상위 42개 Microstrategy 인터뷰 질문 및 답변

꿈의 직업을 얻기 위한 신입 지원자와 경험이 풍부한 지원자를 위한 Microstrategy 인터뷰 질문과 답변은 다음과 같습니다.

 

신입생을 위한 Microstrategy 인터뷰 질문

1) 마이크로전략이 무엇인지 설명해주세요.

Microstrategy는 엔터프라이즈 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션 소프트웨어 공급업체입니다. 스코어카드, 대화형 대시보드, 임시 쿼리, 높은 형식의 보고서 등을 지원합니다.


2) OLAP 서비스를 통해 얻을 수 있는 구체적인 특징과 기능은 무엇인지 언급해 주세요.

OLAP 서비스를 사용하면 사용자는 지능형 큐브 내에 포함된 속성과 메트릭을 제거하거나 추가하여 고유한 보고서 보기를 만들 수 있습니다. 데이터 웨어하우스에 새 요청을 제출하지 않고 새 계산이 수행됩니다.

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3) 지능형 큐브가 일반 큐브와 어떻게 다른지 설명해주세요.

데이터 웨어하우스에 대해 새 리포트가 실행되면 지능형 큐브가 자동으로 생성됩니다. 사용자는 연결하려는 큐브를 언급할 필요가 없습니다. Microstrategy 플랫폼 내에서는 사용자 요청을 적절한 지능형 큐브와 일치시키는 논리가 자동으로 처리됩니다. 결과적으로 다른 사용자의 요청이 이 새로운 지능형 큐브에 원활하게 도달할 수 있습니다.


4) OLAP 서비스를 제공하는 최종 사용자 제품을 나열하십시오.

OLAP 서비스를 제공하는 최종 사용자 제품에는 다음이 포함됩니다.

  • 마이크로전략 웹
  • 마이크로전략 데스크탑
  • 마이크로전략실

이들은 모두 OLAP 서비스가 지원하는 기능을 활용합니다.


5) 리포트 필터와 리포트 제한의 ​​차이점이 무엇인지 설명해주세요.

  • 신고 한도: 보고서 지표가 계산된 후 보고서 데이터 세트에 반환되는 데이터를 제한하거나 제한하는 데 사용되는 기준 세트를 결정합니다.
  • 보고서 필터: 결과를 가져오기 위해 창고로 보낸 쿼리에 where 조건을 적용합니다.
MicroStrategy(MSTR) 인터뷰 질문
MicroStrategy(MSTR) 인터뷰 질문

6) Microstrategy의 논리적 관점이 무엇인지 설명해주세요.

MSTR에서 논리적 뷰는 다음을 작성하여 생성하는 테이블입니다. SQL 창고 카탈로그에서 꺼내는 대신 Microstrategy에서.


7) Microstrategy에서 스마트 측정항목이 무엇인지 설명하세요.

스마트 메트릭은 합 M1/M2와 같은 산술 연산을 사용하여 다른 메트릭 개체와 함께 복합 메트릭을 정의할 때 참조됩니다.

예: 단순 또는 복합 측정항목 총계(이익/판매 단위) 스마트 측정항목: 합계(이익)/ 합계(매출)


8) Microstrategy 보고서에 대해 어떤 유형의 테스트를 수행할 수 있는지 언급해 주세요.

미량 전략 다음과 같은 테스트를 수행할 수 있습니다.

  • 명명 규칙 테스트
  • 종합계산 테스트
  • SQL 쿼리 유효성 검사
  • 리포트의 애트리뷰트 및 메트릭 위치
  • 드릴링 옵션 테스트
  • 프롬프트 관련 확인
  • 보안 필터 테스트
  • 서식 지정/내보내기 기능 테스트
  • 임계값 테스트

9) Microstrategy Narrowcast 서버가 무엇인지 설명해주세요.

Microstrategy Narrowcast Server는 전자정보를 통해 사용자에게 개별화된 정보를 모니터링하고 전달하는 소프트웨어 제품입니다.mails, 웹 포털 및 호출기, PDA 및 전화와 같은 무선 장치. 사용자는 사용하기 쉬운 웹 페이지를 통해 자신이 원하는 정보, 언제, 어떻게 받기를 원하는지 결정합니다.


10) 파일세트에 비해 데이터세트의 장점은 무엇인지 설명해주세요.

파일 세트는 전체 테이블과 정보로 구성되며, 데이터 세트는 특정 리포트의 속성, 메트릭으로만 구성됩니다.


11) Microstrategy가 제공하는 보안이 무엇인지 설명해주세요.

Microstrategy는 데이터를 비공개 및 기밀로 유지하기 위한 다양한 보안 옵션을 제공합니다. 간편한 액세스와 최소한의 유지 관리를 위해 Microstrategy 데스크탑 sync와 함께 동경하다 Windows NT 및 2000 보안 및 Novell 디렉토리 포함. 따라서 이러한 시스템에 로그인한 사용자는 다시 로그인할 필요가 없습니다.


12) Schema 객체와 Public 객체의 차이점은 무엇입니까?

스키마 개체는 속성, 함수 및 연산자, Hier와 같은 응용 프로그램 개체를 생성하는 데 사용됩니다.archies, 테이블 등. 반면 공용 개체는 필터, 지표, 통합 등과 같은 다른 응용 프로그램 개체를 만드는 데 사용됩니다. architect 권한 스키마 개체는 스키마 개체만 사용하여 생성할 수 있지만 공용 개체는 스키마 개체만 사용하여 생성할 수 있습니다.


13) 리스너(Listener)가 무엇인지 설명해주세요.

리스너를 사용하면 일부 로그 파일의 트리, 그래프, 표 또는 간단한 텍스트 형식으로 샘플러 결과를 볼 수 있습니다. 이는 수집된 데이터에 대한 시각적 액세스를 제공합니다. JMeter를 JMeter의 샘플러 구성 요소가 실행될 때 테스트 케이스에 대해 설명합니다.


14) 속성 역할을 어떻게 해결할 수 있는지 설명해주세요.

동일한 항목에 대해 별도의 테이블 별칭을 생성하거나 자동 속성 역할 인식을 활성화하면 속성 역할을 해결할 수 있습니다.


15) Microstrategy가 제공하는 예측 모델링 기능은 무엇입니까?

Microstrategy는 네트워크 알고리즘, 회귀 알고리즘, 클러스터링 알고리즘 및 트리 알고리즘을 포함한 네 가지 기본 데이터 마이닝 기능을 계산할 수 있습니다.


16) 생성된 SQL이 특정 테이블을 사용하도록 지시하는 방법을 설명하십시오.

해당 테이블의 별칭 이름을 사용하고 해당 별칭 테이블의 논리적 크기를 변경할 수 있습니다.

DNT 그런 다음 기본 테이블을 수정하고 별칭 테이블을 사용합니다.


17) Microstrategy를 통해 데이터베이스에 레코드를 삽입하고 업데이트하는 방법을 설명해주세요.

ODBC 테스트 도구로 알려진 Microstrategy의 구성 요소 중 하나를 사용하여 레코드를 삽입 및 업데이트하거나 삭제할 수도 있습니다. 필요에 따라 테이블 사양을 변경할 수도 있습니다.


18) Microstrategy와 Cognos의 차이점은 무엇입니까?

미량 전략 코 구스
  • Microstrategy는 단일 메타데이터 저장소를 기반으로 합니다.
  • Microstrategy는 웹 기반 및 데스크탑 도구로 작동 가능
  • Microstrategy에는 큐브 데이터 세트가 없으며 데이터 웨어하우스에서 자동으로 최신 데이터 세트를 얻습니다.
  • 미시전략 보고가 빠릅니다.
  • Cognos에는 두 개의 메타데이터 저장소 기반 데이터베이스가 있습니다.
  • 웹 기반 보고 도구로 사용할 수 있습니다.
  • Cognos에는 보고하기 전에 현재 저장소 값을 가져오기 위해 새로 고쳐야 하는 큐브 데이터세트가 있습니다.
  • Microstrategy에 비해 Cognos 보고 속도가 느림

19) Microstrategy에서 지능형 큐브를 생성하는 방법을 설명해주세요.

  • 공용 폴더 또는 특정 사용자 폴더의 Microstrategy에서 지능형 큐브를 만들 수 있습니다.
  • 보고서를 만들고 보고서가 큐브를 가리키도록 하거나 폴더를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 큐브 옵션을 선택하여 새 큐브를 만들 수 있습니다.
  • 큐브가 생성되면 필요한 리포트 개체를 선택하고 큐브를 저장합니다.
  • 큐브가 저장되고 확인을 위해 실행되면 큐브에서 여러 보고서를 생성할 수 있습니다.
  • 필요할 때마다 새로운 속성과 측정항목을 추가할 수도 있으며, 다음에 보고서를 실행할 때 이러한 항목을 쉽게 사용할 수 있습니다.

20) Microstrategy에서 보고서를 최적화할 수 있는 방법을 설명해주세요.

VLDB 속성을 사용하면 Microstrategy가 생성하는 SQL을 사용자 정의하고 분석 엔진에서 데이터를 처리하는 방법을 결정할 수 있습니다.


21) Microstrategy가 요청을 쿼리하고 BI 보고서를 생성하는 데 사용하는 프로세스나 로드맵을 언급해 주시겠습니까?

Microstrategy가 BI 보고서 생성에 사용한 프로세스 또는 로드맵

단계 1) 데이터베이스에 연결

단계 2) 메타데이터 생성

단계 3) 데이터베이스 생성(인메모리 ROLAP)

단계 4) 스케쥴 ETL (쿼리 일정)

단계 5) 보고서 및 대시보드 만들기


22) Microstrategy Desktop의 다양한 유형의 속성을 언급하시겠습니까?

Microstrategy Desktop의 다양한 유형의 속성은 다음과 같습니다.

  • 암시적 속성
  • 복합 키 속성
  • 파생 속성
  • 단순 속성

23) 사용자 정의 그룹과 콘솔리데이션의 차이점은 무엇입니까?

맞춤 그룹 Consolidations
사용자 정의 그룹은 템플릿에 배치할 수 있는 필터 세트입니다. 이는 사용자정의 그룹 요소라고 하는 정렬된 요소 컬렉션으로 구성됩니다. 통합은 보고서에서 보려는 데이터를 정의하는 데 사용됩니다. 메타데이터 및 웨어하우스 정의를 변경하지 않고도 새로운 방식으로 속성 요소를 그룹화할 수 있습니다.

24) 인텔리전트 큐브가 일반 큐브와 어떻게 다른지 언급해 주세요.

데이터 웨어하우스에 대해 새 리포트가 실행되면 Intelligent Cube가 자동으로 생성됩니다. 사용자는 연결하려는 큐브를 결정할 필요가 없습니다. 사용자 요청을 적절한 Intelligent Cube와 일치시키는 논리는 Microstrategy 플랫폼 내에서 자동으로 처리됩니다.


25) Microstrategy Narrowcast Server의 비즈니스 이점은 무엇입니까?

Microstrategy Narrowcast Server의 비즈니스 이점은 교육을 받지 않은 파트너, 직원 및 고객에게 기업 정보를 보낼 수 있는 저렴한 방법을 제공한다는 것입니다. 이를 통해 의사 결정자는 비즈니스 프로세스를 간소화하여 운영 비용을 절감할 수 있는 충분한 정보를 갖게 됩니다.


26) Microstrategy Desktop을 사용하면 이질적인 데이터를 결합할 수 있습니까?neo우리 데이터 소스?

예. Microstrategy 8은 이질적인 데이터에 대한 통합 보기를 포함하도록 데이터 모델링 유연성을 확장했습니다.neo우리 데이터 저장소. 데이터는 데이터 웨어하우스, SAP BW, 데이터 마트, 운영 체제 데이터베이스 등 어디에서나 가져올 수 있습니다. Microstrategy Desktop은 다양하거나 다른 소스의 일치하는 차원을 매핑함으로써 동일한 보고서 문서에 있는 서로 다른 여러 소스의 데이터를 자동으로 결합할 수 있습니다.


27) Microstrategy에서 지원하는 알고리즘이 무엇인지 언급해 주세요.

Microstrategy에서 지원하는 알고리즘은 다음과 같습니다.

  • 신경망 알고리즘
  • 트리 알고리즘
  • 클러스터링 알고리즘
  • 회귀 알고리즘

28) Intelligent Cube에서 지원되지 않는 기능을 언급해 주시겠습니까?

Intelligent Cube에서 지원하지 않는 기능은 다음과 같습니다.

  • 프롬프트
  • OLAP 서비스 기능: 파생 메트릭 및 뷰 필터를 사용할 수 없습니다.

29) 보고서 캐시의 유형을 언급합니까?

보고서 캐시 유형은 다음과 같습니다.

  • 일치하는 캐시
  • XML 캐시
  • 일치 기록 캐시
  • 히스토리 캐시

30) 요소 캐시가 무엇인지 언급해 주세요.

요소 캐시는 인텔리전스 서버 또는 MSTR 데스크톱 시스템의 메모리에 저장되는 가장 최근에 사용된 조회 테이블 요소입니다. 그래야 좀 더 쉽게 가져올 수 있습니다.


경험자를 위한 Microstrategy 인터뷰 질문

31) MicroStrategy가 MOLAP 도구인지 ROLAP 도구인지 언급해 주세요.

  • 관계형 온라인 분석 처리 또는 ROLAP 도구는 미리 계산된 데이터 큐브를 활용하지 않습니다.
  • 다차원 온라인 분석 처리 도구 또는 몰랍 일반적으로 데이터 큐브라고 하는 미리 계산된 데이터 세트를 활용합니다.

MicroStrategy는 ROLAP 도구입니다.


32) 2티어, 3티어, 4티어의 차이점이 무엇인지 말해 보세요. archiMicroStrategy에서 강의를 하시나요?

차이점은,

  • 2 등급 archi강의: MicroStrategy Desktop 자체는 Intelligence 서버의 중간 계층 없이 데이터 웨어하우스와 메타데이터에 대해 쿼리합니다.
  • 3 등급 archi강의: 이는 MicroStrategy Desktop과 데이터 웨어하우스 및 메타데이터 사이의 Intelligence 서버로 구성됩니다.
  • 4 등급 archi강의: MicroStrateyWeb의 추가 구성 요소가 있다는 점을 제외하면 3 계층과 동일합니다.

33) 이질적인 것이 무엇인지 언급하라neo우리 매핑?

이종neous 매핑을 사용하면 엔진이 서로 다른 열 이름에 대해 조인을 수행할 수 있습니다. 사용자가 주어진 형식에 대해 둘 이상의 표현을 결정하는 경우 이질적인neo테이블과 열 이름에 필요할 때 us 매핑이 자동으로 수행됩니다.


34) 암시적 속성이 무엇인지 언급해 주세요.

암시적 속성에는 자체 표현식이 있습니다. 애플리케이션 레벨에서 생성되기 때문에 데이터베이스에 물리적으로 존재하지 않는 가상 또는 상수 속성입니다.


35) Microstrategy의 사실 확장 유형은 무엇입니까?

Microstrategy(MSTR)의 사실 확장 유형은 다음과 같습니다.

  • 허용하지 않음
  • 확장
  • 저하

36) 사실비하란 무엇인지 언급해 보세요.

팩트가 보고서 표시 수준보다 높은 수준인 경우 팩트 저하 속성을 사용하여 엔진이 데이터를 더 낮은 수준으로 저하시키는 방법을 명시할 수 있습니다. 사실을 보고해야 하는 수준을 낮추면 성능 저하가 발생합니다.


37) 필터링된 프롬프트가 무엇인지 언급하세요.

필터를 사용하여 프롬프트의 요소 수를 제한할 수 있습니다.


38) 보고서 제한과 보고서 필터의 차이점이 무엇인지 언급해 주세요.

  • 보고서 필터: 결과를 가져오기 위해 Warehouse로 보낸 요청에 "where" 조건을 적용합니다.
  • 신고 한도: 보고서 지표가 계산된 후 보고서 데이터 세트에 반환되는 데이터를 제한하는 데 사용되는 기준 세트를 정의합니다.

39) 프롬프트(Prompt)가 무엇인지 언급해 보세요.

프롬프트는 보고서 내용을 동적으로 수정할 수 있는 속성일 뿐입니다.


40) 다양한 유형의 메시지를 언급하시나요?

다양한 유형의 프롬프트는 다음과 같습니다.

  • 레벨 프롬프트: 지표의 집계 계산 수준을 결정할 수 있습니다.
  • 개체 프롬프트: 런타임 시 보고서를 구성하는 개체를 선택할 수 있습니다.
  • 가치 프롬프트: 사용자가 값을 입력할 수 있습니다. 메트릭 또는 기타 필터 프롬프트와 함께 사용됩니다.
  • 필터 정의 프롬프트: 이 유형의 프롬프트를 사용하면 사용자는 애트리뷰트 요소 목록, 계층의 애트리뷰트 또는 메트릭을 기반으로 리포트의 데이터를 필터링하는 방법을 결정할 수 있습니다.

41) 인메모리 ROLAP을 언급하는 것은 무엇을 의미합니까?

메모리 내 ROLAP = ROLAP Archi강의 + 큐브 Archi강의.

인메모리 ROLAP은 archi물리적 ROLAP 큐브가 글로벌 가상 큐브 내 메모리에 상주하는 ROLAP의 구조적 확장입니다.


42) 인메모리 ROLAP을 사용하면 어떤 이점이 있는지 언급해 주세요.

인메모리 ROLAP의 장점은 사용자 대기 시간을 개선하고 데이터베이스 용량을 확보한다는 것입니다.

이 인터뷰 질문은 당신의 비바(구술)에도 도움이 될 것입니다.