8가지 최고의 데이터 시각화 도구(2025)

데이터 시각화 도구는 클라우드 기반 애플리케이션으로 다음과 같은 작업을 도와줍니다. 원시 데이터를 이해하기 쉬운 그래픽 형식으로 표현이러한 프로그램을 사용하면 사용자 지정 가능한 막대 차트, 원형 차트, 세로 막대 차트 등을 제작할 수 있습니다. 데이터 부정확성, 분석 제한, 보안 부족 등의 문제가 발생하지 않도록 신중하게 조사한 후 데이터 시각화 도구를 선택하는 것이 좋습니다.

이 잘 조사된 목록은 최고의 데이터 시각화 소프트웨어 172개 이상의 플랫폼에서 30시간 이상의 테스트를 거쳐 완성되었습니다. 각 도구는 정확성, 통합성, 그리고 장기적인 가치를 고려하여 엄선되었으며, 무료 및 유료 옵션을 모두 제공합니다. 저는 한때 도구의 열악한 내보내기 지원 문제로 어려움을 겪어 프로젝트 중간에 도구를 교체해야 했습니다. 이러한 경험을 바탕으로 이 신뢰할 수 있고 심층적인 가이드를 작성했습니다. 저희는 도구를 검토할 때 다음과 같은 요소에 중점을 둡니다. 자세히보기 ...

최고의 데이터 시각화 도구 및 소프트웨어(무료 및 오픈 소스)

성함	이상적인 대상	주목할만한 특징	통합 기능	무료 트라이얼	(링크)
👍 Zoho 분석	중소기업에서 대기업으로	AI 어시스턴트, 화이트 라벨 BI, 200개 이상의 커넥터	200개 이상의 커넥터	15 일 무료 평가판	더 알아보기
Tableau	기업, 분석가	Tableau Server, 클라우드/데스크톱 버전, 빅데이터 지원	250개 이상의 앱/DB	14 일 무료 평가판	더 알아보기
큐릭	데이터 집약 산업	자동화된 데이터 연결, 투명한 보고	빠른 다중 소스 통합	14 일 무료 평가판	더 알아보기
힘 BI	Microsoft 생태계, 일반 BI 사용	실시간 대시보드, 자연어 쿼리	Microsoft 및 기타	30 일 무료 평가판	더 알아보기
던다스 BI	사용자 정의 엔터프라이즈 설정	드래그 앤 드롭, API 지원, 기기 독립적	온프레미스 및 클라우드 지원	영업팀에 문의	더 알아보기

1) Zoho 분석

Zoho 분석 대규모 데이터를 시각화하는 가장 효과적인 방법 중 하나를 제안해 주었습니다. 분석 과정에서 다음과 같은 사실을 발견했습니다. 인공 지능 보조원 스프레드시트를 일일이 뒤지지 않고도 즉각적인 인사이트를 얻을 수 있도록 도와주었습니다. 시각적으로 매력적이면서도 유익한 대시보드를 만들 수 있었습니다. 데이터를 전략으로 빠르게 전환하고 싶다면 이 도구가 딱입니다.

시각적 스토리텔링을 중시하는 팀에 추천합니다. 다양한 차트와 내장된 인텔리전스는 어떤 비즈니스 스택에서도 강력한 도구로 활용될 수 있습니다. 재무 설계사들은 이제 Zoho Analytics를 사용하여 고객에게 포트폴리오 현황을 시각적으로 보여주고 있습니다. 이를 통해 고객 참여도를 높이고 투명하고 이해하기 쉬운 데이터를 통해 신뢰를 구축하는 데 도움이 됩니다.

특징:

• 드래그 앤 드롭 시각화 빌더: Zoho Analytics는 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 대시보드를 간편하게 구축할 수 있도록 지원합니다. 시각화를 만들기 위해 코드를 작성할 필요가 없었습니다. 이 기능을 테스트하면서 한 가지 발견한 점은 구성 요소의 크기를 수동으로 조정하는 것이 자동 레이아웃보다 정렬을 더 효율적으로 제어할 수 있다는 것입니다.
• 50개 이상의 시각화 옵션: 이 플랫폼은 다양한 선택권을 제공합니다. 50개 이상의 차트 유형 파이 차트, 퍼널 차트, 지리적 지도, KPI 위젯을 포함합니다. 다양한 데이터 목표에 따라 다양한 유형을 사용했습니다. 타임라인별로 지표를 비교할 때는 콤보 차트를 활용하는 것을 권장합니다.
• 대화형 비서(Zia에게 문의): 지아에게 물어보세요 자연어를 사용하여 질문을 차트로 변환"월간 매출 동향"이라고 입력했더니 바로 선형 차트가 나왔습니다. 빠른 분석이 필요한 비전문가에게 이상적입니다.
• 안내된 통찰력: 이 기능은 데이터의 추세와 이상 현상에 대한 설명을 자동으로 제공합니다. 예전에 판매 보고서에 이 기능을 사용했는데, 제가 미처 알아차리지 못했던 지역별 감소를 강조해 주었습니다. 이러한 통찰력 덕분에 시간을 절약하고 수동으로 데이터를 확인하는 횟수를 줄일 수 있습니다.
• 역동적이고 상호작용적: 사용자는 드릴다운, 필터, 호버 툴팁을 사용하여 차트를 클릭할 수 있습니다. 덕분에 여러 지역의 판매 데이터를 계층화된 보기로 살펴볼 수 있었습니다. 이 도구를 사용하면 이러한 인터랙티브 차트를 웹페이지나 포털에 삽입하여 실시간으로 확인할 수 있습니다.
• 화이트 라벨 솔루션: 화이트 라벨 BI 포털과 임베디드 분석 솔루션을 활용할 수 있었습니다. 따라서 맞춤형 브랜딩에 좋은 옵션이 되었습니다.

가격:

• 가격: 연간 결제 시 월 30달러부터 시작합니다.
• 무료 시험판: 15일 무료 체험. (신용카드 필요 없음)

Zoho 분석 방문

15일 무료 평가판(신용카드 불필요)

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2) Tableau

Tableau 단순함과 심도의 균형이 인상적이었습니다. 여러 시각적 보고 도구를 비교해 보았는데, Tableau는 사용자 지정 기능과 실시간 데이터 처리가 매우 편리하다는 점이 특히 돋보였습니다. Tableau의 인터페이스를 통해 전문적인 대시보드를 빠르게 구축할 수 있다는 점도 좋았습니다. Tableau를 검토하면서 Tableau가 얼마나 뛰어난지 알게 되었습니다. 속도가 느려지지 않고 많은 데이터 부하에서도 수행됨통찰력을 시각적으로 효과적으로 전달하는 것이 목표라면, 가장 추천하기 쉬운 도구 중 하나입니다. 최고의 데이터 시각화 소프트웨어를 진지하게 고려하는 사람이라면, 이 도구는 탁월한 선택입니다.

특징:

• AI 기반 예측: Tableau는 내장된 예측 모델을 사용하여 데이터 추세를 시각적으로 예측합니다. 위험이나 성장 기회가 발생하기 전에 미리 파악하는 데 이상적입니다. 이 기능을 테스트하면서 한 가지 눈에 띄는 점은 모델 신뢰 구간이 복잡한 통계 도구 없이도 가정을 검증하는 데 얼마나 명확하게 도움이 되는지였습니다.
• 사용자 정의 대시보드 생성: 고유한 비즈니스 목표에 맞춰 완벽하게 상호작용하는 대시보드를 만들 수 있습니다. 드래그 앤 드롭 방식으로 디자인되어 비기술 사용자에게도 간단함저는 사용자 로그인을 기반으로 자동 필터링이 가능한 영업 대시보드를 만든 적이 있는데, 이는 개인화된 통찰력을 얻는 데 매우 유용했습니다.
• 실시간 데이터 분석: Tableau는 라이브 소스에 연결하여 데이터를 즉시 새로 고칩니다. 이는 특히 빠른 의사 결정이 필요한 운영팀에 유용합니다. 대시보드에 항상 최신 데이터 변경 사항이 반영되도록 자동 새로 고침 간격을 설정하는 것이 좋습니다.
• Tableau Prep 통합: Tableau Prep을 사용하면 복잡한 데이터 세트를 준비하고 정리하는 작업이 훨씬 쉬워집니다. 조인, 필터 및 집계를 단순화합니다. 시각화 전에. 이 도구를 사용하면 각 변환 단계를 미리 볼 수 있는데, 이는 대규모 워크플로를 디버깅할 때 유용했습니다.
• 다중 소스 연결성: Tableau를 사용하면 스프레드시트, SQL 데이터베이스, Google Analytics, Salesforce 등의 데이터를 통합할 수 있습니다. 실시간 및 일괄 데이터 연결을 지원합니다. 저는 웹 분석과 CRM 데이터를 결합하여 한 시간도 채 걸리지 않고 전체 퍼널 보고서를 작성한 적이 있습니다.
• 권한 및 거버넌스: 사용자 역할, 부서 또는 데이터 민감도에 따라 접근 권한을 설정하세요. 관리자는 각 대시보드 또는 데이터 세트에 대해 엄격한 권한을 정의할 수 있습니다. 또한, 접근 로그를 감사할 수 있는 옵션도 있어 저희 팀은 이를 통해 무단 접근 시도를 추적할 수 있었습니다.

가격:

• 가격: 견적을 받으려면 영업팀에 문의하세요.
• 무료 시험판: 14 일 무료 평가판

링크 : https://www.tableau.com/

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3) 클릭

Qlik은 다음을 제공합니다. 최고 수준의 경험 최고의 데이터 시각화 플랫폼을 리뷰하면서 제가 평가했던 플랫폼입니다. AI 기반 제안과 연관 검색 기능 덕분에 기존 도구로는 놓칠 수 있는 인사이트를 파악할 수 있었습니다. 가장 좋은 점 중 하나는 대시보드 사용자 지정 분석가부터 임원까지 모든 기술 수준에 적합합니다. 평가를 진행하는 동안 데이터 통합 ​​기능 또한 강력하여 레거시 시스템을 사용하는 기업에 탁월한 선택이라는 것을 확인했습니다. 현재 소매 기업들은 이 도구를 활용하여 구매 패턴을 분석하고 개인 맞춤형 전략을 통해 전환율을 높이고 있습니다.

특징:

• 협업 작업 공간: 팀이 공유 분석 공간에서 함께 작업할 수 있도록 지원합니다. 사용자는 메모를 추가하고, 시각적 요소를 강조 표시하고, 대시보드에 직접 댓글 달기이 기능을 사용하면서 한 가지 알게 된 점은 실시간 주석 기능이 검토 과정에서 이메일을 주고받는 횟수를 줄이는 데 도움이 된다는 것입니다.
• AI가 생성한 통찰력: 인지 엔진을 사용하여 추세, 이상치 및 비정상적인 동작을 자동으로 감지합니다. 수동 작업을 줄입니다 숨겨진 인사이트를 포착할 가능성을 높이는 동시에, 수동 필터에 자신감이 있더라도 이러한 자동 제안 기능을 확인해 보는 것을 권장합니다. 놓치는 부분도 잡아낼 수 있기 때문입니다.
• 증강 분석 : AI와 머신러닝을 활용하여 사용자에게 의미 있는 인사이트를 제공합니다. 숨겨진 패턴을 파악하고 다음 단계를 제안합니다. 이를 통해 다른 방법으로는 추적하지 못했을 지표를 파악할 수 있었습니다.
• 대화형 대시보드: 간단한 드래그 앤 드롭 기능으로 반응형 대시보드를 만들 수 있습니다. 새로운 데이터가 유입되면 대시보드가 ​​즉시 업데이트됩니다. 이해관계자 회의에서 실시간 재무 성과 개요를 준비할 때 이 기능이 유용했습니다.
• 빠른 데이터 통합: 여러 소스의 데이터를 지연 없이 하나의 통합된 뷰로 통합합니다. 덕분에 일상적인 보고 업무가 크게 간소화되었습니다. 예전에는 세 개의 서로 다른 CRM 시스템을 맞춤 코드 없이 한 시간 안에 연결한 적이 있습니다.

가격:

• 가격: 월 200달러부터 시작하며, 25GB 및 10명의 전체 사용자를 포함하고 연간 결제가 가능합니다.
• 무료 시험판: 30 일 무료 평가판

링크 : https://www.qlik.com/us/

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4) 파워BI

Power BI는 포괄적인 기능과 실시간 기능 덕분에 제 리뷰에서 최고의 선택이 되었습니다. 여러 데이터 소스로 테스트해 본 결과, 대용량 데이터 세트를 원활하게 병합, 분석 및 시각화할 수 있다는 점에 깊은 인상을 받았습니다. 이 도구는 효율적이고 직관적인 보고 기능을 제공합니다. 드래그 앤 드롭 방식의 인터페이스와 AI 기반 인사이트가 결합되어 전문가에게 이상적인 솔루션입니다. 의미 있는 보고서를 빠르게 전달하세요Power BI는 협업 및 데이터 명확성에 가장 적합한 도구 중 하나이므로 도구를 비교할 때 고려하는 것이 중요합니다. 공급망 관리자들은 물류 운영을 시각화하고 배송 지연을 줄이며 공급업체 파트너십을 최적화하기 위해 Power BI를 점점 더 많이 도입하고 있습니다.

특징:

• 실시간 대시보드 업데이트: 대시보드에 실시간 업데이트를 제공하여 현명하고 정보에 기반한 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 주요 임계값에 도달하면 알림이 즉시 전송됩니다. 주요 KPI에 대한 알림 규칙을 설정하는 것을 추천합니다. 이 규칙은 판매 예측 검토 중에 비용 초과를 실시간으로 파악하는 데 도움이 되었습니다.
• 데이터 연결 옵션: SQL Server를 포함한 수백 개의 온프레미스 및 클라우드 기반 데이터 소스에 연결 Azure, Salesforce, Google Analytics 등을 지원합니다. 드래그 앤 드롭 방식의 통합으로 시간을 절약할 수 있습니다. 몇 분 만에 여러 Excel 파일과 SQL 뷰를 연결하여 통합된 판매 분석을 완료했습니다.
• 보고서 관리: 여러분의 시간과 재능으로 보고서를 쉽게 관리하세요 Power BI의 SaaS 솔루션을 사용했습니다. Power BI와 연결하여 일상적으로 사용하는 앱에 시각적 요소를 원활하게 추가할 수 있었습니다. 이 기능을 사용하면서 한 가지 눈에 띄는 점은 Power BI가 얼마나 쉽게 앱에 내장되는지였습니다. Microsoft Teams이는 내부 보고 워크플로를 간소화하는 데 도움이 되었습니다.
• Power BI 목표: 라이브 데이터와 통합된 시각적 점수표를 사용하여 주요 비즈니스 목표를 설정하고 추적합니다. 진행 상황 및 성과 지표 모니터링팀의 현재 상황을 즉시 파악할 수 있습니다. 이 도구를 사용하면 목표 상태를 메모로 맞춤 설정할 수 있는데, 저는 리더십에 월별 업데이트를 발표할 때 이 기능이 매우 유용하다고 느꼈습니다.
• 하이브리드 구성 용이성: 다양한 IT 환경을 갖춘 기업에 적합한 하이브리드 구성으로 사용하기 쉽습니다. Power BI Gateway는 온프레미스에서 클라우드로의 데이터 전환을 간소화합니다. 이 기능을 테스트하는 동안 대규모 방화벽 변경 없이 내부 SQL Server를 Power BI 서비스에 연결했는데, 예상보다 훨씬 간단했습니다.
• 보고서 공유 및 협업: 대시보드를 내부 및 외부 이해관계자와 안전하게 공유하여 실시간 협업 및 버전 관리를 지원합니다. 권한은 작업 공간 또는 데이터세트 수준에서 세부 조정할 수 있습니다. 저는 3개 대륙의 이해관계자들이 충돌 없이 협업하는 글로벌 캠페인 대시보드를 제작한 적이 있습니다.

가격:

• 가격: Power BI Pro는 연간 결제 시 사용자당 월 14달러부터 시작됩니다.
• 무료 시험판: 무료

링크 : https://www.microsoft.com/en-us/power-platform/products/power-bi

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5) 던다스 BI

Dundas BI가 나에게 줬어 원활하고 효율적인 경험 소매 고객을 위한 맞춤형 분석을 구축하는 동안 드래그 앤 드롭 방식의 디자인 도구를 평가해 보았는데, 데이터 시각화의 세부적인 표현 수준이 최고 수준이라는 것을 알게 되었습니다. 직접 평가해 보니 이 도구가 단순한 보고 도구가 아니라, 완전한 분석 생태계라는 것이 분명해졌습니다. 팀에서 실제로 사용할 맞춤형 대시보드를 만드는 데 매우 유용합니다. 오늘날 물류 팀은 이 기능을 활용하여 배송 시간과 창고 성과를 동적으로 추적합니다.

특징:

• 자연어 쿼리(NLQ): 사용자가 쉬운 영어 질문을 입력하면 관련 차트나 지표를 보여줍니다. "5분기 매출 기준 상위 3개 제품"과 같은 복잡한 구문에도 효과적으로 작동합니다. 이를 통해 기술 지식이 없는 사용자도 수식을 배우지 않고도 빠르게 답을 찾을 수 있습니다.
• 예측 및 고급 분석: 대시보드 내에 머신 러닝 모델과 통계 기능을 통합했습니다. 제품 판매 예측 내장된 회귀 도구를 사용하여 명확한 추세선을 확인했습니다. 과거 데이터를 사용하여 가정(what-if) 매개변수를 테스트해 보는 것을 추천합니다. 계획의 정확도가 크게 향상됩니다.
• 데이터 변환: Dundas를 사용하면 비즈니스 데이터를 시각적으로 정리하고 이해하기 쉬운 보고서로 변환할 수 있습니다. 원시 지표를 세련되고 깔끔한 실행 가능한 인사이트로 전환할 수 있었습니다. 이 기능을 사용하면서 한 가지 눈에 띄는 점은 드래그 앤 드롭 방식 덕분에 전체 프로세스가 직관적이고 빠르게 학습된다는 점이었습니다.
• 내장된 ETL: 내장된 ETL 기능이 포함되어 있습니다. 복잡한 데이터 준비 및 변환. 코드를 작성하지 않고 인터페이스 내에서 직접 ETL 흐름을 생성했습니다. 덕분에 시간을 절약하고 전처리를 위해 도구를 전환할 필요가 없어졌습니다.
• 광범위한 API 지원: 강력한 REST를 제공합니다. Java개발자를 위한 스크립트 API. REST API 문서를 사용하여 클라이언트 포털에 사용자 지정 차트를 통합했습니다. 이 도구를 사용하면 동적으로 데이터를 가져오고 대시보드를 삽입할 수 있어 클라이언트와의 상호작용이 더욱 원활해졌습니다.

가격:

• 가격: 견적을 원하시면 영업팀에 문의하세요.
• 무료 시험판: 체험판과 데모를 원하시면 영업팀에 문의하세요.

링크 : https://insightsoftware.com/dundas/

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6) 데이터 래퍼

Datawrapper는 데이터를 매력적으로 표현하고자 하는 사람들에게 직관적인 솔루션을 제공합니다. 여러 도구를 사용해 봤지만, Datawrapper는 사용 편의성과 유연성 면에서 단연 돋보였습니다. 제 경험상 이 플랫폼은 차트, 표, 지도를 손쉽게 제작할 수 있는 이상적인 환경을 제공합니다. 다른 도구와 비교하신다면 이 도구를 고려해 보는 것도 좋습니다. 최고의 데이터 시각화 도구 일상 또는 업무용으로 적합합니다. 소규모 회사의 재무 분석가들은 Datawrapper의 차트 기능이 보고서 및 회의에서 고객에게 주가 추세와 전망을 제시하는 데 필수적이라는 것을 알게 되었습니다.

특징:

• 실시간 데이터 업데이트: Google 스프레드시트나 CSV 파일과 같은 실시간 데이터 소스를 연결하여 업데이트를 자동화할 수 있습니다. 이렇게 하면 차트와 실시간 데이터를 동기화할 수 있습니다. 업데이트 문제를 방지하려면 일관된 헤더가 있는 구조화된 시트를 사용하는 것이 좋습니다.
• 코딩 불필요: 드래그 앤 드롭 UI는 초보자에게 친화적이고 효율적. 저는 이것을 기술적인 지식이 없는 편집팀에 소개했고, 그들은 같은 날 차트 제작을 시작했습니다. 마치 디자인하는 것 같은 느낌이었습니다. Canva 하지만 데이터는 그렇지 않습니다.
• 사용자 정의 색상 팔레트: 모든 차트에 브랜드별 색상을 정의하여 프로젝트 전반의 일관성을 쉽게 유지할 수 있습니다. 저는 미디어 출판을 위해 고객의 16진수 코드를 정확히 일치시킨 적이 있습니다. 이 도구를 사용하면 팔레트를 저장하여 재사용할 수 있어 향후 프로젝트 진행 속도가 향상됩니다.
• 무제한 시각화: 무료 플랜을 사용하더라도 필요한 만큼 시각화를 만들 수 있습니다. 저는 클라이언트 대시보드용으로 수십 개의 지도와 차트를 무제한으로 제작했습니다. 이 기능을 사용하면서 한 가지 눈에 띄는 점은 플랫폼은 대규모 출력을 효율적으로 처리합니다., 동시에 여러 프로젝트를 진행하는 경우에도 마찬가지입니다.
• 팀 협업 : 여러 사용자가 하나의 계정으로 공유 프로젝트를 진행할 수 있습니다. 제가 NGO 보고서를 작업할 때는 원활한 실시간 동기화를 지원하는 대시보드를 공동 편집했습니다. 또한, 대규모 팀에 유용한 편집 또는 보기 권한을 제어할 수 있는 옵션도 있습니다.
• PDF 및 PNG 내보내기: 보고서, 인쇄 레이아웃 또는 슬라이드에 사용할 고해상도 이미지를 내보낼 수 있습니다. 저는 이해관계자 데크에서 PNG 출력을 사용해 봤는데 선명도가 완벽했습니다. 투명도와 적절한 크기 조절도 지원합니다.

가격:

• 가격: 플랜은 월 599달러부터 시작합니다. 10개의 사용자 라이선스가 포함되어 있습니다.
• 무료 시험판: 평생 무료 기본 플랜입니다.

링크 : https://www.datawrapper.de/

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7) 줄거리

데이터 프레젠테이션 요구 사항을 검토했을 때 Plotly는 단순성과 엔터프라이즈급 기능이 놀랍도록 조화롭게 결합되어 있었습니다. 대화형 앱을 빠르게 구축하면서도 레이아웃 및 데이터 통합에 대한 완전한 제어일회성 보고서든 전체 대시보드 솔루션이든 유연성이 필요한 사용자에게 가장 적합합니다. 대시 엔터프라이즈 앱을 손쉽게 배포하고 확장할 수 있는 필수 도구를 제공하여 이러한 기능을 강화합니다. 의료 분석가들은 Plotly를 사용하여 동적으로 업데이트되는 환자 데이터 대시보드를 구축하고, 이를 통해 병원의 의사 결정 및 자원 관리를 개선합니다.

특징:

• AI 지원 개발: Dash Enterprise의 AI 기반 코드 제안 기능으로 대시보드 제작 속도를 높여 보세요. 레이아웃과 구성 요소 코드를 자동으로 생성하여 상당한 시간을 절약해 줍니다. 먼저 통합 레이아웃 어시스턴트를 사용하는 것을 권장합니다. 수동으로 미세 조정하는 데 몇 시간이 걸렸을 최적의 배치를 제안해 주기 때문입니다.
• 풍부한 차트 라이브러리: 이상 중에서 선택하세요 40D 플롯을 포함한 3가지 차트 유형등고선 지도, 통계적 시각 자료 등을 제공합니다. 이러한 다양성은 비즈니스 및 과학적 분석 요구 사항을 모두 충족하는 데 도움이 됩니다. 에너지 흐름 매핑에 Sankey 다이어그램 기능을 한 번 사용해 봤는데, 정말 매끄럽고 사용자 정의가 가능했습니다.
• Dash 앱 프레임워크: Flask, React, Plotly.js를 통합한 Dash를 사용하여 동적 데이터 앱을 구축하세요. Dash는 유연하여 프런트엔드 코드를 작성하지 않고도 풀스택 비주얼 앱을 만들 수 있습니다. 이 기능을 테스트하면서 발견한 한 가지는 콜백을 과도하게 사용하면 속도가 느려질 수 있다는 것입니다. 따라서 상태 로직을 신중하게 계획해야 합니다.
• 버전 관리 통합: 원활하게 대시보드를 관리하기 위해 Git과 통합하세요 모든 소프트웨어 프로젝트처럼 말이죠. 변경 사항을 추적하고, 문제를 되돌리고, 협업을 지원하기가 쉽습니다. 이 도구를 사용하면 Dash Enterprise 내에서 직접 커밋 기록을 확인할 수 있어서 최근 병합으로 인해 손상된 콜백을 디버깅하는 데 도움이 되었습니다.
• 여러 언어 지원: 시각화 개발 Python, R, Julia 또는 MATLAB. 모든 사람이 선호하는 언어로 기여할 수 있는 다양한 기술 팀에 적합합니다. 저는 다음 언어로 프로젝트 하나를 만들었습니다. Python그런 다음 R에서 작업하는 팀원과 동일한 프레임워크를 공유했습니다. 원활하게 작동했습니다.

가격:

• 가격: Enterprise Plan에 대한 내용은 영업팀에 문의하세요.
• 무료 시험판: Plotly는 무료 오픈 소스 소프트웨어입니다.

링크 : https://plot.ly/

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8) RAW그래프

RAWGraphs는 제가 최근 구조화된 데이터 세트를 시각화하는 데 사용해 본 훌륭한 플랫폼입니다. 다양한 차트 유형을 제공했습니다. 수량, 계층 및 타임라인을 매핑합니다.이 플랫폼은 완전히 오픈 소스이며 브라우저에서 바로 작동하므로 데이터 유출에 대해 걱정할 필요가 없습니다. CSV 파일을 쉽게 가져와서 몇 분 안에 시각적 자료를 만들 수 있습니다. 복잡한 데이터 세트를 사람들이 실제로 이해할 수 있는 형태로 간소화하는 좋은 방법입니다. 이는 사용 편의성과 개인정보 보호 기능을 기준으로 최고의 데이터 시각화 소프트웨어를 선택하려는 사용자에게 도움이 될 수 있습니다.

특징:

• 드래그 앤 드롭 매핑: RAWGraphs는 간단한 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 데이터 속성을 할당하는 직관적인 방법을 제공합니다. 이는 초보자가 복잡한 데이터를 빠르게 시각화하는 데 도움이 됩니다. 저는 데이터 리터러시 워크숍에서 학생들을 지도할 때 이 기능이 매우 유용하다는 것을 알게 되었습니다.
• 오픈 소스 Foundation: RAWGraphs는 완전히 오픈 소스기술 팀을 위한 유연한 도구입니다. 개발자는 GitHub 저장소에 기여하거나 특정 프로젝트에 맞게 코드를 조정할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면서 한 가지 눈에 띄는 점은 사용 가능한 API 후크를 통해 사용자 지정 차트 유형을 원활하게 추가할 수 있다는 것입니다.
• 광범위한 차트 선택: 이 플랫폼은 계층 구조, 분포, 타임라인을 아우르는 약 30가지 차트 유형을 제공합니다. 따라서 학술적 시각화와 비즈니스 인사이트 모두에 이상적입니다. 흐름 기반 관계를 분석하는 경우 '충적도(Alluvial Diagram)'를 살펴보는 것을 추천합니다. 자주 사용되지는 않지만 매우 유용한 정보를 제공합니다.
• 수출 유연성: 최종 비주얼은 프레젠테이션이나 편집을 위해 SVG 또는 PNG 파일로 저장할 수 있습니다. 이는 특히 디자인 팀에게 유용합니다. Adobe Illustrator와 같은 도구에서 비주얼을 미세하게 조정하려면 SVG 파일로 내보내는 것이 좋습니다.
• 데이터 형식에 구애받지 않음: 여러분의 시간과 재능으로 CSV, TSV 또는 JSON 업로드 파일을 쉽게 가져올 수 있습니다. 워크플로우를 특정 형식으로 제한하지 않습니다. 덕분에 별도의 전처리 없이 API에서 대용량 JSON 데이터 세트를 가져올 수 있었습니다.

가격:

• 가격: 무료 오픈 소스 도구.

링크 : https://rawgraphs.io/

어떻게 최고의 데이터 시각화 도구를 선택했을까요?

At Guru99저희는 엄격한 편집 과정을 통해 신뢰할 수 있고 정확하며 관련성 있는 정보를 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 이 철저한 조사를 바탕으로 작성된 목록은 최고의 데이터 시각화 도구 172개 이상의 플랫폼에서 30시간 이상 무료 및 유료 옵션을 포함한 테스트를 거쳐 탄생했습니다. 모든 도구는 정확성, 통합성, 명확성, 그리고 가치를 기준으로 선정되었습니다. 테스트 중 한 도구의 내보내기 기능이 제대로 작동하지 않아 프로젝트 중간에 도구를 교체해야 했습니다. 이 경험이 평가 기준에 반영되었습니다. 저희는 인사이트를 간소화하고, 다양한 차트 유형을 지원하며, 실제 환경에서 안정적으로 작동하는 솔루션을 추천하고자 합니다.

• 사용 및 설정이 쉽습니다. 우리는 모든 기술 수준의 사용자를 수용할 수 있도록 직관적인 인터페이스와 쉬운 설정 프로세스를 갖춘 도구를 우선시했습니다.
• 라이센스 비용: 비용 효율성과 투명성을 보장하기 위해 일회성 및 구독 가격 책정 모델을 모두 평가했습니다.
• 고객 지원 품질: 우리는 신뢰할 수 있는 지원이 제공되도록 고객 지원의 대응성과 효과를 평가했습니다.
• 훈련 비용: 우리는 직원 교육에 필요한 시간과 재정적 투자를 고려하여 학습 곡선이 짧은 도구를 선호했습니다.
• 하드웨어/소프트웨어 요구 사항: 보다 폭넓은 접근성을 위해 추가 하드웨어/소프트웨어 요구 사항이 최소화된 도구가 선호되었습니다.
• 회사 Rev보기: 우리는 사용자 만족도와 회사 평판을 평가하기 위해 고객 피드백과 업계 보고서를 검토했습니다.
• 제공되는 사용자 정의: 우리는 고급 기술 지식이 필요 없이 광범위한 사용자 정의가 가능한 도구를 선호했습니다.
• 보안 및 신뢰성 : 우리는 각 도구가 비즈니스 운영에 필수적인 강력한 보안 기능과 안정적인 성능을 갖추도록 보장했습니다.
• 다른 소프트웨어와의 통합: 우리는 다른 소프트웨어 시스템과 원활하게 작동할 수 있는 강력한 통합 기능을 갖춘 도구를 우선시했습니다.

평결 :

저는 복잡한 데이터 세트를 이해하기 위해 종종 시각적 자료에 의존하며, 안정적인 성능과 유연성을 제공하는 도구를 항상 찾고 있습니다. 보고서 관리든 이해관계자에게 인사이트를 제공하든, 적절한 도구를 갖추면 모든 것이 달라집니다. 데이터 시각화에 관심이 있다면 제 의견을 확인해 보세요.

• 👍 Zoho 분석 모든 규모의 기업에 적합한 강력한 데이터 시각화 기능을 제공하는 포괄적이고 비용 효율적인 플랫폼으로 돋보입니다.
• Tableau 는 뛰어난 사용자 인터페이스와 안전하고 사용자 정의가 가능한 놀라운 시각화를 만드는 기능으로 유명하여 제가 가장 선호하는 서비스 중 하나입니다.
• 큐릭 포괄적인 분석 기능이 필요한 사용자에게 적합한 강력하고 사용자 정의가 가능한 솔루션을 제공하므로 복잡한 데이터 분석에 적합한 선택입니다.