A 6 legjobb ETL automatizálási tesztelő eszköz (2025)

A legjobb ETL automatizálási tesztelő eszközök

Az ETL-tesztelés az adatok éles adattárházrendszerbe való áthelyezése előtt történik. Más néven asztalkiegyenlítés vagy termelési egyeztetés. Az ETL tesztelés fő célja az adathibák azonosítása és enyhítése.

Több mint 85 órát töltöttem a 47 ETL automatizálási tesztelő eszköz kutatásával, hogy bemutassam a legjobb 7-et. Ez a jól kutatott és megbízható útmutató kiemeli a legfontosabb funkciókat, előnyöket és hátrányokat, valamint az árakat. Ezen eszközök átfogó megértéséhez olvassa el a teljes cikket. Szakmai meglátásaim hiteles információkat kínálnak, amelyekre szüksége van egy megalapozott döntés meghozatalához.

A legjobb ETL automatizálási tesztelési eszközök: A legjobb választás

1) iceDQ

iceDQ egy DataOps platform az adatok tesztelésére és megfigyelésére. Teszteltem a szabályalapú auditálását, amely lehetővé teszi az ETL tesztelés, a Cloud Data Migration Testing és a Production Data Monitoring automatizálását. Hasznos lehet, ha ezt megvizsgálja a projektjeinél.

#1 Legjobb választás
iceDQ
5.0

Integráció: Slack, Jira, ServiceNow, Alation, Manta

Valós idejű jelentés: Igen

Támogatott platformok: Windows, Linux

Ingyenes próbaverzió: Demo kérése

Látogassa meg az iceDQ-t

Jellemzők:

  • Szabály létrehozása: Létrehozhattam szabályokat a transzformációk, ismétlődések, sémák és a II. típusú dimenzió tesztelésére. Ez biztosítja az adatok integritását.
  • Jelentés: Lehetővé teszi, hogy a beépített irányítópultot vagy a vállalati jelentéskészítő eszközöket (például a Tableau-t, a Power BI-t és a Qlik-t) használhassam a lényegre törő jelentések készítéséhez. Ez segíthet a jobb döntéshozatalban.
  • DataOps integráció: Lehetővé teszi a DataOps-t azáltal, hogy lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy integráljanak bármilyen ütemezési, GIT- vagy DevOps-eszközzel. Jót tettem ennek a zökkenőmentes integrációnak.
  • skálázhatóság: A nagymértékben méretezhető memóriában lévő motor több milliárd rekordot értékel ki hatékonyan. Ez lehetővé tette számomra, hogy meggyőzően kezeljem a hatalmas adatkészleteket.
  • Csatlakoztathatóság: Segítségével csatlakozhatok adatbázisokhoz, fájlokhoz, API-khoz és BI-jelentésekhez, több mint 50 elérhető csatlakozóval. Ez széles körű integrációs lehetőségeket kínál.
  • Vállalati termékintegráció: Az eszköz zökkenőmentesen integrálható különböző vállalati termékekkel, mint pl Slack, Jira, ServiceNow, Alation és Manta. Kiválóan alkalmas az együttműködés fokozására.
  • Biztonság: Egyszeri bejelentkezést, fejlett RBAC-t és titkosítási funkciókat kínál, amelyek garantálják a robusztus adatbiztonságot. 
  • Rugalmas telepítés: Bárhol telepítheti, legyen az on-prem, AWS, Azurevagy GCP. Lehetővé tette a legmegfelelőbb környezet kiválasztását.

Érvek

  • Az iceDQ zökkenőmentes integrációt biztosít különféle ETL-eszközökkel és adatbázisokkal
  • A részletes hibajelentés segít a problémák gyors azonosításában és megoldásában
  • Tapasztalataim szerint intuitív felhasználói felületet kínál a könnyű használat érdekében

Hátrányok

  • A kezdeti beállítás és konfigurálás időigényes lehet
  • Rendszeres frissítéseket igényel az új technológiákkal való kompatibilitás fenntartása érdekében

Árazási tervek:

  • Ingyenes próbaverzió: 30 napos ingyenes próba
  • Élő Demo: Elérhető

Látogassa meg az iceDQ-t >>


2) BiG EVAL

BiG EVAL automatizálja a tesztelési feladatokat olyan adatprojektekben, mint az adatelemzés, adattárházak, ETL/ELT és adatmigráció. Különösen nagyra értékelem az egyedülálló automatizálási megközelítést és az egyszerű felhasználói felületet, amely gyors eredményeket biztosít. Véleményem szerint tökéletes a hatékony eredmények gyors eléréséhez.

#2
BiG EVAL
4.9

Integráció: Zapier, Make, Script és Webhook

Valós idejű jelentés: Igen

Támogatott platformok: Windows

Ingyenes próbaverzió: 14 napok ingyenes próbaverziója

Látogat BiG EVAL

Jellemzők:

  • Autopilot tesztelés: A metaadatok által vezérelt robotpilóta tesztelési funkció használatával nagymértékben kihasználhattam a tesztek lefedettségét, biztosítva az átfogó értékeléseket.
  • Testreszabható teszt Algorithms: Teljesen testreszabható tesztalgoritmusokat, szabályokat és tesztelési viselkedést kínál, alkalmazkodva az Ön egyedi igényeihez. A teszteket az igényeimhez igazíthatom.
  • Bevált gyakorlatok sablonjai: A bevált gyakorlatok több száz teszteset-sablonját tartalmazó galéria használatra kész, leegyszerűsítve a beállítási folyamatot. Időm nagy részét megtakaríthatnám ezekkel a projektsablonokkal. 
  • Áttekintő irányítópultok: Az áttekinthető műszerfalakkal és riasztási folyamatokkal rendelkező mélyreható elemzés minden kritikus mérőszámról tájékoztatja Önt. Remek módot kínált a fejlődés egyszerű nyomon követésére.
  • Szerszám integráció: Integrációja több száz eszközzel (pl. Jira, ServiceNow, Slack, Teams) zökkenőmentes munkafolyamatot és együttműködést biztosít.
  • DataOps és DevOps integráció: A DataOps folyamatokba és a DevOps CI/CD folyamokba beágyazható, támogatja a folyamatos integrációt és szállítási folyamatokat.
  • Adatcsatlakozók: Több száz csatlakozója van különféle adatforrásokhoz (RDBMS, API-k, Flatfiles, üzleti alkalmazások, SaaS). Ezek a csatlakozók rugalmasságot biztosítanak a különböző típusú adatok kezelésében.

Érvek

  • Lefedi az átfogó adatminőség-tesztelési és -kezelési igényeket
  • Jól ismert márkák által megbízott, megbízhatóságot biztosítva
  • Nagyon elégedett vagyok a szoftverrel, és ezt a magas felhasználói értékelések is alátámasztják
  • Az ingyenes próbaverzió lehetővé teszi a vásárlás előtti értékelést

Hátrányok

  • A speciális funkciók alapos képzést igényelhetnek
  • Az összetett problémák hibaelhárítása külön erőforrásokat igényelhet

Árazási tervek:

  • Ár: BiG EVAL A LAUNCH havi terv 89 dollártól kezdődik
  • Ingyenes próbaverzió: 14 napos ingyenes próba

Látogat BiG EVAL >>


3) QuerySurge

QuerySurge az RTTS által kifejlesztett ETL tesztelési megoldás. Az elemzés után észrevettem, hogy az adattárházak és a nagy adatok tesztelésének automatizálására készült. Áttekintésem szerint biztosítja, hogy a kinyert adatok sértetlenek maradjanak a célrendszerekben.

#3
QuerySurge
4.8

Integráció: Jira, Azure Devops, ALM és RQM

Valós idejű jelentés: Igen

Támogatott platformok: Windows, és Linux

Ingyenes próbaverzió: 15 napok ingyenes próbaverziója

Látogassa meg a QuerySurge webhelyet

Jellemzők:

  • Adatminőség és irányítás: Javíthatnám az adatok minőségét és az irányítást a megbízhatóbb és pontosabb adatkészletek érdekében.
  • Adatszolgáltatási ciklusok: Lehetővé teszi, hogy felgyorsítsam az adatszolgáltatási ciklusomat, jelentősen lerövidítve ezzel a piacra jutás idejét.
  • Automatizált tesztelés: Az eszköz segített automatizálni a kézi tesztelési erőfeszítéseket, növelve a hatékonyságot és csökkentve a hibákat.
  • Platform tesztelés: Tesztelést biztosít különböző platformokon, mint pl Oracle, Teradata, IBM, Amazon, és Cloudera, biztosítva a kompatibilitást.
  • Tesztelési sebesség és lefedettség: A QuerySurge akár 1,000-szeresére gyorsítja a tesztelési folyamatot, és akár 100%-os adatlefedettséget is kínál.
  • DevOps integráció: Az eszköz egy kész DevOps megoldást integrál a legtöbb Build, ETL és QA felügyeleti szoftverhez.
  • E-mail jelentések és irányítópultok: Megosztható, automatizált e-mail jelentéseket és adatállapot-műszerfalakat biztosít a jobb betekintés érdekében.

Érvek

  • Automatizálja az adatok tesztelését, növelve a hatékonyságot
  • Szeretem, ahogyan adattárházakhoz, Big Data-hoz és BI-jelentésekhez van optimalizálva
  • Gyorsan azonosítja és elemzi az adatok eltéréseit
  • Testreszabott megoldás összetett adatkörnyezetekhez

Hátrányok

  • Dedikált támogatás nélkül a meglévő eszközökkel való integráció nehéz volt számomra

Árazási tervek:

  • Ár: Teljes felhasználói ELŐFIZETÉS 5,747 dollárért
  • Ingyenes próbaverzió: 15 napos ingyenes próba

Látogassa meg a QuerySurge >> webhelyet


4) Informatika adatérvényesítés:

Informatika adatérvényesítés egy népszerű ETL eszköz. Áttekintettem, és úgy találtam, hogy ez a legjobb adattesztelő eszköz, amely együttműködik a PowerCenter Repository és Integration Services szolgáltatással. Lehetővé teszi a fejlesztők és az elemzők számára, hogy szabályokat hozzanak létre a leképezett adatok tesztelésére.

Informatika adatérvényesítés

Jellemzők:

  • Átfogó érvényesítés: Az Informatica Data Validation teljes körű adatérvényesítési és integritási megoldást nyújtott számomra.
  • Csökkentett programozási ráfordítás: Az eszköz intuitív felhasználói felülete és a beépített operátorok csökkentették az általános programozási erőfeszítéseimet.
  • A termelékenység növelése: Segítségével azonosíthatom és megelőzhetem az adatproblémákat, növelve ezzel az üzleti termelékenységet.
  • SQL-mentes tesztelés: Az eszköz lehetővé teszi a varázslók számára, hogy írás nélkül készítsenek tesztlekérdezéseket SQL, amit hihetetlenül hasznosnak találtam.
  • Tervezési könyvtár: Ez az automatizált ETL-tesztelő eszköz tervezési könyvtárat és újrafelhasználható lekérdezési kódrészleteket kínál.
  • Gyors elemzés: Percek alatt több millió adatsort és oszlopot képes elemezni, aminek nagy hasznát vettem.
  • Adatok összehasonlítása: Az Informatica segít összehasonlítani a forrásfájlokból és adattárakból származó adatokat a cél adattárházzal.
  • Tájékoztató jelentés: Az eszköz hatékonyan képes informatív jelentéseket, frissítéseket és automatikus e-mail eredményeket készíteni.

Érvek

  • A robusztus ETL képességek egyszerűsítik az adatintegrációt
  • A méretezhető architektúra a kisvállalkozások és a vállalkozások számára egyaránt alkalmas
  • Ezek az adatminőségi eszközök jelentősen javították az adatok integritását
  • A felhasználóbarát felület leegyszerűsíti az összetett feladatokat

Hátrányok

  • Egyes felhasználók drágának találják az engedélyezési modellt
  • Az újabb SaaS-alkalmazásokkal való integráció korlátozott lehet

Árazási tervek:

  • Ár: Lépjen kapcsolatba az értékesítési és támogatási csapattal
  • Ingyenes próbaverzió: 30 napos ingyenes próba

Download link: https://www.informatica.com/in/products/cloud-data-integration.html


5) QualiDI

QualiDi segít az ügyfeleknek csökkenteni a költségeket, növelni a megtérülést, és felgyorsítani a piacra jutás idejét. Azt tapasztaltam, hogy ez az ETL-eszköz a tesztelési életciklus minden részét automatizálja. Tapasztalataim szerint ez az egyik legjobb ETL automatizálási eszköz, amely segít az ügyfeleknek csökkenteni a költségeket, növelni a megtérülést és felgyorsítani a piacra kerülést.

QualiDI

Jellemzők:

  • Adatminőség és integráció: Segít hatékonyan megtalálni a rossz és nem megfelelő adatokat. A QualiDL lehetővé tette számomra, hogy átfogó adatintegrációs tesztelést végezzek különböző rendszereken.
  • Tesztciklus-kezelés: Egyszerűbbé vált a tesztciklusok irányítópultokon és jelentéseken keresztüli kezelése, ami nagyszerű betekintést nyújt számomra. Azt tapasztaltam, hogy a tesztelési folyamat több platformon is zökkenőmentesen működött. 
  • Automatizált teszteset generálás: A közvetlen leképezésekhez automatikus teszteset-generálás áll rendelkezésre.
  • Központi teszteset-tár: A központi teszteset-tár lehetővé teszi a regressziós tesztelés vizsgálati ütemezését.
  • Irányítópult jelentések: A tesztvégrehajtás eredményei egy kattintással elérhetők az irányítópultokon és a jelentésekben.
  • Hibakövetés: A beépített hibakövető és -figyelő interfészek egy harmadik féltől származó hibakövető eszközzel lenyűgöztek.

Érvek

  • Központi platform több ETL-eszköz tesztelésére
  • Javította az adattesztelésem pontosságát és konzisztenciáját
  • Megkönnyíti az integrációt a különböző vállalati rendszerek között
  • A fejlett automatizálási képességek leegyszerűsítik a folyamatokat

Hátrányok

  • Az optimális használathoz speciális ismeretekre van szükség
  • Korlátozottan támogatja a nem ETL adatok tesztelését

Árazási tervek:

  • Ár: Lépjen kapcsolatba a támogatási csapattal, hogy megkapja a legjobb árajánlatot
  • Ingyenes próbaverzió: Nem érhető el

Download link: https://www.bitwiseglobal.com/in/


6) ETL Validator

Datagaps ETL Validator egy adattárház tesztelő eszköz. Kiértékelése során megállapítottam, hogy ez a legjobban értékelt eszköz az adatmigráció, az adatintegráció és az adattárház projektek tesztelésére. Segített a beépített ETL-motorjával, amely több millió rekordot képes összehasonlítani.

ETL Validator

Jellemzők:

  • Adatok összehasonlítása: Az eszköz segítségével alapvonalat hozhatok létre az adatok pontos összehasonlításához az esetleges eltérések azonosítása érdekében. Ennek eredményeként pontos adateltérésekhez tudtam hozzáférni.
  • Automatikus adatellenőrzés: Lehetővé teszi, hogy szabályokat határozzak meg az adatok automatikus érvényesítésére a bejövő fájl minden oszlopában.
  • Adatbázisséma összehasonlítása: Az ETL leegyszerűsíti az adatbázisséma összehasonlítását a különböző környezetekben.
  • Teszt terv Assembly és ütemezés: Lehetővé tette a teszttervek egyszerű összeállítását és ütemezését.
  • Web alapú jelentéskészítés: Az egyik legjobb adattárház-tesztelő eszköznek tartanám a webalapú jelentéskészítéshez.
  • REST API és CI jellemzők: Az eszköz tartalmazza REST API és folyamatos integrációs funkciók a folyamatok egyszerűsítésére.
  • Adatminőség és integráció tesztelése: Robusztus adatminőséget és adatintegrációs tesztelési lehetőségeket kínál.
  • Benchmarking képességek: Az ETL átfogó benchmarking képességeket biztosít a teljesítmény elemzéséhez.

Érvek

  • Automatizálja az ETL adatfolyamok érvényesítését minimális kézi beavatkozással
  • Részletes és átfogó jelentést biztosít az ETL folyamatokról
  • Jelentősen csökkenti a teljes tesztelési időt
  • Tapasztalataim szerint alapos érvényesítési ellenőrzésekkel javította az adatok minőségét

Hátrányok

  • A magas költségek nem biztos, hogy megfelelőek a kisvállalkozások számára

Árazási tervek:

  • Ingyenes próbaverzió: 15 napos ingyenes próba
  • Élő Demo: Elérhető

Download link: https://www.datagaps.com/etl-testing-tools/etl-validator-download/

Mi az ETL tesztelés?

Az ETL-tesztelés egy olyan szoftvertesztelési folyamat, amely biztosítja, hogy az üzleti átalakítás után pontos adatok töltődnek be a forrásból a célba. Ez magában foglalja az adatok ellenőrzését is a forrás és a cél között használt középső szakaszokban. Az ETL az Extract-Transform-Load rövidítése. Ha megoldásokat keres ennek a folyamatnak az egyszerűsítésére, érdemes lehet néhányat megvizsgálni a piacon elérhető legjobb ETL-eszközök.

Miért van szükség ETL tesztelésre?

Míg az adatok továbbítása a kibontástól a betöltésig történik, fennáll az emberi vagy rendszerhibák lehetősége, amelyek rossz információátvitelt eredményezhetnek a rendszerben. Az ETL-teszt segít abban, hogy ilyen hibák ne forduljanak elő, és kiküszöböli azokat a hibákat, amelyek az egész rendszert károsíthatják. Kihasználva automatizált tesztelő eszközök tovább egyszerűsítheti ezt a folyamatot és javíthatja a pontosságot.

Hogyan válasszuk ki a legjobb ETL automatizálási tesztelő eszközt?

A legjobb ETL automatizálási tesztelő eszköz kiválasztása elengedhetetlen a hatékony adatintegrációhoz. Segít biztosítani az adatok pontosságát és következetességét. Vegye figyelembe ezeket a tényezőket, hogy megalapozott döntést hozzon.

  • Kompatibilitás: Győződjön meg arról, hogy az eszköz kompatibilis az adatforrásokkal és a célrendszerekkel. Hasznos lehet az adatbázisok, felhőszolgáltatások és big data platformok támogatásának ellenőrzése.
  • használhatóság: Törekedjen arra, hogy intuitív kezelőfelülettel rendelkező eszközt válasszon. Ez segíthet csökkenteni a tanulási görbét a csapat számára.
  • Automatizálási jellemzők: Keressen olyan automatizálási lehetőségeket, amelyek leegyszerűsítik a tesztelési folyamatokat. Minél több funkció, annál jobb.
  • skálázhatóság: Fontos figyelembe venni, hogy az eszköz mennyire képes az Ön növekvő adatigényéhez igazodni. Ügyeljen a terhelés alatti teljesítményre.
  • Integráció: Válasszon olyan eszközt, amely jól integrálható a meglévő CI/CD-folyamatokkal. Ez jellemzően a folyamatos teszteléshez szükséges.
  • Támogatás és dokumentáció: A problémák elkerülésének egyik legegyszerűbb módja, ha olyan eszközt választ, amely erőteljes támogatással és átfogó dokumentációval rendelkezik.
  • Költség: Tartsa szem előtt a költségvetését és a teljes tulajdonlási költséget. A legjobb, ha összemérjük a jellemzőket az árral.

Hogyan kell elvégezni az ETL tesztelést?

Az alábbiakban bemutatjuk az ETL-teszt elvégzésének folyamatát:

  • Step 1) Az adatforrások és követelmények azonosítása
  • Step 2) Adatgyűjtés
  • Step 3) Üzleti logika és dimenziómodellezés alkalmazása
  • Step 4) Adatok összeállítása és feltöltése
  • Step 5) Jelentések készítése

Miért bízz a Guru99-ben?

A Guru99 részletes és precíz tartalmat kínál az iparág szakemberei által. Mélyen elköteleztük magunkat a hitelesség mellett, hogy Ön a legmegbízhatóbb és legfrissebb információkat kapja. Szigorú tartalomkészítési és felülvizsgálati folyamatunk a Guru99-et az alapos útmutatás megbízható forrásává teszi. Fedezze fel a mi szerkesztési politika.

Verdikt

Ha a legjobb ETL automatizálási tesztelő eszközök mellett dönt, ellenőrizze az ítéletemet. Tapasztalataim szerint a problémák megoldásának és a zökkenőmentes adatintegráció biztosításának legjobb módja a robusztus és megbízható ETL-eszközök kihasználása.

  • iceDQ: Ez egy ideális ETL tesztelő eszköz, amely átfogó adatérvényesítési és tesztelési megoldásokat kínál. A robusztus jellemzők és a stabil teljesítmény megbízható lehetőséget kínál a vállalati szintű adatintegrációs projektekhez.
  • BiG EVAL: Ez az eszköz testreszabható és költséghatékony megoldás az ETL teszteléshez. Hatékony keretet biztosít, és biztosítja az adatkezelés következetességét.
  • QuerySurge: Ez egy RTTS által fejlesztett ETL tesztelési megoldás. Az adattárházak és a big data tesztelésének automatizálására készült.