Data Warehouse срещу Data Mart – Разлика между тях
Ключова разлика между Data Warehouse и Data Mart
- Data Warehouse е голямо хранилище на данни, събрани от различни източници, докато Data Mart е само подтип на хранилище за данни.
- Data Warehouse е фокусиран върху всички отдели в организацията, докато Data Mart се фокусира върху конкретна група.
- Процесът на проектиране на Data Warehouse е сложен, докато процесът на Data Mart е лесен за проектиране.
- Data Warehouse отнема много време за обработка на данни, докато Data Mart отнема кратко време за обработка на данни.
- Сравнявайки Data Warehouse срещу Data Mart, диапазонът на размера на Data Warehouse е от 100 GB до 1 TB+, докато размерът на Data Mart е по-малък от 100 GB.
- Когато правим разлика между Data Warehouse и Data Mart, процесът на внедряване на Data Warehouse отнема от 1 месец до 1 година, докато Data Mart отнема няколко месеца, за да завърши процеса на внедряване.
Какво е Data Warehouse?
A Склад за данни събира и управлява данни от различни източници, за да предостави значима бизнес информация.
Това е колекция от данни, която е отделна от операционните системи и подпомага вземането на решения на компанията. В Data Warehouse данните се съхраняват от историческа гледна точка.
Данните в склада се извличат от множество функционални единици. Той се проверява, почиства и след това се интегрира със системата за съхранение на данни. Складът за данни използва много бърза компютърна система с голям капацитет за съхранение. Този инструмент може да отговори на всякакви сложни заявки, свързани с данни.
Какво е Data Mart?
A данни март е проста форма на Data Warehouse. Фокусиран е върху една тема. Data Mart черпи данни само от няколко източника. Тези източници могат да бъдат централно хранилище на данни, вътрешни операционни системи или външни източници на данни.
Data Mart е система за индексиране и извличане. Това е важно подмножество на хранилище за данни. Той е предметно ориентиран и е предназначен да отговори на нуждите на определена група потребители. Когато се сравняват Data Mart срещу Data Warehouse, Data marts са бързи и лесни за използване, тъй като използват малки количества данни.
Разлики между Data Warehouse и Data Mart
Ето основната разлика между Data Mart и Data Warehouse:
Параметър | Склад за данни | Data Mart |
---|---|---|
дефиниция | Data Warehouse е голямо хранилище на данни, събрани от различни организации или отдели в рамките на една корпорация. | Витрината за данни е единственият подтип на Data Warehouse. Той е предназначен да отговори на нуждите на определена група потребители. |
употреба | Помага да се вземе стратегическо решение. | Помага при вземането на тактически решения за бизнеса. |
Цел | Основната цел на Data Warehouse е да предостави интегрирана среда и съгласувана картина на бизнеса в даден момент. | Витрина за данни, използвана най-вече в бизнес подразделение на ниво отдел. |
Проектиране | Процесът на проектиране на Data Warehouse е доста труден. | Процесът на проектиране на Data Mart е лесен. |
Може или не може да се използва в модел с размери. Въпреки това, той може да захранва модели с размери. | Той е изграден, фокусиран върху размерен модел, използвайки начална схема. | |
Обработка на данни | Складирането на данни включва голяма част от корпорацията, поради което обработката им отнема много време. | Витрините за данни са лесни за използване, проектиране и внедряване, тъй като могат да обработват само малки количества данни. |
Фокус | Съхраняването на данни е широко фокусирано във всички отдели. Възможно е дори да представлява цялата компания. | Data Mart е предметно ориентиран и се използва на ниво отдел. |
Тип данни | Данните, съхранявани в Data Warehouse, винаги са подробни в сравнение с витрината за данни. | Data Marts са създадени за определени потребителски групи. Следователно данните са кратки и ограничени. |
Предметна област | Основната цел на Data Warehouse е да предостави интегрирана среда и съгласувана картина на бизнеса в даден момент. | Най-често съдържат само една предметна област - например цифри на продажбите. |
Съхраняване на данни | Проектиран да съхранява данни за решения за цялото предприятие, а не само маркетингови данни. | Моделиране на размерите и дизайн на звездна схема, използвани за оптимизиране на производителността на слоя за достъп. |
Тип данни | Разликата във времето и енергонезависимият дизайн се спазват стриктно. | Най-често включва структури за консолидирани данни, за да отговори на нуждите от заявки и отчети на предметната област. |
Стойност на данните | Само за четене от гледна точка на крайните потребители. | Данни за транзакции, независимо от зърното, подадено директно от Data Warehouse. |
Обхват | Съхраняването на данни е по-полезно, тъй като може да донесе информация от всеки отдел. | Data mart съдържа данни за конкретен отдел на компания. Може би има отделни витрини за данни за продажби, финанси, маркетинг и т.н. Има ограничена употреба |
източник | В Data Warehouse Данните идват от много източници. | В Data Mart данните идват от много малко източници. |
Размер | Размерът на Data Warehouse може да варира от 100 GB до 1 TB+. | Размерът на Data Mart е по-малък от 100 GB. |
Време за изпълнение | Процесът на внедряване на Data Warehouse може да бъде удължен от месеци до години. | Процесът на внедряване на Data Mart е ограничен до няколко месеца. |