Mi az a MOLAP (többdimenziós OLAP) az adattárházban?
Szerkesztőség
⚡ Okos összefoglaló
A MOLAP (többdimenziós OLAP) egy klasszikus OLAP-megközelítés, amely előre kiszámított, összesített adatokat tárol többdimenziós kockákban, lehetővé téve a gyors szelet- és kockaelemzést, a gyors összesítést és a konzisztens lekérdezési válaszokat nagyon nagy analitikai munkaterhelések esetén.
Mi az a MOLAP?
Többdimenziós OLAP (MOLAP) egy klasszikus OLAP, amely egy többdimenziós adatkocka használatával teszi lehetővé az adatelemzést. Az adatokat előre kiszámítják, újra összegzik és egy MOLAP rendszerben tárolják (ez egy jelentős különbség a ROLAP-tól). Egy MOLAP motor segítségével a felhasználó különböző aspektusokkal vizsgálhatja a többdimenziós nézetadatokat.
Többdimenziós adatelemzés is lehetséges relációs adatbázis használata esetén, de ez a megközelítés több táblából történő adatlekérdezést igényelne. Ezzel szemben a MOLAP az összes lehetséges adatkombinációt már egy többdimenziós tömbben tárolja. A MOLAP közvetlenül hozzáférhet ezekhez az adatokhoz. Ezért a MOLAP gyorsabb a Relational Online Analytical Processing (ROLAP)-hoz képest.
Miért érdemes MOLAP-ot használni?
A szervezetek akkor választják a MOLAP-ot, ha a lekérdezési sebesség, a kiszámítható válaszidő és a könnyű használat fontosabb, mint a nyers skálázhatóság. Mivel az adatok előre aggregáltak, az elemzők azonnali visszajelzést kapnak, miközben hierarchiákon, például időn, régión és terméken keresztül szeletelnek és boncolgatnak.
- Konzisztens, másodpercnél rövidebb válaszidők az összesített szinteken.
- Optimalizált tárolás, indexelés és gyorsítótárazás analitikai munkaterhelésekhez.
- Intuitív kockamodell, amely tükrözi az üzleti felhasználók adatokról alkotott gondolkodásmódját.
- Natív támogatás összetett számításokhoz és idősoros elemzéshez.
Hogyan működik a MOLAP
A MOLAP betölti az adatokat a forrásrendszerekből, kiszámítja az összesítéseket minden dimenziókombináción, és az eredményeket egy kompakt, többdimenziós struktúrában tárolja. Amikor egy felhasználó lekérdezést indít, a MOLAP szerver közvetlenül beolvassa az előre kiszámított értékeket, kihagyva aping költséges illesztések vagy futásidejű aggregáció.
Ez a számítás előtti lépés adja a MOLAP sebességelőnyét. A kompromisszum hosszabb kockaépítési folyamatot és magasabb tárolási költséget jelent, ha a dimenziók nagyon szélesek vagy nagyon ritkák lesznek.
MOLAP Architectúra
MOLAP Archia szerkezet a következő összetevőket tartalmazza:
- Adatbázis szerver
- MOLAP szerver
- Front-end eszköz
Figyelembe véve a fenti MOLAP-ot Architectúra:
- A felhasználó a felületen keresztül kérhet jelentéseket.
- Az MDDB alkalmazáslogikai rétege kéri le a tárolt adatokat az adatbázisból.
- Az alkalmazáslogikai réteg továbbítja az eredményt a kliensnek/felhasználónak.
A MOLAP architektúra elsősorban az előre lefordított adatokat olvassa be. A MOLAP architektúra korlátozott képességekkel rendelkezik aggregációk dinamikus létrehozására vagy olyan eredmények kiszámítására, amelyek nincsenek előre kiszámítva és tárolva.
Például egy könyvelési vezető lefuttathat egy jelentést, amely a vállalati eredményszámlát vagy egy adott leányvállalat eredményszámláját mutatja. Az MDDB lekéri az előre összeállított eredménykimutatási adatokat, és az eredményt megjeleníti a felhasználónak.
Kocka tárolási rétegek
A MOLAP szerverek jellemzően két szintű tárolási reprezentációt valósítanak meg, egyet a kocka sűrű régióihoz, egy másikat pedig a ritka régiókhoz. Ez a kettős modell a gyakran lekérdezett szeleteket gyors, memóriában lévő struktúrákban tartja, miközben a ritkán érintett kombinációkat a lemezen tömöríti.
Kulcspontok a MOLAP-ban
- A MOLAP-ban a műveleteket feldolgozásnak nevezik.
- A MOLAP eszközök azonos válaszidővel dolgozzák fel az információkat, függetlenül az összefoglalás szintjétől.
- A MOLAP eszközök kiküszöbölik a relációs adatbázisok tervezésének bonyolultságát az elemzéshez szükséges adatok tárolására.
- A MOLAP szerver két szintű tárolási reprezentációt valósít meg a sűrű és ritka adathalmazok kezelésére.
- A tárhelykihasználás alacsony lehet, ha az adatkészlet ritka.
- A tényeket egy többdimenziós tömbben tároljuk, és dimenziók segítségével kérdezzük le őket.
Megvalósítási szempontok a MOLAP-ban
- A MOLAP-ban elengedhetetlen mind a karbantartási, mind a tárolási szempontok figyelembevétele a kockák építésére vonatkozó stratégia kidolgozásakor.
- A MOLAP lekérdezéséhez saját fejlesztésű nyelveket használnak. Ezek azonban kiterjedt kattintás-húzás támogatást tartalmaznak, például az MDX-et. Microsoft.
- Nehéz skálázni a méretek növekedéséhez szükséges kockák száma és mérete miatt.
- Az API-knak biztosítaniuk kell a kockák vizsgálatát.
- Az adatszerkezeteknek több olyan adatelemzési területet kell támogatniuk, amelyekben az adatok navigálhatók és elemezhetők. Amikor a navigáció megváltozik, az adatszerkezetet fizikailag át kell szervezni.
- Az adatbázis-adminisztrátornak más készségekre és eszközökre van szüksége az adatbázis felépítéséhez és karbantartásához.
A MOLAP előnyei
Az alábbiakban bemutatjuk a MOLAP előnyeit:
- A MOLAP jelentős mennyiségű többdimenziós adatot képes kezelni, elemezni és tárolni.
- Gyors lekérdezési teljesítmény az optimalizált tárolásnak, indexelésnek és gyorsítótárnak köszönhetően.
- Kisebb méretű adatok a relációs adatbázishoz képest.
- Magasabb szintű összesített adatok automatizált számítása.
- Segít a felhasználóknak nagyobb, kevésbé definiált adatok elemzésében.
- A MOLAP könnyebb a felhasználó számára, ezért alkalmas modell a tapasztalatlan felhasználók számára.
- A MOLAP kockák gyors adatlekérésre készültek, és optimálisak a szeletelési és kockázási műveletekhez.
- A kocka létrehozásakor minden számítás előre generálódik.
A MOLAP hátrányai
A MOLAP hátrányai a következők:
- A MOLAP egyik fő gyengesége, hogy kevésbé skálázható, mint a ROLAP, mivel csak korlátozott mennyiségű adatot kezel.
- A MOLAP adatredundanciát is bevezet, mivel erőforrás-igényes.
- A MOLAP megoldások hosszadalmasak lehetnek, különösen nagy adatmennyiségek esetén.
- A MOLAP termékek problémákba ütközhetnek a modellek frissítése és lekérdezése során, ha a méretek tíznél nagyobbak.
- A MOLAP nem képes részletes adatokat tartalmazni.
- A tárhelykihasználás alacsony lehet, ha az adatkészlet erősen szétszórt.
- Csak korlátozott mennyiségű adatot képes kezelni, ezért lehetetlen nagyon nagy mennyiségű adatot belefoglalni magába a kockába.
MOLAP vs. ROLAP vs. HOLAP
A megfelelő OLAP modell kiválasztása az adatmennyiségtől, a lekérdezési mintáktól és a frissítési ritmustól függ. Az alábbi összehasonlítás bemutatja, hogy a MOLAP miben különbözik a ROLAP-tól és a HOLAP-tól.
- MOLAP: Előre kiszámított kockákat tárol; leggyorsabb lekérdezéseket; korlátozott skálázhatóságot és dimenziószámot.
- ROLAP: Operaközvetlenül relációs táblákon tesztel; hatalmas adatmennyiségekre skálázható; a lekérdezések lassabbak lehetnek.
- HOLAP: Mindkettőt egyesíti; az összesítő adatokat kockákban, a részletes adatokat pedig relációs tárolókban tárolja.
MOLAP eszközök
Íme a népszerű MOLAP eszközök:
- Essbase – Eszközök től Oracle amely többdimenziós adatbázissal rendelkezik.
- Expressz szerver – Web-alapú környezet, amelyen fut Oracle adatbázisban.
- Sárgaúszó – Üzleti elemzőeszközök jelentések és irányítópultok létrehozásához.
- Törölje az Analytics elemet – A Clear analytics egy Excel-alapú üzleti megoldás.
- SAP Üzleti intelligencia – Üzleti analitikai megoldások a következő cégtől: SAP.
