NLTK õpetus: milles on NLTK raamatukogu Python?

Mis on loomuliku keele töötlemine (NLP)?

Loodusliku keele töötlemine (NLP) on teksti või kõne manipuleerimise või mõistmise protsess mis tahes tarkvara või masina abil. Analoogia on see, et inimesed suhtlevad ja mõistavad üksteise vaateid ning vastavad sobiva vastusega. NLP-s loob selle suhtluse, mõistmise ja reageerimise inimese asemel arvuti.

Mis on NLTK?

NLTK (loomuliku keele tööriistakomplekt) Library on komplekt, mis sisaldab teeke ja programme statistilise keele töötlemiseks. See on üks võimsamaid NLP teeke, mis sisaldab pakette, mis panevad masinad mõistma inimkeelt ja vastavad sellele sobiva vastusega.

NLTK õppekava

👉 juhendaja Loomuliku keele töötlemise õpetus: mis on NLP? Näited
👉 juhendaja Kuidas NLTK-d alla laadida ja installida Windows/Mac
👉 juhendaja NLTK märgistus: sõnade ja lausete märgistus koos näitega
👉 juhendaja POS-i märgistamine NLTK-ga ja tükeldamine NLP-s [NÄITED]
👉 juhendaja Tüvestamine ja lemmatiseerimine koos Python NLTK
👉 juhendaja WordNet koos NLTK-ga: sõnadele sünonüümide leidmine Python
👉 juhendaja Wordi manustamise õpetus: word2vec Gensimi abil [NÄIDE]
👉 juhendaja Seq2seq (Sequence to Sequence) mudel PyTorchiga

Miks õppida loomuliku keele tööriistakomplekti?

Loomuliku keele õppimise tööriistakomplekt aitab teil lisada täiendavaid oskusi ja täiustada ka teie teadmisi NLP-st. NLTK raamatukogu õppimine on kasulik ka professionaalidele, kes parandavad oma karjääri tehisintellekti ja loomuliku keele töötlemise alal Python.

Mida saate sellest NLTK algajatele mõeldud õpetusest teada?

Selles NLTK-s in Python õpetusest saate teada NLTK sissejuhatusest, NLTK installimisest, sõnade tokeniseerimisest, POS-ist, märgistusest, tüvest, lemmatiseerimisest, kirjavahemärkidest, tähemärkide arvust, sõnade arvust, WordNetist, Word Embeddingist, seq2seq mudelist jne.

Kas selle NLTK õpetuse jaoks on mingeid eeltingimusi?

Enne selle NLTK õppimist Python õpetus, õppijatel on soovitatav omada tehisintellekti põhiteadmisi, Python Programmeerimiskontseptsioonid ja inglise keele grammatika.

Kellele see NLTK õpetus on mõeldud?

see Python NLTK õpetus on mõeldud õpilastele, kes on huvitatud loomuliku keele töötlemise õppimisest. See juhend aitab ka töötavatel spetsialistidel täiendada oma teadmisi NLP kohta.

Erinevad NLP raamatukogud

NLP raamatukogu Kirjeldus
NLTK See on üks kõige kasutatavamaid ja kõigi NLP-teekide ema.
ruumiline See on täielikult optimeeritud ja väga täpne raamatukogu, mida kasutatakse laialdaselt süvaõppes
Stanfordi CoreNLP Python Kliendiserveripõhise arhitektuuri jaoks on see hea raamatukogu NLTK-s. See on kirjutatud JAVA keeles, kuid see pakub selle kasutamiseks modulaarsust Python.
TextBlob See on NLP-teek, mis töötab Pyhton2-s ja python3-s. Seda kasutatakse tekstiandmete töötlemiseks ja see pakub peamiselt igat tüüpi toiminguid API kujul.
Gensim Genism on tugev avatud lähtekoodiga NLP teegi tugi Python. See raamatukogu on väga tõhus ja skaleeritav.
Muster See on kerge kaaluga NLP-moodul. Seda kasutatakse tavaliselt veebikaevandamisel, indekseerimisel või seda tüüpi ämblikutöös. lk
Polüglott Suurte mitmekeelsete rakenduste jaoks on Polyglot kõige sobivam NLP-teek. Funktsioonide ekstraheerimine viisil, mis on seotud identiteedi ja olemiga.
PyNLPl PyNLPI oli tuntud ka kui "Ananass" ja toetab Python. See pakub parserit paljudele andmevormingutele, nagu FoLiA/Giza/Moses/ARPA/Timbl/CQL.
Sõnavara See teek on parim semantilise tüübi teabe saamiseks etteantud tekstist.

Selles NLTK õpetuses Python, käsitleme ainult ühte populaarseimat NLP raamatukogu NLTK.