API 테스트 튜토리얼: API 테스트 자동화란 무엇입니까?

⚡ 스마트 요약

API 테스트는 사용자 인터페이스(GUI) 상호 작용이 아닌 코드 기반 호출을 사용하여 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)의 기능, 신뢰성, 성능 및 보안을 검증합니다.

  • 핵심 초점: API 직접 호출을 통해 비즈니스 로직 계층의 유효성을 검증합니다.
  • 환경 설정: 구성된 데이터베이스와 매개변수화된 테스트 환경이 필요합니다.
  • 테스트 디자인: 반환 값, 상태 코드 및 리소스 수정 사항을 다룹니다.
  • 테스트 방법: 탐색, 사용성, 보안 및 자동화 테스트.
  • AI 통합: 머신러닝은 테스트 생성 및 취약점 탐지를 자동화합니다.

API 테스팅

API 테스팅이란 무엇입니까?

API 테스팅 는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 검증하는 소프트웨어 테스트 유형입니다. API 테스트의 목적은 프로그래밍 인터페이스의 기능, 안정성, 성능 및 보안을 확인하는 것입니다. API 테스트에서는 표준 사용자 입력(키보드)과 출력을 사용하는 대신 소프트웨어를 사용하여 API에 호출을 보내고 출력을 가져오고 시스템의 응답을 기록합니다. API 테스트는 GUI 테스트와 매우 다르며 애플리케이션의 모양과 느낌에 집중하지 않습니다. 주로 소프트웨어 아키텍처의 비즈니스 로직 계층에 집중합니다.

API 테스팅

배경의 경우, API (응용 프로그래밍 인터페이스) 두 개의 개별 소프트웨어 시스템 간의 통신 및 데이터 교환을 가능하게 하는 컴퓨팅 인터페이스입니다. API를 실행하는 소프트웨어 시스템에는 다른 소프트웨어 시스템이 수행할 수 있는 여러 기능/서브루틴이 포함되어 있습니다. API는 두 소프트웨어 시스템 간에 수행할 수 있는 요청, 요청 방법, 사용할 수 있는 데이터 형식 등을 정의합니다.

API 테스트 자동화 환경 구축

API 자동화 테스트를 위해서는 API를 통해 상호 작용할 수 있는 애플리케이션이 필요합니다. API를 테스트하려면 다음이 필요합니다.

  • 테스트 도구를 사용하여 API를 테스트하세요.
  • API를 테스트하기 위한 코드를 직접 작성하세요.

몇 가지 유의사항:

  • API 테스트는 GUI를 사용할 수 없다는 점에서 다른 테스트 유형과 다릅니다. 필요한 매개변수를 사용하여 API를 호출하고 테스트 결과를 검토하는 환경을 설정해야 합니다.
  • API 자동화 테스트를 위한 테스트 환경 설정은 다소 복잡해 보입니다.
  • 데이터베이스와 서버는 애플리케이션 요구 사항에 따라 구성해야 합니다.
  • 설치가 완료되면 API 함수를 호출하여 해당 API가 제대로 작동하는지 확인해야 합니다.

API의 출력 유형

API 출력 결과는 다음과 같을 수 있습니다.

  1. 모든 유형의 데이터
  2. 상태(예: 합격 또는 실패)
  3. 다른 API 함수를 호출합니다.

모든 유형의 데이터

예: 두 개의 정수를 더하는 API 함수가 있습니다.

Long add(int a, int b)

숫자는 입력 매개변수로 주어져야 합니다. 출력은 두 정수의 합이어야 합니다. 이 출력은 예상 결과로 검증되어야 합니다.

add (1234, 5656)

숫자가 정수 제한을 초과하는 경우에는 예외 처리를 해야 합니다.

결과 (합격 또는 불합격)

아래 API 함수들을 고려해 보세요.

  1. 잠그다()
  2. 터놓다()
  3. 삭제()

이 함수들은 성공 시 True, 오류 시 False와 같은 값을 출력합니다. 더 정확한 표현은 다음과 같습니다. 테스트 사례 스크립트 내의 함수들을 호출한 후, 데이터베이스나 애플리케이션 GUI의 변경 사항을 확인할 수 있습니다.

다른 API/이벤트 호출

다른 API/이벤트 호출

이 경우, 우리는 API 함수 중 하나를 호출하고, 그 함수는 다시 다른 함수를 호출합니다. 예를 들어, 첫 번째 API 함수는 테이블에서 지정된 레코드를 삭제하는 데 사용될 수 있으며, 이 함수는 다시 데이터베이스를 새로 고치는 다른 함수를 호출합니다.

API 테스트를 위한 테스트 케이스

API 테스트의 테스트 케이스는 다음을 기반으로 합니다.

  • 입력 조건에 따른 반환 값: 입력을 정의하고 결과를 인증할 수 있으므로 테스트하기가 상대적으로 쉽습니다.
  • 아무것도 반환하지 않습니다: 반환 값이 없는 경우 확인해야 할 시스템에서의 API 동작
  • 다른 API/이벤트/인터럽트를 트리거합니다. API 출력이 특정 이벤트나 인터럽트를 발생시키는 경우, 해당 이벤트와 인터럽트 리스너는 다음과 같아야 합니다. trac케드
  • 데이터 구조 업데이트: 데이터 구조 업데이트는 시스템에 어떤 결과나 영향을 미치며, 이는 인증되어야 합니다.
  • 특정 리소스를 수정합니다. API 호출이 일부 리소스를 수정하는 경우 해당 리소스에 액세스하여 유효성을 검사해야 합니다.

API 테스트 접근 방식

API 테스트 접근 방식은 QA 팀이 빌드 완료 후 API 테스트를 수행하기 위해 미리 정의된 전략 또는 방법입니다. 이 테스트에는 소스 코드 테스트는 포함되지 않습니다. API 테스트 접근 방식을 통해 기능, 테스트 기법, 입력 매개변수 및 테스트 케이스 실행 방식을 더 잘 이해할 수 있습니다.

API 테스트 접근 방식

다음 사항들은 API 테스트 접근 방식을 수립하는 데 도움이 됩니다.

  1. API 프로그램의 기능을 이해하고 프로그램 범위를 명확하게 정의합니다.
  2. 동등 클래스, 경계값 분석, 오류 추측 등의 테스트 기술을 적용하고 API에 대한 테스트 케이스 작성
  3. API의 입력 매개변수는 적절하게 계획하고 정의해야 합니다.
  4. 테스트 케이스를 실행하고 예상 결과와 실제 결과를 비교합니다.

API 테스트 방법

API 자동화 테스트는 일반적인 SDLC 프로세스 외에도 최소한 다음과 같은 테스트 방법을 포함해야 합니다.

  • 발견 테스트: 테스트 그룹은 API에 의해 노출된 특정 리소스가 적절하게 나열, 생성 및 삭제될 수 있는지 확인하는 것과 같이 API에 문서화된 일련의 호출을 수동으로 실행해야 합니다.
  • 사용성 테스트 : 이 테스트에서는 API가 기능적이고 사용자 친화적인지 확인합니다. 그리고 API가 다른 플랫폼과도 잘 통합됩니까?
  • 보안 테스트: 이 테스트에는 필요한 인증 유형과 민감한 데이터가 HTTP 또는 둘 다를 통해 암호화되는지 여부가 포함됩니다.
  • 자동 테스트 : API 테스트는 정기적으로 API를 실행하는 데 사용할 수 있는 스크립트 세트 또는 도구를 생성하는 것으로 마무리되어야 합니다.
  • 선적 서류 비치: 테스트 팀은 문서가 적절하고 API와 상호 작용하는 데 충분한 정보를 제공하는지 확인해야 합니다. 문서는 최종 결과물의 일부여야 합니다.

API 테스트와 유닛 테스트의 차이점

단위 테스트 API 테스팅
개발자가 수행합니다. 테스터가 이를 수행합니다.
별도의 기능이 테스트되었습니다. 엔드투엔드 기능이 테스트되었습니다.
개발자는 소스 코드에 액세스할 수 있습니다. 테스터는 소스 코드에 액세스할 수 없습니다.
UI 테스트도 포함됩니다. API 기능만 테스트됩니다.
기본 기능만 테스트됩니다. 모든 기능적 문제가 테스트되었습니다.
범위가 제한됨 범위가 넓어짐
일반적으로 체크인 전에 실행됩니다. 빌드가 생성된 후 테스트 실행

최고의 API 테스트 사례

  • API 테스트 케이스는 테스트 범주별로 그룹화해야 합니다.
  • 각 테스트의 상단에 호출되는 API의 선언을 포함해야합니다.
  • 매개변수 선택은 테스트 케이스 자체에 명시적으로 언급되어야 합니다.
  • 테스터가 테스트하기 쉽도록 API 함수 호출의 우선순위를 정하십시오.
  • 각 테스트 케이스는 가능한 한 자체적으로 완결성을 갖추고 다른 테스트 케이스와의 종속성에 영향을 받지 않아야 합니다.
  • 개발 과정에서 "테스트 체이닝"을 피하세요.
  • 삭제, 창 닫기 등과 같은 일회성 호출 함수를 다룰 때는 특별한 주의를 기울여야 합니다.
  • 통화 순서는 신중하게 계획하고 수행해야 합니다.
  • 완전한 테스트 적용 범위를 보장하려면 API의 가능한 모든 입력 조합에 대한 API 테스트 사례를 생성하세요.

API 테스트에서 탐지되는 버그 유형

  • 오류 조건을 정상적으로 처리하지 못함
  • 사용하지 않은 플래그
  • 누락되거나 중복된 기능
  • API 연결 및 응답 수신 어려움 등 신뢰성 문제가 발생할 수 있습니다.
  • 보안 문제
  • 멀티스레딩 문제
  • API 응답 시간이 매우 높은 성능 문제가 발생합니다.
  • 발신자에게 부적절한 오류/경고
  • 유효한 인수 값의 잘못된 처리
  • 응답 데이터의 구조가 올바르지 않습니다(JSON 또는 XML).

API 테스트 자동화를 수행하는 방법

다음은 API 테스트 자동화에 대한 자세한 가이드입니다.

  • API를 테스트하는 방법 안심하세요
  • API를 테스트하는 방법 Postman
  • API를 테스트하는 방법 UFT

그 외에도 다른 것들이 있습니다. API 테스트 도구.

AI가 API 테스트를 어떻게 혁신하고 있는가

인공지능은 레샤입니다ping 수동 작업을 자동화하여 API 테스트를 수행합니다. 머신러닝 알고리즘은 API 명세를 분석하고, 테스트 케이스를 생성하며, 사람이 간과할 수 있는 예외 상황을 식별할 수 있습니다.

AI는 취약점을 탐지하여 보안 테스트를 강화하기도 합니다. 하지만 AI는 인간의 전문성을 대체하기보다는 보완해야 하며, QA 엔지니어는 AI가 모방할 수 없는 도메인 지식을 보유하고 있습니다.

API 테스트의 과제

  • 웹 API 테스트의 주요 과제는 매개변수 조합, 매개변수 선택 및 호출 순서입니다.
  • 애플리케이션을 테스트할 수 있는 GUI가 없어서 입력값을 제공하기가 어렵습니다.
  • 테스터 입장에서 다른 시스템에서 출력 결과를 검증하고 확인하는 것은 다소 어려운 일입니다.
  • 테스트 담당자는 매개변수 선택 및 분류 방법을 알고 있어야 합니다.
  • 예외 처리 기능을 테스트해야 합니다.
  • 테스터에게는 코딩 지식이 필수적입니다.

맺음말

API는 비즈니스 로직 계층을 나타내는 클래스/함수/프로시저 세트로 구성됩니다. API가 제대로 테스트되지 않으면 API 애플리케이션뿐만 아니라 호출하는 애플리케이션에서도 문제가 발생할 수 있습니다. 소프트웨어 공학에서 없어서는 안될 테스트입니다.

자주 묻는 질문

API 테스트는 코드 기반 호출을 통해 비즈니스 로직을 검증하는 반면, GUI 테스트는 키보드와 마우스 입력을 사용하여 사용자 인터페이스 요소를 확인합니다. API 테스트는 시각적 표현보다는 데이터 흐름에 중점을 둡니다.

네. 다음과 같은 도구 Postman 코딩이 필요 없는 GUI 기반 인터페이스를 제공합니다. 하지만 고급 자동화에는 프로그래밍 기술이 필요합니다. Java or Python.

HTTP 상태 코드는 응답 결과를 나타냅니다. 2xx는 성공, 4xx는 클라이언트 오류, 5xx는 서버 오류를 의미합니다. 테스트에서는 모든 요청 유형에 대해 올바른 코드가 반환되는지 확인해야 합니다.

AI는 API 사양에서 테스트 케이스를 생성하고, 예외 상황을 식별하며, 머신 러닝을 사용하여 결함 발생 가능성이 높은 영역을 예측하여 테스트 전략을 최적화합니다.

아니요. AI는 해당 분야 전문 지식과 창의적인 문제 해결 능력이 부족합니다. 최상의 효과를 위해서는 AI 자동화와 인간의 감독을 결합하는 것이 가장 좋은 방법입니다.

Postman 협업을 통해 무료 플랜을 제공합니다. 안심하세요 무료 오픈 소스입니다. Java 뼈대. SoapUI, cURL, 그리고 JMeter 또한 무료 기능도 제공합니다.

이 게시물을 요약하면 다음과 같습니다.