8 НАЙКРАЩИХ інструментів і програмного забезпечення для аналізу великих даних (2025)
Програмне забезпечення Big Data Analytics широко використовується для надання змістовного аналізу великого набору даних. Ці програмні аналітичні інструменти допомагають знаходити поточні тенденції ринку, уподобання клієнтів та іншу інформацію. Велику кількість даних дуже важко обробити в традиційних базах даних. Ось чому використовувати інструменти для великих даних і легко керувати величезним обсягом даних.
Завдяки більш ніж 80 годинам поглибленого дослідження 27+ найкращих інструментів аналізу великих даних я склав список безкоштовних і платних опцій, які варто переглянути. Цей надійний і неупереджений огляд містить детальний огляд функцій, плюсів і мінусів, а також ціни, що може допомогти вам вибрати ідеальний інструмент. Щоб отримати ексклюзивну та надійну інформацію, обов’язково прочитайте статтю повністю. Детальніше ...
Zoho Analytics — це інструмент, який забезпечує візуальний аналіз і інформаційну панель. Це дозволяє підключати кілька джерел даних, включаючи бізнес-додатки, бази даних, хмарні диски тощо.
Найкращі інструменти аналізу великих даних: найкращі варіанти!
ІМ'Я | Підтримувані платформи | Безкоштовна пробна | посилання |
---|---|---|---|
👍 Zoho Analytics | Windows, iOS і Android | 15-денна безкоштовна пробна версія (кредитна картка не потрібна) | Детальніше |
Таленд | Windows, Каталіна, Мохаве | Безкоштовна базова версія | Детальніше |
Microsoft HDInsight | Android, iOS, Linux, macOS | Безкоштовний кредит у розмірі 200 доларів США, який можна використати протягом 30 днів | Детальніше |
Spark | Windows, Linux, MacOS | Безкоштовно | Детальніше |
Сюжетно | Windows, IOS, macOS, Android | Безкоштовна базова версія | Детальніше |
1) Zoho Analytics
Zoho Analytics полегшив аналіз великих даних для мене. Я особливо ціную його візуальний аналіз і інформаційну панель, які дозволили мені працювати ефективно. Я підключив різні джерела даних, зокрема бізнес-додатки, бази даних і хмарні диски, що допомогло мені впорядкувати мої висновки.
Інтеграція: Zendesk, Jira, Salesforce, HubSpot, Mailшимпанзе та Eventbrite
Звіти в режимі реального часу: Так
Підтримувані платформи: Windows, iOS і Android
Безкоштовний пробний період: 15 днів безкоштовної пробної версії (кредитна картка не потрібна)
Zoho Analytics — це першокласний інструмент, який допомагає вам ретельно аналізувати дані, а також пропонує варіанти спільного перегляду. Я виявив, що вбудовування звітів у веб-сайти, блоги чи програми є чудовим способом безперешкодного обміну даними. Завдяки живому чату, електронній пошті та підтримці онлайн-форм це чудовий вибір для компаній. Ви можете спробувати Zoho Analytics із 15-денною безкоштовною пробною версією без надання кредитної картки.
Плюси
мінуси
ціни:
- Ціна: План від $14.32 на місяць.
- Безкоштовний пробний період: 15-денна безкоштовна пробна версія, кредитна картка не потрібна
15-денна безкоштовна пробна версія (кредитна картка не потрібна)
2) Талант
Таленд це чудове програмне забезпечення для аналізу великих даних, яке спрощує процес інтеграції великих даних. Мені вдалося оптимізувати свої робочі процеси за допомогою його графічного майстра для ефективного створення рідного коду. Під час огляду я виявив, що він легко керує основними даними та ефективно перевіряє якість даних. Talend — чудовий вибір для вирішення складних завдань інтеграції даних.
Платформа великих даних Talend прискорює окупність проектів великих даних шляхом спрощення процесів ETL і ELT. Я виявив, що він генерує рідний код для MapReduce і Spark, що робить його ідеальним для гнучкого DevOps. Він пропонує кращу якість даних завдяки машинному навчанню, оптимізуючи робочі процеси DevOps. Talend чудово підходить для команд, які прагнуть пришвидшити проекти з великими даними за допомогою таких варіантів підтримки, як чат і електронна пошта. Моя порада — спробувати безкоштовну базову версію.
Плюси
мінуси
ціни:
- Ціна: Зв’яжіться з продавцем, щоб отримати інформацію про ціни.
- Безкоштовний пробний період: Спробуйте Talend Cloud безкоштовно протягом 14 днів
Посилання для скачування: https://www.talend.com/products/talend-open-studio/
3) Microsoft HDInsight
Azure HDInsight вразив мене своєю можливістю підтримки Spark і хмарні сервіси Hadoop. Оцінюючи його пропозиції, я зрозумів, що він надає найкращу комбінацію стандартних і преміальних послуг, які чудово підходять для різних потреб бізнесу. За моїм оглядом, великомасштабні кластери Azure Пропозиції HDInsight чудово підходять для керування великими обсягами даних, забезпечуючи високу продуктивність.
Azure HDInsight — це чудове рішення, яке пропонує надійну аналітику з провідною в галузі угодою про рівень обслуговування. Я виявив, що він забезпечує безпеку й моніторинг корпоративного рівня, що допомагає захистити активи даних і поширити локальну безпеку на хмару. Він ідеально підходить для розробників і науковців, оскільки забезпечує інтеграцію з провідними програмами продуктивності. Я рекомендую розгортати Hadoop у хмарі, уникаючи необхідності авансових витрат на обладнання. Насправді, безкоштовний кредит у розмірі 200 доларів США на 30-денну пробну версію — чудовий спосіб розпочати роботу.
Плюси
мінуси
ціни:
- Ціна: Запитайте цінову пропозицію та отримайте відповіді на свої запитання щодо ціни.
- Безкоштовний пробний період: Безкоштовний кредит у розмірі 200 доларів США, який можна використати протягом 30 днів
Посилання для скачування: https://azure.microsoft.com/en-in/products/hdinsight
4) Spark
Apache Spark — чудовий інструмент аналітики великих даних із відкритим кодом, який я ретельно протестував. Він надає понад 80 операторів високого рівня, що дозволило мені швидко й легко створювати паралельні програми. Насправді він чудово підходить для роботи з великими наборами даних, і я рекомендую його організаціям, яким потрібна найвища продуктивність.
Apache Spark допоміг мені досягти у 100 разів вищої продуктивності в пам’яті та в десять разів швидше на диску під час запуску програм у кластері Hadoop. У період моєї оцінки мені особливо сподобалася його здатність підтримувати складну аналітику та бездоганну інтеграцію з наявними даними Hadoop. Це чудово підходить для розробників із вбудованими API Java, Scala або Python. Пропонується підтримка електронною поштою та безкоштовна версія.
Плюси
мінуси
ціни:
- Безкоштовний пробний період: Apache Spark доступний як безкоштовне програмне забезпечення з відкритим кодом за ліцензією Apache.
Посилання для скачування: https://spark.apache.org/downloads.html
5) Сюжетний
Сюжетно, на мій погляд, є одним із першокласних інструментів аналізу великих даних. Це дозволило мені легко створювати інтерактивні діаграми, що ідеально підходить для проектів, керованих даними. Під час моєї оцінки мені сподобалося те, як це допомагає вам організовувати великі дані у чітку візуальну інформацію. Я пропоную використовувати Plotly, якщо ви шукаєте ідеальний спосіб обробки великих наборів даних.
Plotly допоміг мені перетворити дані на вражаючу та візуально привабливу графіку. Він пропонує точне походження даних, що робить його ідеальним для галузей, які потребують аудиту. Мені особливо сподобався необмежений публічний хостинг файлів через безкоштовний план спільноти. Підтримка доступна електронною поштою та через онлайн-форму, і безкоштовна базова версія є чудовим способом почати.
Плюси
мінуси
ціни:
- Ціна: Зв’яжіться з продавцем, щоб отримати інформацію про ціни.
- Безкоштовний пробний період: Безкоштовна базова версія
Посилання для скачування: https://plotly.com/
6) Apache SAMOA
Apache SAMOA це інструмент аналізу великих даних, який я проаналізував, і він чудово підтримує розробку нових алгоритмів машинного навчання. Розподілені алгоритми, які він пропонує, ідеально підходять для вирішення поширених завдань інтелектуального аналізу даних. Згідно з моїм оглядом, цей інструмент є найкращим вибором для професіоналів, яким потрібні масштабовані рішення. Якщо ви шукаєте один із найпростіших способів покращити процес обробки даних, я рекомендую спробувати Apache SAMOA.
Apache SAMOA пропонує чудову підключаючу архітектуру, яка ефективно працює в різних DSPE. Я отримав доступ до служби підтримки електронною поштою, яка допомогла швидко вирішити проблеми. Безкоштовний пробний період — чудовий спосіб почати роботу та оцінити його функції.
Плюси
мінуси
ціни:
- Безкоштовний пробний період: Apache SAMOA є абсолютно безкоштовним і має відкритий код. Немає жодних ліцензійних зборів або витрат за використання самого програмного забезпечення.
Посилання для скачування: https://incubator.apache.org/projects/samoa.html
7) R-програмування
R це чудовий вибір для аналізу великих даних. Під час мого дослідження я виявив, що R дозволяє мені з легкістю виконувати широкий спектр статистичних тестів. Це допомогло мені виявити інформацію, яка інакше була прихована у великих наборах даних. Я рекомендую цей інструмент усім, хто прагне аналізувати складні дані.
R допоміг мені вирішити складні проблеми обробки даних завдяки ефективним рішенням для зберігання. Я міг отримати доступ до різноманітних операторів, які полегшили обчислення матриці. Комплексний набір інструментів для великих даних чудово підходить для розширеного аналізу, а графічні можливості дозволили мені чітко візуалізувати дані на екрані чи в друкованому вигляді.
Плюси
мінуси
ціни:
- Безкоштовний пробний період: Сам R є безкоштовним і має відкритий код
Посилання для скачування: https://www.r-project.org/
8) IBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler це феноменальна платформа для аналізу великих даних. Я переглянув різні функції та помітив, що він надає прогнозні моделі, які надають інформацію командам, окремим особам, системам і цілим підприємствам. Я вважаю, що це один із найкращих інструментів із передовими алгоритмами, які спрощують аналіз. Це може бути корисним для тих, хто шукає ефективні рішення для обробки даних.
IBM SPSS Modeler має на меті допомогти користувачам знайти інформацію та швидше вирішувати проблеми за допомогою аналізу структурованих і неструктурованих даних. Я міг отримати доступ до його інтуїтивно зрозумілих систем аналізу даних, що зробило навчання простим для всіх. Ви можете вибрати варіанти локального, хмарного або гібридного розгортання, що забезпечує гнучкість для задоволення різноманітних потреб.
Плюси
мінуси
ціни:
- Ціна: План від $499 на місяць.
- Безкоштовний пробний період: Доступна 30-денна пробна версія.
Посилання для скачування: https://www.ibm.com/products/spss-modeler/pricing
Що таке великі дані?
Великий даних це набір даних величезного обсягу, який з часом зростає експоненціально. Це дані такого великого розміру та складності, що жоден із традиційних інструментів керування даними не може їх зберігати чи ефективно обробляти. Великі дані – це також дані, але величезного розміру.
Що таке Big Data Tools?
Інструменти, які використовуються для зберігання й аналізу великої кількості наборів даних і обробки цих складних даних, відомі як інструменти для великих даних. Велику кількість даних дуже важко обробити в традиційних базах даних. Ось чому ми можемо використовувати інструменти для великих даних і дуже легко керувати нашим величезним обсягом даних.
Як ми вибрали інструменти аналізу великих даних?
At Guru99, ми прагнемо надійності, зосереджуючись на точній, актуальній та об’єктивній інформації, щоб надати надійні ресурси, які відповідають на ваші запитання. Після 80+ годин досліджень на понад 27 найкращі інструменти аналізу великих даних, ми підготували список безкоштовних і платних варіантів, які варто переглянути. Наш неупереджений огляд пропонує детальний огляд функцій, плюсів і мінусів, а також ціни, щоб допомогти вам вибрати ідеальний інструмент. Вибір правильного інструменту аналізу великих даних має важливе значення для того, щоб компанії ефективно використовували дані, тому враховуйте фактори, які відповідають вашим потребам. Ось як ми визначили найкращі інструменти.
- Масштаб Ми розглянули інструменти, які дозволяють нам ефективно обробляти зростаючі обсяги даних.
- Простота інтеграції: Важливо вибрати інструменти, які добре інтегруються з існуючими системами.
- Економічна ефективність: Ми прагнули знайти рішення, які пропонують найкращу цінність наших інвестицій.
- Зручний інтерфейс: Інструменти з інтуїтивно зрозумілим інтерфейсом допомагають командам працювати ефективніше.
- Продуктивність: Високошвидкісна обробка є важливою для своєчасного аналізу.
- Безпека: Ми звернули увагу на інструменти, які пропонують надійні функції захисту даних.
- Підтримка та спільнота: Інструменти з активними спільнотами та потужною підтримкою — чудові варіанти.
- Налаштування: Можливість пристосувати інструмент до наших потреб — чудовий спосіб підвищити продуктивність.
- Аналітика в режимі реального часу: Ми розглянули інструменти, які дозволяють обробляти дані в реальному часі.
- Сумісність: Важливо вибрати інструменти, сумісні з різними джерелами даних.
- Візуалізація даних: Інструменти, які допомагають нам ефективно візуалізувати дані, допомагають зрозуміти статистику.
Вердикт
Під час аналізу великих даних важливо вибрати надійні, зручні та настроювані інструменти. Я переглянув низку рішень, і ви можете перевірити мій вердикт, щоб дізнатися більше про те, які інструменти найкраще відповідають вашим потребам. Зробивши правильний вибір, можна оптимізувати свої процеси та ефективно вирішити складні проблеми з даними.
- Zoho Analytics надає чудові можливості для візуального аналізу та інформаційної панелі, дозволяючи користувачам підключатися до різних джерел даних і легко вирішувати проблеми візуалізації даних.
- Таленд це надійне рішення, яке спрощує інтеграцію даних і управління якістю, пропонуючи настроювані функції, що робить його чудовим вибором для складних операцій з даними.
- Microsoft HDInsight пропонує комплексне хмарне рішення, що забезпечує безпечну та надійну платформу для виконання масштабованих великих обсягів даних і гарантує безпечну обробку даних.
Найкращі інструменти аналізу великих даних: найкращі варіанти!
ІМ'Я | Підтримувані платформи | Безкоштовна пробна | посилання |
---|---|---|---|
👍 Zoho Analytics | Windows, iOS і Android | 15-денна безкоштовна пробна версія (кредитна картка не потрібна) | Детальніше |
Таленд | Windows, Каталіна, Мохаве | Безкоштовна базова версія | Детальніше |
Microsoft HDInsight | Android, iOS, Linux, macOS | Безкоштовний кредит у розмірі 200 доларів США, який можна використати протягом 30 днів | Детальніше |
Spark | Windows, Linux, MacOS | Безкоштовно | Детальніше |
Сюжетно | Windows, IOS, macOS, Android | Безкоштовна базова версія | Детальніше |
Zoho Analytics — це інструмент, який забезпечує візуальний аналіз і інформаційну панель. Це дозволяє підключати кілька джерел даних, включаючи бізнес-додатки, бази даних, хмарні диски тощо.