决策支持系统 (DSS):零售商店的演示 PoS

⚡ 智能摘要

在这个为虚构零售店设计的演示销售点系统中,决策支持系统的概念得到了生动的展现。该系统内置于…… Microsoft Access 系统会记录每日销售交易并将数据导出到 Excel,以便管理人员分析业绩并做出明智的决策。

  • 🏪 零售POS演示: 销售点系统使用以下方式记录一家虚构零售店的每日销售额 Microsoft 访问。
  • 🧩 MIS组件: 该设计涵盖业务流程、人员、硬件、软件和数据需求。
  • 🗃️ 数据库字典: 产品、客户、供应商和销售的核心表定义了字段和数据类型。
  • 🔗 实体关系: ER 图描绘了产品、销售、客户和供应商如何通过主键和外键相互关联。
  • 🖥️ 用户界面: 数据录入窗口指导收银员记录交易和过账付款。
  • 📊 使用 Excel 构建决策支持系统: 导出的销售数据在 Excel 中进行分析,将交易记录转化为决策支持信息。

决策支持系统

在本教程中,我们将为一家虚构的零售店创建一个简单的销售点系统。该系统将由运营人员用来记录日常业务交易,战术人员也将使用该系统来监控零售店的当前业绩。

系统将具有将数据导出到 Excel 的功能。Excel 将用作 决策支持系统 工具来分析数据。Excel 中的数据还可以与其他来源的数据相结合。

零售商店 MIS 组件

1. 业务流程

业务流程定义了日常业务交易必须如何进行。销售点系统将用于记录每日销售情况。

以下列表概述了客户购买商品时要进行的活动

  1. 顾客将要购买的商品递交给收银台
  2. 收银员在系统中搜索所展示的商品以获取价格
  3. 收银员输入所购商品的数量,系统计算总成本。对所有购买的商品重复此过程
  4. 如果收银员错误地将商品或商品数量添加到系统中,则在付款尚未过账的情况下,他们应该能够将其删除。如果付款已过账,收银员应该无法删除任何内容。
  5. 在核实顾客账单总额后,系统应允许收银员记入顾客付款并为顾客打印收据。

2。 人

使用该系统的用户将是收银员、会计和库存控制用户。所有用户都必须是计算机专家,并接受过如何使用销售点系统的培训。

3。 硬件

销售点系统将 Microsoft 使用 Access 作为数据库引擎。 Microsoft ACCESS 是一个独立的数据库引擎,因此系统将在一台计算机上运行。所用的计算机需要满足以下规格。

  • 至少 1GB RAM
  • 本地驱动器上至少有 10GB 的可用存储空间,用于存储数据库
  • 计算机应运行基于 Windows 的操作系统,至少为 Windows XP 及以上版本
  • 处理器速度至少应为 1GHz

4。 软件

与系统一起使用的计算机应具有以下最低规格。

  • Microsoft 基于 操作系统
  • Microsoft Office 套件(具体来说 Microsoft Word 和 Microsoft 使用权)

5。 数据

日常业务交易将存储在 Microsoft 访问数据库。

销售点数据库词典

数据库字典描述数据库字段、其用途以及数据类型。

下面描述了数据库中将包含的表。为了简单起见,我们将表的数量限制为仅四 (4)。

产品表

S / N 栏位名称 数据类型 描述
1 id 数字 记录主键
2 产品名称 产品名称
3 价格筛选 数字 产品价格
4 现有数量 数字 任何给定时间的现有数量
5 推荐供应商 ID 数字 链接到供应商表的外键

客户表

S / N 栏位名称 数据类型 描述
1 id 数字 记录主键
2 顾客姓名 客户姓名
3 总购买量 数字 对特定客户的总销售额的累计值

供应商表

S / N 栏位名称 数据类型 描述
1 id 数字 记录主键
2 供应商名称 供应商名称
3 联系电话 数字 供应商联系电话
4 电子邮件地址 供应商的电子邮件地址

销售表

S / N 栏位名称 数据类型 描述
1 id 数字 记录主键
2 客户ID 数字 客户唯一标识符
3 交易日期 日期 交易记录的日期
4 支付的金额 数字 总购买金额
5 免费 布尔 显示客户是否已付款的布尔字段

销售明细表

S / N 栏位名称 数据类型 描述
1 id 数字 记录主键
2 销售编号 数字 销售唯一标识符
3 产品编号 数字 产品唯一标识符
4 数量 数字 已售产品数量
5 免费 布尔 显示客户是否已付款的布尔字段

销售点数据库实体关系图

实体关系图显示了数据库中表之间的关系。下表描述了数据库表之间的关系

S / N 关系 外键 关系性质
1 产品销售 产品 ID 销售中的 Product_id 一对多
2 向客户销售 客户 ID 销售中的 Customer_id 多对多
3 产品至供应商 供应商 ID 产品中的 Recommended_supplier_id 多对一

下图显示了我们数据库中表之间的关系。

销售点数据库实体关系

系统中如何处理交易

  1. 系统从客户表中检索所有客户记录并填充下拉组合框
  2. 收银员点击新交易按钮。这将在销售表中创建新记录并生成交易 ID。
  3. 系统从产品表中检索所有产品并填充下拉组合框
  4. 收银员从下拉列表中选择产品。系统保存当前商品的产品 ID 和价格。
  5. 收银员输入购买数量。系统根据存储的价格和输入的数量计算小计。此过程重复进行,直到所有产品都已过账到系统中。
  6. 收银员输入顾客支付的金额。如果顾客支付的金额超过价格,系统就会计算找零。
  7. 收银员点击付款后按钮。系统更新;
    1. 产品表中现有产品数量
    2. 更新已付款金额字段,并在销售表中将交易标记为已付款
    3. 更新客户表中的总购买量字段

销售点图形用户界面截图

系统主窗口 – 这是系统的入口点。它允许用户输入数据、处理交易、打印报告并将销售数据导出到 Excel 以供进一步分析。

这里我们演示了 POS 期间使用的各种数据输入窗口,以概述执行交易时填写的字段。

销售点图形用户界面

收银员在现金点使用的销售点窗口

销售点窗口

用户界面的设计方式是引导收银员完成成功购买交易所涉及的步骤。

客户数据输入窗口

客户数据输入窗口

产品数据输入窗口

产品数据输入窗口

常见问题

决策支持系统收集并分析业务数据,帮助管理者做出明智的决策。在本演示中,导出到 Excel 的销售数据作为决策支持系统,用于分析零售门店的业绩。

管理信息系统 (MIS) 生成日常运营报告,而决策支持系统 (DSS) 分析数据以支持特定决策。这里,POS 系统是 MIS,而其上的 Excel 分析层则是 DSS。

Microsoft Access 是一款轻量级的独立数据库引擎,可在单台计算机上运行,​​非常适合小型零售店演示。它还能轻松与 Excel 集成,用于生成报表和进行分析。

人工智能为现代决策支持系统增添了预测分析、自然语言查询和自动化洞察功能。人工智能驱动的决策支持系统不仅能够报告过去的销售数据,还能预测需求并向管理者提出行动建议。

不完全如此。人工智能可以通过预测和模式识别来增强决策支持系统(DSS),但人类的判断、干净的数据和业务背景仍然至关重要。人工智能最好作为DSS的补充层,而不是替代者。

总结一下这篇文章: