PostgreSQL장점 및 단점

PostgreSQL?

PostgreSQL 엔터프라이즈급 오픈소스 데이터베이스 관리 시스템입니다. 확장성과 SQL 규정 준수를 위한 관계형 및 비관계형 쿼리에 대해 SQL과 JSON을 모두 지원합니다. PostgreSQL 다음과 같은 고가의 상용 데이터베이스에서만 사용할 수 있는 고급 데이터 유형 및 성능 최적화 기능을 지원합니다. Oracle 그리고 SQL 서버. 포스트그레스라고도 합니다.

이 제품은 고도로 안정적인 DBMS 시스템을 만드는 데 큰 기여를 한 경험이 풍부한 개발자 커뮤니티의 지원을 받고 있습니다.

의 역사 PostgreSQL

PostgreSQL (처음에는 Postgres라고 불림)은 컴퓨터 과학 교수인 Michael Stonebraker와 그의 팀이 만들었습니다. 오늘날 이는 인기 있는 오픈 소스 데이터베이스 중 하나가 되었습니다.

간략한 역사는 다음과 같습니다. PostgreSQL:

• INGRES 개발 - 1977년
• Michael Stonebraker와 그의 동료들이 Postgres를 개발했습니다. - 1986
• 실제 ACID 및 PL/pgSQL 지원 - 1990
• -95년에 Postgres1995로 출시됨
• Postgres95를 다음과 같이 다시 출시했습니다. PostgreSQL 6.0 – 1996
• MVCC, GUC, 조인 구문 제어 및 절차적 언어 로더 추가됨 - 1998-2001
• 버전 7.2~8.2: 스키마 지원, Nonblocking VACUUM, 역할 및 dblink와 같은 기능 포함 – 2002-2006
• PostgreSQL 8.4년에 출시된 2009개
• PostgreSQL 9.0년에 출시된 2010개
• NYCPUG(뉴욕시 PostgreSQL User Group)이 PgUS(미국)에 합류 PostgreSQL 협회) - 2013
• PGconf 조직 - 2014
• PostgreSQL 9.4년에 출시된 2014개
• PostgreSQL 9.5년에 출시된 2016개
• PostgreSQL 9.6년에 출시된 2016개
• PostgreSQL 단일 숫자 버전 관리를 사용한 최초의 버전인 10은 2017년에 출시되었습니다.
• PostgreSQL 11년에 출시된 2018개
• PostgreSQL 12년에 출시된 2019개
• PostgreSQL 13년에 출시된 2020개
• PostgreSQL 14년에 출시된 2021개
• PostgreSQL 15년에 출시된 2022개
• PostgreSQL 16년에 출시된 2023개
• PostgreSQL 17년에 출시된 2024개
• PostgreSQL 새로운 비동기 I/O 서브시스템을 탑재한 버전 18이 2025년에 출시될 예정입니다.
• PostgreSQL 19 버전은 2026년에 베타 버전으로 출시되었으며 현재 활발히 개발 중입니다.

특징 PostgreSQL

다음은 의 주요 기능입니다. PostgreSQL:

• 개발자가 애플리케이션을 구축하는 데 도움이 됩니다.
• 이를 통해 관리자는 데이터 무결성을 보호하여 내결함성 환경을 구축할 수 있습니다.
• 모든 주요 언어 및 미들웨어를 사용하는 다양한 플랫폼과 호환됩니다.
• 가장 정교한 잠금 메커니즘을 제공합니다.
• 다중 버전 지원 동시성 제어.
• 성숙한 서버측 프로그래밍 기능.
• ANSI SQL 표준을 준수합니다.
• 클라이언트-서버 네트워크 아키텍처에 대한 완벽한 지원.
• 로그 기반 및 트리거 기반 복제 SSL.
• 대기 서버 및 고가용성.
• 객체 지향적이고 ANSI-SQL2008과 호환됩니다.
• JSON 지원을 통해 다음과 같은 다른 데이터 저장소와 연결할 수 있습니다. NoSQL 다중 언어 데이터베이스의 통합 허브 역할을 합니다.

의 장점 PostgreSQL

다음은 주요 장점/이점입니다. PostgreSQL:

• PostgreSQL 동적 웹사이트와 웹 앱을 LAMP 스택 옵션으로 실행할 수 있습니다.
• PostgreSQL의 미리 쓰기 로깅은 내결함성이 뛰어난 데이터베이스를 만듭니다.
• PostgreSQL 소스 코드는 오픈 소스 라이센스에 따라 무료로 사용할 수 있습니다. 이를 통해 비즈니스 요구에 따라 자유롭게 사용, 수정 및 구현할 수 있습니다.
• PostgreSQL 지리적 객체를 지원하므로 위치 기반 서비스 및 지리 정보 시스템을 위한 지리 공간 데이터 저장소로 사용할 수 있습니다.
• Postgres는 사용하기 쉽기 때문에 배우는 데 많은 교육이 필요하지 않습니다.
• 임베디드 및 엔터프라이즈 사용 모두에 대한 유지 관리 및 관리가 적습니다. PostgreSQL.

단점 PostgreSQL

다음은 단점/제한 사항입니다. PostgreSQL:

• Postgres는 한 조직의 소유가 아닙니다. 따라서 모든 기능을 갖추고 다른 DBMS 시스템과 비교할 수 있음에도 불구하고 이름을 알리는 데 어려움을 겪었습니다.
• 속도 향상을 위한 변경에는 다음보다 더 많은 작업이 필요합니다. MySQL as PostgreSQL 호환성에 중점을 둡니다
• 많은 오픈 소스 앱 지원 MySQL, 그러나 지원하지 않을 수도 있음 PostgreSQL
• 성능 지표에서는 다음보다 느립니다. MySQL.

응용 분야 PostgreSQL

다음은 인기 있는 응용 프로그램입니다. PostgreSQL:

금융산업

PostgreSQL 이상적이다 DBMS 시스템 금융 산업을 위해. 또한 ACID를 완벽하게 준수하므로 OLTP(온라인 트랜잭션 처리)에 이상적인 선택입니다. 데이터베이스 분석도 수행할 수 있습니다. Matlab 및 R과 같은 수학 소프트웨어와 통합될 수 있습니다.

정부 GIS 데이터

PostgreSQL "PostGIS"라고 불리는 강력한 GIS를 제공합니다. 이 확장 기능은 다양한 형식의 기하학적 데이터를 처리하는 수백 가지 기능을 제공합니다. PostGIS는 매우 표준을 준수합니다. 게다가, QGIS나 GeoServer를 모두 사용함으로써 오픈 소스 커뮤니티는 지오데이터를 처리하는 가장 쉬운 방법을 제공합니다.

제조

요즘에는 산업 제조업체에서도 다음을 사용합니다. PostgreSQL 전반적인 비즈니스 프로세스를 가속화합니다. 또한 이 오픈소스 DBMS를 스토리지 백엔드로 사용하여 공급망 성능을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 회사는 비즈니스 운영 비용을 줄일 수 있습니다.

웹 기술과 NoSQL

귀하의 웹사이트가 초당 수백, 수천 건의 요청을 처리해야 한다면 확장성은 확실히 큰 문제입니다. 여기에서 Postgre가 최고의 솔루션임을 입증합니다.

PostgreSQL Django와 같은 모든 최신 웹 프레임워크에서 잘 작동합니다. Node.js를,

Hibernate, PHP 등. 또한 원하는 만큼 많은 데이터베이스 서버를 확장할 수 있는 복제 기능도 제공합니다.

과학적 데이터

연구 및 과학 프로젝트를 수행하는 경우 테라바이트급의 데이터를 생성해야 합니다. 따라서 최대한 효율적인 방법으로 처리하는 것이 중요합니다. 그에 대한, PostgreSQL 뛰어난 분석 기능과 강력한 SQL 엔진을 제공합니다. 이를 통해 대용량 데이터를 쉽게 관리할 수 있습니다.

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MySQL vs PostgreSQL

아래는 주요 차이점입니다. MySQL PostgreSQL:

자주 묻는 질문