Teabe ja andmete erinevus

Mis on andmed?

Andmed on töötlemata ja korrastamata fakt, mida tuleb nende tähenduslikuks muutmiseks töödelda. Andmed võivad olla lihtsad ja korrastamata, kui need pole organiseeritud. Üldiselt hõlmavad andmed fakte, tähelepanekuid, tajude numbreid, märke, sümboleid, pilti jne.

Andmeid tõlgendab tähenduse tuletamiseks alati inimene või masin. Seega on andmed mõttetud. Andmed sisaldavad töötlemata kujul numbreid, avaldusi ja märke.

Mis on teave?

Teave on andmete kogum, mida töödeldakse tähendusrikkalt vastavalt etteantud nõudele. Teavet töödeldakse, struktureeritakse või esitatakse antud kontekstis, et muuta see sisukaks ja kasulikuks.

Need on töödeldud andmed, mis hõlmavad andmeid, millel on kontekst, asjakohasus ja eesmärk. See hõlmab ka töötlemata andmetega manipuleerimist.

Teave annab tähenduse ja parandab andmete usaldusväärsust. See aitab tagada ebasoovitust ja vähendab ebakindlust. Seega, kui andmed muudetakse teabeks, pole neil kunagi kasutuid üksikasju.

INFO

PÕHISED erinevused

  • Andmed on töötlemata ja korrastamata fakt, mida tuleb töödelda, et muuta need tähenduslikuks, samas kui teave on andmete kogum, mida töödeldakse tähendusrikkalt vastavalt antud nõudele.
  • Andmetel ei ole mingit konkreetset eesmärki, samas kui teabel on tähendus, mis on omistatud andmete tõlgendamisel.
  • Ainuüksi andmetel pole tähtsust, samas kui teave on iseenesest oluline.
  • Andmed ei sõltu kunagi teabest, samas kui teave sõltub andmetest.
  • Andmeid mõõdetakse bittides ja baitides, teisest küljest mõõdetakse teavet tähenduslikes ühikutes, nagu aeg, kogus jne.
  • Andmed võivad olla struktureeritud, tabeliandmed, graafik, andmepuu, samas kui teave on keel, ideed ja mõtted, mis põhinevad antud andmetel.

Andmed vs. Teave

parameetrid kuupäev INFO
Kirjeldus Kvalitatiivsed või kvantitatiivsed muutujad, mis aitavad ideid või järeldusi arendada. See on andmete rühm, mis kannab uudiseid ja tähendust.
Etymoloogia Andmed pärinevad ladinakeelsest sõnast datum, mis tähendab "midagi andma". Aja jooksul on "andmetest" saanud andmete mitmus. Infosõnal on vana prantsuse ja keskinglise päritolu. See on viidanud "teavitamistoimingule". Seda kasutatakse enamasti hariduse või muu teadaoleva suhtluse jaoks.
vorming Andmed on numbrite, tähtede või tähemärkide komplekti kujul. Ideed ja järeldused
Esindatud aastal See võib olla struktureeritud, tabeliandmed, graafik, andmepuu jne. Keel, ideed ja mõtted antud andmete põhjal.
Tähendus Andmetel ei ole mingit konkreetset eesmärki. Sellel on tähendus, mis on omistatud andmete tõlgendamisega.
Omavaheline seos Kogutav teave Töödeldav teave.
tunnusjoon Andmed on üks ja toored. Sellel üksi ei ole mingit tähendust. Teave on toode ja andmerühm, millel on ühiselt loogiline tähendus.
Sõltuvus See ei sõltu kunagi teabest See sõltus Datast.
Mõõtühik Mõõdetakse bittides ja baitides. Mõõdetakse tähenduslikes ühikutes nagu aeg, kogus jne.
Otsuste tegemise tugi Seda ei saa kasutada otsuste tegemiseks Seda kasutatakse laialdaselt otsuste tegemiseks.
Sisaldab Töötlemata töötlemata tegurid Töödeldud tähendusrikkalt
Teadmiste tase Need on madalal tasemel teadmised. See on teadmiste teine ​​tase.
Iseloomulik Andmed on organisatsiooni omand ja neid ei saa avalikkusele müüa. Teave on üldsusele müügiks saadaval.
Sõltuvus Andmed sõltuvad andmete kogumise allikatest. Teave sõltub andmetest.
Näide Tuuril oleva bändi piletimüük. Müügiaruanne piirkonna ja toimumiskoha järgi. See annab teavet, milline koht on selle ettevõtte jaoks kasumlik.
Tähendus Ainuüksi andmetel pole tähtsust. Teave on iseenesest oluline.
Tähendus Andmed põhinevad kirjetel ja vaatlustel, mis salvestatakse arvutitesse või jäävad inimesele meelde. Teavet peetakse usaldusväärsemaks kui andmeid. See aitab teadlasel õiget analüüsi läbi viia.
Kasulikkus Teadlase kogutud andmed võivad olla kasulikud või mitte. Teave on kasulik ja väärtuslik, kuna see on uurijale kasutamiseks hõlpsasti kättesaadav.
Sõltuvus Andmeid ei koostata kunagi vastavalt kasutaja konkreetsetele vajadustele. Teave vastab alati nõuetele ja ootustele, sest kõik ebaolulised faktid ja arvud eemaldatakse ümberkujundamise käigus.

DIKW (andmeteabe teadmiste tarkus)

DIKW on mudel, mida kasutatakse andmete, teabe, teadmiste, tarkuse ja nende omavaheliste seoste arutamiseks. See esindab struktuurseid või funktsionaalseid seoseid andmete, teabe, teadmiste ja tarkuse vahel.

Näide:

Andmeteabe teadmiste tarkus