Basis Data vs Gudang Data – Perbedaan Antara Keduanya

Perbedaan Utama antara Database dan Gudang Data

Basis data adalah kumpulan data terkait yang mewakili beberapa elemen dunia nyata, sedangkan Gudang Data adalah sistem informasi yang menyimpan data historis dan komutatif dari satu atau beberapa sumber.
Basis data dirancang untuk mencatat data, sedangkan gudang data dirancang untuk menganalisis data.
Basis data adalah kumpulan data yang berorientasi pada aplikasi, sedangkan Gudang Data adalah kumpulan data yang berorientasi pada subjek.
Database menggunakan Online Transactional Processing (OLTP), sedangkan Data warehouse menggunakan Pemrosesan Analitik Online (OLAP).
Tabel dan gabungan database menjadi rumit karena dinormalisasi, sedangkan tabel dan gabungan Data Warehouse menjadi mudah karena didenormalisasi.
Pemodelan UGD teknik digunakan untuk mendesain Database, sedangkan teknik pemodelan data digunakan untuk mendesain Data Warehouse.

Apa itu Database?

Basis data adalah kumpulan data terkait yang mewakili beberapa elemen dunia nyata. Ini dirancang untuk dibangun dan diisi dengan data untuk tugas tertentu. Ini juga merupakan landasan solusi data Anda.

Apa itu Data Warehouse?

Gudang data adalah sistem informasi yang menyimpan data historis dan komutatif dari satu atau beberapa sumber. Ini dirancang untuk menganalisis, melaporkan, mengintegrasikan data transaksi dari berbagai sumber.

Gudang Data memudahkan proses analisis dan pelaporan suatu organisasi. Ini juga merupakan satu versi kebenaran bagi organisasi untuk pengambilan keputusan dan proses peramalan.

Mengapa menggunakan Basis Data?

Berikut adalah alasan utama menggunakan sistem Database:

Ia menawarkan keamanan data dan aksesnya
Basis data menawarkan berbagai teknik untuk menyimpan dan mengambil data.
Basis data bertindak sebagai pengendali yang efisien untuk menyeimbangkan kebutuhan beberapa aplikasi yang menggunakan data yang sama
DBMS menawarkan batasan integritas untuk mendapatkan perlindungan tingkat tinggi guna mencegah akses ke data terlarang.
Basis data memungkinkan Anda mengakses data secara bersamaan sedemikian rupa sehingga hanya satu pengguna yang dapat mengakses data yang sama pada satu waktu.

Mengapa Menggunakan Gudang Data?

Berikut adalah alasan penting menggunakan Data Warehouse:

Gudang data membantu pengguna bisnis mengakses data penting dari beberapa sumber, semuanya di satu tempat.
Ini memberikan informasi yang konsisten tentang berbagai aktivitas lintas fungsi
Membantu Anda mengintegrasikan banyak sumber data untuk mengurangi tekanan pada sistem produksi.
Gudang data membantu Anda mengurangi TAT (total waktu penyelesaian) untuk analisis dan pelaporan.
Gudang data membantu pengguna untuk mengakses data penting dari berbagai sumber di satu tempat sehingga menghemat waktu pengguna dalam mengambil informasi data dari berbagai sumber. Anda juga dapat mengakses data dari cloud dengan mudah.
Gudang data memungkinkan Anda menyimpan sejumlah besar data historis untuk menganalisis berbagai periode dan tren guna membuat prediksi di masa depan.
Meningkatkan nilai aplikasi bisnis operasional dan sistem manajemen hubungan pelanggan
Memisahkan pemrosesan analitik dari database transaksional, sehingga meningkatkan kinerja kedua sistem
Pemangku kepentingan dan pengguna mungkin melebih-lebihkan kualitas data dalam sistem sumber. Gudang data memberikan laporan yang lebih akurat.

Karakteristik Basis Data

Menawarkan keamanan dan menghilangkan redundansi
Izinkan beberapa tampilan data
Sistem database mengikuti kepatuhan ACID ( Atomes, Konsistensi, Isolasi, dan Daya Tahan).
Memungkinkan isolasi antara program dan data
Berbagi data dan pemrosesan transaksi multipengguna
Basis Data Relasional mendukung lingkungan multi-pengguna

Karakteristik Gudang Data

A data warehouse berorientasi pada subjek karena menawarkan informasi terkait tema dan bukan operasi perusahaan yang sedang berjalan.
Data juga perlu disimpan di Datawarehouse dengan cara yang umum dan dapat diterima dengan suara bulat.
Cakrawala waktu untuk gudang data relatif luas dibandingkan dengan sistem operasional lainnya.
Data warehouse bersifat non-volatile yang berarti data sebelumnya tidak terhapus ketika informasi baru dimasukkan ke dalamnya.

Perbedaan antara Database dan Gudang Data

Parameter	Basis Data	Gudang data
Tujuan	Dirancang untuk merekam	Dirancang untuk menganalisis
Metode pemrosesan	Basis datanya menggunakan Online Transactional Processing (OLTP)	Gudang data menggunakan Online Analytical Processing (OLAP).
penggunaan	Basis data membantu melakukan operasi fundamental untuk bisnis Anda	Gudang data memungkinkan Anda menganalisis bisnis Anda.
Tabel dan Gabungan	Tabel dan gabungan suatu basis data bersifat kompleks karena dinormalisasi.	Tabel dan gabungannya sederhana di gudang data karena didenormalisasi.
Orientasi	Merupakan kumpulan data yang berorientasi pada aplikasi	Ini adalah kumpulan data yang berorientasi pada subjek
Batas penyimpanan	Umumnya terbatas pada satu aplikasi	Menyimpan data dari sejumlah aplikasi
Ketersediaan	Data tersedia secara real-time	Data diperbarui dari sistem sumber jika diperlukan
penggunaan	Teknik pemodelan ER digunakan untuk mendesain.	Teknik pemodelan data digunakan untuk merancang.
Teknik	Tangkap data	Menganalisis data
Data Type	Data yang disimpan dalam Database adalah yang terbaru.	Data Terkini dan Historis disimpan di Gudang Data. Mungkin tidak mutakhir.
Penyimpanan data	Metode Pendekatan Relasional Datar digunakan untuk penyimpanan data.	Data Ware House menggunakan pendekatan dimensi dan normalisasi untuk struktur datanya. Contoh: Skema bintang dan kepingan salju.
Jenis Permintaan	Kueri transaksi sederhana digunakan.	Kueri yang kompleks digunakan untuk tujuan analisis.
Ringkasan Data	Data Terperinci disimpan dalam database.	Menyimpan data yang sangat diringkas.

Aplikasi Basis Data

Sektor	penggunaan
Perbankan	Gunakan di sektor perbankan untuk informasi pelanggan, aktivitas terkait akun, pembayaran, deposito, pinjaman, kartu kredit, dll.
Airlines	Gunakan untuk reservasi dan informasi jadwal.
Universitas	Untuk menyimpan informasi siswa, pendaftaran kursus, perguruan tinggi, dan hasil.
Telekomunikasi	Membantu menyimpan catatan panggilan, tagihan bulanan, pemeliharaan saldo, dll.
Keuangan	Membantu Anda menyimpan informasi terkait stok, penjualan, dan pembelian saham dan obligasi.
Penjualan & Produksi	Digunakan untuk menyimpan rincian pelanggan, produk, dan penjualan.
Manufaktur	Ini digunakan untuk pengelolaan data rantai pasokan dan untuk melacak produksi barang, status inventaris.
Manajemen SDM	Detail tentang gaji karyawan, pemotongan, pembuatan gaji, dll.

Aplikasi Pergudangan Data

Sektor	penggunaan
perusahaan penerbangan	Digunakan untuk operasi manajemen sistem penerbangan seperti penugasan awak, analisis rute, skema diskon program frequent flyer untuk penumpang, dll.
Perbankan	Ini digunakan di sektor perbankan untuk mengelola sumber daya yang tersedia di meja secara efektif.
Sektor perawatan kesehatan	Gudang data digunakan untuk menyusun strategi dan memprediksi hasil, membuat laporan perawatan pasien, dll. Pembelajaran mesin tingkat lanjut, data besar memungkinkan sistem gudang data dapat memprediksi penyakit.
Sektor asuransi	Gudang data banyak digunakan untuk menganalisis pola data, tren pelanggan, dan melacak pergerakan pasar dengan cepat.
Pertahankan rantai	Membantu Anda melacak barang, mengidentifikasi pola pembelian pelanggan, promosi, dan juga digunakan untuk menentukan kebijakan harga.
Telekomunikasi	Di sektor ini, gudang data digunakan untuk promosi produk, keputusan penjualan, dan pengambilan keputusan distribusi.

Kekurangan Basis Data

Biaya Perangkat Keras dan Perangkat Lunak untuk penerapan sistem Basis Data tinggi sehingga dapat meningkatkan anggaran organisasi Anda.
Banyak sistem DBMS yang seringkali merupakan sistem yang kompleks, sehingga diperlukan pelatihan bagi pengguna untuk menggunakan DBMS.
DBMS tidak dapat melakukan perhitungan yang rumit
Masalah mengenai kompatibilitas dengan sistem yang sudah ada
Pemilik data mungkin kehilangan kendali atas datanya, sehingga meningkatkan masalah keamanan, kepemilikan, dan privasi.

Kekurangan Gudang Data

Menambahkan sumber data baru memerlukan waktu dan dikaitkan dengan biaya tinggi.
Terkadang masalah yang terkait dengan gudang data mungkin tidak terdeteksi selama bertahun-tahun.
Gudang data adalah sistem pemeliharaan tinggi. Mengekstraksi, memuat, dan membersihkan data bisa memakan waktu.
Gudang data mungkin terlihat sederhana, namun sebenarnya terlalu rumit bagi pengguna rata-rata. Anda perlu memberikan pelatihan kepada pengguna akhir, yang pada akhirnya tidak menggunakan data mining dan gudang.
Meskipun ada upaya terbaik dalam manajemen proyek, cakupan data warehousing akan selalu meningkat.

Apa Perbedaan Basis Data dengan Gudang Data?

Basis data adalah kumpulan data terkait yang mewakili beberapa elemen dunia nyata. Sebaliknya, gudang data adalah sistem informasi yang menyimpan data historis dan komutatif dari satu atau beberapa sumber.

Apa yang Terbaik untuk Anda?

Singkatnya, kita dapat mengatakan bahwa basis data membantu menjalankan operasi dasar bisnis sementara gudang data membantu Anda menganalisis bisnis Anda. Anda dapat memilih salah satu dari keduanya berdasarkan tujuan bisnis Anda. Untuk menemukan solusi yang tepat bagi kebutuhan Anda, jelajahi pilihan perangkat lunak manajemen gudang ini.