R-õpetus algajatele
Evelyn Clarke
R programmeerimise õpetus algajatele
Mida ma peaksin teadma?
Alustama R programmeerimine algajatele, vajad keskkooli algebrat ja mugavust arvutustabelitega töötamisel. Lisa põhilised statistilised ideed – keskmine, mediaan, dispersioon, valim, hüpoteesikontrollid –, sest R-i jõud peitub analüüsis. Käsurea kasutamise sujuvus, Giti versioonikontroll ja korrastatud andmevormingute mõistmine kiirendavad õppimist. Loe rohkem…
Mida ma peaksin teadma?
Algajatele mõeldud R-programmeerimise alustamiseks on vaja keskkooli algebrat ja mugavust arvutustabelitega töötamisel. Lisage põhilised statistilised ideed – keskmine, mediaan, dispersioon, valim, hüpoteesikontrollid –, sest R-i jõud peitub analüüsis. Käsurea põhiteadmised, Giti versioonikontroll ja korrastatud andmevormingute mõistmine kiirendavad õppimist. Loe rohkem…
R-programmeerimise alused – õppekava
🔍 Mis on R ja mida ma sellega teha saan?
R on avatud lähtekoodiga keel ja ökosüsteem, mida kasutatakse laialdaselt statistiliseks analüüsiks, andmete visualiseerimiseks ja masinõppeks. CRAN-is saadaolevate tuhandete pakettidega saate andmeid puhastada ja teisendada, luua statistilisi ja masinõppe mudeleid, genereerida automatiseeritud aruandeid ja luua interaktiivseid armatuurlaudu, kasutades selliseid tööriistu nagu Shiny. Algajad saavad alustada ... Guru99 R õpetus et õppida põhitõdesid ja hiljem süveneda sellistesse pakettidesse nagu tidyverse edasijõudnute analüütika jaoks.
🤔 Miks õppida R-i?
Learning R pakub teile tasuta ja võimsat tööriistakomplekti andmete analüüsimiseks, statistiliseks modelleerimiseks ja visuaalseks lugude jutustamiseks. Selle integreerimine selliste tööriistadega nagu SQL, Sparkja Pythonkoos selliste funktsioonidega nagu reprodutseeritavad torujuhtmed ja täiustatud visualiseerimisvõimalused muudavad selle ideaalseks andmeteaduse jaoks. R on sageli ametijuhendites nimetatud põhioskuseks, mis suurendab nii andmespetsialistide tööalast konkurentsivõimet kui ka sissetulekupotentsiaali.
🎓 Milline on R-programmeerijate tüüpiline hariduslik taust?
Enamik R-programmeerijaid on pärit kvantitatiivsetest valdkondadest, nagu statistika, arvutiteadus, majandus ja bioinformaatika. 47% töökuulutustest nõuab bakalaureusekraadi, 13% eelistab magistrikraadi ja umbes 30%-l puudub ametlik haridusnõue.See paindlikkus võimaldab iseõppijatel, eriti neil, kes on läbinud MOOC-e või õpetusi nagu Guru99 R kursus, selles valdkonnas läbida.
🛠️ Milliseid oskusi on vaja R-programmeerijaks või R-arendajaks saamiseks?
Peamised R programmeerimisoskused hõlmavad andmetega manipuleerimist tidyverse'i abil, statistilist modelleerimist, regressioonanalüüsi ja visualiseerimist ggplot2 abil. SQL-i, Giti ja põhiliste Linuxi käskude tundmine suurendab töövoo tõhusust. Edasijõudnud oskused, näiteks masinõpe, API-dega töötamine ja automatiseeritud aruannete loomine RMarkdowni või Shiny kaudu armatuurlaudade abil aitab teil tööturul silma paista.
💼 Milliseid töökohti saab R mind aidata saada?
R programmeerimisoskused on väärtuslikud selliste rollide puhul nagu andmeanalüütik, statistik, andmeteadlane, ärianalüütik, bioinformaatik ja masinõppe insenerSellised valdkonnad nagu rahandus, tervishoid, akadeemilised ringkonnad, e-kaubandus ja spordianalüütika otsivad aktiivselt R-is pädevaid spetsialiste andmepõhiseks otsuste tegemiseks ja uurimistööks.
💰 Milline on R-programmeerija/andmeteadlase keskmine palk?
USA-s on R-i valdavate andmeteadlaste mediaanpalk umbes $109,000 aastas. Algtaseme R-programmeerijad teenivad tavaliselt umbes $85,000, samas kui kogenud spetsialistid suudavad ületada $140,000 igal aastal. Euroopas jäävad palgad vahemikku € 60,000 kuni € 80,000ja Indias võivad spetsialistid oodata ₹10–18 LPASpetsialiseerumine sellistele valdkondadele nagu tidyverse, pilvandmetöötlus või Shiny viib sageli kõrgema palgani.
⏱️ Kui kaua võtab tavaliselt aega R-programmeerimise oskuse omandamine?
Algajad saavad R-keeles tööoskuse 8–12 nädala jooksul, keskendudes põhiteemadele nagu süntaks, andmetega manipuleerimine ja visualiseerimine. Täieliku meisterlikkuse saavutamiseks – näiteks pakettide arendamine, jõudluse optimeerimine ja Shiny rakenduste juurutamine – kulub tavaliselt 1–2 aastat järjepidevat ja rakenduslikku õppimist.
🎓 Millised sertifikaadid või kursused aitavad mul R-programmeerimise alal karjääri edendada?
Sertifikaadid ja struktureeritud kursused võivad teie R-programmeerimise oskusi märkimisväärselt parandada. Alustage sellest, et tasuta Guru99 R õpetus algtaseme ja edasijõudnute jaoksTunnustatud sertifikaatide puhul kaaluge CourseraJohns Hopkinsi ülikooli kursus „Data Science with R“, edX-i kursus „R Programming Basics for Data Science“ või DataCampi R-karjäärivõimalused. Ülikooli toetatud rakendusstatistika või analüütika sertifikaadid tugevdavad samuti teie CV-d.
❓ Kuidas valmistuda R-programmeerimise intervjuudeks?
R-programmeerimise intervjuudeks valmistumiseks tasakaalusta teoreetilised teadmised praktilise kogemusega. Harjuta R-is levinud kodeerimismustreid, andmetega manipuleerimist ja visualiseerimistehnikaid. Guru99 R-programmeerimise intervjuuküsimus Juhend pakub põhjalikku küsimuste ja vastuste komplekti nii algajatele kui ka kogenud kandidaatidele, hõlmates teemasid alates andmetüüpidest ja tsüklitest kuni tidyverse'i ja ggplot2 rakendusteni.
