17 НАЙКРАЩИХ книг з науки про дані (оновлення 2024 р.)

Ми читачі підтримується та може отримувати комісію, коли ви купуєте за посиланнями на нашому сайті

Наука про дані – це область дослідження, яка передбачає отримання інформації з величезних масивів даних за допомогою різноманітних наукових методів, алгоритмів і процесів. Це допомагає вам виявити приховані закономірності в необроблених даних. Наука про дані виникла завдяки еволюції математичної статистики, аналізу даних і великих даних.

Ви зацікавлені у вивченні Data Science і шукаєте чудову книгу, яка допоможе вам підвищити свій досвід у Data Science? Тоді ви прийшли в потрібне місце.

Ось підібраний список найкращих книг для вивчення Data Science для початківців. Експерти з Data Science настійно рекомендують ці книги, вони допоможуть студентам зрозуміти основи програмування. Ці ресурси допоможуть вам побудувати кар’єру в цій багатообіцяючій галузі та зробити вас кращим аналітиком даних. Детальніше ...

Найкращі книги з науки про дані для початківців

Назва книги	ім'я автора	Останнє видання	видавець	Рейтинги	посилання
Data Science з нуля	Джоел Грус	2-е видання	О'Райлі		Детальніше
Data Science For Dummies	Ліліан Пірсон	1-е видання	John Wiley & Sons		Детальніше
Розробка додатків із інтенсивним використанням даних	Мартін Клеппман	1-е видання	O'Reilly Media		Детальніше
Великий даних	Віктор Маєр-Шенбергер	Репринтне видання	Бізнес Харпера		Детальніше
Розповідь з даними	Коул Нуссбаумер Кнефлік	1-е видання	Wiley		Детальніше

1) Data Science from Scratch: First Principles with Python

Наука про дані з нуля - це книга, написана Джоелем Гуру. Це одна з найкращих книг з науки про дані, яка допоможе вам вивчити математику та статистику, які є основою науки про дані. Ви теж навчитеся злом навички, які вам знадобляться, щоб розпочати роботу в галузі даних.

Книги включають такі теми, як впровадження k-найближчих сусідів, наївний Байєс, лінійна та логістична регресія, дерева рішень та моделі кластеризації. Ви також зможете досліджувати обробку природної мови, аналіз мережі тощо.

---

2) Data Science For Dummies

Наука про дані для чайників – це книга Ліліан Пірсон. Ця книга ідеально підходить для ІТ-професіоналів і студентів, які хочуть швидко ознайомитися з усіма сферами великого простору науки про дані.

У книзі розглядаються такі теми, як великі дані, наука про дані та інженерія даних, а також те, як усі ці сфери поєднуються, що пропонує велику цінність. Ви також дізнаєтесь про технології, мови програмування та математичні методи.

---

3) Розробка додатків із інтенсивним використанням даних

«Проектування додатків із інтенсивним використанням даних» — книга Мартіна Клеппманна. Це одна з найкращих книг з науки про дані, яка допомагає дізнатися про переваги та недоліки різних технологій обробки та зберігання даних. Ця книга також допомагає розробникам програмного забезпечення та архітекторам дізнатися про те, як повною мірою використовувати дані в сучасних програмах.

Книга допоможе вам приймати обґрунтовані рішення, визначаючи сильні та слабкі сторони різних інструментів і орієнтуючись на компроміси щодо узгодженості, масштабованості, відмовостійкості та складності.

---

4) Великі дані: А Revрішення, яке змінить те, як ми живемо, працюємо та мислимо

«Великі дані» — книга, написана Віктором Маєр-Шонбергером і Кеннетом Кукієром. Книга розповідає про оптимістичний і практичний погляд на революцію Big Data. Автори цієї книги також розповідають про те, як Технологія великих даних може змінити наше життя і що ми можемо зробити, щоб захистити себе від його небезпек.

---

5) Розповідь з даними: посібник із візуалізації даних для бізнес-професіоналів

Storytelling with data — книга Коула Нуссбаумера Кнафліка. У цій книзі ви дізнаєтеся про основи візуалізації даних і про те, як ефективно спілкуватися з даними. Уроки в цій книзі здебільшого теоретичні та пропонують багато реальних прикладів, готових для негайного застосування у вашому наступному графіку чи презентації.

Ця книга також навчає читача, як вони можуть вийти за межі передбачуваних інструментів, щоб отримати доступ до кореня ваших даних. Він також містить тему про те, як використовувати ваші дані для створення цікавої та інформативної історії.

---

6) Практична статистика для дослідників даних: 50 основних Concepts

Practical Statistics for Data Scientists — книга, написана Пітером Брюсом (автором), Ендрю Брюсом. Ця книга пояснює, як застосувати різні статистичні методи до науки про дані, і дає поради щодо того, що важливо, а що ні.

Ця книга є простим у користуванні довідником із науки про дані, якщо ви знайомі з програмуванням R і маєте певні знання зі статистики.

---

7) Наука про дані та аналітика великих даних: виявлення, аналіз, візуалізація та представлення даних

Data Science and Big Data Analytics — це книга, видана освітньою службою EMC. Це одна з найкращих книг Amazon Data Science, яка охоплює широкий спектр заходів, методів і інструментів, які використовують дослідники даних. Книга зосереджена на концепціях, принципах і практичному застосуванні.

Це стосується будь-якої промисловості та технологічного середовища, а також навчання. Він підтримується та пояснюється прикладами, які можна відтворити за допомогою програмного забезпечення з відкритим кодом.

---

8) Наука про дані для бізнесу: що вам потрібно знати про інтелектуальний аналіз даних та аналітичне мислення

Наука про дані для бізнесу – це книга, написана відомими експертами з науки про дані Фостером Провостом і Томом Фосеттом. Цей навчальний посібник із науки про дані знайомить із фундаментальними принципами науки про дані. Цей навчальний посібник для проектів з науки про дані допоможе вам зрозуміти багато методи аналізу даних використовується сьогодні.

Ви також дізнаєтеся, як покращити спілкування між зацікавленими сторонами бізнесу та науковцями з обробки даних. Це також допоможе вам зрозуміти процес аналізу даних і те, як методи науки про дані можуть підтримувати прийняття бізнес-рішень.

---

9) Head First Statistics: посібник для розуму

Head First Statistics — книга, написана Доун Гріффітс. Письменник оживляє цю типово суху тему, навчаючи вас усього, що вам потрібно знати про статистику, за допомогою матеріалу, повного головоломок, історій, вікторин і прикладів із реального світу. Ця книга допоможе вам вивчити статистику, щоб ви могли розуміти ключові моменти та використовувати їх. У книзі також описано, як візуально представити дані за допомогою діаграм і графіків. Нарешті, книга також вчить, як ви можете обчислити ймовірність і очікування тощо.

---

10) R для науки про дані: імпорт, порядок, трансформація, візуалізація та моделювання даних

R for Data Science — книга, написана Гедлі Вікхемом. Його розроблено, щоб якнайшвидше засвоїти дані.

Книга проведе вас через етапи імпорту, дослідження та моделювання ваших даних і передачі результатів.

У цій книзі ви отримаєте повне загальне розуміння наукового циклу даних. Окрім основних інструментів, вам потрібно керувати деталями. Кожен розділ цієї книги поєднується з вправами, які допоможуть вам практикувати те, що ви навчилися на цьому шляху.

---

11) Hands-On Machine Learning

Hands-On Machine Learning це книга Data Science, написана Орельєном Героном. Книга допоможе вам вивчити концепції та інструменти для створення інтелектуальних систем. Ви також навчитеся різноманітним технікам, таким як проста лінійна регресія та перехід до глибоких нейронних мереж. Кожен розділ цієї книги допоможе вам застосувати те, що ви дізналися; все, що вам потрібно, це досвід програмування.

---

12) Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython

Python для аналізу даних – це книга, написана Весом Маккінні. Цей довідник сповнений тематичних досліджень, які показують, як вирішити багато поширених проблем аналізу даних. У цьому Python Книга Data Science, ви дізнаєтеся про останні версії панд, numpy, ЯPython та Jupyter.

Цей довідник є практичним, сучасним вступом до інструментів науки про дані в Python. Це ідеальна книга для новачків Python та Python програмісти.

---

13) Вступ до машинного навчання с Python: Посібник для дослідників даних

Машинне навчання с Python це книга, написана Андреасом К. Мюллером (автор), Сарою Гвідо (автор). У цій книзі ви дізнаєтесь про кроки, необхідні для створення успішної програми машинного навчання Python та бібліотека sci-kit-learn.

У цій книзі ви дізнаєтесь про кроки, необхідні для створення успішної програми машинного навчання Python і бібліотеку scikit-learn. Цей навчальний матеріал також знайомить вас із бібліотеками NumPy та matplotlib.

---

14) Практична наука про дані з Р

Practical Data Science with R — це книга, написана Ніною Зумель (автор), Джоном Маунтом (автор) і Джимом Порзаком. Книга пояснює основні принципи без довгих теоретичних подробиць. Ви надасте реальні випадки використання, з якими ви зіткнетеся під час збору, обробки та аналізу даних.

Ви зможете застосовувати мову програмування R і методи статистичного аналізу. У книзі докладно пояснено приклади на основі маркетингу, BI та системи підтримки прийняття рішень. Цей підручник із науки про дані також охоплює такі теми, як планування експериментів, які базуються на прогнозних моделях.

---

15) Мислення з даними

«Мислення за допомогою даних» — книга Макса Шерона. Це допоможе вам вивчити методи перетворення даних у знання, які можна використовувати. У цій книзі ви знайдете структуру для визначення свого проекту. Він також містить дані, які ви хочете зібрати, і те, як ви збираєтеся підходити до результатів і аналізувати їх.

Ця книга Data Science також допоможе вам дослідити специфічні для даних моделі міркувань і навчитися будувати корисніші аргументи.

---

16) Довідник з науки про дані

Посібник Data Science Handbook написав Філд Кеді. Це ідеальний довідник для методології аналізу даних і програмних засобів для великих даних. Книга ідеально підходить для людей, які хочуть займатися наукою про дані, але не мають необхідних навичок.

Ця книга Data science також є ідеальним навчальним матеріалом для дослідників, а також для аспірантів початкового рівня. Їм потрібно вивчити реальну аналітику та розширити свій набір навичок.

---

17) Вступ до статистичного навчання

«Вступ до статистичного навчання» — це книга, написана групою авторів, як-от Гарет Джеймс, Даніела Віттен, Тревор Хасті, Роберт Тібшира. Ця книга Data Science представляє корисні методи моделювання та прогнозування, а також відповідні програми.

Це одна з найкращих книг з науки про дані, яка пропонує кольорову графіку та реальні приклади, використані для ілюстрації представлених методів. Кожен розділ цієї книги містить підручник із впровадження аналізу та методів, представлених мовою R.

Поширені запитання:

❓ Що таке Data Science?

⚡ Які найкращі книги Data Science?

Нижче наведено деякі з найкращих Data Science для початківців і просунутих спеціалістів з обробки даних

• Data Science from Scratch: First Principles with Python
• Data Science For Dummies
• Розробка додатків із інтенсивним використанням даних
• Великі дані: А Revрішення, яке змінить те, як ми живемо, працюємо та мислимо
• Розповідь з даними: посібник із візуалізації даних для бізнес-професіоналів

✅ Як я можу вивчити Data Science?