软件测试中的质量保证 (QA) 是什么？
托马斯·汉密尔顿
⚡智能摘要
软件测试中的质量保证 它建立了一套结构化的流程，通过强调流程改进、合规性和效率，确保软件产品符合既定的质量标准。它通过系统化的验证和持续改进，确保开发生命周期始终与客户期望、性能目标和监管标准保持一致。
在学习质量保证之前，让我们先了解一下-
什么是质量？
质量是指产品在功能、可靠性和价值方面满足用户需求和期望的程度——通常概括为“符合用途”。它涵盖了产品在流程相关方面、设计、可靠性、耐用性和价格方面满足客户需求和期望的方方面面。
什么是保证？
保证是对产品或服务的肯定性声明，它能增强消费者的信心。保证是指产品或服务能够按预期运行的确定性，从而使消费者相信该产品在特定条件下能够发挥预期作用。
软件测试中的质量保证是什么
在软件开发中， 质量保证（QA） 指的是确保软件在发布前符合既定标准的流程导向型活动。它与以下方面不同： 质量控制（QC）其重点在于检测最终产品中的缺陷。质量保证的重点在于改进…… 软件开发过程 并使其按照为软件产品定义的质量标准高效有效。质量保证通常称为 QA 测试。
如何进行质量保证：完整流程
质量保证方法论有一个既定的循环，称为PDCA循环或戴明循环。该循环的阶段包括：
- 租赁计划
- Do
- 确保
- 行动
上述步骤会重复进行，以确保组织内遵循的流程能够定期得到评估和改进。让我们详细了解一下上述质量保证流程步骤——
- 租赁计划 – 组织应规划并制定与流程相关的目标，并确定交付高质量最终产品所需的方法。
- Do – 执行既定流程并实施任何必要的变更。
- 确保 – 监控流程，修改流程，并检查流程是否达到预定目标。
- 行动 – 质量保证测试人员应采取必要措施，以改进流程
组织必须运用质量保证来确保产品的设计和实施流程正确无误。这有助于减少最终产品中的问题和错误。
PDCA循环为持续改进提供了框架，质量保证团队采用各种测试方法来确保全面的质量覆盖。
质量保证测试的类型
质量保证 (QA) 测试涉及多种测试方法，旨在确保软件产品满足所有要求。 实用 以及 非功能性需求以下是几种最常用的质量保证测试类型：
- 功能测试
- 非功能测试
- 迭代测试
- 烟雾测试
- 健全性测试
- 可用性测试
- 安全测试
- 性能测试
- 兼容性测试
- 探索性测试
- 自动化测试
- 手动测试
- 验收测试
- 人工智能驱动的测试
- 一致性测试
质量保证 (QA) 侧重于通过流程改进进行预防，而质量控制 (QC) 则采取互补的方法，检查成品。
什么是质量控制？
质量控制通常简称为QC。它是软件工程中的一个流程，用于确保产品或服务的质量。它不涉及产品创建方法，而是检验“最终产品”的质量和结果。
质量控制的主要目的是检查产品是否符合客户的规格和要求。如果发现问题，必须在交付给客户之前解决。
质量控制部门还会评估团队成员对质量标准的遵守情况，并提供相关培训。这种评估对于服务型组织来说是必不可少的，有助于为客户提供“完美”的服务。
质量控制和质量保证有什么区别？
有时，质量控制（QC）和质量保证（QA）会被混淆。质量控制是指检查产品或服务并核实结果。而软件工程中的质量保证则是指调查流程并对最终产品相关的流程进行改进。
QC 和 QA 活动的示例如下：
| 质量控制活动 | 品质保证活动 |
|---|---|
| 演练 | 质量审核 |
| 测试， | 定义流程 |
| 品检 | 工具识别与选择 |
| 检查点审查 | 质量标准和流程培训 |
上述活动涉及任何产品的质量保证和控制机制，而不仅仅是软件。. 关于软件
- QA 变成 SQA（软件质量保证）
- QC 变成软件测试。
SQA 与软件测试之间的差异
下表解释了软件质量保证（SQA）和软件测试之间的区别：
| 品质保证 | 软件测试 |
|---|---|
| 软件质量保证是指确保质量的工程过程。 | 软件测试 是在产品上线之前测试产品是否存在问题 |
| 涉及与流程、程序和标准实施相关的活动。示例 - 审计培训 | 涉及产品验证相关活动。例如—— Rev查看测试 |
| 注重流程 | 以产品为中心 |
| 预防技术 | 矫正技术 |
| 主动措施 | 反应措施 |
| 范围 品质保证 适用于该组织将要生产的所有产品。 | 软件测试的范围适用于被测试的特定产品。 |
质量保证职能
主要有 5 项质量保证功能：
- 技术转让： 这项工作包括获取产品设计文档、试验数据并对其进行评估。这些文档会经过分发、审核和批准。
- 验证： 在此，制定了整个系统的验证总计划。确定了产品和工艺验证的测试标准并予以批准。完成了验证计划执行所需的资源规划。
- 文档： 此功能控制文件的分发和归档。文件中的任何更改都应采用适当的更改控制程序进行。批准所有类型的文件。
- 确保产品质量： 该功能通过在整个生产生命周期中进行系统的检查、测试和验证活动，确保产品符合既定规格。
- 质量改进计划： 该职能包括确定需要改进的领域，设定可衡量的质量目标，并实施纠正和预防措施以提高整体产品和工艺质量。
质量保证认证
业内有多种认证可供参考，以确保企业遵循相关标准和质量流程。客户在选择软件供应商时，会将此作为一项重要的考量因素。
ISO 9000
ISO 9000 标准于 1987 年制定，旨在定义质量管理体系 (QMS) 标准。它帮助组织确保为客户和其他利益相关者提供高质量的产品和服务。希望获得 ISO 9000 认证的组织需要接受审核，审核内容涵盖其职能、产品、服务和流程。主要目标是审查和验证组织是否按预期遵循相关流程，并评估现有流程是否需要改进。
此认证有助于 –
- 增加组织的利润
- 改善国内和国际贸易
- 减少浪费，提高员工生产力
- 提供卓越的客户满意度
CMMI 级别
此 能力成熟度模型集成（CMMI） 是一种专门为软件流程改进而开发的过程改进方法。它基于流程成熟度框架，并被广泛用作软件行业业务流程的辅助工具。该模型在软件开发组织中备受推崇并得到广泛应用。
CMMI共有5个级别。组织会根据CMMI 1级到5级进行正式评估，以反映其流程成熟度。
- 1级 - 初始： 在此阶段，环境质量不稳定。简而言之，没有任何流程得到遵循或记录。
- 2级 - 可重复的： 有些流程是可重复的。这一层级确保流程在项目层面得到遵循。
- 3级 - 定义： 组织层面定义并记录了一系列流程。这些流程在一定程度上可以进行改进。
- 4级 - 管理： 此级别使用流程指标并有效控制所遵循的流程。
- 5级 - 优化： 这一阶段侧重于通过学习和创新不断改进流程。
测试成熟度模型（TMM）
该模型评估测试环境中流程的成熟度。该模型有 5 个级别，定义如下：
- 1级 - 初始： 测试流程没有遵循任何质量标准，目前仅采用临时性方法。
- 2级 - 定义： 流程已明确。测试策略、计划和测试用例均已制定完成。
- 3级 - 集成化： 测试贯穿整个软件开发生命周期（SDLC），它与开发活动完全融合，例如 V 模型。
- 4级 - 管理和测量： Rev需求和设计审查在此阶段进行，并且已为每个测试级别设定了标准。
- 5级 - 优化： 测试过程采用多种预防技术，并通过工具支持（自动化）来改进测试标准和流程。
随着组织在质量保证实践方面的成熟，人工智能等新兴技术正在改变团队预测和预防缺陷的方式。
人工智能在质量保证测试中的应用：机器学习如何预测缺陷
机器学习 在质量保证测试中应用机器学习 (ML) 能够帮助团队通过分析历史数据、代码变更和测试模式，预测软件缺陷的发生。机器学习算法可以检测异常情况、识别高风险模块，并优先测试最容易失败的区域。这种主动式方法有助于在开发周期的早期阶段预防关键缺陷。
通过利用预测分析，人工智能模型能够持续从过去的测试结果中学习，并随着时间的推移不断提高其准确性。它们有助于优化测试覆盖率、减少重复测试用例并改进资源分配。因此，企业能够以更少的缺陷实现更快的发布速度，并将质量保证从被动流程转变为数据驱动的智能质量保证生态系统。
质量保证的最佳实践
- 创建一个强大的测试环境
- 谨慎选择发布标准
- 在断裂前， 自动化测试 到高风险地区以节省资金。这有助于加快整个过程。
- 为每个流程分配适当的时间
- 根据软件使用情况来确定错误修复的优先级非常重要。
- 组建专门的安全和性能测试团队
- 模拟类似于生产环境的客户账户
