Урок за NLTK: В какво е NLTK библиотеката Python?
Какво е обработка на естествен език (NLP)?
Обработка на естествен език (NLP) е процес на манипулиране или разбиране на текста или речта от който и да е софтуер или машина. Една аналогия е, че хората си взаимодействат и разбират гледните точки на другия и отговарят с подходящия отговор. В НЛП това взаимодействие, разбиране и отговор се правят от компютър вместо от човек.
Какво е NLTK?
NLTK (Набор от инструменти за естествен език) Library е пакет, който съдържа библиотеки и програми за статистическа езикова обработка. Това е една от най-мощните NLP библиотеки, която съдържа пакети, които карат машините да разбират човешкия език и да му отговарят с подходящ отговор.
Учебна програма за NLTK
👉 уроци | Урок за обработка на естествен език: Какво е НЛП? Примери |
👉 уроци | Как да изтеглите и инсталирате NLTK на Windows/ Mac |
👉 уроци | NLTK Tokenize: Токенизатор на думи и изречения с пример |
👉 уроци | POS маркиране с NLTK и Chunking в NLP [ПРИМЕРИ] |
👉 уроци | Стимулиране и лематизация с Python NLTK |
👉 уроци | WordNet с NLTK: Намиране на синоними за думи в Python |
👉 уроци | Урок за вграждане на думи: word2vec с помощта на Gensim [ПРИМЕР] |
👉 уроци | Модел Seq2seq (Sequence to Sequence) с PyTorch |
Защо да научите Natural Language Toolkit?
Learning Natural Language Toolkit ще ви помогне да добавите допълнително умение и също така да подобрите знанията си за НЛП. Изучаването на NLTK библиотека също е от полза за професионалистите, за да подобрят кариерата си в AI и обработката на естествен език с Python.
Какво ще научите в този урок по NLTK за начинаещи?
В този NLTK в Python урок, ще научите за въведение в NLTK, как да инсталирате NLTK, токенизиране на думи, POS, токенизация, Stemming, Lemmatization, Пунктуация, Брой знаци, брой думи, WordNet, Word Embedding, seq2seq модел и т.н.
Има ли предпоставки за този урок по NLTK?
Преди да научите този NLTK Python урок, препоръчително е обучаемите да имат основни познания за изкуствения интелект, Python Концепции за програмиране и английска граматика.
За кого е този урок по NLTK?
Това Python Урокът по NLTK е за студенти, които имат интерес да изучават обработка на естествен език. Това ръководство също ще помогне на работещите професионалисти да подобрят знанията си за НЛП.
Различни НЛП библиотеки
НЛП библиотека | Descriptйон |
NLTK | Това е една от най-използваемите и майка на всички НЛП библиотеки. |
просторна | Това е напълно оптимизирана и много точна библиотека, широко използвана в дълбокото обучение |
Станфорд CoreNLP Python | За архитектура, базирана на клиент-сървър, това е добра библиотека в NLTK. Това е написано на JAVA, но осигурява модулност за използването му Python. |
TextBlob | Това е NLP библиотека, която работи в Pyhton2 и python3. Това се използва за обработка на текстови данни и осигурява главно всички видове операции под формата на API. |
Генсим | Genism е стабилна поддръжка на NLP библиотека с отворен код Python. Тази библиотека е много ефективна и мащабируема. |
Модел | Това е олекотен НЛП модул. Това обикновено се използва при копаене в мрежата, обхождане или подобен тип паякообразна задача. стр |
полиглот | За масивни многоезични приложения Polyglot е най-подходящата NLP библиотека. Извличане на функции по пътя на идентичността и обекта. |
PyNLPl | PyNLPI също беше известен като "Ананас" и поддържа Python. Той предоставя анализатор за много формати на данни като FoLiA/Giza/Moses/ARPA/Timbl/CQL. |
лексика | Тази библиотека е най-подходяща за получаване на информация за семантичен тип от дадения текст. |
В този урок за NLTK в Python, ще обсъдим само една от най-популярните NLP библиотеки NLTK.