R 初学者教程
伊芙琳·克拉克
R 编程初学者教程
我应该知道什么？
要启动 面向初学者的 R 编程你需要具备高中代数知识并熟练使用电子表格。学习核心统计概念——平均值、中位数、方差、抽样、假设检验——因为 R 的强大之处在于分析。掌握基本的命令行、Git 版本控制以及理解整洁数据格式可以加速学习。 阅读全文...
我应该知道什么？
初学者要开始学习 R 编程，你需要具备高中代数知识并熟练使用电子表格。此外，还需要掌握一些核心统计概念，例如平均值、中位数、方差、抽样和假设检验，因为 R 的强大之处在于分析。掌握基本的命令行、Git 版本控制以及理解整洁数据格式可以加快学习速度。 阅读全文...
R 编程基础 – 教学大纲
🔍 什么是 R，我可以用它做什么？
R 是一种开源语言和生态系统，广泛用于统计分析、数据可视化和机器学习。CRAN 上有数千个软件包，您可以利用 Shiny 等工具来清理和转换数据、构建统计和机器学习模型、生成自动化报告以及创建交互式仪表板。初学者可以从 Guru99 R 教程 学习基础知识，然后深入研究 tidyverse 等软件包进行高级分析。
🤔 为什么要学习 R？
学习 R 为您提供免费且强大的工具包，用于数据分析、统计建模和视觉叙事。它与以下工具集成： 数据库, Spark和 Python以及可复现的管道和高级可视化功能等特性，使其成为数据科学的理想选择。R 语言经常被列为职位描述中的一项核心技能，它能够提升数据专业人员的就业能力和收入潜力。
🎓 R 程序员的典型教育背景是什么？
大多数 R 程序员来自统计学、计算机科学、经济学和生物信息学等定量领域。关于 47% 的招聘信息要求应聘者拥有学士学位，13% 的招聘信息要求应聘者拥有硕士学位，约 30% 的招聘信息没有正式的教育背景要求。这种灵活性使得自学成才的人，特别是那些完成 MOOC 或 Guru99 R 课程等教程的人，能够进入该领域。
🛠️ 成为 R 程序员或 R 开发人员需要哪些技能？
关键的 R 编程技能包括使用 tidyverse 进行数据处理、统计建模、回归分析以及使用 ggplot2 进行可视化。熟悉 SQL、Git 和基本 Linux 命令可以提高工作流程效率。高级技能包括： 机器学习、使用 API 以及通过 Shiny 使用 RMarkdown 或仪表板构建自动报告可以帮助您在就业市场中脱颖而出。
💼 R 能帮助我获得哪些类型的工作？
R 编程技能对于以下角色很有价值 数据分析师、统计学家、数据科学家、商业智能分析师、生物信息学家和机器学习工程师。金融、医疗保健、学术、电子商务和体育分析等行业积极寻求精通 R 的专业人士，以进行数据驱动的决策和研究。
💰 R 程序员/数据科学家的平均工资是多少？
在美国，精通 R 语言的数据科学家的工资中位数约为 $109,000 每年。入门级 R 程序员的年薪通常约为 $85,000，而经验丰富的专业人士可以超越 $140,000 每年。在欧洲，工资范围从 €60,000到€80,000在印度，专业人士可以期待 ₹10–18 LPA。在 tidyverse、云计算或 Shiny 等领域的专业化通常会带来更高的薪酬。
⏱️ 熟练掌握 R 编程通常需要多长时间？
初学者只需专注于语法、数据操作和可视化等核心主题，即可在 8-12 周内熟练掌握 R 语言。而要完全掌握 R 语言（例如软件包开发、性能优化和 Shiny 应用部署），通常需要 1-2 年的持续应用学习。
🎓 哪些认证或课程可以帮助我提升 R 编程职业生涯？
认证和结构化课程可以显著提升你的 R 编程能力。从 免费的 Guru99 R 教程，涵盖从基础到高级的基础。对于认可的认证，请考虑 Coursera约翰·霍普金斯大学的“R 语言数据科学”课程、edX 的“数据科学 R 语言编程基础”，以及 DataCamp 的 R 语言职业发展路径。大学颁发的应用统计学或分析学证书也能提升你的简历。
❓ 如何准备 R 编程面试？
为了准备 R 编程面试，需要平衡理论知识和实践经验。练习 R 中常见的编码模式、数据操作和可视化技巧。 Guru99 的 R 编程面试题 该指南为入门级和有经验的候选人提供了一套全面的问答，涵盖从数据类型和循环到 tidyverse 和 ggplot2 应用程序的主题。
