Andmeladu vs Data Mart – nende erinevus
David Carter
Peamised erinevused Data Warehouse'i ja Data Mart'i vahel
- Data Warehouse on suur erinevatest allikatest kogutud andmete hoidla, samas kui Data Mart on ainult andmelao alamtüüp.
- Data Warehouse keskendub organisatsiooni kõikidele osakondadele, Data Mart aga konkreetsele rühmale.
- Data Warehouse projekteerimisprotsess on keeruline, Data Mart protsessi on aga lihtne kujundada.
- Data Warehouse võtab andmetöötluseks kaua aega, Data Mart aga lühikest aega.
- Võrreldes Data Warehouse'i ja Data Mart'i, on Data Warehouse'i suurusvahemik 100 GB kuni 1 TB+, samas kui Data Mart'i suurus on alla 100 GB.
- Kui eristame Data Warehouse’i ja Data Mart’i, võtab andmelao juurutamisprotsess aega 1 kuu kuni 1 aasta, Data Mart aga paar kuud.
Mis on andmeladu?
A Andmeladu kogub ja haldab erinevatest allikatest pärinevaid andmeid, et pakkuda sisukaid äriülevaateid.
See on operatsioonisüsteemidest eraldiseisev andmete kogum, mis toetab ettevõtte otsuste tegemist. Andmelaos salvestatakse andmeid ajaloolisest vaatenurgast.
Laos olevad andmed on endisedtrackoostatud mitmest funktsionaalsest üksusest. See kontrollitakse, puhastatakse ja seejärel integreeritakse andmeladu süsteemiga. Andmeladu kasutab väga kiiret arvutisüsteemi, millel on suur salvestusmaht. See tööriist suudab vastata mis tahes keerukatele andmetega seotud päringutele.
Mis on Data Mart?
A andmed mart on andmelao lihtne vorm. See on keskendunud ühele teemale. Data Mart ammutab andmeid vaid vähestest allikatest. Need allikad võivad olla keskne andmeladu, sisemised operatsioonisüsteemid või välised andmeallikad.
Andmemähis on indeks ja näidetractsioonsüsteem. See on andmelao oluline alamhulk. See on teemapõhine ja loodud vastama konkreetse kasutajarühma vajadustele. Andmelao ja andmeladu võrdlemisel on andmelaod kiired ja hõlpsasti kasutatavad, kuna need kasutavad väikeseid andmemahtusid.
Erinevused Data Warehouse'i ja Data Mart'i vahel
Siin on peamine erinevus Data Mart ja Data Warehouse vahel:
| Parameeter | Andmeladu | Andmed Mart |
|---|---|---|
| Määratlus | Andmeladu on suur andmehoidla, mis sisaldab ettevõtte erinevatest organisatsioonidest või osakondadest kogutud andmeid. | Andmemart on andmelao ainus alamtüüp. See on loodud teatud kasutajarühma vajaduste rahuldamiseks. |
| Kasutus | See aitab teha strateegilist otsust. | See aitab vastu võtta ettevõtte jaoks taktikalisi otsuseid. |
| Eesmärk | Data Warehouse'i peamine eesmärk on pakkuda integreeritud keskkonda ja ühtset pilti ettevõttest teatud ajahetkel. | Andmemarket, mida kasutatakse enamasti osakonna tasemel äridivisjonis. |
| Projekteerimine | Andmelao kujundamise protsess on üsna keeruline. | Data Mardi kujundamise protsess on lihtne. |
| Võib kasutada või mitte kasutada mõõtmetega mudelis. Siiski võib see toita mõõtmetega mudeleid. | See on üles ehitatud dimensioonimudelile keskendudes, kasutades algusskeemi. | |
| Andmetöötlus | Andmeladu hõlmab ettevõtte suurt pindala, mistõttu selle töötlemine võtab kaua aega. | Andmemarte on lihtne kasutada, kujundada ja juurutada, kuna see suudab käsitleda vaid väikeseid andmemahtusid. |
| Focus | Andmehoidla on laias laastus keskendunud kõikidele osakondadele. Võimalik, et see võib esindada isegi kogu ettevõtet. | Data Mart on ainekeskne ja seda kasutatakse osakonna tasandil. |
| Andmetüüp | Andmelaos salvestatud andmed on andmemargiga võrreldes alati üksikasjalikud. | Data Marts on loodud teatud kasutajarühmade jaoks. Seetõttu on andmed lühikesed ja piiratud. |
| Teemavaldkond | Data Warehouse'i peamine eesmärk on pakkuda integreeritud keskkonda ja ühtset pilti ettevõttest teatud ajahetkel. | Enamasti puudutage ainult ühte teemavaldkonda – näiteks müüginäitajat. |
| Andmete salvestamine | Loodud kogu ettevõtte otsustusandmete, mitte ainult turundusandmete salvestamiseks. | Juurdepääsukihi jõudluse optimeerimiseks kasutatud mõõtmete modelleerimist ja täheskeemi kujundamist. |
| Andmetüüp | Aja dispersioon ja püsiv disain on rangelt jõustatud. | Sisaldab enamasti konsolideerimisandmestruktuure, mis vastavad teemavaldkonna päringu- ja aruandlusvajadustele. |
| Andmete väärtus | Kirjutuskaitstud lõppkasutajate seisukohast. | Tehinguandmed olenemata otse andmelaost söödetud teraviljast. |
| Ulatus | Andmehoidla on kasulikum, kuna see võib tuua teavet mis tahes osakonnast. | Andmemart sisaldab ettevõtte konkreetse osakonna andmeid. Võib-olla on müügi, rahanduse, turunduse jne jaoks eraldi andmekeskused. Kasutusala on piiratud |
| allikas | Andmelaos pärinevad andmed paljudest allikatest. | Data Marti andmed pärinevad väga vähestest allikatest. |
| Mõõt | Andmelao suurus võib ulatuda 100 GB kuni 1 TB+. | Data Mart'i suurus on alla 100 GB. |
| Rakendamise aeg | Andmelao juurutusprotsessi saab pikendada kuudelt aastateni. | Data Mardi juurutusprotsess on piiratud mõne kuuga. |
