HBase'i õpetus algajatele: mis on HBase? Õppige 3 päevaga!

HBase'i õpetuse kokkuvõte

Hbase on veerule orienteeritud andmebaasihaldussüsteem, mis töötab HDFS-i (Hadoop Distributed File System) peal. Selles algajatele mõeldud HBase'i õpetuses saate teada Apache HBase'i põhitõdesid ja täiustatud kontseptsioone. See HBase'i kursus sisaldab kõiki HBase'i põhitõdesid alates sissejuhatusest, installimisest, arhitektuurist kuni täiustatud asjadeni.

Mis on HBase?

HBase on avatud lähtekoodiga veerule orienteeritud hajutatud andmebaasisüsteem a hadoop keskkond. Algselt oli see Google Big Table, hiljem; see nimetati ümber kui HBase ja see on peamiselt kirjutatud Java. Apache HBase on vajalik reaalajas suurandmete rakenduste jaoks.

HBase suudab salvestada tohutul hulgal andmeid terabaitidest petabaitideni. HBase'is olevad tabelid koosnevad miljarditest ridadest, millel on miljoneid veerge. HBase on loodud madala latentsusajaga toimingute jaoks, millel on traditsiooniliste relatsioonimudelitega võrreldes mõned eripärad.

HBase'i koolituse ainekava

Siin on see, mida me selles Apache HBase'i koolitusjuhendis käsitleme

👉 Lessaasta 1	ArchiHBase'i struktuur - HBase Architektuur, komponendid ja andmemudel
👉 Lessaasta 2	HBase'i installimine — HBase'i installimine on sisse lülitatud Ubuntu
👉 Lessaasta 3	HBase Shelli käsud — Õppige näitega
👉 Lessaasta 4	HBase Loo tabel — HBase'is tabeli loomise sammud kasutades Java API
👉 Lessaasta 5	Andmete sisestamine ja toomine HBase'is — get(), pane(), scan() Näited
👉 Lessaasta 6	HBase'i jõudluse kitsaskohad — HBase'i eelised ja piirangud
👉 Lessaasta 7	Hbase'i intervjuu küsimused — 30 parimat Hbase'i intervjuu küsimust ja vastust

Mida saate sellest HBase'i õpetusest algajatele teada?

Sellest HBase'i õpetusest algajatele saate teada, mis on Apache HBase ArchiHBase'i tehnoloogia, HBase'i installimine, HBase'i tabeli loomise sammud, HBase'i eelised ja piirangud jne.

Miks valida HBase?

Populaarse veebirakenduse tabel võib koosneda miljarditest ridadest. Kui tahame otsida konkreetset rida nii suure hulga andmete hulgast, on HBase ideaalne valik, kuna päringu toomise aeg on lühem. Enamik veebianalüütikarakendusi kasutab HBase'i.

Traditsioonilised relatsioonilised andmemudelid ei vasta väga suurte andmebaaside jõudlusnõuetele. Neid jõudluse ja töötlemise piiranguid saab ületada Apache HBase.

Apache HBase'i funktsioonid

HBase on loodud madala latentsusega toimingute jaoks
HBase'i kasutatakse laialdaselt juhuslike lugemis- ja kirjutamisoperatsioonide jaoks
HBase salvestab suure hulga andmeid tabelite kujul
Pakub lineaarset ja modulaarset skaleeritavust klastrikeskkonnas
Lugemis- ja kirjutamistoimingud on rangelt järjekindlad
Tabelite automaatne ja konfigureeritav jagamine
Automaatne tõrkesiirde tugi piirkonna serverite vahel
Mugavad baasklassid toetamiseks Hadoop MapReduce töökohad HBase'i tabelites
Lihtne kasutada Java API kliendi juurdepääsuks
Blokeeri vahemälu ja Bloomi filtrid reaalajas päringute jaoks
Päringu predikaat surub serveripoolsete filtrite kaudu alla.

NoSQL-i andmebaaside tähtsus Hadoopis

Suurandmete analüütikas hadoop mängib olulist rolli tüüpiliste äriprobleemide lahendamisel, haldades suuri andmekogumeid ja pakub parimaid lahendusi analüüsivaldkonnas.

Hadoopi ökosüsteemis mängib iga komponent oma ainulaadset rolli

Andmetöötlus
Andmete valideerimine
Andmete salvestamine

Struktureerimata, poolstruktureeritud andmete salvestamise ja selliste andmete otsimise seisukohalt on relatsiooniandmebaasid vähem kasulikud. Samuti on keeruline ülesanne tulemuste toomine, rakendades päringuid Hadoopi salvestusruumi salvestatud tohututele andmekogumitele. NoSQL-i salvestustehnoloogiad pakuvad parimat lahendust tohutute andmekogumite kiiremaks päringute tegemiseks.

Muu NoSQL-i salvestustüüp Andmebaasid

Mõned turul olevad NoSQL-i mudelid on Cassandra, MongoDBja CouchDB. Kõigil neil mudelitel on erinevad salvestusmehhanismid.

Näiteks MongoDB on dokumendile orienteeritud andmebaas NoSQL sugupuust. Võrreldes traditsiooniliste andmebaasidega pakub see jõudluse, saadavuse ja skaleeritavuse osas parimaid funktsioone. See on avatud lähtekoodiga dokumendile orienteeritud andmebaas ja see on sisse kirjutatud C++.

Cassandra on ka avatud lähtekoodiga Apache tarkvara hajutatud andmebaas, mis on loodud käsitlema tohutul hulgal kaubaserverites salvestatud andmeid. Cassandra tagab kõrge kättesaadavuse ilma ühe tõrkepunktita.

Kui CouchDB on dokumendile orienteeritud andmebaas, milles kõik dokumendiväljad on salvestatud võtmeväärtuste kaartidel.

Mille poolest HBase erineb teistest NoSQL-i mudelitest

HBase'i salvestusmudel erineb teistest ülalpool käsitletud NoSQL-i mudelitest. Seda võib väita järgmiselt.

HBase salvestab andmed võtme/väärtuse paaride kujul veergmudelis. Selles mudelis on kõik veerud rühmitatud veergude perekondadeks.
HBase pakub paindlikku andmemudelit ja madala latentsusega juurdepääsu väikestele andmemahtudele, mis on salvestatud suurtesse andmekogumitesse.
Hadoopi peal olev HBase suurendab hajutatud klastri seadistamise läbilaskevõimet ja jõudlust. See omakorda pakub kiiremaid juhuslikke lugemis- ja kirjutamistoiminguid.

Millist NoSQL-i andmebaasi valida?

MongoDB, CouchDBja Cassandra on NoSQL-tüüpi andmebaasid, mis on funktsioonispetsiifilised ja mida kasutatakse vastavalt nende ärivajadustele. Siin oleme vastavalt nende kasutusjuhtumitele välja toonud erinevad NoSQL-i andmebaasid.

Andmebaasi tüüp Põhineb funktsioonil	Andmebaasi näide	Kasutusjuhtum (millal kasutada)
Võti/ väärtus	Redis, MemcacheDB	Vahemällu salvestamine, järjekorda seadmine, teabe levitamine
Veerule orienteeritud	Cassandra, HBase	Skaleerimine, struktureerimata hoidmine, püsimatu
Dokumendile orienteeritud	MongoDB, diivanialus	Pesastatud teave, JavaSkriptisõbralik
Graafikupõhine	OrientDB, Neo4J	Keerulise relatsiooniteabe käsitlemine. Modelleerimise ja käitlemise klassifikatsioon.

HBase vs. Taru

FUNKTSIOONID	HBase	Mesilaspere
Andmebaasi mudel	Laia kolonni pood	Relatsiooniline DBMS
Andmeskeem	Skeemivaba	Skeemiga
SQL-i tugi	Ei	Jah, see kasutab HQL-i (Hive päringukeel)
Jaotamise meetodid	Varjutamine	Varjutamine
Järjepidevuse tase	Vahetu järjepidevus	Lõplik järjepidevus
Sekundaarsed indeksid	Ei	Jah
Replikatsioonimeetodid	Valitav replikatsioonitegur	Valitav replikatsioonitegur

HBase vs. RDBMS

Võrreldes HBase'i traditsiooniliste relatsiooniandmebaasidega, peame arvestama kolme põhivaldkonnaga. Need on andmemudel, andmesalvestus ja andmete mitmekesisus.

HBASE	RDBMS
Skeemivaba andmebaasis	Fikseeritud skeem andmebaasis
Veerule orienteeritud andmebaasid	Reaorienteeritud andmesalv
Mõeldud denormaliseeritud andmete salvestamiseks	Mõeldud normaliseeritud andmete salvestamiseks
HBase'is on laiad ja hõredalt asustatud lauad	Sisaldab andmebaasis õhukesi tabeleid
Toetab automaatset partitsiooni	Sisseehitatud sektsioonide tugi puudub
Sobib hästi OLAP-süsteemide jaoks	Sobib hästi OLTP-süsteemide jaoks
Lugege andmebaasist ainult asjakohaseid andmeid	Tooge üks rida korraga ja seega võite lugeda mittevajalikke andmeid, kui on vaja ainult osa reas olevatest andmetest
Struktureeritud ja poolstruktuurilisi andmeid saab salvestada ja töödelda HBase'i abil	Struktureeritud andmeid saab salvestada ja töödelda RDBMS-i abil
Võimaldab paljude ridade ja veergude koondamise	Agregeerimine on kallis toiming

kokkuvõte

HBase pakub ainulaadseid funktsioone ja lahendab tüüpilised tööstusliku kasutuse juhtumid. Veerule orienteeritud salvestusruumina pakub see kiiret päringuid, tulemuste toomist ja suurt hulka andmesalvestust. See kursus on HBase'i täielik samm-sammult tutvustus.