R-i õpetus algajatele: õppige R-i programmeerimiskeelt

Miks õppida R?

R on programmeerimiskeel, mida andmeteadlased ja suured ettevõtted, nagu Google, Airbnb, Facebook jne, kasutavad andmete analüüsimiseks laialdaselt. See on täielik R-i kursus algajatele ja hõlmab põhitõdesid selliste teemade edendamiseks nagu masinõppe algoritm, lineaarne regressioon, aegread, statistilised järeldused jne.

Mida ma peaksin teadma?


Kasuks tulevad algteadmised statistika kontseptsioonist.

R Programmeerimise ainekava

Sissejuhatus

👉 Lessaasta 1 Mis on R programmeerimiskeel? — R sissejuhatus ja põhitõed
👉 Lessaasta 2 Kuidas Rstudio alla laadida ja installida — Anaconda On Windows/Mac
👉 Lessaasta 3 Aritmeetika ja loogiline Operatorse — R andmetüübid koos näitega
👉 Lessaasta 4 R Matrixi õpetus - Looge, printige, lisage veerg, lõigake
👉 Lessaasta 5 Tegur R-s — Kategoorilised muutujad ja pidevad muutujad

Andmete ettevalmistamine

👉 Lessaasta 1 R Andmeraam — kuidas luua, lisada, valida ja alamhulka
👉 Lessaasta 2 Loetelu kirjas R — Kuidas luua R-loendeid, valige näitega elemendid
👉 Lessaasta 3 R Sorteeri andmeraam kasutades Order() — Õppige näitega
👉 Lessaasta 4 R Dplyr õpetus — andmetega manipuleerimine (liitumine) ja puhastamine (levitamine)
👉 Lessaasta 5 Ühendage andmeraamid R-s — täielik ja osaline vaste
👉 Lessaasta 6 Funktsioonid R-programmeerimises — Õppige näitega

Programming

👉 Lessaasta 1 IF, ELSE, ELSE IF avaldus R-is — Õppige näitega
👉 Lessaasta 2 Loopi jaoks R-is — Näited loendi ja maatriksi jaoks
👉 Lessaasta 3 Kuigi Loop R-is — Õppige näitega
👉 Lessaasta 4 apply(), lapply(), sapply(), tapply() Funktsioon R-is — Õppige näitega
👉 Lessaasta 5 Importige andmed R-sse — Lugege CSV-, Exceli-, SPSS-, Stata-, SAS-faile
👉 Lessaasta 6 na.omit & na.rm — Kuidas asendada R-is puuduvad väärtused (NA).
👉 Lessaasta 7 Andmete eksportimine R-st — Kuidas eksportida andmeid R-st CSV-sse, Excelisse
👉 Lessaasta 8 Korrelatsioon R - Pearson & Spearman koos Matrixi näitega
👉 Lessaasta 9 R koondfunktsioon — Summary & Group_by() Näide
👉 Lessaasta 10 R Vali(), Filter(), Arrange(), Pipeline — Õppige näitega

Andmete analüüs

👉 Lessaasta 1 R hajuvusdiagrammid — hajutusgraafik R-is, kasutades ggplot2 (koos näitega)
👉 Lessaasta 2 boxplot() keeles R — Kuidas valmistada BoxKrundid Õppige näite abil
👉 Lessaasta 3 Lintdiagramm ja histogramm R — Õppige näitega
👉 Lessaasta 4 T test R-is — Üks näidis ja seotud (näitega)
👉 Lessaasta 5 R ANOVA õpetus - ühesuunaline ja kahesuunaline (näidetega)

Masinõpe

👉 Lessaasta 1 Regressioon ja tüübid R-is — R Lihtne, mitme lineaarne ja astmeline regressioon
👉 Lessaasta 2 Otsuste puu R-s — Klassifikatsioonipuu ja kood R-s koos näitega
👉 Lessaasta 3 R Random Forest Tutorial — Õppige näitega
👉 Lessaasta 4 GLM R-is — Üldistatud lineaarne mudel koos näitega
👉 Lessaasta 5 K-tähendab Clustersisse R — Õppige näitega

Peab teadma!

👉 Lessaasta 1 R vs Python — Mis vahet sellel on?
👉 Lessaasta 2 SAS vs R — Mis vahet sellel on?
👉 Lessaasta 3 Histogramm vs tulpdiagramm — Peab teadma erinevusi
👉 Lessaasta 4 R Programmeerimisintervjuu küsimused — 18 parimat R-programmeerimise intervjuu küsimust ja vastust
👉 Lessaasta 5 R Programmeerimisraamatud — 17 parimat R programmeerimisraamatut
👉 Lessaasta 6 R Programmeerimise õpetus PDF — Laadige alla R-juhendi PDF algajatele