Data Warehouse PDF (Data Warehousing Tutorial Book)

Data Warehouse — це набір програмних засобів, які допомагають аналізувати великі обсяги розрізнених даних. Мета полягає в тому, щоб отримати корисну інформацію з даних. У цій електронній книзі розглядаються такі складні теми, як Data Marts, Data Lakes, Schemas тощо.

У цій PDF-книзі зі сховища даних

Розділ 1- Вступ

1. Що таке сховище даних? Типи, визначення та приклад (Перший розділ БЕЗКОШТОВНО)
2. База даних і сховище даних: ключові відмінності
3. Інформаційне сховище Archiтектура, Concepts і компоненти
4. Процес ETL (вилучення, перетворення та завантаження).
5. ETL проти ELT: потрібно знати відмінності

Розділ 2 - Додаткові речі

1. Що таке моделювання даних? Концептуальні, логічні та фізичні моделі даних
2. Що таке OLAP (онлайн-аналітична обробка): куб, Operaції та типи
3. Що таке MOLAP? Archiтектура, переваги, приклад, інструменти
4. OLTP проти OLAP: у чому різниця?
5. Що таке розмірна модель у сховищі даних?
6. Схема зірка та сніжинка в сховищі даних
7. Підручник Data Mart: Що таке Data Mart, типи та приклад
8. Data Warehouse проти Data Mart: знайте різницю
9. Що таке Data Lake? Його Archiтектура
10. Data Lake проти Data Warehouse: у чому різниця?
11. Що таке бізнес-аналітика? Визначення та приклад
12. Навчальний посібник із інтелектуального аналізу даних: процес, методи, інструменти, ПРИКЛАДИ
13. Підручник DataStage: навчання для початківців

Розділ 3 - Потрібно знати!

1. Різниця між Data Mining і Data Warehouse
2. Різниця між таблицею фактів і таблицею розмірів
3. Різниця між інформацією та даними
4. Підручник Teradata: Основи для початківців

FAQ

Ви надаєте друковану копію книги?

Чи приймаєте ви оплату готівкою?

Я не можу оплатити за допомогою перерахованих способів оплати