Урок за изкуствен интелект (AI)
Евелин Кларк
Резюме на урока за изкуствен интелект
AI (изкуствен интелект) е способността на машината да изпълнява когнитивни функции като хората, като възприемане, учене, разсъждение и решаване на проблеми. В този урок за изкуствен интелект за начинаещи ще научите някои основи на изкуствената неелегантност, като дефиниции, типове, подразделения, приложения и предизвикателства.
Какво е AI?
AI е компютърна система, която може да изпълнява задачи, които обикновено изискват човешки интелект. Включва разпознаване на обекти, разбиране на естествения език и вземане на решения. Това е мощен инструмент, който помага на вашия бизнес да расте и да се подобрява по много начини.
Учебна програма по изкуствен интелект
Научете основите на AI
| 👉 Lessна 1 | Какво е изкуствен интелект? — Въведение, история и видове AI |
| 👉 Lessна 2 | Какво е експертна система в AI - Учете с пример |
| 👉 Lessна 3 | Урок за машинно обучение за начинаещи — Какво е, Основи на ML |
| 👉 Lessна 4 | Матрица на объркването в машинното обучение - Учете с пример |
| 👉 Lessна 5 | Урок за задълбочено обучение за начинаещи — Какво е, процес и видове |
| 👉 Lessна 6 | Контролирано машинно обучение — Какво е, Algorithms с примери |
| 👉 Lessна 7 | Машинно обучение без надзор — Какво е, Algorithms, Типове с пример |
| 👉 Lessна 8 | Невронна мрежа с обратно разпространение — Как работи алгоритъмът за обратно разпространение |
| 👉 Lessна 9 | Укрепване на обучението — Какво е, Algorithms, типове и примери |
| 👉 Lessна 10 | Урок по размита логика — Какво е, Archiструктура, приложение, пример |
| 👉 Lessна 11 | Приложения на AI — Приложения на изкуствения интелект: 13 примера за ИИ |
| 👉 Lessна 12 | Наивен класификатор на Бейс — Наивен класификатор на Бейс в машинното обучение |
| 👉 Lessна 13 | ChatGPT Дан — Как да използвам ChatGPT Dan |
| 👉 Lessна 14 | Мрежова грешка в ChatGPT — Как да коригирате мрежовата грешка в ChatGPT |
Трябва да знаете разликите!
| 👉 Lessна 1 | Дълбоко обучение срещу машинно обучение срещу AI — Каква е разликата? |
| 👉 Lessна 2 | Контролирано срещу неконтролирано обучение — Основни разлики |
| 👉 Lessна 3 | TensorFlow срещу Theano срещу Torch срещу Keras — Библиотека за дълбоко обучение |
Въпроси, инструменти и книги за интервюта с изкуствен интелект
| 👉 Lessна 1 | Най-добрите AI Chatbots — 20 най-добри чатбота с изкуствен интелект |
| 👉 Lessна 2 | Най-добрият AI софтуер — 50+ най-добри софтуера за изкуствен интелект (инструменти за изкуствен интелект) |
| 👉 Lessна 3 | Най-добрите AI инструменти за писане — 12 най-добри AI инструменти за писане |
| 👉 Lessна 4 | Алтернативи на ChatGPT — 10 НАЙ-ДОБРИТЕ ChatGPT алтернативи |
| 👉 Lessна 5 | НАЙ-ДОБРИТЕ алтернативи за пътуване — 7 НАЙ-ДОБРИТЕ алтернативи за пътуване по време на пътуване |
| 👉 Lessна 6 | AI Review — Доктрина ИИ Review |
| 👉 Lessна 7 | Книги за изкуствен интелект — 20 най-добри книги за AI за начинаещи |
| 👉 Lessна 6 | Въпроси за интервю за машинно обучение — Топ 50 въпроса и отговора за интервю за ML |
| 👉 Lessна 7 | Въпроси за интервю за изкуствен интелект — Топ 50 на въпросите и отговорите за интервю за AI |
Защо да научите изкуствен интелект?
Има много предимства от изучаването на AI, включително:
- Повишена ефективност и производителност.
- Подобрена безопасност и сигурност.
- Може да увеличи способността за обработка на големи количества данни.
- Помага ви да създавате нови продукти и услуги.
- Може да ви помогне да създадете по-персонализирани клиентски изживявания.
- Можете да създадете по-точни модели и прогнози.
Приложения на AI
Ето някои важни приложения на AI:
- банков: Много банки приеха системи, базирани на AI, за да предоставят поддръжка на клиенти за откриване на аномалии и измами с кредитни карти.
- Финансите: Бизнесът разчита в голяма степен на компютрите и специалистите по данни, за да определят бъдещите модели на пазара.
- Селско стопанство: Организациите използват автоматизация и роботика, за да помогнат на фермерите да намерят по-ефективни начини за защита на своите култури от плевели.
- Здравеопазване: Много организации и медицински центрове разчитат на AI. Има много примери за това как ИИ в здравеопазването е помогнал на пациенти по целия свят.
Предпоставки за изучаване на изкуствен интелект
Ще трябва да научите няколко неща в този урок за AI за начинаещи.
- Силен опит в компютърните науки
- Опит с езици за програмиране като Python or Java
- Познаване на алгоритми за машинно обучение
- Основни познания за структури от данни и дизайн на база данни
Какво ще научите в този урок за AI за начинаещи?
В този урок за AI за начинаещи ще научите: какво е AI, машинно обучение, задълбочено обучение, контролирано машинно обучение, неконтролирано машинно обучение, разликата между контролирано и неконтролирано обучение. Размита логика и т.н. Накрая ще получите и списък с добри AI инструменти, книги, курсове и отговори на въпроси.
Кой може да научи изкуствен интелект?
Всеки може да научи изкуствен интелект и това не е специфичен набор от умения, които трябва да имате, за да научите AI.
