Háttérrendszer tesztelési útmutatója (példák)

⚡ Okos összefoglaló

A háttértesztelés egy olyan tesztelési módszer, amely ellenőrzi az alkalmazás szerveroldalát és adatbázisát, megerősítve, hogy a tárolt adatok helyesek és mentesek az olyan hibáktól, mint a holtpont, az adatvesztés és az adatvesztés.

  • 🗄️ Meghatározás: A háttértesztelés, más néven adatbázis-tesztelés, ellenőrzi a felhasználói felület mögötti adatbázis- és szerverréteget.
  • 🎯 Cél: Megakadályozza az olyan hibákat, mint a holtpont, az adatvesztés és az adatvesztés a tárolt adatokban.
  • 🇧🇷 Megközelítés: A tesztelők kihagyják a grafikus felhasználói felületet, és SQL lekérdezésekkel validálják a sémákat, táblázatokat, kulcsokat, tárolt eljárásokat és triggereket.
  • 🧪 Típusok: Az adatbázis-tesztelést strukturális, funkcionális és nem funkcionális tesztelésre osztják.
  • 🧰 Eszközök: Eszközök, mint például a DbVisualizer és SolarWinds Database Performance Analyzer segít az adatbázisok lekérdezésében és monitorozásában.
  • 🤖 MI segítség: A mesterséges intelligencia és a GitHub Copilot képes tesztadatokat generálni és SQL-érvényesítési lekérdezéseket vázlatokba foglalni.

Háttértesztelési útmutató: hogyan teszteljük az adatbázist és a szerveroldalt példákkal

A backend tesztelés az alkalmazás azon részét ellenőrzi, amelyet a felhasználók soha nem látnak közvetlenül: az adatbázist és a szerveroldali logikát, amely tárolja és mozgatja az adataikat. Ez az oldal elmagyarázza, mi a backend tesztelés, hogyan történik, milyen főbb típusai vannak, milyen eszközök támogatják, és milyen főbb előnyei vannak.

Mi az a háttértesztelés?

A backend tesztelés egy olyan tesztelési módszer, amely webes alkalmazások vagy szoftverek szerveroldalát vagy adatbázisát ellenőrzi. A backend tesztelés célja az alkalmazásréteg vagy az adatbázisréteg tesztelése annak biztosítása érdekében, hogy a webes alkalmazás vagy szoftver mentes legyen az adatbázis-hibáktól, például a holtpontoktól, az adatsérüléstől vagy az adatvesztéstől.

A backend tesztelést adatbázis-tesztelésnek is nevezik. Az előtérbe bevitt adatokat a backend adatbázis tárolja. Az adatbázis lehet SQL Server, MySQL, Oracle, DB2 és hasonló rendszerek. Az adatok táblázatokba vannak rendezve rekordokként, és az oldal tartalmának támogatására szolgálnak.

Az adatbázis- vagy háttértesztelés azért fontos, mert ha nem megfelelően végzik el, súlyos szövődményeket okozhat, például patthelyzetet, adatvesztést és adatvesztést.

A háttértesztelés módja

Az adatbázis-tesztelés főként a következők validálását foglalja magában:

  • Séma
  • Adatbázis táblák
  • Oszlopok
  • Kulcsok és indexek
  • Tárolt eljárások
  • Triggerek
  • Adatbázis szerver ellenőrzések
  • Adatmásolás

A háttértesztelés során nem kötelező a grafikus felhasználói felületet használni. A kérést közvetlenül átadhatjuk egy böngészőn keresztül a függvényhez szükséges paraméterekkel, és alapértelmezett formátumban, például XML-ben vagy JSON-ban kaphatunk választ. Emellett közvetlenül az adatbázishoz is csatlakozni kell, és ellenőrizni az adatokat a következő használatával: SQL lekérdezések. A hibakeresés naplófájlokon keresztül végezhető el.

A háttértesztelésnek különböző fázisai vannak. Az első lépés az adatbázis-kiszolgáló tervezési specifikációinak beszerzése. A következő lépés a specifikációs terv tesztelése, majd a tesztek SQL kóddal történő megvalósítása ebben a tervben. Az alábbi ábra azt mutatja be, hogy a háttértesztelés hogyan helyezkedik el egy alkalmazás frontendje mögött.

Ábra, amely a háttértesztelést mutatja be, amely az adatbázist és a kiszolgálót ellenőrzi a front-end felület mögött

Az adatbázis tesztelésének típusai

Az adatbázis-tesztelés típusai közé tartozik a strukturális, funkcionális és nem funkcionális tesztelés:

  • Szerkezeti tesztelés: Ellenőrzi az adatokat tároló és a felhasználók által közvetlenül nem manipulált adatbázis-objektumokat, például a táblázatokat, oszlopokat, sémákat, kulcsokat és nézeteket, valamint a szerveroldali elemeket, például a tárolt eljárásokat és az eseményindítókat.
  • Funkcionális tesztelés: Ellenőrzi, hogy az adatbázis megfelelően működik-e a felhasználó szempontjából, ellenőrizve, hogy az olyan műveletek, mint a beszúrás, frissítés, törlés és lekérés, a várt módon működnek-e, és az adatok konzisztensek maradnak-e.
  • Nem funkcionális tesztelés: Lefedi a terhelés, a stressz, a teljesítmény, a biztonság és a konfiguráció ellenőrzését, biztosítva, hogy az adatbázis valós körülmények között is gyors, megbízható és biztonságos maradjon.

Az adatbázis teszteléséhez használt eszközök

Az adatbázis-teszteléshez használt hasznos eszközök közül néhány a következő.

1) DbVisualizer

DbVisualizer egy univerzális adatbázis-kezelő eszköz fejlesztők, elemzők és adatbázis-adminisztrátorok számára. Funkciókat biztosít SQL írására az adatok lekérdezéséhez és vizualizálásához, valamint tervezési és fejlesztési funkciókat az adatbázisok, táblázatok, relációk, indexek, triggerek és felhasználók kezeléséhez. A DbVisualizer-t több mint 5 millió alkalommal töltötték le, és több mint 143 országban használják.

Jellemzők:

  • Ingyenes verzió elérhető
  • A Pro verzió ingyenes kipróbálása
  • Cross-platform
  • Lekérdezés optimalizálása magyarázó terv funkcióval
  • Vizuális lekérdezéskészítő húzással
  • Rugalmas SQL szkriptfuttatás paramétertámogatással
  • SQL formázás
  • Parancssori interfész a fej nélküli végrehajtáshoz

2) Database Performance Analyzer

SolarWinds Database Performance Analyzer egy teljesítményfigyelő és elemző eszköz adatbázis-adminisztrátorok számára. Megtalálja a szűk keresztmetszetek okait is, és csökkenti az adatbázis-műveletek összköltségét.

Jellemzők:

  • Kövesse nyomon a kapacitáskorlátokat, a lekérdezéseket és a kiszolgáló állapotának teljesítményét
  • Szakértő adatbázis- és SQL lekérdezés-tuning tanácsadók
  • Gyorsan megtalálja az összetett problémák okát
  • Az adatbázis-problémák valós idejű azonosítása
  • Szállítók közötti adatbázis-támogatás egyetlen felületről
  • Alacsony többletköltség a felügyelt adatbázisokon
  • Blokkolás és holtpont elemzés
  • Elemezzen minden olyan tényezőt, amely befolyásolja az SQL Server végrehajtását
  • Adatbázisok monitorozása hibrid környezetekben, helyszíni, virtualizált és felhőalapú környezetben
  • Proaktívan finomhangolja a lekérdezéseket, hogy az alkalmazások gyorsabban tudjanak válaszolni

A háttértesztelés előnyei

A backend tesztelés számos előnnyel jár:

  • A háttértesztelés nem olyan, mint a fekete dobozos tesztelés, így a tesztelők láthatják és megcélozhatják az alapul szolgáló adatokat és logikát.
  • Teljes kontrollt biztosít a teszt lefedettsége és mélysége felett.
  • A fejlesztés korai szakaszában számos hiba hatékonyan megtalálható és kijavítható.

A háttértesztelés elvégzéséhez a tesztelőtől elvárás, hogy erős adatbázis-kiszolgálói háttérrel és strukturált lekérdezőnyelv-ismerettel rendelkezzen. Az adatok előkészítésével és validálásával kapcsolatos részletesebb információkért lásd ezt az útmutatót. adattesztelés.

GYIK

Frontend tesztelés A felhasználói felületet és mindent ellenőrzi, amit a felhasználó lát, míg a backend tesztelés a szervert, az adatbázist és az alatta lévő üzleti logikát. A frontend teszteléshez grafikus felhasználói felületre van szükség, míg a backend tesztelés közvetlenül adatbázisokkal, API-kkal és SQL lekérdezésekkel dolgozik.

Átfedésben vannak, de nem azonosak. Az adatbázis-tesztelés magára az adatbázisra összpontosít, beleértve a sémát, a táblázatokat, a tárolt eljárásokat és az adatok integritását. A háttér-tesztelés tágabb értelmű, és a szerveroldali logikát és az API-kat is lefedi. Mivel az adatbázis központi szerepet játszik, a kifejezéseket gyakran felcserélhetően használják.

Igen. Az ismétlődő SQL-ellenőrzések, adat-összehasonlítások és regressziós tesztek automatizálhatók SQL-szkriptekkel és tesztelőeszközökkel. Az automatizálás felgyorsítja a nagyméretű adatellenőrzéseket és illeszkedik a konfigurációelemzési folyamatokba, bár az összetett, feltáró jellegű ellenőrzések továbbra is profitálnak a manuális tesztelésből.

Az API-tesztelés ellenőrzi az alkalmazás és a szerver között kicserélt kéréseket és válaszokat, gyakran JSON vagy XML formátumban. Ez a háttértesztelés kulcsfontosságú része, mivel az API-k a grafikus felület bevonása nélkül továbbítják az adatokat az adatbázisba és az adatbázisból.

A gyakori kihívások közé tartozik a valósághű tesztadatok előkészítése, a nagy adatmennyiségek kezelése, az összetett SQL lekérdezések írása, a sémaváltozások kezelése és az olyan párhuzamossági problémák reprodukálása, mint a holtpontok. Az éles környezetben működő adatbázisokhoz való korlátozott hozzáférés a háttértesztelést is megnehezítheti.

Egy tipikus példa erre egy rekord bevitele a felhasználói felületen keresztül, majd egy SQL lekérdezés futtatása annak megerősítésére, hogy a rekord helyesen került-e a megfelelő táblába. A tesztelők a korlátozásokat és a triggereket is ellenőrzik, és azt, hogy az adatok törlése mindenhol eltávolítja-e azokat.

A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás segítenek valósághű tesztadatok generálásában, SQL lekérdezések javaslatában és optimalizálásában, valamint anomáliák kiszűrésében nagy eredményhalmazokban vagy naplókban. Az olyan eszközök, mint a SolarWinds Database Performance Analyzer gépi tanulás segítségével észlelje az adatbázis teljesítményével kapcsolatos problémákat, mielőtt azok a felhasználókat érintenék.

Igen. GitHub másodpilóta SQL lekérdezéseket, tárolt eljárásokat és validációs szkripteket készíthet egy rövid megjegyzésből, és gépelés közben kiegészítheti azokat. Mindig tekintse át a létrehozott SQL-t, mielőtt futtatná egy adatbázison, mivel a lekérdezések módosíthatják vagy törölhetik az adatokat.

Foglald össze ezt a bejegyzést a következőképpen: