云计算中的 PaaS:平台即服务及其示例

⚡ 智能摘要

平台即服务 (PaaS) 是一种云计算模型,它允许软件开发人员在提供商托管的平台上构建、测试和部署应用程序,而不是自己购买和管理底层软件和硬件资源。

  • 🧱 定义: PaaS 提供完整的云平台——操作系统、中间件、数据库和开发工具——因此团队只需管理他们构建的应用程序。
  • ⚙️ 运作方式: 供应商将硬件和软件托管在自己的服务器上;用户只需要浏览器和互联网连接,通常采用按需付费的定价模式。
  • 🧩 组件: 核心构建模块包括操作系统、数据库、基础设施、开发工具以及将系统连接到应用程序的中间件。
  • 🗂️ 类型: 公共、私有和混合 PaaS 是主要的模式,此外还有 AIPaaS、iPaaS、CPaaS、mPaaS 和 Open PaaS 等专门形式。
  • 🚀 优点: PaaS 可以缩短编码时间、加快交付速度、降低成本、按需扩展,并支持跨多个平台的远程开发。
  • 🤖 人工智能辅助: AIPaaS 和生成式 AI 增加了机器学习服务,而 GitHub Copilot 则帮助开发者更快地在云平台上搭建和部署应用程序。

云计算中的PaaS

什么是平台即服务 (PaaS)?

PaaS 代表平台即服务。它使软件开发人员能够在云端构建和运行应用程序,而无需直接购买和管理软件和硬件资源。它是一种领先的云计算服务模式,可帮助您更好地满足现代业务需求。

首个PaaS平台,名为Zimki,由Fotango公司于2005年创建。一些知名的PaaS提供商包括: AWS 松紧带 Beanstalk, Google 应用引擎 Microsoft Azure, Heroku,以及 Engine Yard。

PaaS(平台即服务)是如何运作的?

PaaS 并不能完全取代企业的 IT 基础设施。事实上,在 PaaS 服务模式下,您只需管理自己开发的应用程序,其他一切都由 PaaS 提供商负责。

PaaS 提供商提供的云平台可用于应用程序的开发、测试和部署。此外,PaaS 解决方案还支持开发团队之间的协作。PaaS 提供商(也称为 PaaS 供应商)将软件和硬件资源托管在自己的服务器上。用户只需浏览器和互联网即可访问它们。

PaaS 供应商可能会根据服务水平协议 (SLA) 提供服务。大多数 PaaS 供应商都提供按使用量付费的定价结构,您只需为使用的资源付费,而有些 PaaS 供应商则收取固定费用。

PaaS解决方案通常支持整个软件开发生命周期。PaaS可以以公共PaaS、私有PaaS或混合PaaS的形式交付。

平台即服务 (PaaS) 的组件

PaaS软硬件资源可能包括以下组件。

平台即服务 (PaaS) 的组件

Opera事物系统

PaaS 提供商将提供操作系统来运行您的应用程序。

数据库/数据库管理系统

应用程序的数据库是另一个重要组件。有时它们还会提供数据库管理系统 (DBMS)。

基础设施

云基础设施包括服务器、存储、数据中心和网络。PaaS 提供商从 IaaS 提供商购买基础设施的情况并不少见。

开发工具

开发工具包括IDE、编译器、调试器等。

中间件

中间件弥合了操作系统和最终用户应用程序之间的差距。

PaaS 的类型

PaaS 有三种重要类型。它们是:

PaaS 的类型

公共平台即服务(Public PaaS)

PaaS 最初是作为公共平台即服务启动的。它在共享基础架构上运行。公共 PaaS 提供商提供服务器、存储、网络等基础架构。它允许用户配置和管理资源,而无需担心基础架构管理。然而,由于 PaaS 提供商管理云基础架构,这可能会导致不可协商的条款。

例子: Google 应用引擎 Microsoft Azure, 销售队伍 Heroku和 Engine Yard

私有平台即服务 (Private PaaS)

私有PaaS有助于在私有基础设施上部署和管理应用程序。它提供高安全性,并使企业能够托管关键数据和应用程序。

设想一家公司希望维护部分自有基础设施。在这种情况下,私有PaaS是最佳解决方案。通常,私有PaaS可以部署在公司内部数据中心或公有云上。银行、金融服务和保险行业的公司通常会选择私有PaaS。

例子: 红帽公开赛Shift、Apprenda 和 CloudBees

混合平台即服务 (混合 PaaS)

混合平台即服务或混合 PaaS 是公共和私有 PaaS 的组合。它比公共和私有 PaaS 更灵活,因为它们包含公共和私有 PaaS 功能的混合。

在混合 PaaS 中,公司可以管理私有 PaaS,同时根据需要利用公共 PaaS 的优势。

例子: AWS Outposts 和 Azure 堆

云计算中的其他类型的 PaaS

除了以上三种类型外,还有以下一些其他的PaaS类型:

云计算中的其他类型的 PaaS

人工智能平台即服务(AIPaaS)

AIPaaS 是人工智能平台即服务的缩写。它支持人工智能(AI)应用程序的开发。

一些 AIPaaS 提供商提供 AI 驱动的服务,例如:

  • 语音到文本的转换
  • 语音识别
  • 人脸识别
  • 识别视频中的物体

这些服务可以与您现有的应用程序或新应用程序一起使用。

例子: Amazon Web 服务 (AWS) 和 Microsoft Azure

集成平台即服务 (iPaaS)

iPaaS 是 Integration Platform as a Service(集成平台即服务)的缩写,是一种基于云的应用程序集成解决方案。您可以在云和本地应用程序之间部署集成。

它可用于交换、传输、复制和集成外部数据。此外,iPaaS 可加速您的 数据整合流程 并节省时间。

例子: Zapier、Dell Boomi 和 Mulesoft

通信平台即服务 (CPaaS)

CPaaS 是通信平台即服务的缩写。它使开发团队能够向应用程序添加实时通信功能。这些功能通过 API 提供。

CPaaS 提供的一些通信功能包括:

  • 短消息服务(SMS)
  • 多媒体信息服务 (MMS)
  • 互联网协议语音(VoIP)
  • 电话会议
  • 社交渠道(WhatsApp、Telegram、 Facebook Messenger等)
  • 富通信服务 (RCS)

例子: Twilio、Avaya、MessageBird 和 Bandwidth

移动平台即服务 (mPaaS)

mPaaS 是移动平台即服务 (Mobile Platform as a Service) 的缩写,用于开发高质量的移动应用程序。通常情况下,mPaaS 可以省去编写代码的步骤。

mPaaS 提供的一些典型功能和优势包括:

  • 自动代码生成
  • 拖放界面
  • 消息推送服务
  • 优化性能
  • 高稳定性
  • 移动安全
  • 支持多种移动操作系统
  • 移动应用开发 单击即可

例子: 阿里云 Microsoft Power Apps 和 Quickbase

开放平台即服务(Open PaaS)

Open PaaS 代表“开放平台即服务”或“开源平台即服务”。它提供了一个开源平台来运行您的软件应用程序,并允许开发者共享源代码。Open PaaS 的一个缺点是它不提供托管服务,因此您可能需要支付额外的托管费用。

例子: Cloud Foundry 和 OpenShift

PaaS的优势

以下是PaaS的一些好处/优点:

  • Less 编码时间: PaaS 开发工具提供对各种预构建组件(如代码库和框架)的访问。这些可重复使用的代码组件有助于以最少的编码构建应用程序。
  • 更快的上市速度: 开发人员可以专注于编写和测试应用程序,其余部分由供应商处理。因此,他们可以尽早将应用程序推向市场。
  • 成本效益: 开发者无需购买昂贵的硬件和其他资源。
  • 灵活定价: 许多PaaS提供商都提供按需付费的定价选项。这样,您只需为使用的资源付费。
  • 多平台开发: 大多数供应商都提供多平台(移动设备和台式机)选项。
  • 可扩展性: 资源可根据需求进行规模化配置。
  • 节省时间和精力: PaaS 提供商负责软件维护和补丁。您可以专注于开发。ping 你的申请。
  • 易于上手: 无需预先投资硬件或软件。只需一台电脑和互联网连接即可开始使用。
  • 支持远程办公: 开发资源可通过互联网访问。因此,分散各地的员工或团队可以访问这些资源并协同工作。
  • 实验机会: 有些供应商提供无需投资即可体验新技术的机会。

PaaS 的缺点

以下是 PaaS 的一些缺点/劣势:

供应商锁定: PaaS 供应商使用自定义集成流程。如果您想更换供应商,解决集成问题并不是一件容易的事。切换到新供应商可能需要重建或修改应用程序以适应新平台。

基础设施挑战: 贵公司的部分基础设施可能不支持云。在这种情况下,您需要寻找替代方案。

选择 PaaS 提供商时要考虑的因素

为您的企业选择 PaaS 云服务提供商时,需要考虑几个因素。其中一些因素包括:

PaaS提供商的可信度: 出于多种原因,选择值得信赖的 PaaS 提供商是必要的。您可以阅读以前的评论和论坛以了解云提供商。

支持级别: 您需要确保在您需要支持时,PaaS 提供商能够提供帮助。

数据安全: 敏感信息可能存储在云服务器上。因此,如果 PaaS 提供商不采取必要措施保护信息,信息可能会面临风险。因此,PaaS 提供商必须采取必要措施保护信息。

包含的功能: 您需要查看包含哪些功能。此外,确保提供的 云计算服务 足以实现您的业务目标。

技术兼容性: 确保 编程语言 和框架完全兼容。

储存空间: 你需要决定需要多少存储空间。在决定存储空间时,不要只考虑当前的发展趋势。

PaaS 用例

PaaS 有多种用例。PaaS 的一些常见用例包括:

安全的 API 开发和管理

应用程序编程接口 (API) 是现代软件开发中的常见功能。PaaS 允许软件开发人员构建、运行和管理安全的 API。这些 API 支持应用软件之间的通信。

移动开发

移动应用程序的开发日益增多,PaaS有助于加快移动应用程序的开发,为开发人员提供拖放界面来开发移动应用程序。

跨平台开发

PaaS 促进了跨平台软件应用程序的开发。这些应用程序与许多平台兼容(操作系统).PaaS提供单一的开发环境,而不是针对不同平台提供不同的环境。

物联网(IOT)

PaaS 在物联网中扮演着关键角色(IoT) 解决方案。它支持多种编程语言、应用环境和物联网中使用的各种工具。

敏捷开发和 DevOps

PaaS 为软件开发、测试和部署提供了配置良好的环境。它有助于使软件应用程序变得敏捷和自动化。此外,PaaS 支持完整的 DevOps 发布周期。

云迁移和云原生开发

PaaS 简化了现有应用程序向云的迁移过程。通常,它是通过重新平台化和/或重构方法实现的。重新平台化是将应用程序迁移到云中并进行一些更改。重构是使用云原生技术更改应用程序的一个或多个组件。

沟通与协作

沟通和协作是现代应用程序中必不可少的因素。PaaS 提供各种通信功能,如音频/语音、视频、聊天、短信和电子邮件。它们可以添加到应用程序中以启用通信设施。

COVID-19 对全球 PaaS 市场的影响以及 PaaS 的未来

COVID-19 对 PaaS 市场产生了重大影响。它对全球 PaaS 市场的增长产生了积极影响。这主要是由于对支持远程工作的基于云的解决方案的需求。

许多公司在疫情爆发之前就已转向基于云的解决方案。一些公司被迫转向基于云的解决方案以在疫情期间生存。此外,大多数公司可能会继续使用基于云的解决方案,因为它们具有优势。

PaaS 市场的未来是光明的,因为对 PaaS 解决方案的需求非常高。 “marketsandmarkets”报告 预测全球PaaS市场规模将从56.2年的2020亿美元增长到164.3年的2026亿美元。预期增长率或期间复合年增长率(CAGR)为19.6%。高增长率的主要原因是企业重塑其业务活动以从COVID-19的影响中恢复过来。

常见问题

IaaS 提供服务器和存储等基础架构,您负责管理操作系统及以上层级的组件。PaaS 则在此基础上增加了运行时环境、中间件和工具,因此您只需管理应用程序和数据。SaaS 提供由服务提供商全面管理的成品应用程序。

不完全是这样。两者都允许开发者跳过基础设施管理,但PaaS应用通常在预置资源上持续运行,而无服务器应用则运行事件驱动型函数,这些函数可以扩展到零规模,并且仅按执行次数计费。许多现代PaaS产品现在也包含无服务器选项。

容器将应用程序及其依赖项打包在一起,Kubernetes 则负责编排这些容器,从而使团队能够进行细粒度的控制。PaaS 平台trac这些分层结构能够自动处理扩展和运行时环境。事实上,许多 PaaS 平台内部都运行在容器上,以牺牲部分控制权为代价来换取简洁性和速度。

PaaS 提供商负责底层基础设施、补丁和网络安全,而您则负责保护您的代码、数据和访问控制。选择值得信赖的供应商,审查其合规性认证,加密敏感数据,并谨慎管理权限,因为共享云存储如果配置不当,可能会泄露信息。

大多数PaaS供应商采用按需付费模式,仅对实际使用的资源(例如计算、存储和带宽)收费。部分供应商则收取固定的订阅费。按需付费模式适用于工作负载变化较大的情况,而固定费用则便于进行可预测的月度预算。

当开发者需要快速构建和发布应用程序而无需管理服务器时,请选择 PaaS。如果需要完全控制基础设施,请选择 IaaS;如果您只需要现成的软件,请选择 SaaS。PaaS 非常适合 API 开发、移动应用、物联网和 DevOps 工作流程。

现代PaaS平台将人工智能和机器学习作为现成服务嵌入其中,包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别和预测。AIPaaS和生成式人工智能使开发人员能够通过API添加智能功能,而机器学习还能在后台自动执行扩展、监控和安全操作。

是的。 GitHub 副驾驶 建议采用代码、配置和基础设施即代码的方式,帮助ping 开发人员在 PaaS 平台上构建和部署应用程序,例如 Azure, Heroku以及 App Engine。它提供分步部署指南和 CI/CD 设置,但开发人员仍然需要审查和测试其输出。

总结一下这篇文章: