12 LEGJOBB ETL-eszköz 2026-ben

Nehezen talál megbízható eszközt az adatkinyerési, -átalakítási és -betöltési feladatok hatékony elvégzéséhez? A rossz szoftver kiválasztása komoly problémákhoz vezethet, mint például pontatlan adatátvitel, integrációs hibák, kritikus információk elvesztése, lassú teljesítmény, biztonsági réseket és kompatibilitási hibákat a rendszerek között. A nem ellenőrzött vagy rosszul optimalizált eszközök használata olyan inkonzisztenciákat okozhat, amelyek veszélyeztetik a teljes adatfolyamatot. Ezek a hamis módszerek nemcsak időt pazarolnak, hanem torzítják a kulcsfontosságú üzleti döntéseket megalapozó információkat is. A megfelelő eszközök azonban egyszerűsítik a munkafolyamatokat, biztosítják a pontosságot, és megőrzik az adatok integritását az elejétől a végéig.

Több mint 140 órát töltöttem több mint 35 ETL eszköz tesztelésével és összehasonlításával, hogy elkészítsem ezt a jól kutatott listát a ma elérhető legjobb ETL szoftverekről. A kiválasztási folyamatom gyakorlati tesztelésen és első kézből származó tapasztalatokon alapult, amelyeket kiterjedt kutatás és szakértői meglátások támasztottak alá. Ez az útmutató kiemeli az egyes eszközök főbb jellemzőit, előnyeit és hátrányait, valamint árazását, segítve abban, hogy magabiztos döntést hozhass. Szánj néhány percet a teljes cikk elolvasására – számtalan órányi próbálkozást és hibázást takaríthatsz meg vele. Olvass tovább…

A legnépszerűbb ETL eszközök és szoftverek (ingyenes/nyílt forráskódú lista)

Név	Ingyenes próbaverzió	Támogatás	Link
Dataddo	14 napos ingyenes próbaverzió vagy ingyenes csomag	Csevegés, e-mail és kapcsolatfelvételi űrlap	Bővebben
QuerySurge	30 napos ingyenes próba	Csevegés, e-mail és kapcsolatfelvételi űrlap	Bővebben
BiG EVAL	14 napos ingyenes próba	Csevegés és kapcsolatfelvételi űrlap	Bővebben
AWS ragasztó	30 napos ingyenes próba	Kapcsolatfelvétel	Bővebben
Stitch	14 napos ingyenes próba	Telefon és csevegés	Bővebben

1) Dataddo

Dataddo egy teljesen menedzselt, kód nélküli adatintegrációs platform amely leegyszerűsíti a felhőalkalmazások, műszerfalak és adattárházak összekapcsolását. Ami felkeltette a figyelmemet, az a könnyű beállítás – még a nem műszaki felhasználók is percek alatt elindíthatják az adatfolyamatokat. Kínálatában szerepel ingyenes terv, így ideális kis csapatok számára, akik az ETL képességeit próbálják ki.

Egy nemrégiben használt esetben létrehoztam egy platformfüggetlen adatfolyamatot, amely összeköti a CRM és az analitikai irányítópultokat, és a Dataddo zökkenőmentesen kezelte a szinkronizálást. A beépített adatminőség-motor Az anomália-észlelő rendszer megbízható elemzéseket biztosított. Az adatok olyan eszközökbe küldésének lehetősége, mint a Power BI vagy a Looker Studio, anélkül, hogy az infrastruktúrát kellene kezelni, üdítően egyszerűvé, mégis hatékonysá tette a Dataddót.

Jellemzők:

• Kiváló adatminőség: Ez a funkció egy fejlett transzformációs motor és anomáliadetektálás révén biztosítja az elemzésre kész adatokat. Automatikusan azonosítja az adatinkonzisztenciákat az integráció előtt. Használtam az adatminőség-ellenőrzőjét, és gyorsan megjelölte a sémaeltéréseket, ami órákig tartó hibakeresést takarított meg.
• Csatlakozók: Ez az ETL platform egyedi csatlakozókkal rendelkezik, amelyek 10 munkanapon belül elkészíthetők. Ezenkívül több mint 200 csatlakozót kap, beleértve a népszerű CRM-et, ERP-t, marketing-, számviteli alkalmazásokat és még sok mást.
• Adatok küldése a következő címre: Lehetővé teszi adatok küldését raktárakba, mint például a BigQuery, a Snowflake, a Redshift és a MySQLés az irányítópultok, például a Looker Studio, a Power BI, a Klipfolio és a Tableau. A Dataddo ezenkívül segít az adatok elküldésében olyan üzleti alkalmazásoknak, mint a Salesforce és a HubSpot fordított ETL használatával.
• Támogatott megfelelőségek: Megfelel a globális adatvédelmi szabványoknak, mint például a SOC 2 Type II, az ISO 27001, a HIPAA és a GDPR. Ezek a tanúsítványok megerősítik az adatkezelésbe vetett bizalmat. Az érzékeny felhasználói adatokat kezelő szervezetek számára a megfelelőség garantálja a működési integritást és a jogbiztonságot.
• Egyéb jellemzők: Az eszköz támogatja a fordított ETL-t, az adatbázis-replikációt és a hagyományos ETL-funkciókat. Kezeli az online szolgáltatások teljes körű integrációját analitikai irányítópultokkal. Manuális beavatkozás vagy egyéni szkriptek nélkül egyszerűsítheti a jelentéskészítési folyamatokat.
• Támogatás: A Dataddo e-mailben, chaten és kapcsolatfelvételi űrlapon keresztül nyújt támogatást. Van még egy Slack közösség gyors segítséget kaphat a többiektől. Tapasztalataim szerint az alkalmazáson belüli chatcsapatuk perceken belül válaszol, és gyakorlatias beállítási útmutatást nyújt.
• Támogatott platformok: Ez a platform támogatja a felhőalapú, webes és helyszíni megoldásokat, Windows, Linux és macOS környezetekben. Zökkenőmentes telepítést biztosít a meglévő infrastruktúrától függetlenül. Ez a sokoldalúság előnyös a hibrid csapatok számára, akik több platformon futó adatkörnyezeteket kezelnek.

Látogassa meg a Dataddo oldalt >>

14 napos ingyenes próba

---

2) QuerySurge

QuerySurge egy speciális ETL tesztelési megoldás, amelyet a következő célokra fejlesztettek ki: automatizálja az adatellenőrzést raktárakhoz és big data rendszerekhez. Az RTTS által fejlesztett alkalmazás biztosítja, hogy a kinyerett adatok pontosak maradjanak az átalakítás és a betöltés minden szakaszában. Különösen hasznosnak találtam az eltérő rekordok észlelésében és az adatok integritásának ellenőrzésében több környezetben.

Amikor integráltam a QuerySurge-ot egy tesztelési folyamatba, az automatizálása drasztikusan csökkentette a manuális ellenőrzési időt. Az eszköz adatállapot-irányítópultok és automatizált jelentések egyértelmű rálátást biztosított az eltérésekre. DevOps eszközökkel való kompatibilitása és 100%-os adatlefedettsége nélkülözhetetlen választássá teszi a biztosításához kiváló minőségű, megbízható analitikai adatok.

Jellemzők:

• Adatkezelés: Ez a funkció az automatizált validálás és jelentéskészítés révén javítja az adatminőséget és -irányítást. Lehetővé teszi a megosztható irányítópultok használatát, amelyek valós időben jelenítik meg az adatok állapotát. Ezeket a jelentéseket hasznosnak találtam a nagyméretű ETL-tesztelés során előforduló átalakítási hibák azonosításában.
• Tesztelés: Ez az eszköz tesztelést tesz lehetővé különböző platformokon, például Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera stb. Segít automatizálni a kézi tesztelési erőfeszítéseket, és felgyorsítja a tesztelési folyamatot 1,000 x, valamint akár 100%-os adatlefedettség.
• Integráció: A QuerySurge integrálódik az Atlassian Jira-val, Microsoft Azure DevOps, Micro Focus ALM és IBM Rational Quality Manager (RQM). Integrálódik a következővel is: MySQL, Nonstop SQL, Oracleés PostgreSQL.
• Támogatott megfelelőségek: Az eszköz megfelel a HIPAA, SOX, PCI DSS, NIST, ISO 27001 és GDPR megfelelőségi szabványoknak. Ezek a keretrendszerek biztosítják, hogy a tesztadatok biztonságos irányítási gyakorlatokat kövessenek. Segít a szervezeteknek fenntartani a szabályozási bizalmat az érzékeny adatérvényesítési munkafolyamatokban.
• Egyéb jellemzők: A QuerySurge projektmenedzsment eszközöket, analitikai irányítópultokat, lekérdezésvarázslókat és tervezési könyvtárakat tartalmaz. Monitorozhatja a teszteket, vizualizálhatja az átalakításokat és újrafelhasználhatja a sablonokat az egységesség érdekében. Ideális megoldás ismétlődő tesztciklusok kezelésére vállalati szintű adatprojektekben.
• Támogatás: Reszponzív ügyfélszolgálatot kínál chaten, e-mailben és kapcsolatfelvételi űrlapon keresztül. Az ügyfélszolgálati csapat kiváló segítséget nyújt a bonyolult beállítási szakaszokban. Egyszer felvettem velük a kapcsolatot API-alapú automatizálással kapcsolatban, és világos, gyakorlatias lépésekkel irányítottak.
• Támogatott platformok: A QuerySurge hatékonyan fut mindkét rendszeren Windows és Linux rendszereken. Platformfüggetlen jellege rugalmas telepítést tesz lehetővé helyszíni és virtuális környezetekben. Technikai korlátozások nélkül választhat olyan konfigurációkat, amelyek illeszkednek csapata infrastruktúrájához.

Látogassa meg a QuerySurge >> webhelyet

30 napos ingyenes próba

---

3) BiG EVAL

BiG EVAL egy automatizált szoftvertesztelő eszköz, amelyet kifejezetten a következőkre terveztek: ETL/ELT és adatintegrációs projektekEgyedi automatizálási megközelítésének és intuitív felhasználói felületének köszönhetően biztosítja az adatok zökkenőmentes validálását a folyamatokon keresztül. A platform több száz adatforráshoz csatlakozik, az RDBMS-től és API-któl kezdve a SaaS-ig és a flat fájlokig, miközben biztosítja a... GDPR megfelelés és felajánlás ingyenes próbaverzió gyors értékeléshez.

én személyesen találtam BiG EVALautopilóta tesztelése funkció hatalmas időmegtakarítást jelent. Az egyik projektben automatikusan validálta az összetett adatmegfeleltetéseket metaadat-vezérelt szabályok segítségével, így a transzformációs hibákat már a folyamat elején észlelhettem. Ez a fajta pontosság és a kéz nélküli tesztelés ideálissá teszi azoknak a csapatoknak, akik magas adatminőség fenntartása kézi erőfeszítés nélkül.

Jellemzők:

• Adatminőség menedzsment: Ez az eszköz a tárolt adatok ellenőrzésével és elemzésével biztosítja az adatok minőségét. Előre konfigurált érvényesítési módszereket használ, és kiterjedt, mégis felhasználóbarát szkriptnyelvet kínál az egyszerű szkriptelés érdekében.
• Tesztelés: BiG EVALA metaadat-vezérelt autopilot tesztelés jelentősen javítja a lefedettséget. A tesztelési algoritmusokat, szabályokat és végrehajtási viselkedést testreszabhatja a projekt adatstruktúrájához igazítva. Ez a rugalmasság segít kiküszöbölni az ismétlődő manuális teszteket az ETL-validáció során.
• Teszteset és betekintések: BiG EVAL galériát kínál több száz bevált gyakorlati tesztesablonnal, amely készen áll az Ön általi használatra. Egyértelmű műszerfalakkal és riasztási folyamatokkal mély betekintést nyújtó elemzést is biztosít.
• Integráció: Integrálódik vele Microsoft Power Automate, Zapier, Azure DevOps, Jenkins, Jira, ServiceNow, Slackés Teams. A Big Eval az SQL Serverrel is integrálható, MySQL, Azure SQL Data Warehouse, és PostgreSQL.
• Egyéb jellemzők: Az eszköz szkriptelési, elemzési, tesztesetek szervezésére és biztonságkezelési modulokat tartalmaz. Támogatja a fejlett elemzési és adatforrás-integrációs kiterjesztéseket. Ezek a képességek teljes ökoszisztémát biztosítanak az automatizált adatvalidációhoz.
• Támogatás: BiG EVAL ügyfélszolgálatot nyújt chaten és kapcsolatfelvételi űrlapokon keresztül. A válaszok általában gyorsak és részletesek. Egyszer API dokumentációt kértem, és néhány órán belül kaptam egy jól strukturált útmutatót.
• Támogatott platformok: Web alapú platformokon működik, így biztosítva a hozzáférhetőséget bonyolult beállítások nélkül. Ez ideálissá teszi elosztott minőségbiztosítási csapatok számára. Hatékonyan skálázható a több adatintegrációs környezetet futtató vállalatok számára.

Látogat BiG EVAL >>

14 napos ingyenes próbaverzió

---

4) AWS ragasztó

AWS ragasztó egy teljes mértékben felügyelt, szerver nélküli ETL szolgáltatás amely leegyszerűsíti az adatok elemzésre való előkészítésének és betöltésének folyamatát. Automatikusan felderíti az adatokat, ETL-kódot generál, és kezeli a különféle munkaterheléseket, például streamelés, kötegelt feldolgozás és ELT. Támogatja a népszerű formátumokat, mint például JSON, CSV és Parquet, és betartása HIPAA, GDPR és PCI-DSS, hatékony skálázhatósági és irányítási funkciókat kínál.

Amikor használtam AWS ragasztó az adatok több AWS szolgáltatás között történő egyesítése érdekében automatizált sémafelderítés és a adatminőség-ellenőrzés kiemelkedett. Segített gyorsan felépíteni és telepíteni az átalakításokat anélkül, hogy a szerverkezelés miatt kellene aggódnom. A felhőalapú ETL-t kezdők számára a Glue rugalmassága és zökkenőmentes AWS-integrációja megbízható kiindulóponttá teszi.

Jellemzők:

• Feldolgozási módszerek: Az AWS Glue több munkafolyamatot is támogat, beleértve az ETL-t, az ELT-t, a streamelést és a kötegelt feldolgozást. Automatikusan generál transzformációs kódot, csökkentve a manuális szkriptelést. Ez a funkció segít a felhasználóknak hatékonyan skálázni az összetett adatműveleteket, még mélyreható programozási ismeretek nélkül is.
• Adatminőség menedzsment: Az adatok minőségének megőrzése és kezelése érdekében az AWS Glue automatikusan kiszámítja az adatkészletek adatstatisztikáit. Felügyeli az adatok minőségét mind a leszállás után, mind a szállítás közben, bármilyen méretre méretezhető, és segít az adatok mélyreható elemzésében és az adatproblémák kijavításában.
• Integráció: Az AWS Glue olyan szolgáltatásokkal integrálható, mint az AWS, a HTTP és az Elastic Load Balancing. Támogatja a főbb adatbázisokat is, mint például a PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle, és az SQL Server. Ezek az integrációk segítenek a különböző ökoszisztémákból származó adatok központosított, egységes elemzési rétegbe történő összegyűjtésében.
• Támogatott megfelelőségek: Megfelel a főbb megfelelőségi szabványoknak, beleértve a PCI-DSS, HIPAA/HITECH, GDPR, FIPS 140-2, FedRAMP és NIST 800-171 szabványokat. Ezek a tanúsítványok biztosítják a szabályozott és érzékeny adatok biztonságos kezelését az iparágakban. Az AWS Glue megfelelőség-központú architektúrája támogatja a vállalati szintű irányítást.
• Egyéb jellemzők: Az AWS Glue automatikus sémafelismerést, ETL-feladatok szerkesztését, hibakeresést és munkaterhelés-alapú skálázást biztosít. Kezeli és érvényesíti az adatsémákat mind a statikus, mind a streamelt folyamatok esetében. Ez az automatizálás minimalizálja a manuális hibákat és növeli a fejlesztők termelékenységét.
• Támogatás: Az AWS ügyfélszolgálatot kínál kapcsolatfelvételi űrlapon és részletes dokumentáción keresztül. Emellett fejlesztői közösséget és képzési modulokat is tartalmaz a gyors elsajátítás érdekében. A technikai útmutatóikat hasznosnak találtam az összetett beállítási problémák megoldásában.
• Támogatott platformok: Az AWS Glue teljes mértékben a felhőben fut, így skálázható és szerver nélküli. Rugalmasan támogatja a web-alapú és SaaS környezeteket is. Ez biztosítja, hogy még a nagy adatfeldolgozási feladatok is minimális karbantartást igényeljenek.

Link: https://aws.amazon.com/glue/

---

5) Öltés

Stitch egy olyan felhőalapú, nyílt forráskódú ETL eszköz amely lehetővé teszi a csapatok számára az adatok erőfeszítés nélküli mozgatását és központosítását. Az egyszerűségre és a sebességre tervezve, kínálja 900+ csatlakozó, biztonságos adatkezelést és valós idejű monitorozást biztosít egy letisztult, intuitív felületen keresztül. Támogatja a kimeneti formátumokat, mint például JSON és CSV és megfelel SOC 2, HIPAA és GDPR szabványok, biztosítva mind a teljesítményt, mind az adatvédelmet.

A Stitch beállításakor lenyűgözött, hogy milyen gyorsan tudtam szinkronizálni az adatokat a különböző SaaS platformokról egy adattárházba. Az átlátható folyamatnak köszönhetően a hibakeresés és az átalakítások nyomon követése egyszerű volt. Azoknak a csapatoknak, akik… könnyű, skálázható ETL megoldásAz öltés tökéletes egyensúlyt biztosít automatizálás, biztonság és könnyű használat—különösen azok számára, akik most ismerkednek az ETL pipeline-okkal.

Jellemzők:

• Adatátalakítás és minőség: A Stitch több mint 900 csatlakozóval és komponenssel lehetővé teszi a gyors és hatékony átalakításokat. Segít a nyers adatok megbízható, elemzésre kész eszközökké alakításában. A Stitchet használtam az inkonzisztens CRM-adatok szabványosítására, és a minőségellenőrzései jelentősen javították a jelentések pontosságát.
• Centralizált irányítás: Ez a funkció lehetővé teszi az összes adat kezelését, szabályozását és elemzését egyetlen felületről. Központosítja az irányítást, biztosítva az átláthatóságot és a konzisztenciát a csapatok között. Valós időben figyelheti a folyamatokat, és a központosított irányítás révén biztosíthatja a megfelelőséget.
• Integráció: A Stitch zökkenőmentesen integrálható a Singer.io-val, a Stitch Import API-val és az Incoming Webhookokkal. Támogatja az olyan platformokat is, mint a MySQL, MongoDB, az ActiveCampaign és a 3PL Central. Ezek az integrációk leegyszerűsítik a tranzakciós adatbázisok és az analitikai eszközök közötti szinkronizálást.
• Támogatott megfelelőség: A Stitch megfelel a globális adatvédelmi keretrendszereknek, mint például a SOC 2, a HIPAA és a GDPR. Biztosítja a személyes és vállalati adatok biztonságos kezelését. Ez a megfelelőségi felkészültség megbízható megoldássá teszi a szabályozott iparágak, például az egészségügy és a pénzügy számára.
• Egyéb jellemzők: Támogatja az oszlop-orientált adatbázisokat, az MPP-feldolgozást és a végpontok közötti titkosítást. Az eszköz hibatűrést, párhuzamosságvezérlést és hálózati izolációt is kínál. Ezek a képességek javítják a rugalmasságot és a skálázhatóságot nagy volumenű ETL-munkaterhelések esetén.
• Támogatás: A Stitch telefonon és chaten keresztül is gyors támogatást nyújt. A csapat technikai segítséget nyújt a beállítás, az áttelepítés és a hibaelhárítás során. Egyszer igénybe vettem a támogatásukat egy folyamat időtúllépésének javításához, és az útmutatásuk pontos és időszerű volt.
• Támogatott platformok: A Stitchet telepítheted a felhőben, Windows, vagy webalapú környezetekben. Ez a rugalmasság segít mind a kis csapatoknak, mind a nagyvállalatoknak a többplatformos adatműveletek kezelésében. Biztosítja a kompatibilitást a hibrid felhő ökoszisztémákkal is.

linkek: https://www.stitchdata.com/

---

6) Fivetran

A Fivetran egy ETL-eszköz, amely lépést tart a változással. Ez az egyik legjobb Cloud ETL-eszköz, amely automatikusan alkalmazkodik a séma- és API-változásokhoz, így az adatokhoz való hozzáférés egyszerű és megbízható. Azonnali e-mailt, SNMPandet kínál Slack értesítési figyelmeztetések. A Fivetran adatvédelmet, irányítást és testreszabást biztosít.

Támogatja az olyan kimeneti formátumokat, mint a CSV, TSV, JSON, ARVO és LOG, valamint támogatja a BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift stb. Lehetővé teszi az összes adat elérését SQL-ben, és alapértelmezés szerint lehetővé teszi a teljes replikációt. Ez az eszköz segít robusztus, automatizált folyamatok létrehozásában szabványosított sémákkal és új adatforrások hozzáadásával, amilyen gyorsan csak szüksége van, és nem igényel képzést vagy egyéni kódolást.

Jellemzők:

• Automatizált átalakítások: Beépített transzformációs képességekkel automatizálja a teljes körű ELT-munkafolyamatokat. Biztosítja, hogy az elemzésre kész adatok konzisztensen, manuális beavatkozás nélkül kerüljenek kézbesítésre. A Fivetran transzformációs motorját használtam az SQL-munkafolyamatok egyszerűsítésére és a karbantartási költségek drasztikus csökkentésére.
• Integráció: A Fivetran zökkenőmentesen kapcsolódik olyan platformokhoz, mint a Amazon Redshift, Zoho CRM, LinkedIn, ADP és Oracle. Ez is integrálható PostgreSQL és a MySQL az átfogó adatmozgatáshoz. Ezek a széleskörű integrációk lehetővé teszik a csapatok számára, hogy strukturált és strukturálatlan adatokat szinkronizáljanak egyéni folyamatok kiépítése nélkül.
• Támogatott megfelelőségek: A platform megfelel a PCI DSS és a GRC megfelelőségi szabványoknak. Ezek a tanúsítványok biztosítják, hogy az érzékeny üzleti adatok a kinyerés és betöltés során is védve maradjanak. A szabályozott információkat kezelő vállalatok számára a megfelelőségi összehangolás minimalizálja az adatvédelmi kockázatokat.
• Egyéb jellemzők: SSH alagutakat biztosít a biztonságos titkosításhoz és a rendszer üzemidejének SLA-jához. A Fivetran rögzíti az adattörléseket is, és támogatja a következtetett törléseket az újraszinkronizáláson keresztül. Ezek a képességek növelik az adatreplikációs folyamat megbízhatóságát, nyomon követhetőségét és teljességét.
• Támogatás: A Fivetran chaten, e-mailben és telefonon keresztül kínál ügyfélszolgálatot. A csapat gyors válaszairól és alapos hibaelhárításáról ismert. Egyszer perceken belül szakértői segítséget kaptam a mérnökeiktől egy séma-leképezési probléma megoldásában.
• Támogatott platformok: Felhőn keresztül fut, Windows, Linux és web-alapú rendszereken. Ez maximális rugalmasságot biztosít a hibrid infrastruktúra telepítéseihez. Emellett jól integrálható az elemzőcsapatok által használt nagyobb adattavakkal és adattárházakkal.

Link: https://fivetran.com/

---

7) Matillion

matillion egy fejlett, felhőalapú ETL-megoldás, amely egyesíti a következőket: egyszerűség, gyorsaság és skálázhatóságSegít az adatok kinyerésében, betöltésében és közvetlenül az adattárházba történő átalakításában, a nyers adatokat elemzésre kész eszközökké alakítva. Több mint 150+ csatlakozó és a kód nélküli transzformációk, mindenki számára elérhetővé teszi az adatfolyamatok építését. életre szóló ingyenes terv ideális a költségkorlátok nélküli képességeinek felfedezéséhez.

A Matillion tesztelése során nagyra értékeltem a drag-and-drop felületét és azt, hogy milyen gyorsan tudtam transzformációs feladatokat tervezni. Az egyik esetben drámaian lerövidítette az adatelőkészítési időt, lehetővé téve a gyorsabb jelentéskészítést. Ez az a fajta eszköz, amely leegyszerűsíti az összetett ETL folyamatokat mind a kezdők, mind a szakértők számára.

Jellemzők:

• Adatok áthelyezése: Ez a funkció lehetővé teszi a kötegelt betöltés és az adatbázis-replikáció hatékony automatizálását. Több mint 150 előre elkészített és testreszabható csatlakozóval a Matillion támogatja a gyors és zökkenőmentes adatbevitelt. A kötegelt folyamatait használtam több felhőalapú forrás szinkronizálására állásidő nélkül, ami jelentősen javította az adatok készenlétét.
• Átalakítás: A Matillion intuitív, vizuális transzformációkkal egyszerűsíti az összetett kódolási feladatokat. Lehetővé teszi az adatmanipuláció, tesztelés és mintavételezés közvetlen végrehajtását a munkaterületen. Ez segít a felhasználóknak felgyorsítani az ETL-folyamatokat, miközben megőrzik a pontosságot és a konzisztenciát az adatfolyamatok között.
• Integráció: A Matillion zökkenőmentesen integrálható a következőkkel: Azure SQL, Bing, Box, Cassandra, Couchbase és MariaDB. Kapcsolódik hozzá a következővel is: PostgreSQL, Oracleés MySQL az egységes adatkezeléshez. Ezek az integrációk kiküszöbölik a kompatibilitási problémákat, és ideálissá teszik a Matilliont hibrid és többfelhős környezetekhez.
• Támogatott megfelelőségek: Támogatja a megfelelőségi keretrendszereket, mint például a SOC2, az ISO 27001 és az ISO 8601. Ezek a tanúsítványok minden feldolgozási szakaszban biztosítják az adatvédelmet, az adatvédelmet és az adatkezelést. A Matillion megfelelőség-központú megközelítése minimalizálja a szabályozási kockázatokat az érzékeny információkat kezelő vállalkozások számára.
• Egyéb jellemzők: A Matillion API profilokat, CDC-t, hibajelentést, konfigurációkezelést és környezeti beállításokat kínál. Emellett illesztőprogramokat is tartalmaz különféle adatforrásokhoz és egy biztonságos jelszókezelő rendszert. Ezek az összetevők segítenek az adminisztratív felügyelet és a működési megbízhatóság egyszerűsítésében.
• Támogatás: Az eszköz e-mailben, telefonon és kapcsolatfelvételi űrlapokon keresztül nyújt ügyféltámogatást. Az ügyfélszolgálati csapat segítőkész, és technikai jellegű tájékoztatást nyújt az integrációkról és a feladatok sikertelenségéről. Egyszer felvettem velük a kapcsolatot az ütemezéssel kapcsolatos kérdéssel, és a lépésről lépésre történő útmutatójuk nagyon hatékony volt.
• Támogatott platformok: A Matillion hatékonyan fut felhő- és webalapú platformokon. Ez a rugalmasság biztosítja a kompatibilitást a főbb adattárház-környezetekkel, mint például a Snowflake, a Redshift és a BigQuery. Nagyméretű ETL-munkaterheléseket támogat helyi infrastruktúra igénye nélkül.

Link: https://www.matillion.com/etl-solutions/

---

8) Talend

Talend Open Studio egy olyan ingyenes, nyílt forráskódú ETL eszköz ismert a sokoldalúságáról az adatok kezelésében és átalakításában a különféle rendszerek között. Zökkenőmentesen integrálható több mint 900 adatbázis és alkalmazás, biztosítva a zökkenőmentes adatmozgatást és a minőségellenőrzést. Intuitív kialakítása és támogatása révén big data integráció nagyszerűen alkalmassá teszi az adatkezelési útjukat kezdő csapatok számára.

A Talendet különösen hatékonynak találtam, amikor több forrásból származó adatokat egységes nézetbe konszolidálok. A drag-and-drop felületnek köszönhetően könnyedén építhetek fel összetett munkafolyamatokat, és valós időben figyelhetem azokat. Praktikus és megbízható megoldás azok számára, akik értékelik az átláthatóságot és a nyílt forráskódú szoftverek rugalmasságát.

Jellemzők:

• Teljesítmény: A Talend átfogó adatintegrációs transzformációkat és munkafolyamat-automatizálást kínál. Szinkronizálja a metaadatokat a különböző adatbázisok között, és zökkenőmentesen kezeli a feladatok telepítését. Személyesen használtam a Talendet több millió rekord feldolgozására, és a stabilitása a nagy volumenű transzformációk során lenyűgözött.
• Csatlakozók: Ez az eszköz több mint 900 adatbázis, fájl és alkalmazás, teljes csatlakoztathatóságot biztosítva. Könnyedén tervezhet, tesztelhet és telepíthet integrációkat felhőalapú és helyszíni platformokon keresztül. A drag-and-drop felület intuitívvá teszi az összetett adatleképezést a nem műszaki felhasználók számára is.
• Adatintegráció: A Talend egy könnyen használható környezetet biztosít az emberek, folyamatok és adatok összekapcsolásához. Támogatja a CDC-t (Change Data Capture), amely lehetővé teszi a rendszerek közötti valós idejű szinkronizációt. Ez az egységes megközelítés csökkenti a redundanciát és biztosítja a konzisztenciát az operatív és analitikai munkaterhelések között.
• Integráció: Talend integrálható Amazon webszolgáltatások, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Snowflake és Databricks. Ez is integrálható MySQL, MongoDB, PostgreSQL, Sybase, Oracle, Azure SQL, MS SQL Server és SQLite
• Támogatott megfelelőségek: A Talend megfelel az olyan iparági szabványoknak, mint az ISO/IEC 27001, a SOC 2 Type 2, a HIPAA, a GDPR, a Cyber ​​Essentials Plus és a CSA STAR. Ez szigorú adatkezelést és biztonságot biztosít a szabályozási követelmények alatt működő szervezetek számára. Plusz bizalmi réteget ad a vállalati adatkezeléshez.
• Egyéb jellemzők: A Talend tartalmaz egy Job Editor-t, újrafelhasználható integrációs komponenseket, SQL sablonokat és Git-támogatást. Emellett távoli végrehajtást és egy hatékony Talend Administration Center-t is kínál a központosított vezérléshez. Ezek a funkciók leegyszerűsítik az együttműködést és a telepítést a többfelhasználós csapatok számára.
• Támogatás: A Talend kapcsolatfelvételi űrlapok és részletes dokumentáció révén nyújt segítséget. A felhasználók egy aktív közösségi fórumot és tudásbázist is élvezhetnek. Tapasztalataim szerint a tanulási anyagaik különösen hasznosak a kezdők számára, akik először állítanak be adatfolyamatokat.
• Támogatott platformok: Az eszköz felhőben fut, Windows, Linux és macOS környezetekben. Ez a platformfüggetlen rugalmasság biztosítja a könnyű adaptációt a különféle technikai infrastruktúrák esetében. Támogatja a hibrid telepítéseket is a régi rendszerekről átálló szervezetek számára.

Link: https://www.talend.com/products/talend-open-studio/

---

9) Azure Adatgyár

Azure Data Factory egy hibrid adatintegrációs eszköz ami leegyszerűsíti a bonyolultat ETL és ELT munkafolyamatok. Ez egy vagy szerver és a költséghatékony platform, amely segít nagy léptékű adatfolyamatok építésében, ütemezésében és kezelésében. Beépített csatlakozókkal és kódmentes adatfolyamatokkal egyszerűsíti az átalakítási feladatokat, miközben szigorú előírásokat tart fenn. adatvédelem és megfelelés szabványok, mint például az ISO 27001 és a HIPAA.

Amikor először dolgoztam vele Azure A Data Factory esetében feltűnt, hogy milyen könnyedén kezeli a hibrid adatkörnyezeteket. Egy áttelepített SSIS csomag felhőbe helyezése mindössze néhány kattintással elvégezhető – ezzel értékes beállítási időt takarítva meg. Ideális megoldás azoknak a csapatoknak, akik helyszíni rendszerekről modern, felhőalapú analitikai megoldások.

Jellemzők:

• Adatátalakítás: Azure A Data Factory egy kódmentes, vizuális felület segítségével gyorsítja fel az adatátalakítást. Támogatja a kódmentes adatfolyamatokat, amelyek leegyszerűsítik a folyamatfejlesztést. Használtam transzformációs logika tervezésére és tesztelésére egyetlen sor kód írása nélkül, ami jelentős beállítási időt takarít meg.
• Hibrid adatintegráció és egyszerűsített SSIS: A hibrid ETL és ELT csővezetékek létrehozásához nincs szükség karbantartásra, ez a jobb termelékenység rövidebb piacra kerülési időt eredményez. Ezen túlmenően az SSIS integrációs futási környezete néhány kattintással segíti a helyszíni SSIS-csomagok újrahosztolását.
• Integráció: Azure A Data Factory zökkenőmentesen integrálható a Logic Apps, a Service Bus, az API Management és az Event Grid szolgáltatásaival. Emellett olyan adatbázisokat is támogat, mint a PostgreSQL, MySQL, MongoDBés Azure Cosmos DB. Ezek az integrációk lehetővé teszik a teljes körű automatizálást az adat-, alkalmazás- és szolgáltatásrétegeken keresztül.
• Biztonság: Az eszköz fejlett Azure-natív biztonsági vezérlők a helyszíni és felhőalapú adatok védelmére. Támogatja a felügyelt privát végpontokat, a szerepköralapú hozzáférés-vezérlést, valamint a titkosítást átvitel és inaktív állapotban. Ez biztosítja, hogy az adatok hibrid környezetekben is védve maradjanak útjuk során.
• Támogatott megfelelőségek: Azure A Data Factory megfelel a főbb megfelelőségi szabványoknak, beleértve a HIPAA, ISO 27001, SOC 1–3, FedRAMP, HITRUST és IRAP szabványokat. Ezek a tanúsítványok biztosítják, hogy a platform felkészült az érzékeny, szabályozott munkaterhelésekre. A vállalatok magabiztosan dolgozhatják fel az egészségügyi vagy pénzügyi adatokat a globális szabványoknak megfelelően.
• Támogatás: Azure többcsatornás ügyfélszolgálatot biztosít, beleértve a jegyeket, közösségi fórumokat és a Twitteren keresztüli közösségi segítséget. A támogatási ökoszisztéma kiterjedt és mögötte áll Microsoft dokumentáció. Egykor a hivatalos API-integrációs útmutatóikra támaszkodtam, amelyek alaposak és könnyen követhetőek voltak.
• Támogatott platformok: Ez az ETL megoldás úgy működik, mint egy Microsoft Széleskörű, platformfüggetlen kompatibilitással rendelkező felhőszolgáltatás. Könnyen integrálható hibrid vagy felhőalapú ökoszisztémákba. Ez a rugalmasság támogatja a vállalatokat az összetett adatok kezelésében a különböző tárhelykörnyezetekben.

Link: https://azure.microsoft.com/en-us/products/data-factory

---

10) Qlik valós idejű ETL

Qlik valós idejű ETL átalakítja az adatáramlást a vállalatok között. Egyesíti valós idejű adatbevitel, interaktív irányítópultok és AI-alapú insights egyetlen egységes platformon. Val vel drag-and-drop vizualizációk és az adatváltozásokra való azonnali reagálással a Qlik biztosítja, hogy az elemzések élőek és üzletileg használhatóak maradjanak. Emellett fenntartja a vállalati szintű megfelelőség az ISO 27001 és a SOC 2 szabványokon keresztül.

A Qlik-et élő jelentéskészítési környezetben használtam, ahol a valós idejű adatfolyam segített azonnal észrevenni az eltéréseket. Lenyűgöző volt látni, hogy az irányítópultok frissülnek az adatok érkezésekor – zökkenőmentessé tette a teljesítményfigyelést. Bárki számára, aki dinamikus megoldásokat keres, valós idejű döntéshozatalA Qlik ETL motorja páratlan rugalmasságot kínál.

Jellemzők:

• Teljesítmény: Ez az eszköz azonnal reagál az interakciókra és a változásokra. Fogd és vidd felületeket kínál rugalmas, interaktív adatvizualizációk létrehozásához. Ezenkívül lehetővé teszi a természetes keresést az összetett információk navigálásához.
• Következő szintű elemzések: A Qlik mesterséges intelligencia által vezérelt elemzéseket kínál az intelligensebb döntéshozatalhoz. Lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy irányított elemzéseken keresztül trendeket és mintákat fedezzenek fel. Egységes felhőplatformon keresztül megoszthat műszerfalakat, vizuális történeteket és kontextuális elemzéseket, javítva az együttműködést és az átláthatóságot.
• Integráció: Zökkenőmentesen integrálható vállalati rendszerekkel, mint például Microsoft, AWS, Google, Snowflake és Databricks. Emellett csatlakozik olyan nagyobb adatbázisokhoz is, mint az SQL Server, PostgreSQLés OracleEzek az integrációk teljes körű megoldást kínálnak hibrid és többfelhős adatfolyamatok számára.
• Támogatott megfelelőségek: Az eszköz megfelel a vezető szabványoknak, mint például az ISO-8601, ISO 3166-1, ISO 27001, SOC 1, SOC 2, SOC 3 és TISAX. Ezek a tanúsítványok biztosítják a biztonságos adatfeldolgozást és az adatvédelem kezelését. A szabályozott iparágakban működő vállalkozások a Qlik megfelelőségi erősségeire támaszkodhatnak az adatok integritásának megőrzése érdekében.
• Egyéb jellemzők: A Qlik valós idejű adatreplikációt és -betöltést kínál a Change Data Capture (CDC) használatával. Intuitív grafikus felhasználói felületet biztosít az adatfolyamatok automatizálásához, csökkentve a manuális beavatkozást. Ez a kombináció növeli az adatok pontosságát, miközben minimalizálja a késleltetést az analitikai munkaterhelések között.
• Támogatás: A Qlik chaten, telefonon és kapcsolatfelvételi űrlapokon keresztül biztosít ügyfélszolgálatot. A technikai támogató csapat hozzáértő és proaktív a konfigurációs vagy adatszinkronizálási problémák megoldásában. Egyszer én is felvettem a kapcsolatot velük útmutatásért a Qlik Data Gateway-vel kapcsolatban, és a segítségük gyors és hatékony volt.
• Támogatott platformok: Ez fut tovább Windows és Linux környezetekben, rugalmasságot kínálva a telepítésben. A Qlik hibrid architektúrákat is támogat a helyszíni és felhőalapú rendszereket használó szervezetek számára. Ezáltal adaptálható a különféle adatkezelési modellekhez és működési méretekhez.

Link: https://www.qlik.com/us/etl/real-time-etl

---

11) IBM Infosphere DataStage

IBM Infosphere DataStage egy olyan nagy teljesítményű ETL platform vállalati szintű adatkezelésre készült. Támogatja valós idejű integráció, automatizált csővezetékek és összetett Big Data transzformációk mind a helyszínen, mind a felhőben. Annak párhuzamos motor optimalizálja a teljesítményt, miközben megőrzi a robusztusságot metaadatkezelés és megfelelnek a globális szabványoknak, mint például FÁK és CSA STAR.

Az egyik projektben a DataStage automatizálására támaszkodtam, hogy csökkentsem a manuális beavatkozást a fejlesztési, tesztelési és éles folyamatok között. A folyamatos szállítási folyamat segített az integráció egyszerűsítésében, miközben csökkentette a fejlesztési időt. Ha Ön kezeli nagyméretű adat ökoszisztémák, ennek az eszköznek az automatizálása és skálázhatósága megbízható választássá teszi.

Jellemzők:

• Teljesítmény: Támogatja a Big Data-t és a Hadoop-ot, megbízható és rendkívül megbízható ETL-adatokat biztosít, és képes megoldani a bonyolultakat big adatok kihívásokat. Ez a platform lehetővé teszi a valós idejű adatok integrációját és telepítését a helyszínen vagy a felhőben.
• Automatizált szállítási csővezetékek: Automatizálja a folyamatos integrációs és telepítési munkafolyamatokat. Segít a csapatoknak a fejlesztéstől a tesztelésig és az éles környezetig könnyedén átállni. Csökkenti a manuális erőfeszítést, mérsékli a működési költségeket, és javítja a konzisztenciát a különböző környezetekben.
• Támogatott megfelelőségek: Az eszköz összhangban van olyan globális szabványokkal, mint a CIS, a DoD DISA, az FFIEC és a CSA STAR. Ezek a tanúsítványok biztosítják a vállalati szintű adatkezelést és a szabályozási megfelelést. Különösen előnyös a szigorú biztonsági előírásokkal rendelkező iparágak, például a pénzügy és a kormányzat számára.
• Integráció: IBM A DataStage zökkenőmentesen integrálható olyan népszerű adatbázisokkal, mint a Db2, MySQL, PostgreSQLés OracleEmellett támogatja a modern elosztott adatbázisokat, mint például a YugabyteDB és a CockroachDBHibrid és többfelhős integrációs képességei lehetővé teszik a szervezetek számára, hogy egyesítsék az adatsilókat a különböző ökoszisztémákban.
• Egyéb jellemzők: Ez a funkciókban gazdag eszköz automatizált terheléselosztást, metaadat-kezelést és szabályzatvezérelt adathozzáférést kínál. Mesterséges intelligencia által támogatott adattérképezést és teljes körű adat- és elemzési szolgáltatásokat is tartalmaz. Ezek a funkciók segítenek javítani a hatékonyságot, csökkenteni az emberi hibákat és felgyorsítani a projektek megvalósítását.
• Támogatás: IBM széleskörű ügyféltámogatást nyújt chaten, telefonon és online dokumentáción keresztül. A technikai dokumentáció részletes, strukturált tanulási útvonalakat tartalmaz kezdők és szakemberek számára. Egyszer igénybe vettem a chates támogatásukat egy csatlakozási hiba elhárításához, és a válasz pontos és megoldásorientált volt.
• Támogatott platformok: IBM Az InfoSphere DataStage felhőalapú rendszerben fut, Windows, és Linux platformokon is használható. A rugalmas skálázhatóság érdekében támogatja mind a helyszíni, mind a hibrid telepítési modelleket. Ez az alkalmazkodóképesség alkalmassá teszi a régi rendszerekről a modern felhőalapú környezetekre átálló vállalatok számára.

Link: https://www.ibm.com/products/datastage

---

12) Integráld.io

Integráld.io egy Data Warehouse Integration Platform, amelyet az e-kereskedelem számára fejlesztettek ki. Az Integrate.io segít az e-kereskedelmi vállalatoknak 360 fokos ügyfélnézet kialakításában, egyetlen igazságforrást generálva az adatvezérelt döntésekhez, javítva a vásárlói betekintést a jobb működési betekintések révén, és növelve a megtérülést.

Ez is integrálható az RDBMS-be, Oracle Database, MySQLés Microsoft SQL Server Támogatja az olyan kimeneti formátumokat, mint a PDF, HTML, képek és CSV. Ez egy hatékony alacsony kódú adatátalakítási ajánlat, amely képes adatokat küldeni adatbázisokba, on-prem, adattárházakba, NetSuite-ba és Salesforce-ba. Ezzel az eszközzel API-t hozhat létre az Integrate.io API-jával Generator, és azonnali e-mailes riasztásokat is kínál.

Jellemzők:

• Teljesítmény képességek: Az Integrate.io ETL-t és fordított ETL-t kínál több száz előre elkészített csatlakozóval. Lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy olyan folyamatokat kezeljenek és ütemezzenek, amelyek több tízmilliárd sort képesek hatékonyan feldolgozni. Nagyméretű adatmigrációs projektekben használtam, és a skálázhatóság valóban kiemelkedő.
• ELT és CDC: Ez a funkció segít egységesíteni az adatokat azáltal, hogy támogatja az ELT (kinyerés, betöltés, átalakítás) és a CDC (adatváltozás-rögzítés) funkciókat. Lehetővé teszi a felhasználók számára a replikáció automatizálását bizonyos táblák és mezők kiválasztása közben. Ez a rugalmasság fokozatos frissítéseket tesz lehetővé az adattárház túlterhelése nélkül.
• Támogatott megfelelőség: Az Integrate.io megfelel a globális adatbiztonsági szabványoknak, beleértve a SOC II tanúsítványt, az ISO 27001 és a GDPR megfelelőséget. Támogatja a SOC 1 és SOC 2/SSAE 16/ISAE 3402 tanúsítványokat is. Ez a megfelelőségi keretrendszer alkalmassá teszi az érzékeny ügyfél- vagy pénzügyi adatokat kezelő szervezetek számára.
• Integráció: Zökkenőmentesen integrálható Amazon Hajnal, Amazon RDS, Amazon Vöröseltolódás, Azure Synapse Analytics, Google BigQuery stb. Az Integrate.io emellett csatlakozik az összes főbb e-kereskedelmi szolgáltatóhoz, mint például a Shopify, a NetSuite, a BigCommerce és a Magento.
• Egyéb jellemzők: Az Integrate.io egyszerű adattranszformációkat, függőségalapú munkafolyamatok létrehozását és fejlett adatmaszkolást biztosít. Automatizálhatja az ismétlődő adatkezelési feladatokat manuális kódolás nélkül. Ezek a funkciók segítenek fenntartani az adatok integritását és megfelelőségét több rendszeren keresztül.
• Támogatás: A platform élő chaten, e-mailben és telefonon keresztül kínál ügyfélszolgálatot. Ügyfélszolgálati csapatuk a gyors reagálásáról és a világos technikai útmutatásáról ismert. Egyszer felvettem velük a kapcsolatot egy munkakonfigurációs probléma elhárítása érdekében, és a részletes útmutatójuknak köszönhetően a megoldás egyszerű volt.
• Támogatott platformok: Az Integrate.io kompatibilis a felhőalapú, webalapú, Windows, és Linux környezetekben. Ez a rugalmasság zökkenőmentes működést biztosít a különféle infrastruktúrákban. Emellett támogatja a hibrid telepítési modelleket is, amelyek mind a helyszíni, mind a felhőalapú szervezetek számára megfelelőek.

Látogassa meg az Integrate.io oldalt >>

14 napos ingyenes próbaverzió (hitelkártya nem szükséges)

Milyen előnyei vannak a felhőalapú ETL eszközök használatának?

Felhőalapú ETL-eszközök mint AWS ragasztó, Fivetranés matillion rugalmasságot és skálázhatóságot biztosítanak. Kiküszöbölik a költséges infrastruktúra szükségességét és leegyszerűsítik a karbantartást. Val vel automatikus méretezés, adatbiztonságés gyorsabb feldolgozásA felhőalapú ETL eszközök támogatják az adatforrások közötti folyamatos integrációt. A vállalkozások könnyen csatlakozhatnak SaaS-alkalmazásokhoz, adattárházakhoz és API-khoz. Emellett lehetővé teszik a távoli csapatok számára a jobb együttműködést. Sok vállalat számára a felhőalapú ETL-megoldás segít csökkenteni a költségeket és felgyorsítani az analitikai munkafolyamatokat.

Miben különbözik az ETL az ELT-től?

Bár ETL és a EL hasonlóan hangzanak, másképp működnek. ETL kinyeri, átalakítja, majd betölti az adatokat egy célrendszerbe. ELmásrészt először a nyers adatokat tölti be, majd az adattárházban végzi el az átalakítást. Az ELT gyakran gyorsabb nagy adathalmazok esetén, és jobban működik felhő alapú rendszerek mint Hópehely és a BigQueryAz ETL továbbra is népszerű a következők számára: helyszíni rendszerekEzen különbségek megértése segít kiválasztani a megfelelő folyamatot az adatinfrastruktúrája alapján.

Milyen gyakori kihívások vannak az ETL implementációjában?

Az ETL implementációja gyakran olyan kihívásokkal szembesül, mint például adatok következetlensége, integrációs hibákés lassú feldolgozási sebességA csapatoknak nehézségeik adódhatnak a következőkkel is: sémaeltérések or API változások. Szegény adatkezelés megfelelési kockázatokhoz vezethet. Ezen problémák leküzdéséhez válasszon olyan eszközöket, amelyek támogatják a következőket: valós idejű monitorozás, adatok érvényesítéseés automatizált hibakezelésA megfelelő tervezés, tesztelés és dokumentáció jelentősen csökkentheti a kockázatokat. A folyamatos tesztelés és a ETL monitorozási irányítópultok kulcsfontosságúak az adatok pontosságának és teljesítményének fenntartásához is.

Verdikt

Az ETL eszközök felfedezése során három kiemelkedő megoldást találtam, amelyek egyensúlyt teremtenek a teljesítmény, az egyszerűség és a sokoldalúság között – ideálisak kezdők és szakemberek számára, akik könnyedén szeretnék korszerűsíteni az adatintegrációt:

• Dataddo: A Dataddo lenyűgözött a kódmentes beállításával és a több mint 200 csatlakozójával. Egyszerűvé és gyorssá tette a felhőalapú integrációk kezelését. Ideálisnak találtam a nem műszaki felhasználók számára, akik rugalmas, megbízható adatfolyamatokra vágynak.
• QuerySurge: A QuerySurge felbecsülhetetlen értékűnek bizonyult az ETL teszteléshez és az adatvalidációhoz. Automatizálásának köszönhetően drámaian felgyorsítottam a munkafolyamataimat, manuális ellenőrzések nélkül biztosítva a forrás- és célrendszerek közötti teljes pontosságot és konzisztenciát.
• BiG EVAL: Ez egy automatizált szoftvertesztelő eszköz, amelyet kifejezetten ETL/ELT és adatintegrációs projektekhez terveztek. Egyedi automatizálási megközelítésének és intuitív felhasználói felületének köszönhetően biztosítja az adatok zökkenőmentes validálását a folyamatok között.

GYIK