14 최고의 데이터 분석 도구 (2025)

데이터 분석은 고객, 제품 또는 판매에 대한 통찰력을 얻기 위해 데이터를 분석하는 것을 포함합니다. 회사는 구조화되지 않은 데이터를 수집하고 데이터 분석을 사용하여 이를 구조화하고 해석합니다. 데이터 보안 문제, 잘못된 데이터 생성, 제한된 데이터 시각화 및 기타 부정확성에 직면하지 않도록 좋은 데이터 분석 도구를 선택하는 것이 중요합니다.

따라서 집중적인 조사 끝에 저는 유형, 무료 체험 기간, 프레임워크, 플랫폼을 기준으로 14가지 최고의 데이터 분석 도구를 선정했습니다. 이 목록에는 무료(오픈 소스) 및 유료 소프트웨어가 포함되어 있습니다. 이제 저의 직접적이고, 철저히 조사되고, 편견 없는 리뷰를 읽고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 자세히보기 ...

최고의 데이터 분석 도구 및 소프트웨어: 최고 추천!

성함	데이터 시각화	무료 트라이얼	(링크)
👍 Zoho 분석	차트 및 그래프	15 일 무료 평가판	더 알아보기
👍 2분 리포트	보고서 및 그래프	14일 무료 평가판(신용카드 불필요)	더 알아보기
Python	Matplotlib, Seaborn 및 Bokeh.	자유 소프트웨어	더 알아보기
Tableau	차트, 그래프, 지도.	1년 무료 평가판	더 알아보기
클릭뷰	대화형 그래프, 차트, 지도.	30 일 무료 평가판	더 알아보기

1) Zoho 분석

강력한 통찰력을 위해 가장 좋습니다

사용 Zoho Analytics의 데이터 분석 도구를 사용하면 비즈니스 데이터에 즉시 액세스하여 중요한 결정을 내릴 수 있습니다. 또한 사용자가 질문을 하고 관련 보고서에서 지적인 답변을 얻을 수 있도록 하는 AI 기반 어시스턴트를 사용할 수도 있습니다. Zoho Analytics와 함께 제공되는 고급 비즈니스 인텔리전스(BI)를 제공합니다. 헬프데스크, 이메일, 소셜 미디어 마케팅, 설문 조사 및 분석은 모두 분석을 중심으로 구축됩니다.

Zoho Analytics는 Google, Zapier, GitHub 등 500개 이상의 도구와 완벽하게 통합되는 포괄적인 플랫폼을 제공합니다. Dropbox. 저는 강력한 데이터 시각화 기능을 좋아했는데, 이를 통해 자세한 차트와 그래프를 만드는 데 도움이 되었습니다. Zoho는 6e Technologies, Ackerman & Co, AcuTech Consulting Group과 같은 회사에서 널리 신뢰받고 있습니다. Windows, Mac, Linux를 지원하므로 어떤 조직에서든 다양한 용도로 사용할 수 있는 선택입니다.

특징:

• 데이터 연결: Zoho Analytics의 사용하기 쉬운 커넥터를 사용하면 파일, 피드, 비즈니스 앱 및 사용자 지정 클라우드 데이터베이스를 연결할 수 있습니다. 또한 스마트 클렌징 기능으로 데이터를 필터링하고 정리할 수도 있습니다. 
• 데이터 준비 : Zoho Analytics의 셀프 서비스 데이터 모듈은 데이터를 손쉽게 정리, 변환, 강화 및 카탈로그화합니다. 데이터 세트를 자동으로 식별하고, 중복을 제거하고, 코딩 없이 데이터를 포맷하고, 그 외 많은 작업을 할 수 있다는 것을 알게 되었습니다.
• 보고서 생성: Zoho Analytics의 드래그 앤 드롭 인터페이스를 사용하여 통찰력 있는 보고서와 대시보드를 쉽게 만들 수 있었습니다.
• 데이터 시각화: 종합적인 분석을 위해 차트, 위젯, 피벗 테이블 및 표 형식 보기를 사용하여 데이터를 시각화할 수 있습니다.
• 협동: 보고서를 안전하게 공유하고 세부적인 제어를 통해 권한을 관리함으로써 의미 있는 대화를 나눌 수 있었습니다.

가격:

• 가격: 월 $14.29부터 시작할 계획입니다.
• 무료 시험판:15일 무료 체험 (신용 카드 필요 없음)

Zoho 분석 방문

15 일 무료 평가판

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2) 2분 보고서

실행 가능한 보고를 위한 최고의 데이터 분석 도구

2분 보고서 잠재적인 성장 기회를 발견하는 효과적인 데이터 분석 도구입니다. 연구하는 동안 Google 시트와 Looker Studio에서 30개 이상의 데이터 소스를 통합하는 기능을 테스트했습니다. 모든 것을 전체적으로 추적할 수 있으므로 고객과 중요한 결정을 전략화하는 데 집중할 수 있습니다.

100개가 넘는 템플릿을 사용하여 보고 대시보드를 빠르게 사용자 지정할 수 있었습니다. 그 결과 코호트 분석을 수행하고, 다중 채널 성과를 추적하고, 진행 중인 추세를 예측하여 올바른 결정을 내릴 수 있었습니다. 혼란 속에서 벗어나 중요한 것에 집중하고 싶은 바쁜 마케터에게 이 도구를 추천합니다.

특징:

• 데이터 연결: Facebook 광고, Google 광고, Shopify, LinkedIn 광고, Google Analytics 30, Twitter 광고 등 4개 이상의 데이터 소스와 통합됩니다. YouTube 분석, Klaviyo, Google Search Console, Facebook Insights, Apple App Store, Amazon 광고, HubSpot 등
• 보고서 생성: 원하는 관련 템플릿을 선택하고, 필요에 따라 사용자 정의한 후 즉시 보고서 생성을 시작할 수 있습니다.
• 팀 협업 : 무제한 사용자와 보고서와 대시보드를 공유하세요.
• 데이터 시각화: 다중채널 대시보드, 보고 대시보드, 캠페인 성과 대시보드, 클라이언트별 대시보드를 구축하여 매력적인 데이터 스토리를 만들어보세요.
• 자동화된 보고: 고객에게 주요 업데이트 사항을 알려주는 자동 보고서를 정기적으로 전송할 수 있습니다.
• 워크플로 관리: 단일 대시보드에서 데이터 측정 및 최적화를 간소화하고 자동화합니다.

가격:

• 가격: 가격은 데이터 소스 유형별 사용자, 데이터 소스 및 계정 수에 따라 월 10달러부터 시작됩니다.
• 무료 시험판: 14일 무료 체험 (신용 카드 필요 없음)

Two Minute Reports 방문

14일 무료 평가판(신용카드 불필요)

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3) Python

최고의 오픈 소스 데이터 분석 도구

Python 객체 지향 프로그래밍 언어로 시작했지만 지금은 데이터 과학에서 탁월하다는 것을 알게 되었습니다. 분석하는 동안 NumPy(초기 Python 데이터 과학에 사용되는 라이브러리는 복잡한 데이터 조작과 수치 분석을 효율적으로 수행하는 데 도움이 되었습니다.

특징:

• 고급 데이터 분석: 나는 활용할 수 있습니다 Python고급 데이터 분석을 수행하기 위한 머신 러닝 및 텍스트 마이닝 기능을 제공합니다.
• 통합 유연성: Python C/와의 쉬운 통합을 허용합니다C++, Java, PHP, C#이 있는데, 이는 내 프로젝트에 필수적이라고 생각했습니다.
• 업계 채택: 업계 표준에 따르면 Google 및 Facebook과 같은 회사는 다음을 사용합니다. Python 중요한 작업을 위해.
• 데이터 시각화 도구: PythonMatplotlib, Seaborn, Bokeh와 같은 라이브러리는 데이터 시각화를 위한 완벽한 솔루션을 제공했습니다.
• 프로그래밍 언어 유형: 이는 다양한 코딩 과제를 해결하는 데 적합한 다재다능하고 효과적인 프로그래밍 언어입니다.
• 웹 프레임워크: Python Django와 TurboGears와 같은 프레임워크는 강력하고 확장 가능한 웹 애플리케이션을 만드는 데 적합합니다.
• 플랫폼 간 호환성 : 이를 통해 다양한 플랫폼에서 원활하게 개발할 수 있어 다양한 프로젝트에 유용합니다.

가격:

• 가격: 자유 소프트웨어

링크 : https://www.python.org/

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4) Tableau

최고의 보고 대시보드

Tableau는 대화형 대시보드를 갖춘 놀라운 데이터 분석 도구로, 명확한 데이터 시각화를 쉽게 구축할 수 있습니다. 제 리뷰에 따르면, 빅 데이터, Excel 파일, SQL 데이터베이스 작업을 위한 가장 쉬운 도구 중 하나입니다. Tableau 예측 데이터를 분석하고 실시간 추세를 파악할 수 있었습니다.

Tableau는 향상된 와일드카드 유니온 기능과 강력한 데이터 시각화 기능을 제공하는 선도적인 시각적 분석 플랫폼으로 돋보입니다. 저는 매력적인 차트, 그래프 및 지도를 만드는 기능이 특히 유용하다고 생각합니다. 게다가 Tableau는 두 가지 모두에서 사용할 수 있습니다. Windows 그리고 MacOS. 따라서 다양한 플랫폼에서 복잡한 데이터를 시각화하는 매끄러운 경험을 제공합니다.

특징:

• 포괄적인 데이터 액세스: Tableau 데이터베이스, Excel 파일, 웹 애플리케이션을 동시에 연결할 수 있는 기능을 제공합니다. 또한 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 전환하고 더 나은 의사 결정에 도움이 된다는 점도 알아챘습니다.
• 관계 매핑: Tableau에서 다양한 데이터 소스 간의 관계를 설정하여 응집력 있는 데이터 분석을 보장할 수 있습니다. 대화형 AI로 데이터를 준비하고 더 빠르게 시각화할 수도 있습니다.
• 스마트 네비게이션: Tableau의 스마트 탐색을 사용하면 관련 콘텐츠에 더욱 효율적으로 액세스할 수 있습니다.
• 사용자 보안: Tableau Cloud의 원활한 인증 프로세스 덕분에 안전하게 액세스할 수 있었습니다.
• 편집 도구: 가상 연결을 편집하고 수정 내역을 확인하기 위한 팝업 창이 있습니다.
• 권위 있는 고객: Tableau는 세계은행, 뉴욕타임스 등 대표적인 브랜드에서 활용되고 있습니다.

가격:

• 가격: 가격은 영업팀에 문의하세요
• 무료 시험판: 1년 무료 체험판. 무료 커뮤니티 에디션도 있습니다.

링크 : https://www.tableau.com/

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5) 클릭뷰

머신러닝에 최고

Qlik 보기 데이터 시각화 및 분석에 매우 좋습니다. 저는 쉽게 액세스할 수 있는 데이터로 빠르게 결정을 내릴 수 있게 해주는 임시 쿼리 기능을 검토했습니다. 조사하는 동안 연관 모델을 사용하여 답변을 위한 검색을 사용자 정의한다는 것을 알게 되었습니다. 또한 메모리 내 저장소를 통해 데이터에 빠르게 액세스할 수 있습니다. Windows.

특징:

• 데이터 소스 통합: 저는 수백 개의 소스에서 데이터를 결합할 수 있었습니다. 이를 통해 분석에 대한 포괄적인 개요를 얻을 수 있었습니다. 또한 투명한 보고를 통해 데이터를 원활하게 확장하고 통합할 수 있습니다. 
• AI 기반 통찰력: AI가 생성한 통찰력은 데이터에 대한 잘못된 해석을 피하는 데 도움이 될 수 있는 자동적이고 실행 가능한 제안을 제공합니다.
• 구현 및 ROI: 빠르고 효율적인 구현 덕분에 빠르게 투자 수익을 얻을 수 있었습니다.
• 데이터 시각화 기능: 복잡한 데이터를 시각화하기 위해 대화형 그래프, 차트, 지도를 만드는 데 유용한 옵션을 제공합니다.
• 회사 추천: Alliance Data Systems Corporation과 같은 회사에서는 이를 자사 운영에 필요한 신뢰할 수 있는 도구로 여깁니다.

가격:

• 가격: 월 $825부터 시작할 계획입니다.
• 무료 시험판: 30 일 무료 평가판

링크 : https://www.qlik.com/us/products/qlikview

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6) SAS

최고의 BI 및 데이터 분석 도구

SAS는 핀보드 만들기 및 공유, 실시간 키워드 검증 및 크로스 소스 분석과 같은 기능을 통해 강력한 데이터 분석을 제공하는 데 탁월합니다. 저는 드릴-어디서나 기능이 심층적인 데이터 탐색에 특히 효과적이라는 것을 발견했습니다. 이 도구의 데이터 샤딩 및 복제는 데이터 무결성과 안정성을 보장하므로 복잡한 데이터 요구 사항에 대한 강력한 솔루션이 됩니다.

특징:

• 이해 가능한 언어: 이 도구는 매우 이해하기 쉬운 언어를 특징으로 합니다. 따라서 디버깅 작업을 간단하고 직관적으로 만들어줍니다. 또한 무코드 및 로우코드 도구이므로 드래그 앤 드롭 기능을 사용하여 통찰력을 찾을 수 있습니다.
• 데이터 시각화: 보고서, 그래프, 차트, 플롯을 포함한 강력한 데이터 시각화 옵션을 제공한다는 것을 알았습니다. 또한 더 나은 이해를 위해 맥락과 함께 데이터를 설명하는 AI 기반 통찰력도 제공했습니다. 
• 도구 유형 : 이 도구는 데이터 분석 및 보고 소프트웨어로 분류되며, 포괄적인 데이터 통찰력을 얻는 데 적합합니다.
• 뼈대: 생명과학 분석 프레임워크를 통합했으므로 생명과학 분야의 전문적인 데이터 분석에 적합합니다.
• 플랫폼 호환성: 나는 그것이 호환되는 것을 발견했습니다 Windows 플랫폼입니다.
• 회사에서 사용: SurveyMonkey, HubSpot과 같은 업계 리더들이 이를 널리 채택하고 있습니다. Microsoft, Asana및 SAP 동의합니다.

가격:

• 가격: 가격은 고객 관리 센터에 문의하세요.
• 무료 시험판: 14 일 무료 평가판

링크 : https://www.sas.com/en_us/solutions/business-intelligence.html

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7) IBM 코 구스

최고의 인메모리 스트리밍 분석

IBM Cognos는 데이터 분석을 위한 가장 효과적인 도구 중 하나입니다. 저는 데이터 집계에서 그 기능을 평가했고, 그것은 제가 자세하고 사용자 친화적인 보고서를 만드는 데 도움이 되었습니다. 제 조사에 따르면, 그것은 당신이 XML 또는 PDF 형식으로 보고서를 내보낼 수 있게 해줍니다. 또한 시나리오 모델링, 실시간 모니터링, 예측 분석과 같은 기능도 포함합니다.

특징:

• 스트리밍 분석: 업계를 선도하는 인메모리 스트리밍 분석을 제공하여 정보에 입각한 시기적절한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 또한 엔터프라이즈 보고서가 있는 대화형 대시보드도 받았습니다.
• 데이터 시각화: IBM 콩고는 포괄적인 데이터 통찰력을 위해 차트, 플롯, 애니메이션 등 다양한 시각화를 제공합니다.
• 확장성 및 안정성: 이 플랫폼 독립적인 도구는 가장 확장성이 뛰어나고 신뢰할 수 있는 도구 중 하나입니다. XML, SOAP, WSDL과 같은 업계에서 검증된 기술을 사용합니다.
• 콘텐츠 공유 : 널리 인정받는 응용 프로그램을 사용하여 Cognos BI 콘텐츠를 원활하게 공유하고 수정했습니다.
• 도구 유형: 이는 전략적 계획에 이상적인 효과적인 비즈니스 인텔리전스 및 성과 관리 소프트웨어입니다.
• 기업의 신뢰: IBM Acxiom, Adobe, ANZ Bank 등의 선도적 기업에서는 콩고를 데이터 기반 전략에 활용하고 있습니다.
• 플랫폼 호환성: 찾아보니 호환이 되더군요 Windows OS.

가격:

• 가격: 가격은 고객 관리 센터에 문의하세요.
• 무료 시험판: 30 일 무료 평가판

링크 : https://www.ibm.com/products/cognos-analytics

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8) Spark

최고의 데이터 처리 프레임워크

아파치 Spark 데이터 엔지니어링, 데이터 과학에 이상적입니다. 기계 학습 작업. 단일 노드 머신과 클러스터에서 모두 실행할 수 있는 기능을 탐색했고 빠르고 분산된 ANSI SQL 쿼리를 실행하는 데 매우 유용하다는 것을 알았습니다. 평가하는 동안 대시보드와 임시 보고에 적합하고 여러 프로그래밍 언어를 지원하여 다양성을 향상시킨다는 것을 알았습니다.

특징:

• 실시간 처리 : Spark 배치 및 실시간 처리를 모두 지원하며 마이크로서비스를 빠르게 구축할 수 있습니다. 다양한 작업에 대한 마이크로서비스를 효율적으로 생성할 수 있습니다.
• 프로그래밍 언어: 아파치 Spark 기능적이고 사용하기 쉬운 프로그래밍 언어인 Scala를 사용합니다. 저는 Scala가 제 프로젝트에 기능적이고 사용자 친화적이라고 생각합니다.
• 확장성: 노트북에서 머신 러닝 알고리즘을 만들고 동일한 코드를 사용하여 내결함성 클러스터를 확장할 수 있습니다. 
• 데이터 처리 프레임워크: 이는 대규모 데이터 처리 작업의 효율성을 높여 주는 강력한 데이터 처리 프레임워크입니다.
• 업계 채택: 아파치 Spark UC Berkeley AMPLab, Agile Lab, Alibaba Taobao 등의 회사에서 활용되고 있습니다.

가격:

• 가격: 자유 소프트웨어

링크 : https://spark.apache.org/

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9) SAP 데이터 인텔리전스

최고의 예측 모델

SAP Data Intelligence는 데이터 분석에 매우 유용하며 사용자 친화적인 인터페이스를 갖추고 있습니다. 또한 다른 제품과도 잘 통합됩니다. SAP 제품을 사용하여 기능을 활용합니다. 평가 내내 셀프 서비스 분석에 완벽하고 데이터 중심 비즈니스 의사 결정을 지원하는 것으로 입증되었습니다. 

특징:

• 예측 모델링: 예측 모델을 게시하는 데 가장 좋은 도구 중 하나입니다. 따라서 비즈니스 애플리케이션과 예측에 완벽하다고 생각했습니다.
• 머신 러닝 API: 데이터 과학 프로젝트에 머신 러닝 기능을 원활하게 통합하는 데 도움이 되는 강력한 API를 제공합니다.
• 실시간 비즈니스 인텔리전스: 저는 시기적절한 의사결정에 필수적인 실시간 비즈니스 인텔리전스를 얻었습니다.
• 동적 정보 액세스: 사용자 상호작용과 데이터 활용성을 개선하는 것을 목표로 하는 간소화되고 개인화된 데이터 소비를 제공합니다.
• 데이터 시각화: 복잡한 정보를 단순화하기 위해 차트, 그래프, 지도를 활용한 포괄적인 데이터 시각화를 받았습니다.
• 인기 있는 사용자: 마힌드라, MRF, 타타 모터스, 바자즈 오토와 같은 선도적 기업들이 성공을 이루기 위해 이를 사용합니다.

가격:

• 가격: 가격은 고객 관리 센터에 문의하세요.
• 무료 시험판: 무료 데모 영상.

링크 : https://www.sap.com/products/technology-platform/bi-platform.html

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10) 티브코

최고의 다변량 분석

Tibco는 셀프 서비스 데이터 시각화에 매우 좋습니다. 저는 조직 내에서 통찰력을 가속화하고 분석 채택을 개선하는 기능을 테스트했습니다. 제 경험상, 사용자의 데이터 분석 선호도를 일치시키는 데 가장 적합한 도구 중 하나이므로 빠른 통찰력에 액세스하는 데 도움이 됩니다. 또한 네이티브 스트리밍과 함께 실시간, 과거 데이터 분석을 지원합니다. Windows OS.

특징:

• 다변량 분석: 전략적 의사 결정을 위한 AI 기반 권장 사항을 제공하는 것을 목표로 하기 때문에 빠른 다변량 분석을 제공합니다. 제가 관찰한 바에 따르면, 이 도구는 초보자가 고급 분석 및 임베디드 데이터 과학을 쉽게 사용할 수 있도록 설계되었습니다.
• 데이터 시각화: 차트와 그래프 기능을 사용하면 데이터를 효과적으로 시각화하여 더 나은 해석을 도울 수 있습니다. 이 도구를 사용하여 실시간으로 변경되는 데이터를 볼 수도 있습니다. 
• 개인정보 보호 규정 준수: 법적 준수를 유지하기 위해 이 도구는 강력한 데이터 개인 정보 보호 프로토콜을 지원합니다.
• 도구 분류: 이는 데이터 관리 및 분석 도구로 분류되므로 사용 가능한 최고의 솔루션 중 하나입니다.
• 기업의 신뢰: 저는 United Airlines, Amgen, Pfizer와 같은 회사들이 데이터 운영을 위해 이 도구를 신뢰한다는 것을 확인했습니다.

가격:

• 가격: 가격은 고객 관리 센터에 문의하세요.
• 무료 시험판: 30 일 무료 평가판

링크 : https://www.tibco.com/

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11) 시 센스

신생기업부터 기존 기업까지 최적

Sisense의 AI 기반 분석 플랫폼은 필요할 때 필요한 곳에서 인텔리전스를 제공합니다. 클라우드 웨어하우스에 연결하고 안전하게 데이터를 가져와서 통합된 데이터 저장소를 만들 수 있습니다. Sisense는 다음을 지원하는 이상적인 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어입니다. Windows 및 Linux.

특징:

• 데이터 처리: 데이터를 쉽게 가져오고 내보낼 수 있었습니다. 따라서 이 도구는 재무 보고 작업을 단순화하는 데 좋습니다. 프로 코드, 로우 코드, 노코드 도구입니다.
• 팀 협업 : 다중 사용자 협업을 지원하므로 팀 환경에서 생산성을 향상시키는 좋은 방법을 제공합니다. 데이터 시각화에 내 시간을 쉽게 임베드하고 협업할 수 있었습니다.
• 사용자 정의 대시보드: 이 도구는 가장 중요한 데이터 포인트에 집중할 수 있도록 사용자 정의 가능한 대시보드를 제공합니다.
• 시각화 기능: 차트, 그래프, 지표, 지도가 제공되어 다양한 형식으로 데이터를 시각화하는 데 도움이 되었습니다.
• 회사에서 채택: 저는 Allscripts와 Untitled Firm 같은 회사가 이 도구를 운영에 필수적이라고 생각한다는 것을 알게 되었습니다.

가격:

• 가격: 가격은 고객 관리 센터에 문의하세요.
• 무료 시험판: 30 일 무료 평가판

링크 : https://www.sisense.com/

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12) 파워BI

최고의 비즈니스 분석 제품군

힘 BI 다양한 소스의 데이터를 대화형 대시보드와 보고서로 변환하는 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 분석 앱입니다. 클라우드 기반 서비스를 확인했고 시각화에 매우 유용하다는 것을 알게 되었습니다. 간단한 인터페이스 덕분에 보고서와 대시보드를 효율적으로 디자인할 수 있었습니다. Windows.

특징:

• 데이터베이스 연결: 광범위한 데이터베이스 연결 기능은 다양한 데이터 소스와의 원활한 통합을 제공합니다.
• 자연어 쿼리: 자연어 쿼리를 사용하여 데이터를 쉽게 탐색할 수 있었습니다. 이는 또한 데이터 검색 프로세스를 간소화합니다.
• 데이터 랭글링: 데이터를 정리하고 정리하기 위한 많은 도구를 제공합니다. 이는 정확한 데이터 분석에 필요합니다.
• 비즈니스 통찰력: 빠른 통찰력은 가장 중요한 데이터를 기반으로 더 나은 비즈니스 결정을 내리는 데 도움이 되도록 설계되었습니다.
• 시각화 인터페이스: 이 도구는 시각화를 위한 간단하고 직관적인 대시보드 인터페이스를 통해 차트, 그래프, 지도를 제공합니다.
• 기업용: 저는 Capgemini, WNS, Hexaware Technologies와 같은 회사들이 이 분석 도구를 신뢰한다는 것을 알게 되었습니다.

가격:

• 가격: 월 $15부터 시작할 계획
• 무료 트라이얼: 60일 무료 평가판

링크 : https://powerbi.microsoft.com/en-au/

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13) 생각의 자리

가장 사용하기 쉬운 데이터 분석 플랫폼

ThoughtSpot은 전문 분석가 없이도 비즈니스 지표를 모니터링할 수 있는 검색 기반 분석 플랫폼입니다. 정확한 실시간 보고서와 통찰력 수집을 포함한 기능을 테스트했습니다. 검색 및 인공 지능 분석 개선에 매우 좋습니다. ThoughtSpot은 자연어 검색과 강력한 문서가 있는 최고 수준의 비즈니스 인텔리전스 및 분석 플랫폼입니다.

특징:

• 셀프 서비스 분석: 검색 및 AI를 통해 정확한 셀프 서비스 분석을 제공합니다. 빠른 데이터 통찰력에 필수적이라고 생각했습니다.
• 비즈니스 앱 및 라이브 분석 통합: 데이터 통찰력을 효과적으로 통합하여 좋아하는 비즈니스 앱을 강화한다는 것을 알게 되었습니다. 또한 라이브 분석을 통해 실시간으로 데이터를 모니터링할 수도 있습니다.
• 워크 플로우 관리 : The 워크플로 관리 도구 사용하기 쉽고 비즈니스 프로세스를 간소화하고 최적화하는 데 도움이 됩니다.
• 배포 옵션: 이 플랫폼은 온프레미스와 SaaS 배포를 제공하므로 다양한 비즈니스 환경에 적응할 수 있습니다.
• 데이터 시각화: 지도, 차트, 표, 그래프는 간단하고 직관적인 대시보드를 통해 복잡한 데이터를 시각화하는 데 도움이 됩니다.
• 산업 사용: 워싱턴 대학교와 컴캐스트 코퍼레이션과 같은 회사는 이 플랫폼을 이용해 분석을 수행합니다.
• 플랫폼 지원 : 나는 그것을 사용할 수 있었다 Windows, Mac 및 웹 기반 플랫폼에서 사용 가능합니다.

가격:

• 가격: 월 $1250부터 시작할 계획입니다.
• 무료 시험판: 30 일 무료 평가판

링크 : https://www.thoughtspot.com/

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14) 탈 렌드

단일 플랫폼에서 데이터를 수집하는 데 가장 적합

Talend는 클라우드와 온프레미스에서 모두 실행되는 데이터 통합 ​​소프트웨어입니다. 제 리뷰에 따르면, 퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드 클라우드 환경을 위한 최고의 데이터 분석 도구 중 하나입니다. 특히 품질과 원활한 관리를 보장하는 데이터 통합 ​​기능이 마음에 들었습니다. Talend는 다음과 같은 주요 플랫폼을 지원합니다. Google Cloud, AWS 및 Azure.   

특징:

• 설정 : 이 도구는 필요한 교육 없이 무료 초기 설정을 제공합니다. 이는 초보자에게 친화적이며 조직에서 빠르게 구현할 수 있게 합니다.
• 보고서 공유: 공유 가능한 보고서와 데이터 세트를 제공하여 원활한 팀 협업이 가능하다는 점을 확인했습니다.
• 게시 기능: 더욱 향상된 접근성을 위해 '웹에 게시' 기능을 사용하여 서비스에서 직접 데이터를 게시할 수 있었습니다.
• 시각화 기능: 간단하고 직관적인 대시보드를 통해 차트, 그래프, 지도 유형을 제공하여 효과적인 데이터 시각화를 제공합니다.
• 업계 신뢰: Capgemini, Accenture, Ernst & Young과 같은 회사는 이 도구를 사용하여 데이터 분석을 수행합니다.

가격:

• 가격: 가격은 영업팀에 문의하세요
• 무료 시험판: 14 일 무료 사용

링크 : https://www.talend.com/products/talend-open-studio/

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15) 스플 렁크

기계에서 생성된 데이터의 모니터링, 분석 및 시각화에 가장 적합합니다.

평가를 진행해 보니, 스플 렁크 실시간 머신 데이터를 검색, 모니터링 및 분석하는 데 훌륭한 도구임이 입증되었습니다. 데이터를 캡처, 인덱싱 및 연결하여 귀중한 그래프, 알림, 대시보드 및 시각화를 만듭니다. 하드웨어 관리 및 수동 업그레이드를 줄이려는 팀에 Splunk를 추천합니다.

특징:

• 개발 및 테스트: 조직의 개발 및 테스트 프로세스를 가속화합니다. 따라서 제 팀이 프로젝트 타임라인을 가속화하는 데 도움이 됩니다.
• Agile 보고: 더욱 동적인 분석을 위해 실시간 아키텍처를 기반으로 민첩한 통계 및 보고를 제공한다는 점을 알아챘습니다.
• 실시간 애플리케이션: 저는 즉각적인 데이터 기반 의사 결정에 필수적인 실시간 데이터 애플리케이션을 구축할 수 있다고 생각합니다.
• 데이터 시각화: 다양한 데이터 표현을 위한 표, 선 및 영역 차트, 코로플레스 지도, 단일 값 시각화를 제공합니다.
• 산업 사용:  좋아하는 회사 Zendesk Inc.와 Lewis Inc.는 이 플랫폼을 이용해 데이터 요구 사항을 충족합니다.
• 도구 유형 : 이 플랫폼은 하이브리드 환경을 위해 설계된 포괄적인 데이터 솔루션으로, 유연성과 확장성을 제공합니다.

가격:

• 가격: 견적을 받으려면 영업팀에 문의하세요.
• 무료 시험판: 14일 무료 평가판(신용카드 불필요)

링크 : https://www.splunk.com/

데이터 분석 도구를 선택할 때 고려해야 할 요소는 무엇입니까?

데이터 분석 도구를 선택할 때 고려해야 할 필수 요소는 다음과 같습니다.

• 데이터 유형: 도구를 처음 사용하기 시작할 때는 다양한 소스에서 데이터를 가져와야 할 가능성이 높습니다. 따라서 선택한 도구가 대량의 데이터를 손쉽게 처리할 수 있는지 확인해야 합니다.
• 복잡성 수준: 분석 도구의 복잡성 수준은 분석에 얼마나 깊이 들어가고 싶은지에 따라 달라집니다. 막 시작하는 경우 더 간단한 도구가 더 적합할 수 있습니다.
• 성능 : 선택한 도구가 신뢰성, 사용성, 지원되는 기능 측면에서 얼마나 좋은 성능을 보이는지 고려하는 것이 중요합니다.
• 완성: 또한 모든 데이터를 하나의 개체로 처리할 수 있도록 플랫폼이 조직 내의 다른 시스템과 쉽게 통합되는지 확인해야 합니다.
• 연구: 결정을 내리기 전에 무료 평가판 기능을 사용하여 각 도구를 철저히 평가해 보세요. 그러면 귀하의 요구 사항에 가장 적합한 솔루션을 찾을 수 있습니다.
• 가격: 데이터 분석 도구를 선택할 때 최종 예산도 고려해야 합니다. 더 낮은 가격으로 최대의 이점을 제공할 수 있어야 합니다.

평결

내 리뷰에 따르면, 위의 플랫폼은 신뢰할 수 있는 데이터 분석 소프트웨어입니다. 이러한 도구에는 각자의 장단점이 있지만, 다음 도구는 데이터 분석에 있어서 가장 유능합니다.

• Zoho 분석 비즈니스 데이터에 빠르게 액세스하기 위한 올바른 선택입니다. 또한 사용자 정의 가능한 대시보드와 여러 플랫폼에 걸친 강력한 통합을 제공합니다.
• Python 강력한 데이터 분석 기능과 여러 프로그래밍 언어와의 통합이 필요한 사용자에게 가장 좋습니다. 또한 광범위한 라이브러리를 통해 데이터 조작과 시각화가 간편해집니다.
• Tableau 데이터 시각화를 위한 매우 신뢰할 수 있는 플랫폼으로 돋보입니다. 모든 규모의 기업을 위한 실시간 분석과 직관적 대시보드 생성을 제공하기 때문입니다.