DBMS와 RDBMS의 차이점

이 RDBMS와 DBMS 튜토리얼에서는 주요 RDBMS와 DBMS 차이점에 대해 알아봅니다. 하지만 그 전에 먼저 알아봅시다:

DBMS란?

DBMS는 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 소프트웨어입니다. DBMS는 모든 데이터를 저장하기 위해 1960년대에 도입되었습니다. 또한 데이터 삽입, 삭제, 업데이트와 같은 데이터 조작도 제공합니다.

DBMS 시스템은 데이터베이스의 정의, 생성, 수정, 제어 등의 기능도 수행합니다. 이는 데이터를 생성 및 유지하고 개별 비즈니스 애플리케이션이 원하는 데이터를 추출할 수 있도록 특별히 설계되었습니다.

RDBMS란 무엇입니까?

관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS) DBMS 시스템의 고급 버전입니다. 1970년대에 생겨났습니다. RDBMS 시스템을 사용하면 조직은 DBMS보다 더 효율적으로 데이터에 액세스할 수 있습니다.

RDBMS는 테이블 형식으로 저장해야 하는 데이터만 저장하는 데 사용되는 소프트웨어 시스템입니다. 이러한 종류의 시스템에서 데이터는 튜플 및 속성이라고 하는 행과 열로 관리되고 저장됩니다. RDBMS는 강력한 데이터 관리 시스템으로 전 세계적으로 널리 사용됩니다.

주요 차이점

  • DBMS는 데이터를 파일로 저장하지만, RDBMS는 데이터를 테이블 형태로 저장합니다.
  • DBMS는 단일 사용자를 지원하는 반면, RDBMS는 다중 사용자를 지원합니다.
  • DBMS는 클라이언트-서버 아키텍처를 지원하지 않지만 RDBMS는 클라이언트-서버 아키텍처를 지원합니다.
  • DBMS는 소프트웨어 및 하드웨어 요구 사항이 낮은 반면 RDBMS는 하드웨어 및 소프트웨어 요구 사항이 더 높습니다.
  • DBMS에서는 데이터 중복이 일반적이지만 RDBMS에서는 키와 인덱스가 데이터 중복을 허용하지 않습니다.
DBMS와 RDBMS의 차이점
DBMS와 RDBMS의 차이점

DBMS와 RDBMS: DBMS와 RDBMS의 차이점

아래 표는 RDBMS와 DBMS의 주요 차이점을 보여줍니다.

매개 변수 DBMS RDBMS
스토리지 DBMS 데이터를 파일로 저장합니다. 데이터는 테이블 형태로 저장됩니다.
데이터베이스 구조 DBMS 시스템은 탐색형이나 계층형 형태로 데이터를 저장합니다. RDBMS 헤더가 열 이름이고 행에 해당 값이 포함되는 테이블 형식 구조를 사용합니다.
사용자 수 DBMS는 단일 사용자만 지원합니다. 여러 사용자를 지원합니다.
ACID 일반 데이터베이스에서는 데이터가 ACID 모델에 따라 저장되지 않을 수 있습니다. 이는 데이터베이스에 불일치를 일으킬 수 있습니다. 관계형 데이터베이스는 구성하기가 더 어렵지만 일관성이 있고 체계적으로 잘 구성되어 있습니다. 그들은 순종한다 ACID (Atom정확성, 일관성, 격리성, 내구성).
프로그램 유형 컴퓨터 네트워크와 시스템 하드디스크에 있는 데이터베이스를 관리하는 프로그램입니다. 테이블 간의 관계를 유지하는 데 사용되는 데이터베이스 시스템입니다.
하드웨어 및 소프트웨어 요구 사항. 소프트웨어 및 하드웨어 요구 사항이 낮습니다. 더 높은 하드웨어 및 소프트웨어 요구 사항.
Integrity 제약 DBMS는 무결성 상수를 지원하지 않습니다. 무결성 상수는 파일 수준에서 적용되지 않습니다. RDBMS는 스키마 수준에서 무결성 제약 조건을 지원합니다. 정의된 범위를 벗어나는 값은 특정 RDMS 열에 저장할 수 없습니다.
표준화 DBMS는 정규화를 지원하지 않습니다. RDBMS는 정규화될 수 있습니다.
분산 데이터베이스 DBMS는 분산 데이터베이스를 지원하지 않습니다. RBMS는 분산 데이터베이스를 지원합니다.
이상적으로 적합 DBMS 시스템은 주로 소량의 데이터를 처리합니다. RDMS는 대량의 데이터를 처리하도록 설계되었습니다.
EF Codd 박사 규칙 DBMS는 Dr. EF Codd 규칙 중 XNUMX개 미만을 충족합니다. DBMS는 Dr. EF Codd 규칙 8~10개를 충족합니다.
클라이언트 서버 DBMS는 클라이언트-서버 아키텍처를 지원하지 않습니다. RDBMS는 클라이언트-서버 아키텍처를 지원합니다.
데이터 가져오기 데이터가 복잡하고 양이 많을 경우 데이터를 가져오는 속도가 느립니다. 관계형 접근 방식으로 인해 데이터 가져오기가 빠릅니다.
데이터 중복 이 모델에서는 데이터 중복이 일반적입니다. 키와 인덱스는 데이터 중복성을 허용하지 않습니다.
데이터 관계 데이터 사이에는 관계가 없습니다. 데이터는 외래 키를 사용하여 서로 관련된 테이블 형식으로 저장됩니다.
보안 보안이 없습니다. 다양한 수준의 보안. 로그 파일은 OS, 명령 및 개체 수준에서 생성됩니다.
데이터 접근 데이터 요소는 개별적으로 액세스해야 합니다. SQL 쿼리를 사용하여 데이터에 쉽게 접근할 수 있습니다. 여러 데이터 요소에 동시에 액세스할 수 있습니다.
DBMS의 예로는 파일 시스템, XML, Windows 레지스트리 등 RDBMS의 예는 다음과 같습니다. MySQL, Oracle, SQL 서버 등