SAS vs R: mis vahe on R ja SAS vahel?
Evelyn Clarke
Mis on SAS?
SAS tähistab Sstatistiline Analüüs Sandmeanalüüsi jaoks kasutatav tarkvara. See aitab teil kasutada kvalitatiivseid tehnikaid ja protsesse, mis võimaldavad teil suurendada töötajate tootlikkust ja ettevõtte kasumit. SAS-i hääldatakse kui SaaS.
In SAS, andmeid ekstraheeritakse ja kategoriseeritakse, mis aitab teil andmemustreid tuvastada ja analüüsida. See on tarkvarakomplekt, mis võimaldab teil teostada täiustatud analüüsi, ärianalüüsi, ennustavat analüüsi ja andmehaldust, et tõhusalt tegutseda konkurentsis ja muutuvates äritingimustes. Lisaks on SAS platvormist sõltumatu, mis tähendab, et saate SAS-i käitada mis tahes operatsioonisüsteemis, kas Linuxis või Windows.
Mida tähendab R?
R on programmeerimiskeel, mida andmeteadlased ja suured ettevõtted nagu Google, Airbnb, Facebook jne kasutavad andmete analüüsimiseks laialdaselt.
R keel pakub laia valikut funktsioone iga andmetöötluse, statistilise mudeli või diagrammi jaoks, mida andmeanalüütik vajab. R pakub sisseehitatud mehhanisme andmete korraldamiseks, antud teabe arvutuste tegemiseks ja nende andmekogumite graafiliste esituste loomiseks.
PÕHISED erinevused
- SAS on kommertstarkvara, seega vajab see rahalist investeeringut, samas kui R on avatud lähtekoodiga tarkvara, seega saavad seda kasutada kõik.
- SAS on lihtsaim tööriist, mida õppida. Seega saavad piiratud SQL-i teadmistega inimesed seda hõlpsalt õppida; teisest küljest peavad R-programmeerijad kirjutama tüütuid ja pikki koode.
- SAS-i värskendatakse suhteliselt harvemini, samas kui R on avatud lähtekoodiga tööriist, mida värskendatakse pidevalt.
- SAS-il on hea graafiline tugi, samas kui R-tööriista graafiline tugi on halb.
- SAS pakub spetsiaalset kliendituge, samas kui R-l on suurimad võrgukogukonnad, kuid puudub klienditeeninduse tugi.
Miks kasutada SAS-i?
- Juurdepääs toorandmete failidele ja andmetele välises andmebaasis
- Andmete analüüsimine staatika, kirjeldavate, mitme muutujaga tehnikate, prognoosimise, modelleerimise ja lineaarse programmeerimise abil
- Aitab teil hallata andmete sisestamist, vormindamist, teisendamist, redigeerimist ja otsimist
- Täiustatud analüütikafunktsioon võimaldab teil äritavas muuta ja täiustada.
- Aitab ettevõtetel oma ajaloolisi andmeid teada saada
Miks kasutada R-i?
- R pakub andmeanalüütika jaoks kasulikke programmeerimiskonstruktsioone, nagu tingimuslikud, tsüklid, sisend- ja väljundrajatised, kasutaja määratletud rekursiivsed funktsioonid jne.
- R-l on rikkalik ja laienev ökosüsteem ning Internetis on palju dokumente.
- Saate seda tööriista käitada erinevatel platvormidel, sealhulgas Windows, Unix ja MacOS.
- Hea graafikavõime Toetab ulatuslik kasutajavõrk.
SAS-i ajalugu
- SAS-i töötasid välja Jim Goodnight ja John Shall 1970. aastal NC ülikoolis
- Algselt töötati see välja põllumajandusuuringute jaoks.
- Later, laienes see paljudele tööriistadele, hõlmates muu hulgas ennustavat analüüsi, andmehaldust, BI-d.
- Tänapäeval kasutavad 98 maailma suurimat ettevõtet 400 hulgas SAS-i andmeanalüüsi tööriista.
R-i ajalugu
- 1993 – R on Ross Ihaka ja Robert Gentlemani välja töötatud programmeerimiskeel
- 1995: R levitati esmakordselt avatud lähtekoodiga tööriistana GPL2 litsentsi alusel
- 1997: asutati R-tuumikgrupp ja CRAN
- 1999: R-i veebisait r-project.org käivitati
- 2000: R 1.0.0 välja antud
- 2004: R 2.0.0 välja antud
- 2009: R Journali esimene väljaanne
- 2013: R 3.0.0 välja antud
- 2016: võeti vastu uus R-logo
SAS vs. R: Peamised erinevused
| parameetrid | SAS | R |
|---|---|---|
| Saadavus / hind | SAS on kommertstarkvara, seega vajab see rahalist investeeringut. | R on avatud lähtekoodiga tarkvara, seega saavad seda kasutada kõik. |
| Õppimise lihtsus | SAS on lihtsaim tööriist, mida õppida. Seega saavad piiratud SQL-i teadmistega inimesed seda hõlpsalt õppida. | R-programmeerijad peavad kirjutama tüütuid ja pikki koode. |
| Statistilised võimed | SAS pakub võimsat paketti, mis pakub igat tüüpi statistilisi analüüse ja tehnikaid. | R on avatud lähtekoodiga tööriist, mis võimaldab kasutajatel esitada oma pakette/teeke. Uusimad tehnoloogiad avaldatakse sageli kõigepealt R-s. |
| Failide jagamine | Te ei saa SAS-i loodud faile jagada teise kasutajaga, kes SAS-i ei kasuta. | Kuna igaüks kasutab r-i, on palju lihtsam faile teise kasutajaga jagada. |
| Uudised | SAS-i värskendatakse suhteliselt harvemini. | R on avatud lähtekoodiga tööriist, seega uuendatakse seda pidevalt. |
| Turuosa | Praegu seisab SAS silmitsi tugeva konkurentsiga R-ga ja muu andmeanalüüsi tööriist, mille tulemusena SAS-i turuosa järk-järgult väheneb. | R on oma kasvava populaarsusega viimase viie aasta jooksul näinud hüppeliselt kasvanud. Seetõttu kasvab tema turuosa kiiresti. |
| Graafilised võimalused | SAS-il on hea graafiline tugi. Siiski ei paku see kohandamist. | R-tööriista graafiline tugi on halb. |
| Klienditugi | SAS pakub spetsiaalset kliendituge. | R-l on suurimad võrgukogukonnad, kuid puudub klienditeeninduse tugi. |
| Süvaõppe tugi | SAS-i süvaõpe on alles algusjärgus ja enne selle küpsemist tuleb veel palju tööd teha. | R pakub täiustatud süvaõppe integratsioone. |
| Töö stsenaarium | SASi analüütiline tööriist on ettevõtete töökohtade osas endiselt turuliider. Paljud suured ettevõtted töötavad endiselt SAS-is. | R-ga seotud töökohtade arv on viimastel aastatel suurenenud. |
| Palkade vahemik | Iga SAS-i programmeerija keskmine palk on USA-s 81,560 XNUMX dollarit aastas | "R" programmeerija keskmine palk ulatub andmeteadlaste jaoks ligikaudu 127,937 147,189 dollarist aastas kuni XNUMX XNUMX dollarini aastas. |
| parimad omadused |
|
|
| Tuntud ettevõtted kasutavad | Airbnb, StacShare, Asana, Hubspot | Instacart, Adroll, Opbandit, Custora |
| TIOBE reiting | 22 | 16 |
R-i tunnusjoon
- R aitab teil luua ühenduse paljude andmebaaside ja andmetüüpidega
- Suur hulk algoritme ja paindlikke statistikapakette
- Pakub tõhusat andmetöötlust ja -salvestusvõimalust
- Koguge ja analüüsige sotsiaalmeedia andmeid
- Treeni masinaid ennustuste tegemiseks
- Koguge veebisaitidelt andmeid
- Põhjalik ja integreeritud kogumik andmeanalüüsi vahetööriistu
- Liides teiste keelte ja skriptimisvõimalustega
- Paindlik, laiendatav ja kõikehõlmav tootlikkuse tagamiseks
- Ideaalne platvorm andmete visualiseerimiseks
SAS-i omadused
- Operateadusuuringud ja projektijuhtimine
- Raporti koostamine standardgraafikaga
- Andmete uuendamine ja muutmine
- Võimas andmetöötluskeel
- Lugege ja kirjutage peaaegu kõiki andmevorminguid
- Parimad andmete puhastamise funktsioonid
- Võimaldab suhelda mitme hostisüsteemiga
Lõplik otsus: R vs SAS
Pärast mõlema tööriista peamiste erinevuste võrdlemist võime öelda, et mõlemal on oma kasutajate komplekt. On palju ettevõtteid, kes eelistavad SAS-i andmeturbeprobleemide tõttu, mis näitavad, et hoolimata viimase aasta langusest on SAS-i sertifitseeritud spetsialistide järele endiselt suur nõudlus.
Teisest küljest on R ideaalne tööriist neile professionaalidele, kes soovivad teha sügavaid kuluefektiivseid andmeanalüütika töid. Idufirmade arv kasvab kogu maailmas. Seetõttu kasvab ka nõudlus R-sertifikaadiga arendajate järele. Praegu on mõlemal turul võrdne kasvupotentsiaal ja mõlemad on võrdselt populaarsed tööriistad.
