Data Warehouse срещу Data Mart – Разлика между тях

Ключова разлика между Data Warehouse и Data Mart

  • Data Warehouse е голямо хранилище на данни, събрани от различни източници, докато Data Mart е само подтип на хранилище за данни.
  • Data Warehouse е фокусиран върху всички отдели в организацията, докато Data Mart се фокусира върху конкретна група.
  • Процесът на проектиране на Data Warehouse е сложен, докато процесът на Data Mart е лесен за проектиране.
  • Data Warehouse отнема много време за обработка на данни, докато Data Mart отнема кратко време за обработка на данни.
  • Сравнявайки Data Warehouse срещу Data Mart, диапазонът на размера на Data Warehouse е от 100 GB до 1 TB+, докато размерът на Data Mart е по-малък от 100 GB.
  • Когато правим разлика между Data Warehouse и Data Mart, процесът на внедряване на Data Warehouse отнема от 1 месец до 1 година, докато Data Mart отнема няколко месеца, за да завърши процеса на внедряване.
Разлика между Data Warehouse и Data Mart
Разлика между Data Warehouse и Data Mart

Какво е Data Warehouse?

A Склад за данни събира и управлява данни от различни източници, за да предостави значима бизнес информация.

Това е колекция от данни, която е отделна от операционните системи и подпомага вземането на решения на компанията. В Data Warehouse данните се съхраняват от историческа гледна точка.

Данните в склада се извличат от множество функционални единици. Той се проверява, почиства и след това се интегрира със системата за съхранение на данни. Складът за данни използва много бърза компютърна система с голям капацитет за съхранение. Този инструмент може да отговори на всякакви сложни заявки, свързани с данни.

Какво е Data Mart?

A данни март е проста форма на Data Warehouse. Фокусиран е върху една тема. Data Mart черпи данни само от няколко източника. Тези източници могат да бъдат централно хранилище на данни, вътрешни операционни системи или външни източници на данни.

Data Mart е система за индексиране и извличане. Това е важно подмножество на хранилище за данни. Той е предметно ориентиран и е предназначен да отговори на нуждите на определена група потребители. Когато се сравняват Data Mart срещу Data Warehouse, Data marts са бързи и лесни за използване, тъй като използват малки количества данни.

Разлики между Data Warehouse и Data Mart

Ето основната разлика между Data Mart и Data Warehouse:

Параметър Склад за данни Data Mart
дефиниция Data Warehouse е голямо хранилище на данни, събрани от различни организации или отдели в рамките на една корпорация. Витрината за данни е единственият подтип на Data Warehouse. Той е предназначен да отговори на нуждите на определена група потребители.
употреба Помага да се вземе стратегическо решение. Помага при вземането на тактически решения за бизнеса.
Цел Основната цел на Data Warehouse е да предостави интегрирана среда и съгласувана картина на бизнеса в даден момент. Витрина за данни, използвана най-вече в бизнес подразделение на ниво отдел.
Проектиране Процесът на проектиране на Data Warehouse е доста труден. Процесът на проектиране на Data Mart е лесен.
Може или не може да се използва в модел с размери. Въпреки това, той може да захранва модели с размери. Той е изграден, фокусиран върху размерен модел, използвайки начална схема.
Обработка на данни Складирането на данни включва голяма част от корпорацията, поради което обработката им отнема много време. Витрините за данни са лесни за използване, проектиране и внедряване, тъй като могат да обработват само малки количества данни.
Фокус Съхраняването на данни е широко фокусирано във всички отдели. Възможно е дори да представлява цялата компания. Data Mart е предметно ориентиран и се използва на ниво отдел.
Тип данни Данните, съхранявани в Data Warehouse, винаги са подробни в сравнение с витрината за данни. Data Marts са създадени за определени потребителски групи. Следователно данните са кратки и ограничени.
Предметна област Основната цел на Data Warehouse е да предостави интегрирана среда и съгласувана картина на бизнеса в даден момент. Най-често съдържат само една предметна област - например цифри на продажбите.
Съхраняване на данни Проектиран да съхранява данни за решения за цялото предприятие, а не само маркетингови данни. Моделиране на размерите и дизайн на звездна схема, използвани за оптимизиране на производителността на слоя за достъп.
Тип данни Разликата във времето и енергонезависимият дизайн се спазват стриктно. Най-често включва структури за консолидирани данни, за да отговори на нуждите от заявки и отчети на предметната област.
Стойност на данните Само за четене от гледна точка на крайните потребители. Данни за транзакции, независимо от зърното, подадено директно от Data Warehouse.
Обхват Съхраняването на данни е по-полезно, тъй като може да донесе информация от всеки отдел. Data mart съдържа данни за конкретен отдел на компания. Може би има отделни витрини за данни за продажби, финанси, маркетинг и т.н. Има ограничена употреба
източник В Data Warehouse Данните идват от много източници. В Data Mart данните идват от много малко източници.
Размер Размерът на Data Warehouse може да варира от 100 GB до 1 TB+. Размерът на Data Mart е по-малък от 100 GB.
Време за изпълнение Процесът на внедряване на Data Warehouse може да бъде удължен от месеци до години. Процесът на внедряване на Data Mart е ограничен до няколко месеца.