10 найкращих БЕЗКОШТОВНИХ Udacity Курси з сертифікатом (2026)
Редакційна колегія
Udacity пропонує короткі окремі курси та довші програми Nanodegree зі штучного інтелекту, науки про дані, програмування та робототехніки. Я порівняв поточну навчальну програму, рівень кваліфікації, час навчання, проекти, ціну та умови сертифіката, щоб звузити каталог до десяти корисних варіантів.
Перед реєстрацією слід зрозуміти одну деталь. Деякі автономні Udacity Курси безкоштовні, тоді як більшість програм Nanodegree вимагають підписки або одноразової оплати. Платні програми Nanodegree включають сертифікат програми після успішного завершення. Безкоштовний курс не включає сертифікат автоматично, якщо це не зазначено на сторінці реєстрації.
Цей посібник містить варіанти для початківців, середнього та просунутого рівнів. У ньому також згадуються два застарілі варіанти URLчиї активні сторінки тепер використовують оновлені назви програм, тож ви знаєте, на що реєструєтесь. Детальніше ...
кращий Udacity Курси безкоштовні та платні
| Курс | Категорія | Time | рівень | Ціна (США) | Сертифікат | посилання |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 👍 Програмування ШІ за допомогою Python | Bestseller | 52 годин | Початківець | 249 доларів США/місяць або 846 доларів США/4 місяці | Так | Детальніше |
| 👍 Аналітик даних | Bestseller | 43 годин | Проміжний | 249 доларів США/місяць або 846 доларів США/4 місяці | Так | Детальніше |
| Вступ до штучного інтелекту | Проміжний | уроки 33 | Проміжний | Безкоштовно | Не вказано | Детальніше |
| Структури даних і Algorithms | Проміжний | 47 годин | Проміжний | 249 доларів США/місяць або 846 доларів США/4 місяці | Так | Детальніше |
| Вступ до генеративного штучного інтелекту з Google Cloud | Розширений вибір | 45 хвилин | Початківець | Безкоштовно | Не вказано | Детальніше |
| Вступ до робототехніки | Розширений вибір | 33 годин | Початківець | 249 доларів США/місяць або 846 доларів США/4 місяці | Так | Детальніше |
кращий Udacity Курси бестселерів
Ці програми охоплюють широкий спектр навичок, орієнтованих на роботу, та включають практичну роботу. Вони найкраще підходять для учнів, які бажають структурованої навчальної програми, а не короткого вступу.
1) ШІ програмування с Python
Характеристики: Рейтинг: 4.7 | тривалість: 52 годин | Рівень: Початківець | Тип: Програма нанодипломів | Сертифікат: Так, за умови успішного завершення платної програми
ШІ програмування с Python – це мій найкращий вибір для тих, хто знає основи програмування та хоче отримати практичний шлях до ШІ. Поточна програма починається з Python і стандартний стек даних, потім переміщується в нейронні мережі, PyTorch та моделі Transformer.
Проєкти роблять навчальну програму кориснішою, ніж просто відеовступ. Ви аналізуєте Amazon переглядати дані та тренувати трансформатор настроїв, надаючи вам конкретну роботу для обговорення в портфоліо або на співбесіді.
Що ти навчишся?
- Python для ШІ: Працювати з Python синтаксис, функції, структури даних та інструменти розробки.
- NumPy, панди та Matplotlib: Підготувати, проаналізувати та візуалізувати дані.
- Нейронні мережі з PyTorч: Створювати та навчати моделі нейронних мереж.
- трансформатори: Розумійте увагу, вбудовування, попередньо навчені моделі та генерацію тексту.
ціни:
249 доларів США на місяць за щомісячну підписку або 846 доларів США наперед за чотири місяці (211.50 доларів США на місяць).
Як зареєструватися на програмування штучного інтелекту Python?
- Крок 1) Відкрийте програмування ШІ за допомогою Python стр.
- Крок 2) Revпереглянути попередні вимоги, навчальний план та доступні варіанти оплати.
- Крок 3) Увійдіть або створіть обліковий запис, виберіть план і натисніть «Зареєструватися зараз».
2) По аналізу даних
Характеристики: Рейтинг: 4.8 | тривалість: 43 годин | Рівень: Проміжний | Тип: Програма нанодипломів | Сертифікат: Так, за умови успішного завершення платної програми
Наноступінь аналітика даних зосереджений на повному процесі аналізу: зборі даних, їх очищенні, дослідженні закономірностей та поясненні результату. Він використовує Jupyter Notebook, NumPy, pandas, Matplotlib та Seaborn.
Мені подобається, що проекти залишають простір для вибору наборів даних та дослідницьких питань. Ця свобода допомагає вам створювати роботи для портфоліо, які відображають ваші інтереси, замість того, щоб подавати той самий аналіз, що й усі інші.
Що ти навчишся?
- Дослідження даних: Сформулюйте дослідницьке питання та проаналізуйте реальний набір даних.
- Переробка даних: Збирайте, оцінюйте, очищуйте та об'єднуйте невпорядковані дані.
- Візуалізація даних: Створюйте дослідницькі та пояснювальні діаграми за допомогою Python.
- Повідомлення результатів: Перетворіть аналіз на зрозумілу історію як для технічних, так і для нетехнічних читачів.
ціни:
249 доларів США на місяць за щомісячну підписку або 846 доларів США наперед за чотири місяці (211.50 доларів США на місяць).
Як зареєструватися в програмі аналітика даних?
- Крок 1) Відвідайте сторінку програми Data Analyst.
- Крок 2) Порівняйте свої Pythonзнання , SQL, статистики та алгебри з необхідними попередніми вимогами.
- Крок 3) Виберіть варіант реєстрації та завершіть налаштування облікового запису.
3) Бекенд-розробник з Python
Характеристики: Рейтинг: 4.6 | тривалість: 49 годин | Рівень: Проміжний | Тип: Програма нанодипломів | Сертифікат: Так, за умови успішного завершення платної програми
Коли я перевірив наданий Full Stack Web Developer URL, Udacity перенаправив мене до Бекенд-розробник з Python Нанодиплом. Я виявив, що поточна навчальна програма зосереджена на Flask, SQL, API, автентифікації, безпеці та розгортанні.
Я рекомендую цю програму, якщо ви вже розумієте основи програмування та реляційних баз даних. Я б не обрав її для навчання фронтенду, оскільки поточна програма зосереджена на... Python розробка бекенду.
Що ти навчишся?
- Розробка колби: Створюйте серверні додатки та впорядковуйте бекенд-код.
- SQL та SQLAlchemy: Моделювати реляційні дані та підключати програми до баз даних.
- Безпека API: Робота з автентифікацією, авторизацією, CORS та поширеними практиками безпеки.
- Розгортання: Пакування та розгортання програм за допомогою таких інструментів, як Docker.
ціни:
249 доларів США на місяць за щомісячну підписку або 846 доларів США наперед за чотири місяці (211.50 доларів США на місяць).
Як зареєструватися в Backend Developer з Python?
- Крок 1) Відкрийте Backend Developer за допомогою Python сторінка курсу.
- Крок 2) Підтвердіть навчальний план, передумови та поточні варіанти оплати.
- Крок 3) Revпереглянути оновлену навчальну програму та вибрати варіант зарахування.
кращий Udacity Курси середнього рівня Безкоштовні та платні
Ці варіанти передбачають певний рівень володіння програмуванням, даними або вирішенням технічних проблем. Перевірте перелічені передумови, навіть якщо на сторінці курсу зазначено, що формальний досвід не потрібен.
4) Вступ до штучного інтелекту
Характеристики: Рейтинг: 4.4 | тривалість: 33 уроки | Рівень: Проміжний | Тип: Безкоштовний курс | Сертифікат: Не зазначено на поточній сторінці курсу
Коли я переглянув 33-уроковий план «Вступу до штучного інтелекту», я знайшов широкий огляд машинного навчання, комп’ютерного зору, обробки природної мови та ймовірнісного мислення. Він пояснює основні галузі штучного інтелекту, не прив’язуючи уроки до однієї бібліотеки.
Я б обрав цей безкоштовний курс, щоб зрозуміти, як пов'язані теми штучного інтелекту, перш ніж платити за спеціалізований нанодиплом. Матеріал викладають Пітер Норвіг та Себастьян Трун, що додає курсу достовірності.
Що ти навчишся?
- AI Foundations: Зрозумійте поширені проблеми та підходи до ШІ.
- Ймовірнісне міркування: Працюйте з невизначеністю та доказами.
- Машинне навчання: Дізнайтеся, як системи виявляють закономірності з даних.
- Комп'ютерний зір та НЛП: Дослідіть, як машини обробляють зображення та мову.
ціни:
Безкоштовна реєстрація
Як зареєструватися на вступ до штучного інтелекту?
- Крок 1) Перейдіть на сторінку «Вступ до штучного інтелекту».
- Крок 2) Переконайтеся, що на сторінці відображається «Безкоштовний курс».
- Крок 3) Увійдіть або створіть обліковий запис і розпочніть уроки.
5) Структури даних і Algorithms
Характеристики: Рейтинг: 4.7 | тривалість: 47 годин | Рівень: Проміжний | Тип: Програма нанодипломів | Сертифікат: Так, за умови успішного завершення платної програми
Я додав до короткого списку структури даних та Algorithms Nanodegree, оскільки його навчальна програма включає понад 100 практичних завдань та кілька проектів. Вона вчить вас розбивати проблему на частини, вибирати відповідну структуру або алгоритм та аналізувати рішення.
Я вважаю, що робота з впровадження особливо актуальна для технічних співбесід. Кодування зв'язаних списків, дерев, карт, куп та графіків виявляє прогалини, які легко пропустити, якщо читати лише теорію.
Що ти навчишся?
- Розкладання проблеми: Визначте входи, виходи, обмеження та функції.
- Основні структури даних: Реалізуйте зв'язані списки, дерева, карти, купи та графи.
- Algorithms: Застосовуйте пошук, сортування, рекурсію, динамічне програмування та обхід графів.
- Аналіз складності: Порівняйте рішення за вимогами часу та простору.
ціни:
249 доларів США на місяць за щомісячну підписку або 846 доларів США наперед за чотири місяці (211.50 доларів США на місяць).
Як зареєструватися в структурах даних та Algorithms?
- Крок 1) Відкрийте структури даних та Algorithms стр.
- Крок 2) Review Python очікування та план проекту.
- Крок 3) Виберіть план, зареєструйтесь і натисніть «Зареєструватися зараз».
6) Аналіз даних з Р
Характеристики: Рейтинг: 4.2 | тривалість: 10 уроки | Рівень: Попередній технічний досвід не потрібен | Тип: Безкоштовний курс | Сертифікат: Не зазначено на поточній сторінці курсу
Я залишив курс «Аналіз даних за допомогою R» у списку, оскільки він безкоштовний для реєстрації та не має жодних перелічених технічних вимог. Його десять уроків знайомлять з тим, як досліджувати та узагальнювати набори даних у R.
Я б використав це як цілеспрямований вступ, а не як повний шлях аналітика даних. Навчальна програма є старішою та вужчою, ніж платна програма з нанодиплому аналітика даних.
Що ти навчишся?
- Робочий процес R: Упорядковуйте та аналізуйте дані за допомогою аналізу на основі R.
- Дослідницький аналіз: Шукайте закономірності, розподіли та незвичайні значення.
- Узагальнення даних: Перетворіть необроблені спостереження на корисну статистику.
- Лінійна регресія: Вивчіть зв'язок, змодельований лінією регресії.
ціни:
Безкоштовна реєстрація
Як безкоштовно зареєструватися в аналізі даних за допомогою R?
- Крок 1) Відвідайте сторінку аналізу даних за допомогою R.
- Крок 2) Переконайтеся, що на сторінці відображається «Безкоштовний курс».
- Крок 3) Увійдіть або створіть обліковий запис і розпочніть уроки.
Найкращий просунутий рівень Udacity Курси безкоштовні та платні
Ця група включає один короткий курс зі штучного інтелекту для початківців, дві спеціалізовані програми та стажування з підготовки до співбесіди. UdacityОфіційний рівень відображається в кожному рядку специфікацій, навіть якщо тут відображається курс, оскільки він підтримує більш поглиблене навчання.
7) Вступ до генеративного штучного інтелекту з Google Cloud
Характеристики: Рейтинг: 4.6 | тривалість: 45 хвилин | Рівень: Початківець | Тип: Безкоштовний курс | Сертифікат: Не зазначено на поточній сторінці курсу
Я знайшов Вступ до генеративного штучного інтелекту за допомогою Google Cloud бути найпростішою відправною точкою в цьому посібнику. Google Cloud Тренінг розробив 45-хвилинний урок, який пояснює, як генеративні системи створюють текст, зображення та код.
Я рекомендую його для швидкого ознайомлення, перш ніж ви вирішите перейти на тривалішу програму зі штучного інтелекту. Він не забезпечує такої глибини інженерії, як платні Nanodegrees, але короткий формат дозволяє легко перевірити вашу зацікавленість.
Що ти навчишся?
- Основи генеративного штучного інтелекту: Зрозумійте, що роблять генеративні моделі.
- Загальні виходи: Подивіться, як моделі створюють текст, зображення та код.
- Хмарний контекст: Дізнайтеся, як генеративні моделі можна створювати та розгортати в хмарі.
- Словник штучного інтелекту: Розвивайте достатню вільність, щоб обговорити тему та обрати поглиблений курс.
ціни:
Безкоштовна реєстрація
Як зареєструватися на вступ до генеративного штучного інтелекту Google Cloud?
- Крок 1) Відкрийте вступ до генеративного штучного інтелекту за допомогою Google Cloud стр.
- Крок 2) Переконайтеся, що він позначений як «Безкоштовний курс».
- Крок 3) Увійдіть та розпочніть 45-хвилинний урок.
8) Вступ до робототехніки
Характеристики: Тривалість: 33 годин | Рівень: Початківець | Тип: Програма нанодипломів | Сертифікат: Так, за умови успішного завершення платної програми
Коли я стежив за старішим Штучним інтелектом для робототехніки URL, воно відкрилося UdacityАвтора Вступ до робототехніки Наноступінь. Я перевірив переглянутий план і виявив чіткий акцент на керуванні двигунами, енкодерах, аналогових пристроях, виконавчих механізмах та вбудованій робототехніці.
Рекомендую перевірити умови перед оплатою. Udacity називає програму початківцем, але вона очікує вільного володіння вбудованими системами та цифровою обробкою сигналів.
Що ти навчишся?
- Методи контролю: Вивчіть основи керування роботизованим обладнанням.
- Двигуни постійного струму та енкодери: Вимірюйте та коригуйте рух за допомогою зворотного зв'язку.
- Аналогові пристрої та виконавчі механізми: Пов’язати рішення щодо програмного забезпечення з фізичними компонентами.
- Проекти з управління двигунами: Проектувати, аналізувати та вдосконалювати вбудовані системи керування.
ціни:
249 доларів США на місяць за щомісячну підписку або 846 доларів США наперед за чотири місяці (211.50 доларів США на місяць).
Як зареєструватися на вступний курс робототехніки?
- Крок 1) Відкрийте сторінку курсу «Вступ до робототехніки».
- Крок 2) Підтвердіть навчальний план та передумови.
- Крок 3) Виберіть план і зареєструйтесь у поточній програмі.
9) Навчання глибокому підкріпленню
Характеристики: Рейтинг: 4.6 | тривалість: 83 годин | Рівень: Розширений | Тип: Програма нанодипломів | Сертифікат: Так, за умови успішного завершення платної програми
На мою думку, глибоке навчання з підкріпленням є найвимогливішою програмою в цьому посібнику. Його 83-годинна програма охоплює ціннісно-орієнтовані методи, методи, засновані на політиці, та багатоагентне навчання.
Я б рекомендував це лише тим, хто вже має середній рівень знань Python, об'єктно-орієнтоване програмування, нейронні мережі, фреймворк глибокого навчання та основи навчання з підкріпленням. Передумови є суттєвими та пропускаютьсяping вони зробили б проекти складнішими, ніж потрібно.
Що ти навчишся?
- Процеси прийняття рішень за Марковським законом: Моделюйте послідовні рішення, стани, дії та винагороди.
- Методи, що базуються на цінностях: Дізнайтеся, як агенти оцінюють цінність та обирають дії.
- Методи, що базуються на політиці: Оптимізуйте політики за допомогою стохастичних градієнтів політики та пов'язаних методів.
- Багатоагентне навчання: Вивчіть марковські ігри, співпрацю, конкуренцію та передові підходи, такі як AlphaZero.
ціни:
249 доларів США на місяць за щомісячну підписку або 846 доларів США наперед за чотири місяці (211.50 доларів США на місяць).
Як зареєструватися в програмі глибокого навчання з підкріпленням?
- Крок 1) Відвідайте сторінку глибокого навчання з підкріпленням.
- Крок 2) Перевірте свою кваліфікацію на відповідність усім переліченим вимогам.
- Крок 3) Revпереглянути проекти, вибрати варіант оплати та зареєструватися.
10) Структури даних і Algorithms (Вибір для підготовки до співбесіди)
Характеристики: Рейтинг: 4.7 | тривалість: 47 годин | Офіційний рівень: Проміжний | Тип: Програма нанодипломів | Сертифікат: Так, за умови успішного завершення платної програми
Я знову включив цю програму, оскільки наданий план курсу відносить її до груп середнього та просунутого рівня. Тут я оцінив її як варіант підготовки до співбесіди, а не як перше знайомство зі структурами даних.
На мою думку, ці проекти найкорисніші, коли ви пояснюєте компроміси, тестуєте граничні випадки та захищаєте свій аналіз складності. Ці звички важливі так само, як і пошук робочого рішення під час технічної співбесіди.
Що ти навчишся?
- Стратегія співбесіди: Перетворіть відкрите запрошення на тестоване рішення.
- Практика впровадження: Code структури та алгоритми в Python не покладаючись на завчені відповіді.
- Оптимізація: Покращте робоче рішення, порівнявши витрати часу та пам'яті.
- Спілкування: Чітко поясніть припущення, компроміси та граничні випадки.
ціни:
249 доларів США на місяць за щомісячну підписку або 846 доларів США наперед за чотири місяці (211.50 доларів США на місяць).
Як зареєструватися в структурах даних та Algorithms?
- Крок 1) Відкрийте структури даних та Algorithms стр.
- Крок 2) Revпереглянути кількість завдань, проекти та необхідні навички.
- Крок 3) Виберіть план і завершіть реєстрацію.
Як ми вибирали найкраще БЕЗКОШТОВНО Udacity Курси з сертифікатом?
At Guru99, ми прагнемо публікувати точні, релевантні та практичні навчальні посібники. Після перегляду понад 40 онлайн-платформ навчання та витрат понад 150 годин на дослідження, я оцінив ці Udacity курси порівняно з їхніми поточними цільовими сторінками, глибиною навчальної програми, попередніми вимогами, проектною роботою, умовами доступу та статусом сертифіката. У короткому списку поєднуються безкоштовні вступні курси з платними програмами кар'єрного зростання, щоб читачі могли порівняти реальні варіанти, а не вважати, що кожен курс безкоштовний або сертифікований.
- репутація: Ми розглянули Udacityпредметна експертиза, досвід викладача, відгуки учнів та галузева спрямованість.
- Умови сертифіката: Ми перевірили, чи на поточній сторінці ідентифікується сертифікат Nanodegree, чи інформація про наявність сертифіката не вказана.
- Якість вмісту: Ми віддавали перевагу чітким, релевантним навчальним програмам з корисним технічним висвітленням.
- доступність: Ми порівняли передумови, офіційні рівні навичок, часові зобов'язання та безкоштовний доступ.
- Практичність: Ми надавали перевагу проектам та вправам, які забезпечують демонстративні навички.
- Підтримка та ресурси: Ми врахували огляди проектів, наставництво, кар'єрну підтримку та ресурси для курсів, де це було можливо.
Як отримати Udacity Безкоштовні курси?
Ось покрокова інструкція для отримання безкоштовного Udacity курс:
- Крок 1) Виберіть курс із позначкою «Безкоштовний курс» у таблиці вище.
- Крок 2) Натисніть назву курсу або посилання «Дізнатися більше».
- Крок 3) Підтвердьте поточну мітку доступу та умови сертифіката на Udacity.
- Крок 4) Створити Udacity обліковий запис або увійдіть, використовуючи дані існуючого облікового запису.
- Крок 5) Виберіть варіант безкоштовної реєстрації або початку, показаний на сторінці.
- Крок 6) Відкрийте перший урок і почніть навчання у своєму власному темпі.
Не думайте, що платний Nanodegree є безкоштовним, бо на його сторінці є кнопка «Зареєструватися зараз». Пробний період, стипендія або рекламна пропозиція можуть знизити вартість, але умови можуть змінюватися.
Які переваги онлайн-навчання?
Онлайн Udacity заняття можуть бути корисними, оскільки:
- Ви можете навчатися, поєднуючи це з роботою, навчанням або сімейними зобов'язаннями.
- Проєкти можуть дати вам матеріал для портфоліо та обговорень на співбесіді.
- Ви можете переглядати записані уроки, коли тема потребує додаткової практики.
- Безкоштовні курси дозволяють вам протестувати предмет, перш ніж платити за довшу програму.
- Онлайн-навчання може коштувати менше, ніж аудиторна програма, хоча вартість навчання за програмою Nanodegree все ж потребує порівняння.
