SAS проти R: яка різниця між R та SAS?
Евелін Кларк
Що таке SAS?
SAS означає Sстатистичний Aнализ Sпрограмне забезпечення, яке використовується для аналізу даних. Це допомагає вам використовувати якісні методи та процеси, що дозволяє підвищити продуктивність співробітників і бізнес-прибуток. SAS вимовляється як SaaS.
In ПАР, дані витягуються та класифікуються, що допомагає вам ідентифікувати та аналізувати шаблони даних. Це пакет програмного забезпечення, який дозволяє виконувати розширений аналіз, бізнес-аналітику, прогнозний аналіз, керування даними для ефективної роботи в конкурентних і мінливих умовах бізнесу. Крім того, SAS не залежить від платформи, що означає, що ви можете запускати SAS на будь-якій операційній системі Linux або Windows.
Що означає R?
R — це мова програмування, яка широко використовується науковцями з обробки даних і такими великими корпораціями, як Google, Airbnb, Facebook тощо, для аналізу даних.
мова R пропонує широкий спектр функцій для будь-якої обробки даних, статистичної моделі або діаграми, які потрібні аналітику даних. R пропонує вбудовані механізми для організації даних, виконання обчислень на основі заданої інформації та створення графічних зображень цих наборів даних.
КЛЮЧОВА РІЗНИЦЯ
- SAS є комерційним програмним забезпеченням, тому потребує фінансових інвестицій, тоді як R є програмним забезпеченням з відкритим вихідним кодом, тому ним може користуватися будь-хто.
- SAS — найпростіший інструмент для вивчення. Отже, люди з обмеженими знаннями SQL можуть легко вивчити його; з іншого боку, програмістам на R потрібно писати нудні та довгі коди.
- SAS оновлюється відносно рідше, тоді як R є інструментом з відкритим кодом, який постійно оновлюється.
- SAS має добру графічну підтримку, тоді як графічна підтримка інструменту R є поганою.
- SAS надає спеціальну підтримку клієнтів, тоді як R має найбільші онлайн-спільноти, але не має підтримки клієнтів.
Навіщо використовувати SAS?
- Доступ до файлів необроблених даних і даних у зовнішній базі даних
- Аналізуйте дані за допомогою статики, описових, багатовимірних методів, прогнозування, моделювання та лінійного програмування
- Допомагає керувати введенням даних, форматуванням, перетворенням, редагуванням і пошуком
- Функція розширеної аналітики дозволяє вносити зміни та покращувати бізнес-практику.
- Допомагає підприємствам дізнатися про їхні історичні дані
Навіщо використовувати R?
- R пропонує корисні конструкції програмування для аналізу даних, такі як умови, цикли, засоби введення та виведення, визначені користувачем рекурсивні функції тощо.
- R має багату екосистему, що розширюється, і велику кількість документації, доступної в Інтернеті.
- Ви можете запускати цей інструмент на різних платформах, включаючи Windows, Unix і MacOS.
- Хороші графічні можливості Підтримуються розгалуженою мережею користувачів.
Історія SAS
- SAS був розроблений Джимом Гуднайтом і Джоном Шаллом у 1970 році в університеті NC
- Спочатку він був розроблений для сільськогосподарських досліджень.
- Later, вона розширилася до набору інструментів, включаючи інтелектуальну аналітику, керування даними, BI тощо.
- Сьогодні 98 провідних компаній світу зі списку Fortune 400 використовують аналітичний інструмент SAS для аналізу даних.
Історія Р
- 1993 — R — це мова програмування, розроблена Россом Іхакою та Робертом Джентльменом
- 1995: R вперше розповсюджується як інструмент із відкритим кодом за ліцензією GPL2
- 1997: засновано R core group і CRAN
- 1999: Запущено веб-сайт R, r-project.org
- 2000: Випущено R 1.0.0
- 2004: Випущено R 2.0.0
- 2009: Перше видання R Journal
- 2013: Випущено R 3.0.0
- 2016: прийнято новий логотип R
SAS проти Р: Ключові відмінності
| параметри | ПАР | R |
|---|---|---|
| Наявність / Вартість | SAS є комерційним програмним забезпеченням, тому потребує фінансових інвестицій. | R є програмним забезпеченням з відкритим вихідним кодом, тому ним може користуватися будь-хто. |
| Простота навчання | SAS — найпростіший інструмент для вивчення. Таким чином, люди з обмеженими знаннями SQL можуть легко вивчити його. | Програмістам R потрібно писати нудні та довгі коди. |
| Статистичні здібності | SAS пропонує потужний пакет, який пропонує всі типи статистичного аналізу та методи. | R — це інструмент із відкритим кодом, який дозволяє користувачам надсилати власні пакунки/бібліотеки. Найновіші технології часто спочатку випускаються в R. |
| Файлообмінник | Ви не можете ділитися файлами, створеними SAS, з іншим користувачем, який не використовує SAS. | Оскільки будь-хто використовує r, набагато легше ділитися файлами з іншим користувачем. |
| Updates | SAS відносно рідше оновлюється. | R є інструментом з відкритим кодом, тому він постійно оновлюється. |
| Частка ринку | Наразі SAS стикається з жорсткою конкуренцією з боку R та інших інструментів аналізу даних, у результаті чого ринкова частка SAS поступово зменшується. | За останні п’ять років завдяки зростанню популярності R спостерігав експоненціальне зростання. Тому його частка на ринку стрімко зростає. |
| Графічні можливості | SAS має хорошу графічну підтримку. Однак він не пропонує жодних налаштувань. | Погана графічна підтримка інструменту R. |
| підтримка клієнтів | SAS надає спеціальну підтримку клієнтів. | R має найбільші онлайн-спільноти, але не має підтримки клієнтів. |
| Підтримка глибокого навчання | Глибинне навчання в SAS все ще перебуває на ранніх стадіях, і є над чим працювати, перш ніж воно дозріє. | R пропонує розширену інтеграцію глибокого навчання. |
| Сценарій роботи | Аналітичний інструмент SAS все ще залишається лідером на ринку корпоративних вакансій. Багато великих компаній все ще працюють на SAS. | Повідомляється, що кількість вакансій на R за останні кілька років зросла. |
| Шкала заробітної плати | Середня зарплата будь-якого SAS-програміста в США становить $81,560 XNUMX на рік | Середня зарплата програміста «R» коливається приблизно від 127,937 147,189 доларів США на рік для спеціалістів із обробки даних до XNUMX XNUMX доларів США на рік. |
| Кращі функції |
|
|
| Використання відомих компаній | Airbnb, StacShare, Asana, Hubspot | Instacart, Adroll, Opbandit, Custora |
| Рейтинг TIOBE | 22 | 16 |
Особливість Р
- R допомагає підключитися до багатьох баз даних і типів даних
- Велика кількість алгоритмів і пакетів для гнучкої статистики
- Пропонує ефективну обробку та зберігання даних
- Збирайте та аналізуйте дані соціальних мереж
- Навчіть машини робити прогнози
- Очистити дані з веб-сайтів
- Комплексна та інтегрована колекція проміжних інструментів для аналізу даних
- Інтерфейс з іншими мовами та можливості написання сценаріїв
- Гнучкий, розширюваний і комплексний для продуктивності
- Ідеальна платформа для візуалізації даних
Особливості SAS
- Operaдослідження та управління проектами
- Формування звіту зі стандартною графікою
- Оновлення та модифікація даних
- Потужна мова обробки даних
- Читайте та записуйте майже будь-який формат даних
- Найкращі функції очищення даних
- Дозволяє взаємодіяти з кількома хост-системами
Остаточний вердикт: R проти SAS
Порівнявши основні відмінності між цими інструментами, ми можемо сказати, що обидва мають власний набір користувачів. Є багато компаній, які віддають перевагу SAS через проблеми безпеки даних, які показують, що, незважаючи на падіння за останній рік, все ще існує величезний попит на спеціалістів, сертифікованих SAS.
З іншого боку, R є ідеальним інструментом для тих професіоналів, які хочуть виконувати серйозну економічно ефективну роботу з аналізу даних. У всьому світі кількість стартап-компаній зростає. Тому попит на R-сертифікованих розробників також зростає. Наразі обидва мають однаковий потенціал для зростання на ринку, і обидва є однаково популярними інструментами.