2026 年 OpenStack 面试题及答案精选 40 道

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OpenStack面试题及答案
1)什么是 OpenStack?它的主要组成部分是什么?
OpenStack 是一个开源云计算平台,使组织能够构建和管理公有云和私有云。它提供了一系列模块化组件,这些组件协同工作,通过控制面板或 API 控制数据中心中的计算、存储和网络资源。
OpenStack的核心组件:
| 元件 | 功能 |
|---|---|
| Nova | 管理和配置计算实例(虚拟机)。 |
| 中子 | 负责网络服务。 |
| Swift | 提供用于存储非结构化数据的对象存储。 |
| 煤屑 | 提供用于持久化数据的块存储。 |
| 拱心石 | 处理身份验证和授权。 |
| 一览 | 管理图像和快照。 |
| Horizon | 基于网页的用户界面仪表盘。 |
| 热量 | 用于自动化部署的编排引擎。 |
| 云高仪 | 监控使用情况并提供计量。 |
计费示例: 使用 OpenStack 的公司可以部署 Nova 启动虚拟服务器,同时 Neutron 管理这些服务器之间的内部和外部网络路由。
2) 解释 OpenStack 架构及其生命周期。
OpenStack架构采用面向服务的模块化设计。每个组件都作为独立的服务运行,并通过RESTful API进行通信。
OpenStack实例的生命周期:
- 要求: 用户通过 Horizon 或 API 请求虚拟机。
- 验证: Keystone 会验证凭证。
- 调度: Nova 调度器决定实例的托管位置。
- 配置: Nova 计算单元使用虚拟机管理程序启动实例。
- 网络: Neutron 分配 IP 地址并配置安全组。
- 存储空间分配: 灰烬和 Swift 提供持久存储。
- 监控: Ceilometer 收集各项指标。
- 终止租赁: 当不再需要该实例时,该实例将被删除,资源将被释放。
该生命周期确保了分布式环境的弹性和可扩展性。
3) OpenStack 存储有哪些不同类型,它们之间有什么区别?
OpenStack 支持三种主要类型的存储:
| 类型 | 元件 | 描述 | 用例 |
|---|---|---|---|
| 对象存储 | Swift | 存储非结构化数据(文件、图像)。 | 备份和归档存储。 |
| 块存储 | 煤屑 | 虚拟机可附加卷。 | 数据库和持久性应用程序存储。 |
| 共享文件系统 | 马尼拉 | 提供文件共享访问(NFS/CIFS)。 | 多实例共享环境。 |
区别: 对象存储非常适合可扩展的非结构化数据,而块存储则用于对性能要求较高的工作负载。共享文件系统支持多个实例并发访问。
4) OpenStack 与其他云平台(如 AWS 或 VMware)有何不同?
AWS 和 VMware 是专有解决方案,而 OpenStack 是一个开源平台,可提供更大的灵活性和成本效益。
| 标准 | OpenStack的 | AWS | VMware的 |
|---|---|---|---|
| 技术许可/授权 | 开源 | 所有权 | 所有权 |
| 部署 | 自托管 | 托管 | 预置 |
| 定制 | 高度灵活 | 有限 | 中 |
| 社区支持 | 强大的全球社区 | AWS 支持 | 供应商主导 |
| 成本 | 低(仅限基础设施) | 订阅为基础的 | 许可证费用 |
计费示例: 重视数据主权的企业通常会选择 OpenStack 来保持对基础设施的完全控制,而不是依赖 AWS。
5)使用 OpenStack 的优点和缺点是什么?
优点:
- 厂商中立且开源。
- 可扩展且灵活。
- 支持多租户。
- 兼容多种虚拟机管理程序和硬件。
缺点:
- 部署和管理都很复杂。
- 需要熟练的管理员。
- 与商业云平台相比,图形用户界面功能有限。
计费示例: 电信公司可以使用 OpenStack 高效地扩展计算节点,但初始设置可能需要大量的配置。
6) OpenStack 如何处理通过 Neutron 进行的网络通信?
Neutron 是 OpenStack 的网络组件,它能够为由其他 OpenStack 服务管理的接口设备之间提供网络连接服务。
主要特征:
- 的制作 虚拟网络、路由器和子网.
- 经验 SDN插件 (例如,Open vSwitch, Cisco).
- 启用 负载均衡即服务 (LBaaS) 与 VPN即服务(VPNaaS).
- 提供 安全组 与 浮动IP 供公众访问。
计费示例: 组织可以通过浮动 IP 建立隔离的租户网络,同时保持安全的外部访问。
7) 部署 OpenStack 有哪些不同的方法?
根据使用场景和基础设施规模的不同,有多种方法可以部署 OpenStack:
| 部署方式 | 描述 | 示例工具 |
|---|---|---|
| 手动部署 | 手动配置每个组件。 | DevStack |
| 自动化部署 | 使用编排或自动化工具。 | Ansible,Juju |
| 管理分销 | 供应商提供的预包装解决方案。 | 红帽 OpenStack 平台 |
| 容器化部署 | 为了提高可扩展性,服务运行在容器中。 | Kolla-Ansible |
计费示例: 由于 Red Hat OpenStack 的稳定性和支持服务,企业通常将其用于生产环境。
8) 成功的 OpenStack 部署有哪些特点?
成功的部署应注重模块化、高可用性和安全性。
特点:
- 合理的资源规划和产能管理。
- 计算节点和控制器节点之间实现冗余。
- 使用监控工具,例如 云高仪和 Nagios.
- 遵守安全最佳实践(例如,通过 Keystone 进行基于角色的访问控制)。
- 定期进行补丁和更新以保证稳定性。
计费示例: 使用 OpenStack 为客户虚拟机提供云服务的云提供商必须确保冗余性。 Nova 使用 Neutron 来防止停机。
9) 解释灰烬和 Swift 在 OpenStack 中。
| 专栏 | 煤渣(块状存储) | Swift (对象存储) |
|---|---|---|
| 数据类型 | 结构化区块 | 非结构化对象 |
| 无障碍服务 | 可附加到实例 | 通过 REST API 访问 |
| 用例 | 数据库、启动卷 | 文件存储、备份 |
| 可扩展性 | 受后端限制 | 高度可扩展 |
| 坚持 | 一直存在,直到删除 | 持久且分布式 |
计费示例: Cinder 将用于数据库服务器的卷,而 Swift 会存储备份快照或日志。
10)OpenStack 如何确保安全性和身份验证?
OpenStack 的安全主要由以下方面管理: 拱心石提供身份、令牌和策略服务。
关键安全层:
- 验证: 用户通过 Keystone 验证凭据。
- 授权: 角色和策略决定访问权限。
- 网络安全: 通过 Neutron 安全组和防火墙进行管理。
- 图像安全: Glance 强制要求使用已签名和已验证的图像。
- 审计与日志记录: Ceilometer 会跟踪资源使用情况和访问日志。
计费示例: 当用户启动实例时,Keystone 会验证其令牌,而 Neutron 则确保租户之间的网络隔离。
11) OpenStack Heat 如何实现编排和自动化?
OpenStack的 热量 是负责自动化创建和管理云资源的编排引擎。它使用用以下语言编写的模板: HOT(热力编排模板) 格式类似于 AWS CloudFormation。
核心科目 Concepts:
- 堆栈: 资源集合(服务器、网络、存储)。
- 模板: 将基础设施定义为代码(IaC)。
- 资源: 各个 OpenStack 组件,例如 Nova中子,或煤渣。
计费示例: Heat 模板可以自动部署多层 Web 应用程序——无需人工干预即可创建 Web 服务器、负载均衡器和数据库。
12) OpenStack 的主要服务有哪些?它们在云管理中扮演什么角色?
OpenStack 由多个模块化服务组成,每个服务处理特定的云功能领域。
| 服务 | 职位 |
|---|---|
| Nova | 计算(虚拟机生命周期管理)。 |
| 中子 | 网络和IP管理。 |
| Swift | 对象存储。 |
| 煤屑 | 块存储。 |
| 拱心石 | 身份验证和授权。 |
| 一览 | 图像管理。 |
| Horizon | 基于网页的仪表盘。 |
| 热量 | 编排。 |
| 云高仪 | 监控和遥测。 |
| 巴比肯 | 密钥管理服务。 |
计费示例: 当创建一个新的虚拟机时, Nova 提供计算资源,Neutron 配置网络,Keystone 验证请求。
13)哪些因素会影响 OpenStack 的性能和可扩展性?
OpenStack的性能受多种架构和运行因素的影响。
关键因素:
- 硬件配置 (CPU、内存和网络带宽)。
- 后端数据库性能 对于像 Nova 以及中子。
- 消息队列延迟 (RabbitMQ 或 Qpid)。
- 存储后端吞吐量 (Ceph、NFS 等)。
- 网络拓扑结构 以及隔离模式。
- 负载均衡 跨控制器节点。
计费示例: 使用 Ceph 进行分布式存储的部署通常比传统的 NFS 支持的环境具有更高的可扩展性。
14) 解释 OpenStack 中向上扩展和向外扩展的区别。
扩大 指增加现有资源的容量(例如,向虚拟机添加 CPU/RAM),而 横向扩展 包括添加更多节点或实例来分散负载。
| 缩放类型 | 描述 | 例如: |
|---|---|---|
| 放大 | 增加单个实例的资源容量。 | 给现有虚拟机增加内存。 |
| 向外扩展 | 增加实例以处理负载。 | 使用 Heat 启动多个 Web 服务器。 |
计费示例: 在 OpenStack 中,横向扩展通常是通过定义自动扩展组的 Heat 模板来管理的。
15)部署 OpenStack 时面临的常见挑战有哪些?
由于 OpenStack 的模块化架构和依赖关系,部署起来可能很复杂。
常见挑战:
- 多组件集成。
- 复杂的网络配置。
- 版本兼容性。
- 维护和升级。
- 监控大规模部署。
计费示例: Neutron 中的网络配置错误通常会导致实例配置失败,使新管理员难以进行故障排除。
16) 如何将 OpenStack 与 Ceph 存储集成?
Ceph 是一种分布式存储系统,通常用作 OpenStack 组件(如 Cinder、Glance 等)的后端。 Nova.
整合点:
- 煤渣: 使用 Ceph RBD 提供块存储。
- 概览: 直接将图像存储在 Ceph 池中。
- Nova: 使用 Ceph 卷作为虚拟机磁盘。
使用 Ceph 的好处:
- 通过水平添加节点实现可扩展性。
- 数据冗余和自我修复。
- 统一的存储平台,支持块存储、对象存储和文件存储。
计费示例: 与本地存储相比,将 Ceph RBD 与 OpenStack Cinder 结合使用可以提高容错能力和性能。
17) 如何有效地监控 OpenStack?
监控对于确保性能、稳定性和 SLA 合规性至关重要。
工具和方法:
- 云高仪: 用于计量和统计的本地遥测服务。
- 莫纳斯卡: 先进的监控和警报系统。
- 普罗米修斯 + 格拉法纳: 用于实时仪表盘和可视化。
- Zabbix/Nagios: 用于服务正常运行时间和健康状况监控的外部工具。
计费示例: 管理员可以使用 Prometheus 导出器。 Nova 以及 Neutron 指标,在 Grafana 中可视化,以获得实时集群健康状况洞察。
18) OpenStack 中的高可用性 (HA) 是什么?它是如何实现的?
高可用性确保 OpenStack 服务即使在发生故障时也能保持运行。
HA策略:
- 控制器节点集群 配备起搏器和Corosync。
- 负载均衡 使用 HAProxy 和 Keepalived。
- 冗余数据库 与加莱拉 Cluster.
- 消息队列复制 (RabbitMQ 集群)。
计费示例: 即使一个节点发生故障,三节点控制器集群也能确保 Keystone 和 Neutron 的持续可用性。
19)如何排查常见的 OpenStack 问题?
有效的故障排除包括系统性的日志分析、组件检查和依赖关系验证。
常见步骤:
- 确保 服务状态 运用
systemctloropenstack service list. - 分析 日志文件 (例如,
/var/log/nova/nova-compute.log). - 确认 数据库连接 用于后端服务。
- 《测试》(Test) API端点 运用
openstack endpoint list. - 重启故障服务并监控 RabbitMQ 队列。
计费示例: 如果实例生成失败,则进行检查 nova-scheduler 日志通常会揭示出放置或资源分配方面的问题。
20) Keystone 支持哪些不同的身份验证方法?
Keystone 支持多种身份验证机制,用于用户和服务验证。
| 付款方式 | 描述 | 示例用例 |
|---|---|---|
| 基于令牌 | 默认方法是为每个会话使用令牌。 | 可通过网页访问控制面板。 |
| 用户名密码 | 基本凭证认证。 | CLI 或 Horizon 登录。 |
| PKI证书 | 基于证书的安全访问。 | 企业部署。 |
| LDAP/AD 集成 | 外部目录服务集成。 | 企业认证。 |
| OAuth/SAML | 联合身份管理。 | 混合云场景。 |
计费示例: 使用 Active Directory 的企业可以通过 LDAP 集成 Keystone,实现跨系统的统一身份管理。
21) OpenStack 中的 Kolla 是什么?它如何简化部署?
考拉 是一个 OpenStack 项目,它提供可用于生产环境的容器和部署工具,以便使用 Docker 运行 OpenStack 服务。它通过将每个 OpenStack 服务容器化来简化部署,从而更轻松地独立管理、扩展和升级组件。
主要特征:
- 使用 Kolla-ansible 用于自动化部署。
- 启用 滚动升级 无需停机。
- 提供 轻便、隔离的容器 对于像 Nova中子和基石。
计费示例: Kolla 不采用传统的软件包管理 OpenStack,而是允许 DevOps 工程师通过容器化堆栈部署所有服务,从而提高可移植性并降低维护复杂性。
22) Magnum 如何将容器编排与 OpenStack 集成?
OpenStack 万能 是一项服务,它提供 API 来配置和管理 OpenStack 基础架构上的容器编排引擎,例如 Kubernetes、Docker Swarm 或 Mesos。
工作准则:
- 马格南使用 热模板 创建集群。
- 与整合 Nova中子和灰烬 用于计算、网络和存储。
- 支持 Kubernetes 集群作为一等公民 在 OpenStack 生态系统中。
计费示例: 开发人员可以使用 Magnum 在 OpenStack 中创建托管的 Kubernetes 集群,从而实现容器工作负载与传统虚拟机的无缝并行运行。
23) Nova OpenStack 中是否存在讽刺意味?
| 专栏 | Nova | 讽刺 |
|---|---|---|
| 目的 | 管理虚拟机。 | 管理裸机服务器。 |
| 虚拟化 | 需要虚拟机管理程序(例如 KVM、Xen)。 | 无虚拟机管理程序;直接硬件配置。 |
| 用例 | 用于虚拟化工作负载的云实例。 | 高性能工作负载的物理服务器管理。 |
| 之路 | 核心计算组件。 | 可选插件 Nova. |
计费示例: Ironic 非常适合需要直接访问硬件的高性能计算集群,而 Nova 处理多租户环境下的虚拟机。
24) 解释 OpenStack 发布生命周期及其重要性。
OpenStack遵循 六个月的发布周期每个版本都按字母顺序命名(例如,Yoga、Zed、Antelope)。
生命周期阶段:
- 发展: 提出并审查新功能。
- 测试: 全社区范围的测试和漏洞修复。
- 发布: 稳定版本已公开发布。
- 保养: 已提供安全补丁和关键补丁。
- 生命终结(EOL): 官方支持已结束;用户必须升级。
重要性: 定期发布版本可确保与 Kubernetes、SDN 和 Ceph 等不断发展的技术兼容,并提高生产环境的稳定性和安全性。
25) 如何备份和恢复 OpenStack 组件?
OpenStack 备份和恢复需要处理多个数据库、配置和镜像文件。
备份策略:
- 数据库备份: 使用 VHDL 语言编写
mysqldump对于 Keystone 而言, Nova中子等。 - 配置文件: 备份
/etc/<service>目录。 - 图像和体积: 从 Glance 和 Cinder 导出。
- 自动化: 使用 Ansible 或 Bacula 进行定期完整备份。
计费示例: 控制器节点发生故障后,要恢复 Keystone 数据库,复制配置文件,然后使用 CLI 重新注册端点。
26) OpenStack 部署的安全最佳实践是什么?
OpenStack 的安全机制是多层的,涉及网络、身份和存储保护。
最佳实践:
- 启用 TLS / SSL 适用于所有 API 端点。
- 使用 VHDL 语言编写 基于角色的访问控制(RBAC) Keystone 中的政策。
- 入学申请 网络隔离 使用 VLAN 或 VXLAN。
- 安全消息传递 的RabbitMQ 使用身份验证和加密技术。
- 定期修补和更新所有组件。
计费示例: 使用 Barbican 存储加密密钥并集成 LDAP 进行身份验证,可确保企业部署中强大的身份管理。
27)OpenStack 和 Kubernetes 的主要区别是什么?
| 专栏 | OpenStack的 | Kubernetes |
|---|---|---|
| 主要功能 | 基础架构即服务(IaaS)。 | 容器编排(CaaS)。 |
| 资源类型 | 虚拟机。 | 容器和Pod。 |
| 煤渣, Swift. | 持续体积(PV)。 | |
| 网络 | 中子。 | CNI 插件(例如 Calico、Flannel)。 |
| 之路 | 提供虚拟基础设施。 | 运行在基础设施之上(可以是 OpenStack)。 |
计费示例: Kubernetes 可以部署 on 使用 OpenStack(通过 Magnum)利用 OpenStack 的计算和网络功能来管理容器。
28) 如何将 OpenStack 集成到混合云或多云环境中?
OpenStack 通过 API、联邦和互操作性功能支持混合云战略。
集成方法:
- 联合身份: Keystone 联合身份验证与 SAML/OAuth 实现跨云访问。
- 互操作性 API: 使用 OpenStack API 与 AWS 集成, Azure或 GCP。
- 混合存储: 结合头孢菌素或 Swift 使用外部云存储。
- 工作负载可移植性: Heat模板支持跨云部署。
计费示例: 企业可以使用 OpenStack 处理私有工作负载,使用 AWS 进行公共扩展,并通过联合身份提供商进行连接。
29) 如何针对大规模环境优化 OpenStack?
大规模 OpenStack 环境需要进行架构优化,以保持性能和可靠性。
优化技术:
- 部署 专用控制器和计算集群.
- 使用 VHDL 语言编写 消息队列集群(RabbitMQ) 为弹性。
- 实施 缓存(Memcached) 降低API延迟。
- 启用 Ceph 存储复制 为了数据完整性。
- 定期调音 Nova 调度器过滤器 为了实现高效的资源配置。
计费示例: 电信运营商使用多区域 OpenStack 设置,通过区域和小区配置,在数千个实例之间平衡计算负载。
30)OpenStack 有哪些实际应用案例?
OpenStack 已被全球各行各业广泛采用,用于私有云和混合云基础设施。
常见用例:
| 行业 | 用例 |
|---|---|
| 电信 | NFV(网络功能虚拟化)环境。 |
| 学院 | 研究和高性能计算云。 |
| 政府 | 安全、自主的私有云。 |
| 企业信息技术 | 用于应用程序托管的内部 IaaS。 |
| 相关媒体 | 按需渲染和转码工作负载。 |
计费示例: 欧洲核子研究中心使用 OpenStack 管理着全球最大的私有云之一,支持海量科学数据处理工作负载。
31) OpenStack 如何与 OpenDaylight 或 OVN 等 SDN 解决方案集成?
OpenStack 与 软件定义的网络(SDN) 例如控制器 OpenDaylight or OVN(开放虚拟网络) 通过 Neutron插件架构这些SDN控制器提供高级网络可编程性和集中控制。
集成流程:
- Neutron 通过其与 SDN 控制器通信。 ML2(模块化层 2)插件.
- SDN 控制器管理物理和虚拟网络拓扑,动态地执行网络策略。
- 管理员可获得以下功能 动态VLAN配置, QoS强制执行和 网络自动化.
计费示例: 将 OpenDaylight 与 OpenStack 结合使用,电信运营商可以动态地编排数千个虚拟网络,同时保持对 NFV 工作负载的细粒度流量控制。
32)就业安置服务在以下方面发挥什么作用? Nova 安排时间?
这个 安置服务 在 OpenStack 中 Nova 通过跟踪来确定启动实例的最佳主机。 资源清单 (CPU、内存、磁盘) 分配 跨计算节点。
功能:
- 维持 资源目录 可在云端使用。
- 确保可靠 高效的工作负荷分配 避免过度承诺。
- 平台合作 Nova 调度 将请求与计算节点进行匹配。
- 支持 NUMA意识, 亲和规则和 自定义资源类.
计费示例: 当用户请求大内存虚拟机时,放置功能可确保所选计算节点满足资源要求,从而减少调度失败并提高集群整体效率。
33) OpenStack 遥测系统是如何从 Ceilometer 演变为 Gnocchi 和 Aodh 的?
本来, 云高仪 负责所有遥测数据的收集、存储和报警。然而,可扩展性问题导致了拆分。 三项专业服务:
| 服务 | 功能 | 好处 |
|---|---|---|
| 云高仪 | 数据采集和计量。 | 高效的资源监控。 |
| 汤团 | 时间序列数据存储和索引。 | 可扩展的数据处理能力。 |
| 奥德 | 报警和阈值通知。 | 实时警报。 |
计费示例: Ceilometer 收集 CPU 使用率指标,将其存储在 Gnocchi 中进行历史分析,当阈值(例如 CPU > 80%)被突破时,Aodh 会触发警报——确保主动云管理。
34) 举例说明容器化 OpenStack 服务的优势。
OpenStack 服务容器化可提供操作简便性、可扩展性和隔离性。每个 OpenStack 组件(Nova(例如 Neutron、Keystone 等)在自己的容器中运行,提高了可维护性。
优点:
- 简化升级和回滚流程。
- 开发和生产环境保持一致。
- 与完整虚拟机相比,资源开销更低。
- 使用 Docker 和 Kubernetes 轻松实现水平扩展。
计费示例: 通过 Kolla-Ansible运维人员可以部署容器化的 OpenStack 服务。如果 Neutron 容器发生故障,可以独立重启,而不会影响 Keystone 或其他服务。 Nova — 提高正常运行时间和可靠性。
35) OpenStack 环境中的典型 API 端点有哪些?
每个 OpenStack 服务都公开一个 RESTful API 端点 用于程序化交互。这些端点由……注册和管理。 拱心石.
| 服务 | 端点示例 | 功能 |
|---|---|---|
| 拱心石 | /v3/auth/tokens |
身份验证和身份识别。 |
| Nova | /v2.1/servers |
管理计算实例。 |
| 中子 | /v2.0/networks |
创建和管理网络。 |
| 煤屑 | /v3/volumes |
管理块存储。 |
| 一览 | /v2/images |
管理磁盘映像。 |
| 热量 | /v1/<tenant_id>/stacks |
编排与自动化。 |
计费示例: 开发人员可以将 OpenStack API 集成到 CI/CD 管道中,以直接从代码库自动配置基础设施。
36) OpenStack Kolla-Ansible 中的滚动升级是如何工作的?
滚动升级 Kolla-Ansible 可实现无缝版本升级,无需服务停机。每个服务容器都会逐一更新,从而保持运行的连续性。
Upgrade 工作流程:
- 拉取最新的容器镜像 适用于新版本。
- 停止并更换旧容器 按顺序。
- 运行数据库迁移 安全。
- 验证服务健康状况 在进行下一个组件之前。
计费示例: 从 OpenStack Zed 升级到 Antelope 期间,控制器节点服务(例如 Keystone、Neutron)会按顺序升级,而计算节点会继续运行——确保对最终用户零中断。
37) 在排查 OpenStack 故障时,需要分析哪些关键日志?
每个 OpenStack 服务都维护着专门的日志文件。 /var/log/<service>/理解这些日志对于根本原因分析至关重要。
| 服务 | 日志文件 | 目的 |
|---|---|---|
| Nova | nova-compute.log, nova-scheduler.log |
计算生命周期误差。 |
| 中子 | neutron-server.log |
网络配置和DHCP问题。 |
| 拱心石 | keystone.log |
身份验证或令牌失败。 |
| 一览 | glance-api.log |
图片上传/下载问题。 |
| 煤屑 | cinder-volume.log |
存储分配或卷挂载失败。 |
计费示例: 当实例启动失败时,分析 nova-scheduler.log 通常能揭示资源分配不匹配或放置问题。
38) OpenStack 如何才能符合 GDPR 或安全标准?
合规性是通过实施来实现的。 安全、隐私和审计控制 在整个 OpenStack 生态系统中。
合规性最佳实践:
- 启用 数据加密 HPMC胶囊 Swift 以及 Cinder 卷。
- 使用 VHDL 语言编写 巴比肯 用于安全密钥管理。
- 实施 访问审计 与 代币过期策略 在基斯通。
- 配置 数据保留政策 用于用户数据。
- 定期更新服务以缓解 CVE 漏洞。
计费示例: 金融机构通过 Barbican 和 Keystone 审计使用加密存储来保护个人和交易数据,从而确保符合 GDPR 规定。
39)最近发布的 OpenStack 版本引入了哪些最新功能?
截至 OpenStack 2025 “Dalmatian” 版本主要改进包括:
| 区域 | 新功能 | 好处 |
|---|---|---|
| Nova | 支持NUMA绑定的实时迁移。 | 提高了处理大型工作负载的性能。 |
| 中子 | 增强 SR-IOV 支持。 | 更高的网络吞吐量。 |
| 煤屑 | 基于快照的备份。 | 更快的灾难恢复速度。 |
| 拱心石 | 多重身份验证 (MFA)。 | 更强大的身份安全保障。 |
| 热量 | 支持模板版本控制。 | 更便捷的编排管理。 |
计费示例: 运行大规模 AI 工作负载的组织可以从引入的 NUMA 感知调度中受益。 Nova确保高内存实例的最佳性能。
40) 为 OpenStack 选择虚拟机管理程序时应考虑哪些因素?
选择正确的 管理程序 对 OpenStack 环境中的性能、许可和兼容性有影响。
| 因素 | 描述 | 例如: |
|---|---|---|
| 性能 | 低成本、高效率。 | Linux 环境下首选 KVM。 |
| 兼容性 | 支持硬件虚拟化(VT-x、AMD-V)。 | Hyper-V HPMC胶囊 Windows 积分。 |
| 技术许可/授权 | 开源软件 vs. 商业软件。 | KVM是免许可的;VMware ESXi是付费的。 |
| 生态系统整合 | 经验 Nova 驱动程序。 | Xen和KVM已广泛集成。 |
| 安保防护 | 隔离机制和斑块成熟度。 | KVM 提供强大的 SELinux 集成。 |
计费示例: 企业运营混合 WindowsLinux 工作负载可以选择 Hyper-V 集成方面,云原生部署通常会选择 KVM,因为它性能优异且开源。
🔍 热门 OpenStack 面试题及真实场景和策略性解答
以下是 10 道真实的 OpenStack 面试题,附有预期答案和示例答案。答案涵盖知识性、行为性和情景性问题,并保持了题型的平衡。所有答案均未使用缩写,且每个必填短语仅出现一次。
1)OpenStack 的核心组件有哪些?每个组件分别扮演什么角色?
对候选人的期望: 充分理解 OpenStack 架构和主要服务。
示例答案: OpenStack的核心组件包括 Nova 计算方面,Neutron 用于网络;块存储方面,Cinder 用于块存储。 Swift 用于对象存储的组件包括 Keystone(用于身份服务)、Glance(用于图像管理)和 Horizon(用于仪表盘界面)。每个组件都设计为独立运行,但集成后可形成一个完整的云平台。
2) 如何确保 OpenStack 环境中的高可用性?
对候选人的期望: 展现对冗余、故障转移机制和架构最佳实践的了解。
示例答案: “为确保高可用性,我会部署冗余控制器节点,使用数据库集群,启用消息队列冗余,并为 API 端点配置负载均衡器。我还会实施分布式存储后端和持续监控,以最大限度地降低停机风险。”
3)请描述一下您管理过的一个具有挑战性的 OpenStack 部署项目。它有哪些难点,您又是如何解决的?
对候选人的期望: 提供实际经验、解决问题的能力和韧性。
示例答案: “在我之前的岗位上,我管理着一个部署项目,其中 Neutron 网络经常因为代理故障而变得不稳定。我通过调整 ML2 插件配置、实施适当的 L2 代理监控以及重新设计网络以减少对不必要的虚拟交换机的依赖,解决了这个问题。”
4) 如果实例无法从 DHCP 代理获取 IP 地址,您将如何排查问题?
对候选人的期望: 能够进行结构化的故障排除,熟悉 Neutron DHCP、日志和代理。
示例答案: “我会先检查 Neutron DHCP 代理的状态,并验证 DHCP 命名空间是否存在。我会检查子网配置、安全组规则以及计算主机和控制器之间的网络连接。我还会检查 neutron-dhcp-agent 日志,查看是否存在配置错误或服务故障。”
5) 在 OpenStack 实施过程中,如何处理范围蔓延或最后一刻提出的功能需求?
对候选人的期望: 展现项目管理纪律和维护利益相关者期望的能力。
示例答案: “在之前的职位上,我通过记录每个新功能需求、评估其影响并与利益相关者讨论权衡取舍来应对范围蔓延问题。在进行任何更改之前,我都会确保优先级与项目目标保持一致。”
6) 如何在多租户环境中保护 OpenStack 部署?
对候选人的期望: 了解安全最佳实践、隔离、基于角色的访问控制和网络控制。
示例答案: “我将通过强大的 Keystone 身份验证策略、实施基于角色的访问控制、使用 Neutron 进行网络分段、对静态和传输中的数据进行加密以及频繁更新以修补漏洞来保护环境。”
7) 描述一个你与跨职能团队合作解决 OpenStack 问题的场景。
对候选人的期望: 展现团队合作、沟通和解决问题的能力。
示例答案: “在我上一份工作中,性能问题影响了多个计算节点。我与系统工程团队合作分析硬件指标,并与网络团队合作验证吞吐量。我们共同找到了导致流量饱和的故障网卡,并解决了这个问题。”
8) 您发现一个 OpenStack 计算节点报告为“宕机”。您如何着手解决此事件?
对候选人的期望: 事件故障排除 Nova 知识和诊断方法。
示例答案: “我首先会检查……” Nova 计算受影响节点上的服务状态,验证与控制器的通信,检查心跳日志,并确保消息队列连接完好。我还会测试硬件级别的健康状况,以确保问题不是由硬件引起的。
9) 在工作压力大、有多个与 OpenStack 相关的截止日期时,您是如何安排任务优先级的?
对候选人的期望: 时间管理、优先级排序和可靠性。
示例答案: “在上一份工作中,我通过评估任务的紧迫性、影响和资源依赖性来确定任务的优先级。我与利益相关者透明地沟通了时间表,确保关键服务得到立即关注,同时记录长期任务以便进行后续跟进。”
10)假设客户反映启动新实例时性能缓慢。您将如何确定原因?
对候选人的期望: 分析能力、多层故障排除能力以及对计算调度的理解。
示例答案: 我会分析 Nova 查看调度器日志,审查计算节点上的资源利用率,检查存储后端延迟,并检查是否存在网络瓶颈。我还会验证配置定义是否与可用资源匹配,以及是否存在任何主机聚合受损的情况。
