60 个 Hadoop 面试问题及答案（2025 年）
普拉富拉·拉纳戴夫
以下是 Hadoop MapReduce 面试问题和答案，可以帮助新手和经验丰富的应聘者获得理想的工作。
Hadoop MapReduce 面试问题
1）什么是Hadoop Map Reduce？
为了在 Hadoop 集群中并行处理大型数据集，我们使用了 Hadoop MapReduce 框架。数据分析使用两步映射和归约过程。
2）Hadoop MapReduce 如何工作？
在 MapReduce 中，在映射阶段，它会计算每个文档中的单词数，而在归约阶段，它会根据整个集合中的文档聚合数据。在映射阶段，输入数据被分成多个部分，以便由跨 Hadoop 框架并行运行的映射任务进行分析。
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3）解释一下MapReduce中的shuffling是什么？
系统执行排序并将 Map 输出传输到 Reducer 作为输入的过程称为 Shuffle
4）解释MapReduce框架中的分布式缓存是什么？
分布式缓存是 MapReduce 框架提供的一个重要功能。当你想在 Hadoop 的所有节点上共享一些文件时 Cluster，使用分布式缓存。文件可以是可执行 jar 文件或简单的属性文件。
5）解释 Hadoop 中的 NameNode 是什么？
Hadoop 中的 NameNode 是 Hadoop 中存储所有文件位置信息的节点 HDFS（Hadoop 分布式文件系统）换句话说，NameNode 是 HDFS 文件系统的核心。它保存文件系统中所有文件的记录，并跨集群或多台机器跟踪文件数据
6）解释一下 Hadoop 中的 JobTracker 是什么？Hadoop 会采取哪些操作？
In Hadoop的 JobTracker 用于提交和跟踪 MapReduce 作业。Job Tracker 在其自己的 JVM 进程上运行
Job Tracker 在 Hadoop 中执行以下操作
- 客户端应用程序将作业提交给作业跟踪器
- JobTracker 与 Name 模式通信以确定数据位置
- JobTracker 位于靠近数据或有可用插槽的位置
- 在选定的 TaskTracker 节点上，它提交工作
- 当任务失败时，作业跟踪器会通知并决定接下来要做什么。
- TaskTracker 节点由 JobTracker 监控
7）解释一下 HDFS 中的心跳是什么？
心跳是Data Node和Name Node之间，以及Task Tracker和Job Tracker之间的一种信号，如果Name Node或者Job Tracker没有响应该信号，那么就认为Data Node或者Task Tracker出现了问题
8）解释什么是组合器，以及何时应该在 MapReduce 作业中使用组合器？
为了提高 MapReduce 程序，使用组合器。借助组合器，可以减少需要传输到减速器的数据量。如果执行的操作是交换和关联的，则可以将减速器代码用作组合器。Hadoop 中不保证组合器的执行
9）当数据节点发生故障时会发生什么？
当数据节点发生故障时
- Jobtracker 和 namenode 检测到故障
- 在故障节点上，所有任务都会重新安排
- Namenode将用户的数据复制到另一个节点
10）解释什么是推测执行？
在 Hadoop 中，在推测执行期间，会启动一定数量的重复任务。在不同的从属节点上，可以使用推测执行执行同一映射或减少任务的多个副本。简而言之，如果某个驱动器需要很长时间才能完成任务，Hadoop 将在另一个磁盘上创建重复任务。先完成任务的磁盘将被保留，未先完成任务的磁盘将被终止。
11）解释一下Mapper的基本参数是什么？
Mapper 的基本参数包括
- LongWritable 和 Text
- 文本和 IntWritable
12）解释一下MapReduce分区器的功能是什么？
MapReduce 分区器的功能是确保单个键的所有值都进入同一个 Reducer，最终帮助 Map 输出在 Reducer 之间均匀分布
13）解释一下输入分割和 HDFS 块之间的区别是什么？
数据的逻辑划分称为 Split，而数据的物理划分称为 HDFS Block
14）解释文本格式发生了什么？
在文本输入格式中，文本文件中的每一行都是一条记录。Value 是该行的内容，而 Key 是该行的字节偏移量。例如，Key: longWritable，Value: text
15）请提及用户运行 MapReduce Job 需要指定哪些主要配置参数？
MapReduce 框架的用户需要指定
- 分布式文件系统中作业的输入位置
- 作业在分布式文件系统中的输出位置
- 输入格式
- 输出格式
- 包含 map 函数的类
- 包含 Reduce 函数的类
- 包含映射器、reducer 和驱动程序类的 JAR 文件
16）解释 Hadoop 中的 WebDAV 是什么？
为了支持编辑和更新文件，WebDAV 是一组 HTTP 扩展。在大多数操作系统上，WebDAV 共享可以作为文件系统安装，因此可以通过 WebDAV 公开 HDFS 将 HDFS 作为标准文件系统进行访问。
17）解释 Hadoop 中的 Sqoop 是什么？
在 关系数据库管理 (RDBMS) 和 Hadoop HDFS 使用名为 Sqoop 的工具。使用 Sqoop 可以从 RDMS 传输数据，例如 MySQL or Oracle 导入到 HDFS 以及将数据从 HDFS 文件导出到 RDBMS
18）解释一下 JobTracker 如何安排任务？
任务跟踪器通常每隔几分钟向 Jobtracker 发送心跳消息，以确保 JobTracker 处于活动状态并正常运行。该消息还会告知 JobTracker 可用插槽的数量，以便 JobTracker 能够随时了解集群工作可以委派到哪里
19）解释什么是Sequencefileinputformat？
Sequencefileinputformat 用于按顺序读取文件。它是一种特定的压缩二进制文件格式，经过优化，适合在一个 MapReduce 作业的输出和另一个 MapReduce 作业的输入之间传递数据。
20）解释一下conf.setMapper类的作用是什么？
Conf.setMapperclass 设置映射器类和所有与映射作业相关的内容，例如读取数据和从映射器生成键值对
21）解释什么是 Hadoop？
它是一个开源软件框架，用于在商用硬件集群上存储数据和运行应用程序。它为任何类型的数据提供了强大的处理能力和海量存储。
22）请说说 RDBMS 和 Hadoop 之间的区别？
| RDBMS | Hadoop的 |
|---|---|
| RDBMS 是关系数据库管理系统 | Hadoop 是基于节点的扁平结构 |
| 它用于 OLTP 处理，而 Hadoop | 它目前用于分析和大数据处理 |
| 在 RDBMS 中，数据库集群使用存储在共享存储中的相同数据文件 | 在Hadoop中，存储数据可以独立存储在各个处理节点中。 |
| 您需要在存储数据之前对其进行预处理 | 存储数据前无需预处理 |
23）提及 Hadoop 核心组件？
Hadoop 核心组件包括：
- 高密度文件系统
- 映射简化
24）Hadoop 中的 NameNode 是什么？
Hadoop 中的 NameNode 是 Hadoop 存储 HDFS 中所有文件位置信息的地方。它是作业跟踪器运行的主节点，由元数据组成。
25）请提及 Hadoop 使用的数据组件有哪些？
Hadoop 使用的数据组件包括
26）请提及 Hadoop 使用的数据存储组件是什么？
Hadoop使用的数据存储组件是HBase。
27）请提及 Hadoop 中定义的最常见的输入格式有哪些？
Hadoop 中定义的最常见输入格式是；
- 文本输入格式
- 键值输入格式
- 序列文件输入格式
28）Hadoop 中 InputSplit 是什么？
它将输入文件分割成块，并将每个块分配给映射器进行处理。
29）对于 Hadoop 作业，如何编写自定义分区器？
你为 Hadoop 作业编写了一个自定义分区器，请按照以下路径操作
- 创建一个扩展 Partitioner 类的新类
- 覆盖方法 getPartition
- 在运行 MapReduce 的包装器中
- 使用方法设置分区器类将自定义分区器添加到作业中，或者将自定义分区器作为配置文件添加到作业中
30）对于 Hadoop 中的作业，是否可以更改要创建的映射器数量？
不可以，无法更改要创建的映射器数量。映射器的数量由输入分割的数量决定。
31）解释一下 Hadoop 中的序列文件是什么？
为了存储二进制键/值对，使用序列文件。与常规压缩文件不同，即使文件内的数据是压缩的，序列文件也支持拆分。
32）当 Namenode 宕机时，作业跟踪器会发生什么？
Namenode 是 HDFS 中的单点故障，因此当 Namenode 发生故障时，您的集群将会启动。
33）解释 HDFS 中的索引是如何完成的？
Hadoop 具有独特的索引方式。一旦数据按照块大小存储，HDFS 将继续存储数据的最后部分，从而确定数据的下一部分将位于何处。
34）解释是否可以使用通配符搜索文件？
是的，可以使用通配符搜索文件。
35）列出 Hadoop 的三个配置文件？
这三个配置文件分别是
- 核心站点.xml
- mapred-站点.xml
- hdfs-site.xml
36）除了使用 jps 命令之外，解释如何检查 Namenode 是否正在工作？
除了使用 jps 命令之外，还可以使用以下命令检查 Namenode 是否正常工作
/etc/init.d/hadoop-0.20-namenode状态。
37）解释一下 Hadoop 中的“map”是什么，什么是“reducer”？
在 Hadoop 中，map 是 HDFS 查询解决的一个阶段。map 从输入位置读取数据，并根据输入类型输出键值对。
在 Hadoop 中，reducer 会收集 mapper 生成的输出，对其进行处理，并创建自己的最终输出。
38）在 Hadoop 中，哪个文件控制 Hadoop 中的报告？
在 Hadoop 中，hadoop-metrics.properties 文件控制报告。
39）列出使用 Hadoop 的网络要求？
使用 Hadoop 的网络要求如下：
- 无密码 SSH 连接
- 用于启动服务器进程的安全外壳 (SSH)
40）请提及什么是机架意识？
机架感知是名称节点根据机架定义确定如何放置块的方式。
41）解释一下 Hadoop 中的任务跟踪器是什么？
Hadoop 中的 Task Tracker 是集群中的从属节点守护进程，用于接受来自 JobTracker 的任务。它还会每隔几分钟向 JobTracker 发送心跳消息，以确认 JobTracker 是否仍然处于活动状态。
42）请说出在主节点和从属节点上运行的守护进程是什么？
- 在主节点上运行的守护进程是“NameNode”
- 每个从属节点上运行的守护进程是“任务跟踪器”和“数据”
43）解释如何调试 Hadoop 代码？
调试 Hadoop 代码的流行方法有：
- 通过使用 Hadoop 框架提供的 Web 界面
- 通过使用计数器
44）解释什么是存储和计算节点？
- 存储节点是文件系统所在的机器或计算机，用于存储处理数据
- 计算节点是执行实际业务逻辑的计算机或机器。
45）请说出 Context 对象有什么用途？
上下文对象使映射器能够与 Hadoop 的其余部分进行交互
系统。它包括作业的配置数据，以及允许其发出输出的接口。
46）请提及 Mapper 或 MapTask 之后的下一步是什么？
Mapper 或 MapTask 之后的下一步是对 Mapper 的输出进行排序，并为输出创建分区。
47）请提及 Hadoop 中默认分区器的数量是多少？
在 Hadoop 中，默认分区器是“Hash”分区器。
48）解释一下 Hadoop 中 RecordReader 的用途是什么？
在 Hadoop 中，RecordReader 从源加载数据并将其转换为适合 Mapper 读取的 (key, value) 对。
49）如果 Hadoop 中没有定义自定义分区器，请解释在将数据发送到 Reducer 之前如何对数据进行分区？
如果 Hadoop 中未定义自定义分区器，则默认分区器将计算键的哈希值并根据结果分配分区。
50）解释一下当 Hadoop 为一个作业生成 50 个任务而其中一个任务失败时会发生什么？
如果任务失败次数超过定义的限制，它将在其他 TaskTracker 上重新启动该任务。
51）请提及在 HDFS 集群之间复制文件的最佳方法是什么？
在 HDFS 集群之间复制文件的最佳方式是使用多个节点和 distcp 命令，这样就可以共享工作负载。
52）请提及 HDFS 和 NAS 之间的区别是什么？
HDFS 数据块分布在集群中所有机器的本地驱动器上，而 NAS 数据则存储在专用硬件上。
53）请提及 Hadoop 与其他数据处理工具有何不同？
在 Hadoop 中，您可以增加或减少映射器的数量，而不必担心要处理的数据量。
54）说出 conf 类的作用是什么？
作业配置类将同一集群上运行的不同作业分开。它执行作业级别的设置，例如在真实环境中声明作业。
55）请提及 Hadoop MapReduce API 中键和值类的契约是什么？
对于键和值类，有两个 Hadoop MapReduce API 契约
- 该值必须定义 org.apache.hadoop.io.Writable 接口
- 关键是必须定义 org.apache.hadoop.io.WritableComparable 接口
56）请说出 Hadoop 可以在哪三种模式下运行？
Hadoop 有三种运行模式：
- 伪分布式模式
- 独立（本地）模式
- 完全分布式模式
57）提及文本输入格式有什么作用？
文本输入格式将创建一个十六进制数的行对象。值被视为整行文本，而键被视为行对象。映射器将接收值作为“text”参数，而键作为“longwriteable”参数。
58）请说出 Hadoop 框架创建了多少个 InputSplits？
Hadoop 将进行 5 次拆分
- 1 个 64K 文件分割
- 2 分割为 65mb 文件
- 2mb 文件分为 127 个部分
59）请提及 Hadoop 中的分布式缓存是什么？
Hadoop 中的分布式缓存是 MapReduce 框架提供的功能。在执行作业时，它用于缓存文件。框架在从属节点执行任何任务之前将必要的文件复制到该节点。
60）解释 Hadoop Classpath 在 Hadoop 守护进程的停止或启动过程中如何发挥重要作用？
Classpath 将由包含用于停止或启动守护进程的 jar 文件的目录列表组成。
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