종속 변수와 독립 변수의 차이점
루카스 베넷
종속변수와 독립변수의 주요 차이점
- 종속변수는 값이 다른 변수에 의존하는 변수이고, 독립변수는 값이 다른 변수에 전혀 의존하지 않는 변수입니다.
- 종속변수는 추정된 결과이고, 독립변수는 추정된 원인이다.
- 종속변수는 예측변수라고도 하지만 독립변수는 예측변수 또는 회귀변수입니다.
- 종속 변수는 종단 연구나 복잡한 수학 방정식을 풀어서 얻습니다. 반면, 독립 변수는 복잡한 수학적 절차나 관찰이 필요하지 않습니다.
- 종속변수는 그래프에서 수직으로 위치하고, 독립변수는 그래프에서 수평으로 위치합니다.
- 종속변수의 변화는 독립변수에 영향을 미치지 않지만, 독립변수의 변화는 종속변수에도 영향을 줍니다.
종속변수란 무엇입니까?
종속변수는 실험에서 측정되거나 테스트되는 변수입니다. 참가자의 행동에 대한 결과이며, 참가자가 수행한 행동의 결과에 따라 변경될 수 있습니다.
독립변수란 무엇인가?
독립 변수는 이름 그대로입니다. 이는 다른 변수에 의해 변경될 수 없는 변수와 함께 있음을 의미합니다. 독립변수는 예측 또는 요인이라고도 합니다.
종속변수와 독립변수
독립변수와 종속변수의 차이점은 다음과 같습니다.
| 독립 변수 | 종속 변수 |
|---|---|
| 독립 변수는 값이 연구자가 아닌 다른 변수에 절대 의존하지 않는 변수입니다. | 종속변수는 값이 다른 변수에 따라 달라지는 변수입니다. |
| 독립 변수가 원인으로 추정됩니다. | 종속변수는 추정된 효과입니다. |
| 독립변수의 변화는 종속변수에도 영향을 미칩니다. | 종속변수가 변경되면 독립변수는 영향을 받지 않습니다. |
| 독립변수는 예측변수 또는 회귀변수입니다. | 종속변수를 흔히 예측변수라고 합니다. |
| 독립 변수는 쉽게 얻을 수 있으며 복잡한 수학적 절차나 관찰이 필요하지 않습니다. | 종속변수는 종단 연구를 통해 얻어지거나 복잡한 수학 방정식을 풀어서 얻습니다. |
| 독립변수는 연구자에 의해 조작될 수 있다. 그래서 그 또는 그녀는 편견이 있습니다. 그러면 연구 결과에 영향을 미칠 수 있습니다. | 당신은 연구나 다른 외부 요인에 의해 조종될 수 없습니다. |
| 독립변수는 그래프에서 수평으로 위치합니다. | 종속변수는 그래프에서 수직으로 위치합니다. |
독립변수와 종속변수의 예
예제 1
교사가 100명의 학생에게 과학 시험을 완료하라고 요청한다고 가정해 보겠습니다. 이를 통해 그녀는 왜 일부 학생들이 다른 학생들보다 점수가 더 좋은지 알고 싶어합니다.
여기서 선생님은 답을 모릅니다. 따라서 그녀는 그것이 다음 두 가지 이유 때문일 수 있다고 생각합니다.
- 어떤 학생들은 시험을 복습하는 데 더 많은 시간을 보냅니다.
- 다른 학생들보다 더 지능적인 학생은 거의 없습니다.
교사는 수정 시간의 효과를 분석하기로 결정합니다. 100명의 학생의 시험 성적을 기준으로 합니다.
종속변수와 독립변수는 무엇입니까?
종속 변수:
- 테스트 마크 (0부터 100까지 측정 가능)
독립 변수:
- Rev이온 시간 (시간으로 측정됩니다)
- 인텔리전스 (IQ 점수를 사용하여 측정됨)
예제 2
이제 또 다른 예를 살펴보겠습니다.
증분은 직원의 동기 부여에 어떤 영향을 미칩니까?
독립변수: 증분
종속변수: 직원 동기
예제 3
고등 교육이 어떻게 더 높은 소득으로 이어질 수 있습니까?
- 고등교육: 독립변수
- 고소득: 종속변수
이는 교육에 의해 인과적으로 영향을 받으며 그 자체로 소득에 영향을 미칩니다.
DRY MIX로 변수 기억하기
그래프를 그릴 때는 독립변수를 x축으로, 종속변수를 y축으로 사용하는 것이 관례입니다.
DRY MIX는 변수를 직선으로 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- D – 종속변수
- R – 반응변수
- Y – 종속변수 또는 반응변수가 그래프로 표시되는 축-(세로축)
- M – 실험에 이용하여 값을 변경할 수 있는 변화변수 또는 조작변수이다.
- I – 독립 변수입니다
- X – 독립 변수 또는 조작 변수가 그래프로 표시되는 축입니다.
