数据科学教程

由： 伊芙琳·克拉克 伊芙琳·克拉克
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数据科学教程摘要

数据科学是从数据中提取知识以进行预测或开发模型，这是一个快速发展的领域，对企业具有巨大的潜力。本数据科学初学者教程将学习一些基本的数据科学概念，如定义、组件、应用程序和挑战。

什么是数据科学？

数据科学是将原始数据转化为可用于做出明智决策的有价值见解的过程。它是一门研究如何应用统计学、机器学习和数据挖掘来解决问题的学科。

数据科学教学大纲

数据科学基础的第一步

👉 Less上1 什么是数据科学？ — 简介，基础 Concepts ＆ 过程
👉 Less上2 数据科学与机器学习 - 有什么不同？
👉 Less上3 SAS 初学者教程 — 什么是 & 编程示例
👉 Less上4 什么是数据分析？ — 研究 | 类型 | 方法 | 技术

必须知道！

👉 Less上1 数据科学书籍 — 15+本适合初学者的最佳数据科学书籍
👉 Less上2 数据科学面试题 — 50 个最热门数据科学面试问题与答案
👉 Less上3 数据工程师面试问题 — 60 个数据工程师面试问题及答案
👉 Less上4 SAS 面试问题 — 50 个 SAS 面试问题和答案

相关文章

为什么要学习数据科学？

学习数据科学有很多好处，例如：

  • 您将能够处理各种不同类型的数据。
  • 能够运用你的技能解决现实世界的问题。
  • 它可以帮助您开发能够改善业务成果的创造性解决方案。

数据科学的应用

以下是数据科学的一些应用：

  • 预测未来事件。
  • 在数据中寻找模式。
  • 您可以根据过去的事件对未来做出预测。
  • 它可以用来改善医疗保健和教育。
  • 它可以帮助您检测欺诈和其他犯罪行为。

学习数据科学的先决条件

在继续本数据科学教程之前，您应该具备计算机基本知识和一些常见的编程概念。

您将在本《初学者数据科学教程》中学习什么？

在本数据科学教程中，您将了解数据科学的定义、数据科学的原因、数据科学的组成部分、数据科学的工作、角色、数据科学的工具、数据科学的应用和数据科学的挑战。什么是 SAS？带有 pdf 的数据科学课程、笔记、书籍和面试问题的列表。

谁可以学习数据科学？

本篇 Python 数据科学教程专为计算机科学专业的毕业生以及任何想要了解数据科学和相关技术的人而设计。