9 MongoDB Alternatívák (nyílt forráskódú) 2026-ben

Nehezen talál olyan adatbázis-megoldást, amely valóban megfelel alkalmazása növekvő igényeinek? Sok fejlesztő és startup tudtán kívül rossz vagy nem ellenőrzött eszközökre támaszkodik, ami a következőhöz vezet: gyenge skálázhatóság, adatvesztés, következetlen teljesítmény, biztonsági réseket, lassú lekérdezési válaszokés költséges karbantartási problémákAz ilyen megbízhatatlan platformok vagy hamis tesztelési módszerek használata gyakran pazarló erőfeszítéshez és hibás adatszerkezetekhez vezet, amelyek visszafogják az innovációt. Azonban, ha a megfelelő, jól bevált alternatívákat választja, biztos lehet benne, hogy adatok konzisztenciája, megbízható teljesítményés jövőbiztos skálázhatóság– mindezek elengedhetetlenek a tartós alkalmazások fejlesztéséhez.

Elköltés után 150 óra kutatás és tesztelés 35+ MongoDB alternatívák, Én választottam ki a legjobb 9 olyan opciókat kínál, amelyek kiemelkedőek teljesítmény, használhatóság és rugalmasság tekintetében. Ez a cikk mögött álló első kézből származó információk és gyakorlati tapasztalatok minden egyes eszközzel kapcsolatban. Megtalálja azok főbb jellemzők, előnyök és hátrányok, valamint az ár részletei világosan elrendezett, hogy segítsen megalapozott döntést hozni. Azt javaslom, olvassa el a teljes cikket, hogy megtudja, melyik adatbázis-megoldás illik leginkább a projekt céljaihoz. Olvass tovább…

Legjobb MongoDB Alternatíva: A legjobb INGYENES választás!

1) RethinkDB

ÚjragondolásDB egy nyílt forráskódú, skálázható adatbázis-rendszer, amely leegyszerűsíti az adatbázis-építés folyamatát. valós idejű alkalmazásokRugalmas lekérdezőnyelvet, intuitív műveleteket és beépített monitorozó API-kat támogat, amelyek hihetetlenül egyszerűvé teszik a megtanulását és beállítását. A rendszer valós idejű push architektúrája az egyik legerősebb tulajdonsága – folyamatosan frissíti a lekérdezési eredményeket az adatok változásával, csökkentve az alkalmazások szinkronizálásának bonyolultságát.

Amikor teszteltem ÚjragondolásDBÉszrevettem, milyen könnyedén kezeli az élő adatfolyamokat egy csevegésalapú alkalmazásszimulációban. Azonnal küldte a frissítéseket manuális lekérdezés vagy frissítések nélkül, ami tökéletes a dinamikus irányítópultokhoz vagy együttműködési eszközökhöz. Ez a válaszidőszint egyértelművé tette, hogy miért dicsérik gyakran a RethinkDB-t az interaktív webes alkalmazások egyszerű és pontos működtetéséért.

Jellemzők:

• Valós idejű alkalmazások egyszerű létrehozása és skálázása: Ez a funkció lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy minimális erőfeszítéssel skálázható valós idejű alkalmazásokat készítsenek. A RethinkDB a változásokkal párhuzamosan továbbítja az adatokat az alkalmazásnak, kiküszöbölve a bonyolult lekérdezéseket. Leegyszerűsíti az eseményvezérelt architektúrát, időt és számítási időt takarítva meg.
• Modern alkalmazáskeretrendszer integráció: Modern, adatgazdag alkalmazásokat készíthetsz kedvenc webes keretrendszereiddel. Zökkenőmentesen integrálható olyan keretrendszerekkel, mint a React, az Angular és a Django. Ez csökkenti a beállítási költségeket, és biztosítja, hogy a fejlesztők hatékonyan használhassák ki a meglévő ökoszisztéma-eszközöket.
• Valós idejű együttműködés SignalR és Socket.io: A RethinkDB hatékonyan párosul a következőkkel: SignalR és Socket.io valós idejű adatszolgáltatáshoz. Ezt a kombinációt használtam azonnali irányítópult-frissítések megvalósítására. Jelentősen javítja a felhasználói elköteleződést és a késleltetési teljesítményt az élő alkalmazásokban.
• Integráció fejlett adatbázis-technológiákkal: Ez a funkció segít a fejlesztőknek a legmodernebb adatbázis-technológiák használatában manuális konfiguráció nélkül. Támogatja a valós idejű hírfolyamokat, a klaszterezést és az elosztott feldolgozást. Ezek a RethinkDB-t ideális választássá teszik IoT, játék- és pénzügyi alkalmazásokhoz, amelyek élő adatfrissítéseket igényelnek.
• Kapcsolatok kifejezése illesztések és helymeghatározó alkalmazások használatával: A kapcsolatokat az SQL-stílusú lekérdezésekhez hasonló illesztésekkel ábrázolhatja. Ez a funkció lehetővé teszi a helyalapú adatlekérdezést is geo-vezérelt alkalmazásokhoz. Leegyszerűsíti az összetett adatok modellezését a NoSQL rugalmasságának elvesztése nélkül.

Download link: https://www.rethinkdb.com/

---

2) OrientDB

OrientDB egy nyílt forrású többmodelles NoSQL adatbázis amely egyetlen motoron belül egyesíti a gráf-, dokumentum-, kulcs-érték- és objektummodellek erősségeit. Kiküszöböli a több rendszer szükségességét a különféle adattípusok kezeléséhez, javítva mindkettőt teljesítmény és skálázhatóságEgységes API-ja és TinkerPop3-támogatása ideális választássá teszi azoknak a vállalatoknak, amelyek nagyra értékelik a rugalmas adatkapcsolatokat és a gyors lekérdezés-végrehajtást.

A kísérletezés után OrientDBLenyűgözött, hogy milyen könnyen kezelte az entitások közötti összetett kapcsolatokat – ami általában kihívást jelent a hagyományos adatbázisokban. Egy kisméretű analitikai projektben, OrientDB segített a felhasználói kapcsolatok és interakciók valós idejű vizualizálásában. Ezáltal hatékony opcióvá vált olyan helyzetekben, amikor adatösszeköttetés és a grafikon elemzések igazán számít.

Jellemzők:

• Skálázhatóság és nagy teljesítmény: Ez a funkció azt biztosítja OrientDB Hatékonyan kezeli mind a kis, mind a nagy adathalmazokat. Horizontálisan skálázható több szerver között a teljesítmény csökkenése nélkül. Láttam már csapatokat gyorsabb válaszidőket elérni még több millió gráfél esetén is. Ideális olyan alkalmazásokhoz, amelyek állandó átviteli sebességet igényelnek.
• Egységes többmodell API: OrientDB támogatja az egységes API-t, amely egyesíti a dokumentum-, gráf-, kulcs-érték- és objektummodelleket. Ez felgyorsítja a telepítést és a sémaintegrációt. Több adattípust kezelhet egyetlen motorban, csökkentve a működési bonyolultságot. Jelentős erőfeszítést takarít meg a relációs modellekről NoSQL modellekre áttérő csapatok számára.
• TinkerPop3 integráció a hatékony működésért Upgrades: Ez a funkció az Apache TinkerPop3-at használja, amely robusztus keretrendszert kínál a gráfszámításhoz. Javítja a frissítési folyamatokat és a lekérdezési teljesítményt összetett adathalmazokon. A fejlesztők gyorsabb elemzésből és a meglévő gráfadatok zökkenőmentes migrálásából profitálhatnak. Emellett jelentősen növeli a lekérdezések bejárásának sebességét is.
• Továbbfejlesztett lekérdezéstervező és -végrehajtás: OrientDB Tartalmaz egy fejlett lekérdezéstervezőt, amely optimalizálja a lekérdezések végrehajtását. Ez gyorsabb adatlekérést és jobb konzisztenciát biztosít. Használtam a gráfbejárás finomhangolására és a késleltetés csökkentésére éles alkalmazásokban. Jobb kontrollt biztosít a fejlesztőknek a lekérdezési logika és a teljesítménymutatók felett.
• ACID tranzakció támogatás: Ez a funkció biztosítja Atomsűrűség, konzisztencia, izoláció és tartósság a műveletek között. Védi az adatok integritását az egyidejű tranzakciók során. Biztonságosan futtathat több rekordos frissítéseket vagy grafikonmódosításokat. Kritikus fontosságú a nagyvállalati szintű alkalmazások számára, amelyek erős konzisztenciát igényelnek.

Download link: https://orientdb.org/

---

3) CouchDB

CouchDB egy nyílt forráskódú NoSQL adatbázis, amelyet a következő köré terveztek: webes elérhetőség és megbízhatóságJSON formátumban tárolja az adatokat, és HTTP-n keresztül kommunikál, így természetesen kompatibilis a legkülönfélébb eszközökkel és platformokkal. Az egyik erőssége abban rejlik, hogy többcsomópontos klaszterezés, ami redundanciát és állandó üzemidőt biztosít még nagy terhelés alatt is.

Feltárás közben CouchDBKülönösen lenyűgözőnek találtam a replikációs és szinkronizációs funkcióit. Egy elosztott környezetben végzett teszt során zökkenőmentesen szinkronizálta az adatokat több példány között, biztosítva, hogy minden csomópont azonnal tükrözze a frissítéseket. Ezáltal CouchDB ideális azoknak a fejlesztőknek, akik hibatűrő, adatgazdag webes alkalmazásokat szeretnének létrehozni, amelyek hibátlanul működnek – akár offline vagy több eszközön is.

Jellemzők:

• Egyetlen logikai adatbázis-kiszolgáló: CouchDB lehetővé teszi egyetlen logikai adatbázis működtetését több szerveren vagy virtuális gépen. Ez a funkció biztosítja, hogy az adatok konzisztensek és szinkronizáltak maradjanak az összes csomóponton. Ezt a beállítást különösen hasznosnak találtam elosztott tesztelési környezetekben. Leegyszerűsíti a felügyeletet és növeli a hibatűrést.
• Integráció külső eszközökkel: Ez a funkció lehetővé teszi CouchDB Hatékonyan működik együtt külső komponensekkel, például HTTP proxy szerverekkel és terheléselosztókkal. Horizontálisan skálázhatja az alkalmazásokat, miközben megőrzi a megbízható teljesítményt. Támogatja a rugalmas útválasztást és forgalomelosztást. Ez a kialakítás csökkenti az állásidőt nagy terhelés esetén.
• Hitelesítés és munkamenet-kezelés: CouchDB Biztonságos hitelesítést és munkamenet-kezelést biztosít süti-alapú bejelentkezésen keresztül. Lehetővé teszi mind a rendszergazdák, mind a felhasználók számára a hozzáférési jogok egyszerű kezelését. Ez segít a robusztus adatbiztonsági protokollok érvényesítésében. Alapvető funkció a megfelelőség és a biztonságos alkalmazástesztelés szempontjából.
• Több csomópont Clusterés redundáns tárolás: A többcsomópontos klaszterezési funkció lehetővé teszi az adatok automatikus replikálását több csomópont között. Ez biztosítja az adatredundanciát és a feladatátvételi támogatást hardver- vagy hálózati hibák esetén. Magas rendelkezésre állást érhet el további eszközök nélkül. Ez fokozza a rugalmasságot és a katasztrófa utáni helyreállítás tervezését.
• RESTful HTTP API: CouchDB Egy egyszerű RESTful HTTP API-t használ, amely szinte bármilyen programozási nyelven elérhetővé teszi. Standard HTTP metódusokkal tesztelhet, kérdezhet le és frissíthet adatokat. Leegyszerűsíti az API-alapú tesztelési munkafolyamatokat. Ez a kialakítás jól illeszkedik a modern webes és mobilfejlesztéshez.

Download link: https://couchdb.apache.org/

---

4) ArangoDB

ArangoDB egy olyan natív többmodelles adatbázis-rendszer amely egyetlen hatékony magban egyesíti a dokumentum-, gráf- és kulcs/érték modelleket. Egy... deklaratív AQL lekérdezőnyelv, amely lehetővé teszi számomra, hogy könnyen összehasonlítsam a különböző adathozzáférési mintákat egyetlen keretrendszeren belül. Integrált architektúráját ideálisnak találtam rugalmas és skálázható alkalmazások létrehozásához anélkül, hogy több adatbázis között kellene váltanom.

Tesztelés közben ArangoDBŐszintén lenyűgözött, hogy milyen könnyedén kezelte mind a relációs, mind a nem relációs lekérdezéseket. Az egyik projektemben lehetővé tette számomra, hogy gráf alapú kapcsolatokat kezeljek, miközben megőriztem a tranzakciós integritást. A teljesítmény és a sokoldalúság ezen kombinációja miatt az ArangoDB egy erős alternatíva azoknak a fejlesztőknek, akik egyetlen egységes rendszer alatt szeretnék feltárni az összetett adatkapcsolatokat.

Jellemzők:

• Natív többmodelles adatbázis-tervezés: Az ArangoDB egyetlen motoron belül támogatja a kulcs/érték, dokumentum és gráf modelleket. Ez a funkció segít több adattípus kezelésében egyetlen egységes rendszer segítségével. Csökkenti az integráció bonyolultságát és a tárolási terhelést. Ezt a rugalmasságot hatékonyan használtam olyan projektekhez, amelyek vegyes adatreprezentációkat igényeltek.
• Skálázható adatbázis ClusterING: Ez a funkció lehetővé teszi az ArangoDB számára, hogy skálázható adatbázis-klaszterként működjön az összes támogatott adatmodellen. Ez biztosítja a konzisztens teljesítményt nagy lekérdezési terhelések esetén is. A csomópontok dinamikusan hozzáadhatók vagy eltávolíthatók. Ezáltal kiválóan alkalmas vállalati szintű vagy tesztelési igényű alkalmazásokhoz.
• Adatközpontok közötti replikáció: Az ArangoDB lehetővé teszi elosztott adatbázisok futtatását egy adatközpontban, majd azok replikálását egy másikba. Ez a funkció támogatja a katasztrófa utáni helyreállítást és a földrajzi redundanciát. Emellett javítja az adathozzáférési sebességet a távoli csapatok számára. Különösen értékes a globális alkalmazástesztelési környezetekben.
• Fejlett biztonság és adatvédelem: Az ArangoDB fejlett biztonsági protokollok és titkosítási szabványok segítségével védi az adatait. Szerepköralapú hozzáférés-vezérlést, TLS/SSL támogatást és auditálási lehetőségeket tartalmaz. Ezek biztosítják a megfelelőséget és a jogosulatlan hozzáférés elleni védelmet. Ideális megoldás érzékeny, éles környezetben használt tesztadatokat kezelő minőségbiztosítási csapatok számára.
• Deklaratív lekérdezőnyelv (AQL): Az ArangoDB az AQL-t használja, egy deklaratív nyelvet, amelyet az adatmodellek lekérdezéseinek egységesítésére terveztek. Zökkenőmentesen futtathat összetett illesztéseket, szűrőket és aggregációkat. Javítja az adatkapcsolatok tesztelését különálló rendszerek nélkül. Az AQL szintaxisát mind a fejlesztők, mind a tesztelők számára intuitívnak találom.

Download link: https://www.arangodb.com/

---

5) PostgreSQL

PostgreSQL egyike a speciális nappali faliórákban bővelkedő a legmegbízhatóbb és legfejlettebb nyílt forráskódú adatbázisok amely mindkettőt támogatja SQL és JSON lekérdezéseket. Rendkívül stabil, és úgy tervezték, hogy hatékonyan kezelje az összetett munkaterheléseket. Amit a legjobban értékelek, az a objektum-orientált megközelítés, erős többverziós párhuzamosságvezérlés és a magas rendelkezésre állás– így alkalmas mind a modern webes, mind a vállalati szintű rendszerekhez.

Amikor együtt dolgoztam PostgreSQLCsodáltam a strukturált és félig strukturált adatok közötti zökkenőmentes átmenetet. Adatelemzési beállítás során nagy adathalmazokat dolgozott fel teljesítménycsökkenés nélkül, végig megőrizve a konzisztenciát. Bárki számára, aki robusztus, skálázható és fejlesztőbarát alternatívát keres MongoDB, PostgreSQL kivételes rugalmasságot és megbízhatóságot biztosít.

Jellemzők:

• Több verziójú párhuzamosság-vezérlés (MVCC): Ez a funkció lehetővé teszi, hogy több felhasználó egyszerre férjen hozzá az adatbázishoz anélkül, hogy ütközések keletkeznének. Nagy tranzakciós sebességet és adatkonzisztenciát biztosít nagy terhelés alatt is. Személyesen használtam az MVCC-t egyidejű felhasználói műveletek teljesítményének teszteléséhez. Kivételes stabilitást biztosít még többfelhasználós környezetben is.
• Kliens-szerver hálózat Architectúra: PostgreSQL egy robusztus kliens-szerver modellt követ, amely elválasztja az adatbázis logikáját a felhasználói interakciótól. Több klienst is csatlakoztathat egyetlen szerverhez PostgreSQL szerver biztonságosan. Ez a beállítás ideális elosztott teszteléshez és adatszimulációhoz. Javítja a skálázhatóságot és leegyszerűsíti a háttértesztelési munkafolyamatokat.
• Tartalék szerver és magas rendelkezésre állás: Ez a funkció hibatűrést biztosít azáltal, hogy készenléti szervereket tart fenn a feladatátvétel támogatásához. Minimalizálja az állásidőt a szerverkiesések vagy karbantartás során. Könnyen konfigurálható a replikáció a folyamatos adatelérhetőség érdekében. Különösen hasznos a kritikus fontosságú rendszerek katasztrófa utáni helyreállítás tesztelésekor.
• Objektumorientált és ANSI-SQL2008 kompatibilitás: PostgreSQL támogatja a modern objektumorientált funkciókat, mint például az öröklődést, az egyéni adattípusokat és a tárolt eljárásokat. Emellett megfelel az ANSI SQL szabványoknak, így könnyen migrálhatja vagy integrálhatja a meglévő rendszereket. Hatékonyan végrehajthat összetett lekérdezéseket szállítófüggőség nélkül. Ez a kompatibilitás leegyszerűsíti az adatbázisok tesztelését és az integráció validálását.
• JSON és NoSQL támogatás: PostgreSQL Támogatja mind a relációs, mind a nem relációs adatmodelleket JSON és JSONB formátumok használatával. Ez rugalmas dokumentumtárolást tesz lehetővé strukturált táblázatok mellett. Könnyen szimulálhat hibrid adattesztelési környezeteket. Tökéletes API-kat és séma-evolúciókat validáló tesztelők számára.

Download link: https://www.postgresql.org/

---

6) Apache Cassandra

Apache Cassandra egy olyan nagymértékben skálázható és elosztott NoSQL adatbázis olyan szervezetek számára készült, amelyek nem engedhetik meg maguknak az állásidőt. Ismert a hibatűrés, peer-to-peer architektúra, és az adatok több adatközpont közötti replikálásának képességét. Úgy találtam, hogy decentralizált tervezés hihetetlenül hatékony a zavartalan adatelérhetőség biztosításában még nagyszabású telepítések esetén is.

Egyik használati esetben használtam Cassandra egy többcsomópontos rendszer szimulálására, ahol minden csomópont függetlenül kezeli a kéréseket. A teljesítmény konzisztens volt, és még nagy terhelés alatt sem voltak szűk keresztmetszetek. Ezáltal Cassandra kiváló választás olyan alkalmazásokhoz, ahol skálázhatóság, magas rendelkezésre állásés valós idejű válaszkészség küldetéskritikusak.

Jellemzők:

• Adatreplikáció a hibatűrés érdekében: Apache Cassandra automatikusan replikálja az adatokat több csomópont között a hibatűrés fenntartása érdekében. Ez biztosítja, hogy egyetlen meghibásodási pont se legyen hatással az adatok elérhetőségére. Fürtöztetett környezetekben teszteltem, és következetesen nagy rugalmasságot biztosít. Ideális olyan rendszerekhez, amelyek megszakítás nélküli üzemidőt igényelnek.
• Hálózati szűk keresztmetszetek kiküszöbölése: Minden csomópont egy Cassandra A klaszter függetlenül működik, elkerülve a központosított vezérlést. Ez a kialakítás kiküszöböli a hálózati torlódást és a késleltetésből adódó szűk keresztmetszeteket. Horizontálisan skálázható teljesítményromlás nélkül. Különösen hasznos elosztott alkalmazások nagy léptékű tesztelésekor.
• Harmadik féltől származó integráció és szolgáltatástámogatás: Cassandra Több külső eszközt és felügyelt szolgáltatót is támogat. Integrálható olyan monitorozó eszközökkel, mint a Prometheus vagy a Grafana a jobb megfigyelhetőség érdekében. Ez a rugalmasság növeli a működési átláthatóságot a tesztelés során. Segít a minőségbiztosítási mérnököknek a teljesítménymutatók valós idejű validálásában.
• Rugalmas replikációs lehetőségek: Cassandra lehetővé teszi a szinkron és aszinkron replikációs módok közötti választást. Ez a funkció lehetővé teszi az adatkonzisztencia és az írási késleltetés szabályozását. Testreszabhatja a replikációs stratégiákat az adott tesztforgatókönyvekhez. Segít a tesztelőknek a valós termelési körülmények hatékony szimulálásában.
• Hangolható konzisztencia modell: Műveletenként konfigurálhatja a konzisztenciaszinteket, egyensúlyba hozva a sebességet és a pontosságot. Ez a funkció segít a különféle üzleti forgatókönyvek szimulálásában a tesztelés során. Különböző konzisztencia-küszöbértékek melletti rendszerviselkedés értékelésére használtam. Valósághű betekintést nyújt a késleltetés és a megbízhatóság közötti kompromisszumokba.

Letöltés Link: http://cassandra.apache.org/

---

7) IBM Cloudant

IBM Cloudant egy olyan elosztott adatbázis-kezelő rendszer úgy tervezték, hogy hatalmas mennyiségű webes és mobilalkalmazás-adatot kezeljen. Egy JSON dokumentum szerkezete, felajánlás valós idejű szinkronizálás több adatközpontban is. Ami igazán feltűnt, az a képessége volt, hogy az adatok olvasható és írható másolatainak replikálása zökkenőmentesen, biztosítva a magas rendelkezésre állást és a nulla adatvesztést még nagy forgalom esetén is.

Amikor használtam Felhős Többzónás alkalmazás szimulációhoz képest rendkívül stabilnak találtam a teljesítményét. A beépített MapReduce és teljes szöveges keresés sokkal gyorsabbá tette a nagy adathalmazok lekérdezését. Kompatibilitása a Apache CouchDB API-k egyszerűsített integrációt is. Ezáltal a Cloudant kiváló választás azoknak a fejlesztőknek, akik felhőalapú, hibatűrő adattárolási megoldások.

Jellemzők:

• Többzónás Cluster Telepítés: IBM Cloudant Az összes példányt olyan klaszterekre telepíti, amelyek több rendelkezésre állási zónát fednek le. Ez a funkció hibatűrést és nulla állásidőt biztosít a kimaradások során. Nagy terhelés alatt is megszakítás nélküli adathozzáférést biztosít. Ideális a rugalmas felhőalapú alkalmazások teszteléséhez.
• Keresztadatközpont Synchronizálás: A Cloudant több adatközpont között szinkronizálja és replikálja az adatok olvasható és írható másolatait. Ez globális rendelkezésre állást és csökkentett késleltetést biztosít az elosztott alkalmazások számára. Ezt a módszert terheléstesztelés során használtam, és hatékonyan kezelte az egyidejű olvasásokat. Segít a minőségbiztosítási csapatoknak a több régióból álló feladatátvételi viselkedés hatékony validálásában.
• Beépített lekérdezési és keresési funkciók: Az alkalmazásokat beépített kulcs-érték tárolással, MapReduce feldolgozással, teljes szöveges kereséssel és geotérbeli lekérdezésekkel fejlesztheti. Ezek az eszközök leegyszerűsítik a fejlett adatelemzést és -szűrést. Kiküszöbölik a külső lekérdezőmotorok szükségességét. Ez a funkció nagy értéket képvisel az analitikai vagy helyalapú rendszerek tesztelésekor.
• Rugalmas JSON séma és hatékony API: A Cloudant rugalmas JSON sémastruktúrát kínál, amely alkalmazkodik a változó adatigényekhez. Apache-kompatibilis RESTful API-t biztosít. CouchDB az egyszerű integráció érdekében. Ez egyszerűbbé és gyorsabbá teszi az API-válaszok tesztelését. Emellett csökkenti a sémamigrációs problémákat a termék iterációi során.
• Offline adatok Sync és mobil támogatás: A Cloudant offline adatszinkronizálási képességeket kínál, amelyek lehetővé teszik a mobilalkalmazások működőképességét internetkapcsolat nélkül is. Újracsatlakozás után zökkenőmentesen szinkronizálja az összes módosítást. Ezt hasznosnak találtam a mobilalkalmazások instabil hálózati körülmények közötti tesztelése során. Nagy előnyt jelent hibrid vagy platformfüggetlen tesztelési környezetekben.

Download link: https://www.ibm.com/cloud/cloudant

---

8) DynamoDB

DynamoDBÁltal kifejlesztett Amazon, Egy szerver nélküli NoSQL adatbázis amely automatikusan méreteződik az alkalmazás igényei alapján. Támogatja kulcs-érték és dokumentum adatmodellek, alacsony késleltetésű teljesítményt nyújtva még vállalati szinten is. Különösen lenyűgözött, hogy hogyan DynamoDB Gyorsító (DAX) jelentősen felgyorsította a lekérdezésekre adott válaszidőket a tesztelési környezetemben.

Az egyik tesztbeállításomban, DynamoDB'S memórián belüli gyorsítótárazás és a automatikus biztonsági mentések biztosította a zökkenőmentes és biztonságos működést manuális beavatkozás nélkül. Az integráció a AWS Lambda az eseményvezérelt munkafolyamatok automatizálását is megkönnyítette. Azoknak a fejlesztőknek, akiknek szükségük van rá sebesség, skálázhatóságés kéz nélküli kezelés, DynamoDB valóban megbízható és rugalmas adatbázis-környezetet kínál.

Jellemzők:

• Kulcs-érték és dokumentum adatmodell támogatása: Amazon DynamoDB támogatja mind a kulcs-érték, mind a dokumentum alapú adatszerkezeteket. Ez a rugalmasság lehetővé teszi skálázható, séma nélküli adatbázisok tervezését különböző alkalmazásokhoz. Különösen hasznos változó adatmodellek tesztelésekor. Ezt dinamikus alkalmazástesztelésre használtam, ahol a struktúra gyakran változik.
• Gyorsított olvasási teljesítmény DynamoDB Gyorsító (DAX): Ez a funkció memórián belüli gyorsítótárat használ a mikroszekundumos olvasási válaszidők biztosításához. Ideális az olyan olvasásigényes munkaterhelésekhez, amelyek minimális késleltetést igényelnek. A válaszidők könnyen validálhatók a teljesítménytesztelés során. Csökkenti a fő adatbázisra nehezedő terhelést, javítva az általános átviteli sebességet.
• Integráció az AWS Lambda-val eseményindítókhoz: DynamoDB Zökkenőmentesen integrálható az AWS Lambda-val, lehetővé téve az adatváltozások automatikus triggerelését. Valós idejű munkafolyamatokat szimulálhat manuális beavatkozás nélkül. Ez a beállítás segít a tesztelőknek az eseményvezérelt architektúrák validálásában. Támogatja a modern mikroszolgáltatás-alapú alkalmazások teljes körű tesztelését is.
• Rugalmas lekérdezés másodlagos indexekkel: Másodlagos indexeket definiálhatsz bármely attribútum lekérdezéséhez anélkül, hogy a teljes táblát be kellene szkennelned. Ez a funkció növeli a rugalmasságot az analitikai és keresésvezérelt alkalmazásokban. Kihasználtam az adatszűrőket tartalmazó regressziós tesztesetek optimalizálására. Hatékony lekérdezési teljesítményt biztosít nagy adathalmazok esetén.
• Automatikus skálázás és igény szerinti kapacitás: DynamoDB automatikusan méretezi az átviteli kapacitást a forgalmi igény alapján. Kiküszöböli a manuális kiépítést és megakadályozza az erőforrások túlhasználatát. Hatékonyan tesztelheti a változó terhelési forgatókönyveket. Ez a funkció biztosítja az állandó teljesítményt a felhasználói aktivitás kiszámíthatatlan megugrásai esetén is.

Download link: https://aws.amazon.com/dynamodb/

---

9) CockroachDB

CockroachDB egy olyan elosztott nyílt forráskódú SQL adatbázis a Google Spanner ihlette. Úgy tervezték, hogy eredményt hozzon ACID tranzakciók, biztosítva erős konzisztencia elosztott környezetekben. Értékelem, hogy az architektúrája lehetővé teszi a következőket: vízszintes méretezés miközben a lekérdezések megbízhatóak és kiszámíthatóak maradnak.

Amikor bevetettem CockroachDB egy szimulált, több régióból álló rendszerben a rugalmassága figyelemre méltó volt – még egy szimulált csomóponthiba sem szakította félbe a működést. konténerizációs támogatás zökkenőmentes telepítést és zökkenőmentes adatreplikációt eredményezett a régiók között. Ezáltal CockroachDB ideális építéshez kritikus fontosságú alkalmazások amelyek folyamatos üzemidőt és globális elérhetőséget igényelnek.

Jellemzők:

• Elosztott SQL rendszer ACID tranzakciókkal: CockroachDB teljesen elosztott SQL adatbázis-architektúrát biztosít, miközben megőrzi az ACID-megfelelőséget. Ez a funkció biztosítja a konzisztens adatintegritást még csomópont- vagy hálózati hibák esetén is. Erős tranzakciós garanciáit ideálisnak találtam az elosztott alkalmazások stresszteszteléséhez. Leegyszerűsíti a konzisztencia fenntartásának bonyolultságát többcsomópontos rendszerekben.
• Folyamatos elérhetőség üzletileg kritikus alkalmazásokhoz: CockroachDB Önjavító architektúrájának köszönhetően közel nulla állásidőt garantál. Automatikusan újraegyensúlyozza az adatokat, amikor a csomópontok meghibásodnak vagy a klaszterek kibővülnek. Erre olyan alkalmazásoknál támaszkodhat, amelyek 24/7-es rendelkezésre állást igényelnek. Gyakorlati alapot biztosít a nagy rendelkezésre állású rendszerviselkedések és a feladatátvételi válaszok teszteléséhez.
• Konténeres telepítések támogatása: Telepítheti CockroachDB zökkenőmentesen használható konténerizált környezetekben, mint például a Docker és a Kubernetes. Ez a funkció leegyszerűsíti a CI/CD folyamatokat és az integrációs tesztelést. Lehetővé teszi a csapatok számára, hogy valósághű éles topológiákat replikáljanak. A beállítás különösen hatékony a skálázható mikroszolgáltatás-rendszereket tesztelő minőségbiztosítási szakemberek számára.
• Több adatközpontú és több régiós telepítések: CockroachDB Lehetővé teszi az adatok több régió és adatközpont közötti terjesztését a globális rugalmasság érdekében. Alacsony késleltetésű hozzáférést biztosít a felhasználók számára, helyszíntől függetlenül. Hatékonyan tesztelheti a régiók közötti replikációt és a késleltetés-szabályozást. Ez segít a valós elosztott munkaterhelések szimulálásában változó hálózati körülmények között.
• Automatikus szétválasztás és újraegyensúlyozás: Ez a funkció automatikusan particionálja és újraelosztja az adatokat a csomópontok között az optimális teljesítmény fenntartása érdekében. Minimalizálja a skálázáshoz szükséges manuális erőfeszítést. A terheléstesztelési forgatókönyvek szimulálásával valós idejű kiegyensúlyozást figyelhet. Ez elengedhetetlen azoknál az alkalmazásoknál, amelyek rugalmasságot és hibák elkülönítését igénylik.

Download link: https://www.cockroachlabs.com/

Miért keressünk MongoDB Alternatívák?

Sok fejlesztő keresi MongoDB alternatívák mert nagyobb rugalmasságra, teljesítményre vagy költséghatékonyságra van szükségük. Miközben MongoDB hatékony, méretezhetősége és kezelése nagyméretű vagy nagy tranzakciószámú alkalmazások esetén bonyolulttá válhat. Egyes felhasználók úgy találják, hogy licenckorlátozások és a adatkonzisztencia-problémák kihívást jelentő. Mások olyan adatbázisokat keresnek, amelyek erősebb lekérdezési képességek, jobb vízszintes méretezésvagy natív SQL-támogatásNyílt forráskódú alternatívák, mint például PostgreSQL, ArangoDBés Cassandra változatos modelleket kínálnak – dokumentum-, grafikon- vagy oszlop-orientált – a különböző projektigényeknek megfelelően. A megfelelő alternatíva kiválasztása segít a csapatoknak jobb kontrollt, megbízhatóságot és teljesítményt elérni a modern, adatvezérelt alkalmazásokban.

Hogyan válasszuk ki a megfelelőt MongoDB Alternatíva a projektedhez?

Jobb választás MongoDB alternatív a projekt adatszerkezetétől, teljesítménycéljaitól és skálázhatósági igényeitől függ. Kezdje azzal, hogy elemzi, hogyan kezeli az alkalmazás az adatokat – hogy igényel-e dokumentum, grafikonvagy összefüggő modellezés. Értékelje, hogy mennyire következetesség és a elérhetőség számít a munkaterhelésed szempontjából.

Íme néhány kulcsfontosságú tényező, amelyet figyelembe kell venni:

• Adatmodell kompatibilitás: Válasszon egy olyan eszközt, amely illeszkedik az adatkapcsolataihoz és lekérdezéseihez.
• Teljesítménykövetelmények: Vegye figyelembe az olvasási/írási sebességet, a késleltetést és a gyorsítótárazási támogatást.
• skálázhatóság: Válasszon olyan adatbázist, amely zökkenőmentesen képes növekedni a felhasználói igényekkel.
• Ökoszisztéma és támogatás: Szükség esetén keressen erős közösségi vagy vállalati támogatást.
• Engedélyezés és költségek: Győződjön meg arról, hogy a szoftver megfelel a költségvetésének és a megfelelőségi követelményeinek.

Ezen szempontok összehasonlításával azonosíthatja a projekthez leginkább illő alternatívát, amely egyensúlyt teremt a sebesség, a rugalmasság és a megbízhatóság között.

Verdikt

A feltárásom során MongoDB alternatívák közül számos kiemelkedő adatbázist fedeztem fel, amelyek kivételes skálázhatóságot, megbízhatóságot és rugalmasságot biztosítottak minden szintű fejlesztő számára. Íme a három legfontosabb ajánlásom, amelyeket érdemes megfontolni:

• ÚjragondolásDB: A RethinkDB-t hihetetlenül intuitívnak találtam valós idejű alkalmazások fejlesztéséhez. Az élő lekérdezések támogatása és a webes keretrendszerekkel való egyszerű integrációja egyszerűvé tette az adatszinkronizálást, csökkentve a dinamikus alkalmazások fejlesztési idejét.
• OrientDB: OrientDB Lenyűgözött a többmodelles rugalmassága és az erős gráfadatbázis-képességei. Hatékonyan kezelte az összetett kapcsolatokat, és kiváló sebességet és teljesítményt nyújtott nagyméretű, vállalati szintű projektekhez.
• CouchDB: CouchDB kiemelkedett megbízható replikációjával és JSON-alapú tárolásával. Tetszett az egyszerű HTTP/REST API-ja és a hibatűrő kialakítása, így praktikus választás lehet az elosztott, mindig bekapcsolt webalkalmazások számára.

GYIK: