를 다운로드 : https://www.fluentd.org/
4) 엘크 스택
The ELK 스택 이 플랫폼은 사용자가 어떤 출처에서든 어떤 형식으로든 데이터를 가져와 검색, 분석 및 시각화할 수 있도록 지원합니다. 또한 중앙 집중식 로깅 기능을 제공하여 서버나 애플리케이션 문제를 식별하는 데 도움이 됩니다.
링크를 다운로드 : https://www.elastic.co/elk-stack
5) 로그페이스
LogFaces는 Splunk의 또 다른 대안으로, 쿼리 결과를 이메일로 전송하고 로그 데이터를 사내에 저장할 수 있습니다. 사용하기 쉬운 데스크톱 애플리케이션 형태로 제공됩니다.
링크를 다운로드 : http://www.moonlit-software.com/
Splunk 사용의 단점
Splunk는 여러 장점에도 불구하고 몇 가지 단점이 있습니다.
- 대규모 데이터 처리 시 Splunk 사용 비용이 증가할 수 있습니다.
- 이 플랫폼의 대시보드는 기능적이지만, 일부 전문 플랫폼만큼 효과적이지는 않습니다. 모니터링 도구.
- 학습 곡선이 가파릅니다. 다계층 아키텍처를 사용하기 때문에 숙달하려면 교육과 시간이 필요합니다.
- 검색은 이해하기 어려울 수 있으며, 특히 정규 표현식과 검색 구문은 더욱 그렇습니다.
