데이터 웨어하우스의 MOLAP(다차원 OLAP)이란 무엇입니까?

MOLAP이란 무엇입니까?

다차원 OLAP(MOLAP) 다차원 데이터 큐브를 사용하여 데이터 분석을 용이하게 하는 클래식 OLAP입니다. 데이터는 미리 계산되고, 다시 요약되고, MOLAP에 저장됩니다(ROLAP과의 주요 차이점). MOLAP을 사용하면 사용자는 다양한 측면을 가진 다차원 뷰 데이터를 사용할 수 있습니다.

관계형 데이터베이스를 활용하면 다차원 데이터 분석도 가능하다. 이를 위해서는 여러 테이블에서 데이터를 쿼리해야 합니다. 반대로 MOLAP에는 이미 다차원 배열에 저장된 모든 가능한 데이터 조합이 있습니다. MOLAP은 이 데이터에 직접 액세스할 수 있습니다. 따라서 MOLAP은 ROLAP(관계형 온라인 분석 처리)에 비해 속도가 빠릅니다.

몰랍 Archi강의

몰랍 Archi구조는 다음과 같은 구성요소를 포함합니다.

데이터베이스 서버
MOLAP 서버
프런트엔드 도구

위에 주어진 MOLAP을 고려하여 Archi강의:

사용자 요청은 인터페이스를 통해 보고됩니다.
MDDB의 애플리케이션 로직 계층은 데이터베이스에서 저장된 데이터를 검색합니다.
애플리케이션 로직 계층은 결과를 클라이언트/사용자에게 전달합니다.

MOLAP 아키텍처는 주로 미리 컴파일된 데이터를 읽습니다. MOLAP 아키텍처는 동적으로 집계를 생성하거나 미리 계산되어 저장되지 않은 결과를 계산하는 기능이 제한적입니다.

예를 들어, 회계 책임자는 특정 자회사의 기업 손익계산서 또는 손익계산서를 보여주는 보고서를 실행할 수 있습니다. MDDB는 사전 컴파일된 손익계산서를 검색하여 사용자에게 결과를 표시합니다.

MOLAP의 핵심 포인트

MOLAP에서는 작업을 처리라고 합니다.
MOLAP 도구는 요약 수준에 관계없이 동일한 응답 시간으로 정보를 처리합니다.
MOLAP 도구는 분석용 데이터를 저장하는 관계형 데이터베이스를 설계하는 복잡성을 제거합니다.
MOLAP 서버는 밀도가 높고 희박한 데이터 세트를 관리하기 위해 두 가지 수준의 저장소 표현을 구현합니다.
데이터 세트가 희소한 경우 스토리지 활용도가 낮을 수 있습니다.
사실은 다차원 배열에 저장되며 이를 쿼리하는 데 사용됩니다.

MOLAP의 구현 고려 사항

MOLAP에서는 큐브 구축 전략을 수립할 때 유지 관리와 저장소에 미치는 영향을 모두 고려하는 것이 중요합니다.
MOLAP 쿼리에 사용되는 독점 언어입니다. 그러나 여기에는 MDX와 같은 광범위한 클릭 및 드래그 지원이 포함됩니다. Microsoft.
차원이 증가할 때 필요한 큐브의 수와 크기 때문에 확장이 어렵습니다.
API는 큐브 검색을 제공해야 합니다.
데이터를 탐색하고 분석할 수 있는 데이터 분석의 여러 주제 영역을 지원하는 데이터 구조입니다. 네비게이션이 변경되면 데이터 구조를 물리적으로 재구성해야 합니다.
데이터베이스 관리자가 데이터베이스를 구축하고 유지하려면 다양한 기술과 도구가 필요합니다.

MOLAP의 장점

MOLAP의 장점은 다음과 같습니다.

MOLAP은 상당한 양의 다차원 데이터를 관리, 분석 및 저장할 수 있습니다.
최적화된 스토리지, 인덱싱 및 캐싱으로 인한 빠른 쿼리 성능.
관계형 데이터베이스에 비해 데이터 크기가 더 작습니다.
더 높은 수준의 집계 데이터를 자동으로 계산합니다.
사용자가 더 크고 덜 정의된 데이터를 분석할 수 있도록 도와주세요.
MOLAP은 사용자에게 더 쉽기 때문에 경험이 없는 사용자에게 적합한 모델입니다.
MOLAP 큐브는 빠른 데이터 검색을 위해 만들어졌으며 슬라이싱 및 다이싱 작업에 최적화되어 있습니다.
모든 계산은 큐브가 생성될 때 미리 생성됩니다.

MOLAP의 단점

MOLAP의 단점은 다음과 같습니다.

MOLAP의 주요 약점 중 하나는 제한된 양의 데이터만 처리하므로 ROLAP보다 확장성이 떨어진다는 것입니다.
MOLAP은 또한 리소스 집약적이므로 데이터 중복성을 도입합니다.
MOLAP 솔루션은 특히 대용량 데이터의 경우 시간이 오래 걸릴 수 있습니다.
MOLAP 제품은 차원이 XNUMX개를 초과하는 경우 모델을 업데이트하고 쿼리하는 동안 문제에 직면할 수 있습니다.
MOLAP은 자세한 데이터를 포함할 수 없습니다.
데이터 세트가 많이 분산되어 있으면 스토리지 활용도가 낮아질 수 있습니다.
제한된 양의 데이터만 처리할 수 있으므로 큐브 자체에 많은 양의 데이터를 포함하는 것은 불가능합니다.

MOLAP 도구

인기 있는 MOLAP 도구는 다음과 같습니다.

에스베이스 – 도구 Oracle 다차원 데이터베이스를 가지고 있는 것입니다.

익스프레스 서버 – 다음에서 실행되는 웹 기반 환경 Oracle 데이터 베이스.

황 다랑어 – 보고서 및 대시보드 생성을 위한 비즈니스 분석 도구.

명확한 분석 – Clear Analytics는 Excel 기반의 비즈니스 솔루션입니다.

SAP 비즈니스 인텔리전스 – 비즈니스 분석 솔루션 SAP

제품 개요

다차원 OLAP(MOLAP)은 다음과 같은 작업을 수행하는 고전적인 OLAP입니다. 데이터 분석 다차원 데이터 큐브를 사용하여
MOLAP 도구는 요약 수준에 관계없이 동일한 응답 시간으로 정보를 처리합니다.
MOLAP 서버는 밀도가 높고 희박한 데이터 세트를 관리하기 위해 두 가지 수준의 스토리지를 구현합니다.
MOLAP은 상당한 양의 다차원 데이터를 관리, 분석 및 저장할 수 있습니다.
더 높은 수준의 집계 데이터 계산을 자동화하는 데 도움이 됩니다.
제한된 양의 데이터만 처리하므로 ROLAP보다 확장성이 떨어집니다.