云部署模型:公有云、私有云和混合云

⚡ 智能摘要

云部署模型定义了云基础设施的拥有、扩展和访问方式,确定了资源是公共云、私有云、社区云、混合云还是多云,以便组织可以根据自身的安全性、成本和控制要求来匹配每个环境。

  • 🌐 公有云: 通过互联网以按需付费的方式提供的共享第三方基础设施,具有高度可扩展性,设置成本极低,且无需维护费用。
  • 🔒 私有云: 专用的单租户环境,提供端到端的控制、强大的安全性和定制化功能,适合敏感数据和遗留系统。
  • 🤝 社区云: 为具有共同监管或业务需求的组织提供共享基础设施,通过协作资源池化降低成本。
  • 🔗 混合云: 结合公有云和私有云,使工作负载和数据能够在它们之间移动,从而在灵活性、安全性和合规性之间取得平衡。
  • ☁️ 多云: 使用来自多个服务提供商的服务,例如 AWS、 Azure和 Google Cloud 避免厂商锁定并提高可靠性。
  • 🤖 人工智能辅助: 提供商以云服务的形式提供人工智能和机器学习,而 GitHub Copilot 则帮助开发人员更快地编写和部署基础设施代码。

云部署模型

什么是云部署模型?

云部署模型根据所有权、规模、访问权限以及云的性质和用途,确定云环境的具体类型。根据位置和基础设施管理者的不同,存在多种部署模型。

为了最优化地利用特定的云部署类型,您必须了解每种部署模型的功能、特点以及优缺点。

云部署模型的类型

以下是一些重要的云部署模型类型:

  • 公有云: 采用即用即付模式,向广大公众提供资源。
  • 私有云: 组织管理和使用的资源。
  • 社区云: 由多个组织共享的资源,通常属于同一行业。
  • 混合云: 这种云部署模式部分由服务提供商管理,部分由组织管理。

云部署模型类型图,展示了公有云、私有云、社区云和混合云。

云计算的常见采用问题

以下是您将面临的一些常见采用问题:

  • 如果没有高可用性架构就不可能提供 100% 的可用性。
  • 供应商锁定也是用户一直担心的问题,但实际上他们不得不忍受它。
  • 保证100%的安全和隐私保护几乎是不可能的。
  • 企业用户必须保存企业法律文件。

公有云模式

顾名思义,公有云面向公众开放,资源在所有用户之间共享。任何人都可以通过互联网从任何地方访问这些资源。公有云部署模式是目前最流行的云类型之一。

公共云 Archi质地

这种计算模型托管在供应商的数据中心。公共云模型使资源(例如存储和应用程序)通过 WWW 向公众开放。它满足所有请求;因此,资源几乎是无限的。

公共云 Archi架构托管在供应商数据中心

公有云的特点

以下是公共云的基本特征:

  • 统一设计的基础设施。
  • 采用按需付费模式。
  • 规模经济。
  • 服务级别协议 (SLA) 保证所有用户都能公平地获得资源,不设优先级。
  • 这是一个多租户架构,因此数据极有可能泄露。

公共云部署的优势

以下是公共云部署模型的优点/好处:

  • 随时随地高可用,具有强大的权限和身份验证机制。
  • 无需维护云。
  • 对用户数量没有任何限制。
  • 云服务提供商会全额补贴所有基础设施。因此,您无需自行搭建任何硬件。
  • 您无需支付任何维护费用,因为这是服务提供商做的。
  • 它采用按需付费模式,因此您无需为未使用的物品付费。
  • 无需支付大量前期费用,这对于需要立即获取资源的企业来说非常适合。

公共云部署的缺点

以下是公共云部署模型的缺点/缺点:

  • 它有很多与安全相关的问题。
  • 隐私和组织自主权是不可能的。
  • 您无法控制托管您的业务应用程序的系统。

私有云模型

私有云部署模式是为单个用户或客户提供的专用环境。您无需与其他用户共享硬件,所有硬件都归您所有。

这是一个一对一的单用户环境,因此无需与他人共享硬件。私有云和公有云部署模式的主要区别在于硬件的管理方式。它也被称为“内部云”,指的是能够在组织内部或边界内访问系统和服务。

私有云的工作原理

私有云如何在单个组织内运作

私有云的特点

以下是私有云的基本特征:

  • 它的基础设施设计并不统一。
  • 数据泄露的风险非常低。
  • 提供端到端控制。
  • SLA 较弱,但您可以应用自定义策略。
  • 内部基础设施便于资源管理。

私有云部署的优势

以下是私有云部署模型的优点/好处:

  • 您完全掌握服务集成、IT 运营、政策和用户行为。
  • 公司可以根据市场需求定制解决方案。
  • 它具有卓越的性能可靠性。
  • 私有云使公司能够定制其解决方案来满足特定需求。
  • 它根据公司的要求提供对系统配置的更高控制。
  • 私有云与无法访问公共云的旧系统协同工作。
  • 这种云计算模型规模较小,因此易于管理。
  • 它适合存储只有获得许可的员工才能访问的公司信息。
  • 您可以整合尽可能多的安全服务来保护您的云的安全。

私有云部署的缺点

以下是私有云部署模型的缺点/缺点:

  • 它是一个完全本地托管的云,需要大量资金来购买和维护必要的硬件。
  • 想要获得额外计算能力的公司必须投入额外的时间和金钱来扩展其基础设施。
  • 可扩展性取决于硬件的选择。

社区云模型

社区云 社区云是一种基于云的基础设施,它使多个组织能够根据标准监管要求共享资源和服务。它为组织提供共享平台和资源,以满足其业务需求。这种云计算模型由社区成员、第三方供应商或两者共同运营和管理。拥有相同标准业务需求的组织构成了社区云的成员。

社区云的工作原理

Community Cloud 如何跨多个组织运作

社区云部署的优势

以下是社区云部署模型的优点/好处:

  • 您可以建立一个低成本的私有云。
  • 它可以帮助您在云端进行协同工作。
  • 由于多个组织或社区共享云,因此它具有成本效益。
  • 您可以与多个组织共享资源、基础设施等。
  • 它是一个适合协作和数据共享的模型。
  • 比公共云提供更好的安全性。
  • 它提供一个协作空间,让客户能够提高效率。

社区云部署的缺点

以下是社区云部署模型的缺点/缺点:

  • 由于带宽和存储容量有限,社区资源经常带来挑战。
  • 这不是一个非常流行和被广泛采用的云计算模型。
  • 维护安全性和分段十分困难。

混合云模型

混合云部署模型结合了公有云和私有云。创建混合云计算模型意味着公司使用公有云,但拥有本地系统并提供两者之间的连接。它们作为一个系统工作,这是一种有利于长期平稳过渡到公有云的模型。

由于安全问题或数据保护要求,一些公司无法仅在公共云中运营。因此,他们可能会选择混合云,将需求与公共云的优势结合起来。它使包含敏感数据的本地应用程序能够与公共云应用程序一起运行。

混合云的工作原理

混合云如何通过连接公有云和私有云来实现?

混合云的特点

以下是混合云的特点:

  • 提供更好的安全性和隐私保护。
  • 提供更佳的可扩展性。
  • 经济高效的云部署模式。
  • 简化数据和应用程序的可移植性。

混合云部署的优势

以下是混合云部署模型的优点/好处:

  • 它兼具公共云和私有云的功能。
  • 它提供比公共云更好的安全性。
  • 公共云提供可扩展性。因此,您只需在需要时支付额外容量的费用。
  • 它使企业更加灵活,并能够设计出满足其特定需求的个性化解决方案。
  • 数据被正确分离,因此攻击者窃取数据的可能性大大降低。
  • 它提供了强大的设置灵活性,以便客户可以定制他们的解决方案来满足他们的要求。

混合云部署的缺点

以下是混合云部署模型的缺点/缺点:

  • 它仅适用于公司对管理工作负载有不同的用途或需求的情况。
  • 管理混合云很复杂,因此如果使用混合云,可能会花费过多。
  • 它的安全性能不如私有云。

多云

多云 Archi质地

多云 Archi跨越多个云服务提供商的架构

多云计算是指使用来自多个云服务提供商的公共云服务。公司必须在多云配置中,利用来自多个供应商的 IaaS 或 PaaS 来运行工作负载,例如: Azure、AWS 或 Google Cloud 平台。

组织选择多云策略的原因有很多。有些组织使用它来避免供应商锁定问题,而另一些组织则通过多云部署来对抗影子 IT。因此,即使特定的公共云服务不符合严格的 IT 政策,员工仍然可以从中受益。

多云部署模型的好处

以下是多云部署模型的优点/好处:

  • 多云部署模型可帮助组织选择最适合他们的特定服务。
  • 它提供了可靠的架构。
  • 借助多云模式,企业可以根据需求选择最佳的云服务提供商。trac多种选择、灵活的支付方式和容量定制。
  • 它允许您选择靠近客户的云区域和区域。

多云部署的缺点

以下是多云部署模型的缺点/缺点:

  • 多云的采用会增加业务的复杂性。
  • 找到了解多种云的开发人员、工程师和云安全专家很困难。

顶级云部署模型的比较

参数 公共 私做 社區 混合型
设置和使用 简便 需要专业IT团队的帮助。 需要专业的IT团队。 需要专业的IT团队。
可扩展性和弹性 非常高 低 中 高
数据控制 几乎没有 非常高 相对较高 高
安全和隐私 非常低 很高 高 很高
可靠性 低 高 更高 高
对内部软件的需求 没有 内部软件要求非常高 没有 内部软件不是必须的。

如何选择合适的云部署模型

公司正在广泛使用这些 云计算模型 世界各地都有。每个解决方案都解决了一组特定的问题。因此,找到适合您或您公司的云部署模型非常重要。

在选择正确的云部署模型时您应该记住以下几点:

  • 可扩展性: 您需要检查您的用户活动是否随着需求激增而快速或不可预测地增长。
  • 隐私和安全: 选择 云服务提供商 它可以保护您的隐私和敏感数据的安全。
  • 成本权衡: 您必须确定云解决方案需要多少资源。然后,计算不同云服务提供商提供的这些资源的大致月度成本。
  • 易于使用: 您必须选择一个学习曲线不陡峭的模型。
  • 合法合规: 您需要查看是否有任何相关法律禁止您选择任何特定的云部署模式。

常见问题

部署模型——公有云、私有云、社区云、混合云和多云——定义了基础设施的部署位置和管理者。服务模型——IaaS、PaaS 和 SaaS——定义了您租用的内容:原始基础设施、开发平台或成品软件。它们描述了不同的维度。

私有云通常安全性最高,因为专用的单租户硬件可以完全控制数据和策略。社区云和混合云也提供强大的安全性,而公有云的风险最高,因为资源在多个租户之间共享。

混合云将私有云与公有云连接起来,使工作负载能够在它们之间迁移。多云则使用两个或多个公有云提供商,例如 AWS。 Azure和 Google Cloud混合部署类型;多云部署混合供应商。

公有云通常是最经济实惠的,因为它采用按需付费模式,无需预先购置硬件。社区云通过跨组织共享基础设施来降低成本。私有云成本最高,因为所有硬件、维护和扩展都由一个组织承担。

公有云是应用最广泛的部署模式,因为它无需硬件投资且可即时扩展。混合云在企业中发展迅速,这些企业既需要保护敏感工作负载的私密性,又需要利用公有云实现灵活的容量。

是的。随着需求的变化,组织经常需要在不同的部署模型之间迁移——例如,为了扩展规模而从私有云迁移到公有云,或者采用混合云来兼顾两者。迁移需要围绕数据传输、安全性、兼容性以及可能存在的供应商锁定等问题进行规划,以避免停机。

人工智能以云服务的形式渗透到各种部署模式中。公有云通过 API 提供机器学习服务,通常称为 AIaaS 或 MLaaS。私有云和混合云模式将人工智能托管在专用硬件上,用于处理敏感数据,而多云模式则将人工智能工作负载分散到不同的云服务提供商。

是的。 GitHub 副驾驶 它建议使用基础设施即代码(IaC)来支持 Terraform 等工具,并帮助编写跨公有云、私有云和混合云的部署脚本。它加快了 AWS 的配置和 CI/CD 设置速度。 Azure和 Google Cloud不过,工程师们仍然会审查它的输出结果。

总结一下这篇文章: