ETL срещу ELT – Разлика между тях

по: Дейвид Картър Дейвид Картър
Hours Обновено

Ключова разлика между ETL и ELT

  • ETL означава Извличане, трансформиране и зареждане, докато ELT означава Извличане, зареждане, трансформиране.
  • ETL зарежда данни първо в етапния сървър и след това в целевата система, докато ELT зарежда данни директно в целевата система.
  • ETL моделът се използва за локални, релационни и структурирани данни, докато ELT се използва за мащабируеми облачни структурирани и неструктурирани източници на данни.
  • Сравнявайки ELT срещу ETL, ETL се използва главно за малко количество данни, докато ELT се използва за големи количества данни.
  • Когато сравняваме ETL с ELT, ETL не предоставя поддръжка на езеро от данни, докато ELT предоставя поддръжка на езеро от данни.
  • Сравнявайки ELT срещу ETL, ETL е лесен за внедряване, докато ELT изисква нишови умения за внедряване и поддръжка.
ETL срещу ELT
ETL срещу ELT

Какво е ETL (Extract, Transform, Load)?

ETL е съкращение от Extract, Transform и Load. В този процес ETL инструмент извлича данните от различни RDBMS изходните системи след това трансформират данните като прилагане на изчисления, конкатенации и т.н. и след това зареждат данните в системата Data Warehouse.

In ETL данните се движат от източника към целта. В ETL машината за трансформация на процеси се грижи за всички промени в данните.

Какво е ETL
Какво е ETL

Какво е ELT (извличане, зареждане, трансформиране)?

ELT е различен метод за разглеждане на инструменталния подход към движението на данни. Вместо да трансформира данните, преди да бъдат записани, ELT позволява на целевата система да извърши трансформацията. Данните първо се копират в целта и след това се трансформират на място.

ELT обикновено се използва с бази данни без Sql като Hadoop клъстер, устройство за данни или облачна инсталация. Ето изчерпателен списък на някои от най-добрите ETL инструменти които можете да вземете предвид за вашите нужди за управление на данни.

Какво е ELT
Какво е ELT

СВЪРЗАНИ СТАТИИ

ETL срещу ELT: Сравнение рамо до рамо

Следват основните разлики между ETL и ELT:

параметри ETL ЕЛ
Процес Данните се трансформират на етапния сървър и след това се прехвърлят в Datawarehouse DB. Данните остават в БД на Склад за данни..
Използване на код Използва се за

  • Интензивни изчислителни трансформации
  • Малко количество данни
 Използва се за големи количества данни
Трансформация Трансформациите се извършват в ETL сървър/пространствена зона. Трансформациите се извършват в целевата система
Времево натоварване Данните първо се зареждат в етапа и по-късно се зареждат в целевата система. Време интензивно. Данните се зареждат в целевата система само веднъж. По-бързо.
Трансформация на времето ETL процесът трябва да изчака трансформацията да завърши. С нарастването на размера на данните времето за трансформация се увеличава. В процеса ELT скоростта никога не зависи от размера на данните.
Време - поддръжка Нуждае се от висока поддръжка, тъй като трябва да изберете данни за зареждане и трансформиране. Ниска поддръжка, тъй като данните са винаги налични.
Сложност на изпълнението На ранен етап по-лесно за изпълнение. За да внедри ELT процес, организацията трябва да има задълбочени познания за инструментите и експертни умения.
Поддръжка за Data warehouse ETL модел, използван за локални, релационни и структурирани данни. Използва се в мащабируема облачна инфраструктура, която поддържа структурирани, неструктурирани източници на данни.
Поддръжка на Data Lake Не поддържа. Позволява използването на Data lake с неструктурирани данни.
Сложност ETL процесът зарежда само важните данни, както са идентифицирани по време на проектиране. Този процес включва развитие от изхода назад и зареждане само на подходящи данни.
цена Високи разходи за малкия и среден бизнес. Ниски входни разходи при използване на онлайн платформи за софтуер като услуга.
Търсения В процеса на ETL както фактите, така и измеренията трябва да са налични в зоната за етапи. Всички данни ще бъдат налични, тъй като извличането и зареждането се извършват в едно единствено действие.
Агрегации Сложността се увеличава с допълнителното количество данни в набора от данни. Мощността на целевата платформа може да обработва значително количество данни бързо.
Изчисленията Презаписва съществуваща колона или трябва да добавите набора от данни и да го изпратите към целевата платформа. Добавете лесно изчислената колона към съществуващата таблица.
Зрелост Процесът се използва повече от две десетилетия. Той е добре документиран и най-добрите практики са лесно достъпни. Сравнително нова концепция и сложна за изпълнение.
железария Повечето инструменти имат уникални хардуерни изисквания, които са скъпи. Цената на хардуера на Saas не е проблем.
Поддръжка за неструктурирани данни Най-вече поддържа релационни данни Лесно достъпна поддръжка за неструктурирани данни.